Seis maneiras pelas quais a IA generativa pode transformar sua estratégia de pesquisa

Com o surgimento da inteligência artificial generativa (IA), o marketing de busca foi capacitado com recursos avançados que vão além das abordagens tradicionais. A IA generativa está remodelando a forma como encontramos informações online, transformando o marketing de busca e revolucionando a forma como os profissionais de marketing otimizam a presença online.

O que significa busca generativa afinal?

O Google divide seus produtos de IA em duas categorias – preditivo e generativo. Antes de nos aprofundarmos, vamos primeiro entender o que é IA generativa e distingui-la da forma mais tradicional de IA preditiva.

A IA preditiva é o pão com manteiga do Google e tem sido transformadora nos últimos cinco anos. O Google Ads aproveita o aprendizado de máquina e a modelagem preditiva para sugerir ações ou decisões com base nas preferências do usuário, fornecendo o que você deve licitar em um leilão e a quais termos de pesquisa suas palavras-chave devem corresponder, além de fornecer insights em tempo real para ajudar a aprimorar a experiência de pesquisa .

A IA generativa, por outro lado, coleta dados e cria conteúdo novo e original, como texto, imagens (o banner usado neste artigo, por exemplo) e até vídeos. Ao contrário dos sistemas tradicionais de IA que dependem de regras pré-programadas, a IA generativa utiliza redes neurais para aprender padrões e gerar resultados com base nos dados nos quais foi treinado.

Com o surgimento de AIs criativas essenciais, como ChatGPT e Midjourney, entrando na cultura popular, surge a pergunta: “Isso significa o fim da Internet apoiada por editores e dos dez links SERP azuis?!”

No recente webinar de Adthena , O futuro da pesquisa: como a IA generativa revolucionará a estratégia de pesquisa , Guy Gobert-Jones, consultor de pesquisa e soluções do Omnicom MediaGroup (OMG), responde a isso descompactando os impactos de curto e longo prazo da IA ​​generativa.

Gobert-Jones prevê: “A realidade terá muito mais nuances, concentrando-se em onde a IA cria experiências de usuário verdadeiramente viciantes. Terminaremos com cerca de 10% do total de pesquisas alimentadas por essa tecnologia.”

O papel da IA ​​na pesquisa

A IA está transformando o cenário de pesquisa e revolucionando a forma como encontramos informações online. Sua capacidade de gerar respostas semelhantes às humanas, entender o contexto e personalizar os resultados da pesquisa elevou a experiência de pesquisa a novos patamares.

De uma visão mais tática, aqui estão seis maneiras pelas quais a IA generativa pode transformar sua estratégia de pesquisa.

1. Geração automatizada de ativos:

A geração automatizada de ativos é um grande tópico no momento. Esses modelos potencializam os formatos de anúncio em tipos de campanha, como Performance Max, para permitir que os recursos principais sejam facilmente manipulados em diferentes versões para diferentes dispositivos e tamanhos de espaço de anúncio.

Ao analisar as campanhas publicitárias existentes, o comportamento do usuário e as tendências do mercado, os algoritmos generativos de IA podem gerar uma cópia original e persuasiva do anúncio. Essa cópia de anúncio gerada por IA economiza tempo e esforço e ajudará os profissionais de marketing a experimentar diferentes variações de mensagens e identificar as versões mais eficazes, resultando em taxas de cliques (CTRs) mais altas e melhor desempenho do anúncio.

Por outro lado, Gobert-Jones questiona: “ A criação automatizada de ativos atual não deixa espaço para adesão consistente às diretrizes da marca, mas, à medida que a tecnologia se desenvolve, espero que tenhamos maior capacidade de adicionar as proteções”.

Essa pergunta surge muito. A solução de otimização de campanha da Adthena aproveita a IA para propor várias variações e aprimoramentos de textos de anúncios, com o objetivo de otimizar o impacto dos anúncios de pesquisa e obter a máxima eficácia.

2. Otimização de lances em tempo real:

O sucesso de uma campanha de pesquisa paga depende muito do gerenciamento eficaz de lances. Aproveitar os dados em tempo real alimentados por IA, como desempenho de palavras-chave, estratégias de lances dos concorrentes e comportamento do usuário, ajudará os profissionais de marketing a otimizar as decisões de lances dinamicamente. Os profissionais de marketing de pesquisa agora podem automatizar os ajustes de lance, garantindo o posicionamento ideal do anúncio e a eficiência de custos. Essa otimização de lances em tempo real, por sua vez, leva a um melhor posicionamento do anúncio, maior visibilidade e melhor ROI.

