Como são os empregos do futuro em um mundo de IA?

No 'futuro', o seu emprego estará seguro? Para quem trabalha com seguros, saúde, jurídico e uma variedade de outros setores, provavelmente não é, diz Gavin Coombes, da Edelman Digital.

Esqueça ser médico ou advogado. Em um futuro não muito distante, um robô será capaz de fazer essas tarefas - e fazê-las ainda melhor do que um humano.

Este foi o tema principal de 'Future Shock', uma apresentação de Gavin Coombes, presidente para Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África, Edelman Digital, no ClickZ Live Hong Kong.

O termo 'Future Shock' foi cunhado pela primeira vez pelo escritor e futurista americano Alvin Toffler nos anos 70. Ele o definiu como o ponto em que a inovação tecnológica, ou mudança em geral, atinge um ritmo que é quase opressor para as pessoas lidar com isso.

* Fonte: Wikipedia

“Vivemos um momento em que várias formas de tecnologias estão amadurecendo por conta própria, mas amadurecendo e convergindo em paralelo. E eclipsa a era da maioridade da Internet há 10-15 anos ”, diz Coombes.

Isso vai além da interrupção do 'modelo de negócios', como o Uber. A verdadeira ameaça para as empresas é a ameaça de ser 'Kodaked', diz ele.

Ser 'Kodaked' se tornou sinônimo da falta de visão de uma grande corporação quando se trata de desenvolver estratégias para mudanças iminentes. A Kodak falhou em abraçar a tecnologia de câmera digital - com medo de canibalizar seu lucrativo filme fotográfico e impressão. Mas desde 1998, a força de trabalho da Kodak caiu 97%, de 170.000 funcionários para 6.500 hoje.

Ela se junta à Blockbuster e à Blackberry, duas outras corporações gigantes que não conseguiram reconhecer a ameaça de ruptura digital em seus negócios. Para o Blackberry, não reconhecendo a ameaça do iPhone. Para Blockbuster, streaming de vídeo digital e Netflix.

* Fonte: Flickr

“Parece que quando você se torna um líder de mercado, você se torna inerentemente cego aos desreguladores que vêm atrás de você”, diz Coombes.

A era pós-industrial e pós-internet em rápida aceleração

A inteligência artificial (IA) é a fotografia digital de hoje, diz Coombes.

“Assim como a fotografia digital, a IA existe há 30 anos. As pessoas têm medo disso, zombam disso, fazem filmes sobre isso. Mas agora estamos em um ponto em que a IA vai parar de ser engraçada ”, diz ele.

À medida que a IA converge com a impressão 3D, big data, blockchain e uma série de outras tecnologias, uma nova era pós-industrial está começando e quase todos os setores serão afetados.

Por exemplo, veja como a implantação de IA na indústria automotiva afetará os setores de publicidade, imóveis, seguros e combustíveis fósseis:

Auto

Em 2020, os carros autônomos estarão a caminho de se tornarem populares ou já o serão em algumas cidades. “É uma tecnologia imparável porque existe um motivo de lucro para corrigi-los”, diz Coombes.

A queda nas vendas de carros já começou. Coombes prevê uma fusão de empresas automobilísticas tradicionais e consolidações para sobreviver, mas nem todas elas sobreviverão. Será um processo de 'declínio gerenciado', diz ele.

Publicidade e mídia

Suas ramificações serão sentidas de maneira ampla e distante. As montadoras são algumas das maiores gastadoras de publicidade e mídia do mundo, então, quando a indústria automotiva começar a cair, a indústria de publicidade e mídia também sofrerá.

“Pode haver agências e holdings inteiras que podem cair completamente pelo caminho”, diz Coombes.

Seguro

Os prêmios de automóveis, que sustentam o setor de seguros, também sofrerão. Atualmente, os motoristas humanos têm uma taxa de mortalidade de cerca de 1: 100.000 quilômetros.

Um carro que dirige sozinho vai jogar essas probabilidades no vento, com a taxa de mortalidade diminuindo para 1:10 milhões de quilômetros, diz Coombes. Como resultado, espera-se que os prêmios de automóveis caiam por um fator de 100.

Imobiliária

A interrupção do setor imobiliário (como resultado da interrupção do setor automotivo) já é visível na costa oeste americana. Muitas grandes empresas de tecnologia estão em Mountain View, Califórnia ou Palo Alto.

Mas os trabalhadores mais jovens, a geração Y em particular, preferem morar em San Francisco. Como resultado, o Google, a Apple e o Facebook usam ônibus habilitados para Wi-Fi para transportar as pessoas de São Francisco para seus locais de trabalho.

Estes são os primeiros exemplos de como um carro autônomo com Wi-Fi permitirá que os funcionários vivam cada vez mais longe de seu local de trabalho ao se tornar uma extensão de seu escritório, diz Coombes.

“As cidades se tornarão mais pedonais e os estacionamentos da cidade poderão ser transformados em parques”, diz ele.

Combustível fóssil

Todos esses carros autônomos serão principalmente elétricos. Pela primeira vez, 2015 viu mais capital novo investido em energia solar do que na extração de combustível fóssil. Podemos esperar que essa tendência continue porque há um motivo de lucro, diz Coombes.

“Isso tudo é resultado não de inteligência artificial, mas de uma única implantação de IA na indústria automotiva. Não é a bomba, é o raio de explosão ”, diz ele.

Reconhecimento de padrões versus resolução de problemas

A inteligência artificial depende do reconhecimento de padrões. Esta é a arte de aproveitar grandes quantidades de dados para encontrar semelhanças entre diferentes pontos de informação, diz Coombes.