Os profissionais de marketing agora podem usar a tecnologia automatizada do Brand Activator para ajudar exatamente nisso. Quando um termo de marca ocupa o primeiro lugar no SERP para pago e orgânico, sem outros licitantes, não há necessidade de pagar por esses cliques. O Brand Activator detecta automaticamente esses termos e os adiciona à lista de palavras-chave negativas. Os clientes embolsam as economias ou reinvestem em termos genéricos para gerar novas receitas.

3. Direcionamento e segmentação de público:

Ao analisar os dados do usuário e os padrões de comportamento, os profissionais de marketing podem identificar segmentos de público relevantes para campanhas de pesquisa paga. Os profissionais de marketing podem usar a tecnologia Whole Market View para entender a demografia, as preferências e o comportamento online do usuário. Ao aproveitar a IA para refinar as estratégias de segmentação, os profissionais de marketing podem fornecer anúncios personalizados para grupos de usuários específicos para maximizar a relevância do anúncio e aumentar a chance de conversões.

4. Teste de criativo de anúncio:

Sem dúvida, o teste A/B é um aspecto vital das estratégias de pesquisa paga. A IA generativa pode automatizar o processo de teste de criativos de anúncios, gerando várias versões de anúncios e analisando seu desempenho. Isso fornece informações valiosas sobre quais elementos do anúncio, como títulos, imagens ou frases de chamariz, geram os melhores resultados.

5. Análise preditiva de desempenho:

A IA generativa pode fornecer análises preditivas para prever o desempenho da campanha de pesquisa paga. Ao analisar dados históricos, tendências de mercado e comportamento do usuário, os profissionais de marketing podem prever os possíveis resultados de diferentes estratégias de lances, alocações de orçamento e abordagens de segmentação, ajudando-os a tomar decisões baseadas em dados e otimizar suas campanhas de forma proativa.

6. Personalização e otimização de anúncios:

Por último, mas não menos importante, a IA generativa ajudará a fornecer anúncios personalizados a usuários individuais com base em suas preferências e comportamento. A IA generativa pode gerar variações personalizadas de anúncios que ressoam com indivíduos específicos, analisando dados do usuário e interações históricas. Essa personalização aprimora a experiência do usuário, aumenta a relevância e gera taxas de engajamento e conversão mais altas.

Para colocar isso em prática, está disponível uma solução de otimização de campanha que ajuda os clientes a analisar e avaliar o desempenho da cópia do anúncio, considerando fatores como taxas de cliques, taxas de conversão e métricas de engajamento. A tecnologia aproveita a IA para sugerir variações e melhorias no texto do anúncio para maximizar a eficácia dos anúncios de pesquisa.

O que isso significa no back-end?

Então, o que tudo isso significa para os profissionais de marketing que trabalham em plataformas de publicidade, como o Google Ads?

Gobert-Jones sugere que é aqui que a tecnologia será mais transformadora. “Pense em assistentes de IA em plataformas de publicidade que existem para ajudá-lo a identificar tendências, detectar oportunidades e testar novas variações de anúncios.”

A Omnicom anunciou recentemente uma série de parcerias generativas de IA com Google, Amazon, Microsoft e Adobe para acessar e aplicar seus modelos em um ambiente de tecnologia Omnicom.

IA generativa – não vai a lugar nenhum, a não ser para cima

A IA generativa, com sua capacidade de gerar respostas semelhantes às humanas, entender o contexto e personalizar os resultados da pesquisa, elevou a experiência de pesquisa a novos patamares. À medida que a IA generativa continua a evoluir, ela sem dúvida desempenhará um papel vital na formação do futuro da pesquisa, oferecendo resultados mais precisos, personalizados e relevantes para usuários em todo o mundo.

Então, o que vem a seguir?

O curioso mundo da inteligência artificial é um campo minado. Se você está um pouco no escuro sobre como a IA pode se encaixar em sua estratégia de pesquisa, não tem certeza de quem está fazendo lances em sua marca, onde eles estão fazendo isso e quais anúncios estão usando, confira o guia de Adthena Revele seu orçamento desperdiçado com AI- inteligência de pesquisa avançada para revelar estratégias orientadas por IA para um sucesso de pesquisa inigualável e otimização de receita.