E é aqui que a revolução acontece. Um profissional de colarinho branco pode pensar que seu trabalho está protegido contra IA. No entanto, apenas aqueles de nós com empregos focados na solução de problemas, ao invés de reconhecimento de padrões, podem se sentir seguros sobre as perspectivas de carreira futura, diz ele.

Indústria legal

O trabalho jurídico é cognitivo e envolve a análise de documentos para encontrar pequenos pedaços de informação. Máquinas, bots, IA - que são especialmente direcionados para a indústria jurídica já são capazes de fazer isso com uma precisão de 90%, diz Coombes. Enquanto o melhor advogado só pode atingir 70%.

Setor de saúde

No setor de saúde, uma máquina já consegue reconhecer o câncer em um raio-x com precisão de 90%, contra o melhor enfermeiro, com 70% ”, diz Coombes.

(Coombes diz que esta proporção 70/90 de reconhecimento de padrão humano versus máquina é uma proporção geralmente aceita, que é amplamente citada em toda a indústria.)

O Watson da IBM - um dos exemplos mais avançados de IA - já está sendo usado por hospitais nos Estados Unidos, diz Coombes. Watson pode encontrar câncer em uma taxa de eficácia quatro vezes maior do que a melhor enfermeira.

No futuro, Coombes diz que um hospital combinará enfermeiras de cabeceira, médicos, cirurgiões e máquinas de ponta.

Por exemplo, depois que um respirador é conectado a um telefone celular, as pessoas podem começar a se diagnosticar antes de chegar ao hospital. Um hospital administrado pela IA poderá então diagnosticá-los ainda melhor.

Como a IA tornará o mundo melhor?

O mundo vai ser mais saudavel

Como resultado de tudo isso, a saúde será mais acessível e chegará a mais pessoas, tornando o mundo um lugar mais saudável.

O mundo vai ser mais justo

Se os processos legais atuais não forem processados ​​porque as pessoas não podem pagar um advogado ou o advogado não é muito bom, a AI mudará isso. Um escritório de advocacia de IA ou uma máquina programada para fazer direito será capaz de fazê-lo de forma mais eficaz e mais barata.

O mundo será melhor alimentado

As técnicas agrícolas tradicionais não serão capazes de alimentar os previstos 9 bilhões de pessoas que habitarão a Terra em 2050.

Os alimentos geneticamente modificados serão uma solução. Outra é a tecnologia agropônica - que pega as plantas e as cultiva em ambientes fechados empilhadas com centenas de metros de altura. Tecnologia já utilizada em regiões com poucas terras agricultáveis. Os alimentos sintéticos também nos farão comer carnes sintéticas acessíveis assim que os preços caírem.

O mundo se tornará mais honesto

O aplicativo Moodies é apenas um exemplo de como a IA será usada para decifrar melhor as emoções humanas. Este aplicativo está disponível em lojas de aplicativos e lê o humor usando a análise de voz. Assim que essa tecnologia se tornar mais desenvolvida, será possível dizer se as pessoas estão mentindo ou não, diz Coombes.

Onde estão as indústrias de crescimento?

Existem algumas indústrias surpreendentes para o crescimento, diz Coombes. Isso inclui agricultura, serviços bancários e manufatura.

Agricultura

Ele prevê que uma fazenda de alta tecnologia, uma fazenda agropônica ou uma fazenda feita por máquinas começará a florescer como uma pontocom em 1999.

Bancos

Os serviços financeiros são um dos setores com classificação mais baixa no barômetro de confiança da Edelman, desde a crise financeira de 2008. Sugere, portanto, que a confiança será o maior obstáculo à adoção de novas tecnologias de banco digital.

* Fonte: Edelman Trust Barometer, 2016 (resultados globais)

As pessoas podem estar preparadas para pagar com o PayPal, mas podem não estar preparadas para armazenar suas economias ou hipotecas com ele, diz Coombes.

No entanto, a blockchain, a tecnologia de criptografia que permite a transferência de criptomoedas virtuais como o Bitcoin, pode mudar isso e a indústria continua a monitorá-la cuidadosamente.

Manufatura

A fabricação enfrenta uma das maiores ameaças de interrupção de novas tecnologias, como a impressão 3D. As empresas preparadas para reprojetar cadeias de suprimentos inteiras têm mais chance de sobreviver, diz Coombes.

A próxima geração da Nike pode, por exemplo, ser apenas um aplicativo que permite que uma pessoa escaneie o pé, vá até o telefone, percorra todos os designs ou personalize um e depois o imprima em 3D.

Se a Nike seguir esse caminho, isso envolverá fazer o que a Kodak não fez - abandonar toda a sua cadeia de suprimentos com uma empresa totalmente diferente, diz Coombes. Mas fazer isso requer uma certa mudança de mentalidade.

“As corporações de amanhã não serão as corporações como as conhecemos. Eles serão plataformas. Não serão a soma total de sua infraestrutura física, mas a soma total de seu capital intelectual ”, afirma Coombes.

A dura realidade é que não haverá motivo para se apegar a advogados de nível médio ou enfermeiras diagnósticas, porque apenas alguns serão necessários, pois as máquinas farão o resto, acrescenta.

Soluções

Como você criaria uma versão mais rápida, enxuta e ágil de seu negócio atual? Tire toda a infraestrutura física e foque no que é o capital intelectual, aconselha Coombes.

A vantagem é que essas novas tecnologias permitirão que as marcas conversem melhor com o cliente individual, diz Coombes.

“Em uma era de big data, em uma era de impressão 3D, uma era de IA, você pode realmente falar com seus clientes de uma maneira economicamente viável”, diz Coombes. E podemos esperar que tudo isso comece a acontecer nos próximos três a quatro anos.