O que é integração de dados e por que é importante para o seu negócio?

Todos os negócios geram toneladas de dados todos os dias. Uma empresa típica usa vários sistemas locais e centenas de aplicativos para armazenar dados corporativos. Assim, os dados são um dos componentes mais importantes com os quais as empresas de hoje estão prosperando.

Agora, enquanto as empresas estão produzindo enormes quantidades de dados a cada segundo, esses dados não têm utilidade se não forem gerenciados e integrados adequadamente. Toneladas de dados podem se acumular e acabar se tornando incontroláveis. E é aí que a integração de dados entra em ação.

O processo surgiu como um dos principais componentes no processo geral de governança de dados. Com a crescente necessidade de compartilhar os dados existentes prontamente, as empresas estão empregando a integração de dados com cada vez mais frequência.

Os processos de integração de dados geralmente envolvem alguns elementos comuns, incluindo um servidor mestre, uma rede de fontes de dados e usuários que acessam dados do servidor mestre. Trabalhar a partir desse conjunto de dados permite que as empresas tomem melhores decisões, gerem melhores experiências para os clientes e alinhem departamentos para trabalhar melhor em conjunto.

Então, sem mais delongas, vamos entender o conceito de integração de dados e por que ela é a próxima grande novidade para as empresas.

O que é integração de dados?

A integração de dados é o processo de combinar dados de diferentes fontes em uma visão única e unificada. A integração começa com o processo de ingestão e usa a abordagem ETL que extrai, transforma e carrega dados de diferentes fontes em uma exibição unificada. Em última análise, a integração de dados permite que as ferramentas analíticas produzam inteligência de negócios eficaz e acionável .

Por exemplo, a integração de dados do cliente envolve a extração de informações sobre cada cliente de diferentes sistemas de negócios, como vendas, marketing e contas, que são então combinadas em uma única visão do cliente a ser usada para relatórios, análises e atendimento ao cliente.

A integração de dados pode consolidar todos os tipos de dados – estruturados, não estruturados, em lote e streaming – para fazer tudo, desde consultas básicas de bancos de dados de inventário até análises preditivas complexas .

Agora que sabemos o que é integração de dados , vamos conhecer os benefícios de usar a integração de dados em seu negócio.

Por que a integração de dados é importante?

A demanda por integração de big data está crescendo continuamente.

Conforme relatado pela Global News Wire , estima-se que o mercado de integração de dados atinja US$ 19,6 bilhões em 2026, de US$ 11,6 bilhões em 2021, crescendo a um CAGR de 11%.

Se uma organização está procurando mesclar bancos de dados entre parceiros ou um departamento do governo está procurando eliminar silos de dados entre departamentos, os sistemas de integração de dados podem desempenhar um papel essencial na mitigação de métodos tediosos de manipulação de dados.

Então, nessa nota, aqui estão algumas vantagens de usar soluções de integração de dados para o seu negócio.

1. Aumenta a eficiência e economiza tempo: Quando uma empresa integra técnicas como integração de dados em seus processos de negócios, reduz significativamente o tempo necessário para preparar e analisar esses dados. A automação de visualizações unificadas também elimina a necessidade de coletar dados manualmente.

O tempo economizado nessas tarefas pode ser usado para análise e execução para tornar uma organização mais produtiva e competitiva.

2. Reduz erros: Há muito o que acompanhar quando se trata de recursos de dados de uma empresa. Para coletar os dados manualmente, os funcionários devem conhecer todos os locais e contas que desejam explorar. Além disso, eles devem instalar todo o software necessário antes mesmo de começar a garantir que seus conjuntos de dados sejam precisos e completos. Caso um repositório de dados seja adicionado e esse funcionário não saiba, ele terá um conjunto de dados incompleto.

Quando a integração de dados está em vigor, seus funcionários têm acesso aos dados mais precisos e em tempo real sempre que necessário. Também reduz o trabalho manual tedioso e a manipulação de dados, minimizando assim os erros.

3. Ajuda em decisões de negócios mais inteligentes: A integração de dados permite processos de negócios transparentes dentro da empresa. Os sistemas de integração de dados oferecem a flexibilidade de usar dados em diferentes sistemas internos da maneira que as empresas desejarem. Isso permite que eles entendam os dados com clareza. Portanto, qualquer decisão sobre os processos de negócios pode ser tomada de forma rápida e inteligente.

4. Melhora a colaboração: Os funcionários de todos os departamentos – e às vezes em locais físicos diferentes – precisam de acesso aos dados da empresa para projetos de negócios. Além disso, os funcionários de quase todos os departamentos estão melhorando e gerando dados que o restante da empresa precisa.

Ao integrar os dados, todos podem acessar uma visão unificada dos dados de toda a organização. Isso melhora a colaboração e a unificação em toda a organização.

5. Fornece dados mais valiosos: O processo de integração de dados melhora o valor dos dados de uma empresa ao longo do tempo. À medida que os dados são integrados a um sistema de repositório centralizado, os problemas de qualidade são identificados e as melhorias são implementadas, resultando em dados mais precisos — a base para a análise de qualidade.

Técnicas usadas para integração de dados

A necessidade de integração de big data surge quando os dados vêm de fontes externas e internas. Isso é feito usando diferentes tipos de técnicas de integração de dados, dependendo da complexidade, disparidade e volume das fontes de dados.

Vamos entrar nos diferentes tipos de técnicas de integração de dados um por um e ver como eles podem ajudar a melhorar os processos de inteligência de negócios.

1. Consolidação de dados: A consolidação de dados combina dados de diferentes fontes para criar um repositório de dados centralizado. Esse repositório centralizado é então usado para vários propósitos, como análise de dados e relatórios.

Um fator chave que diferencia a consolidação de dados de outras técnicas de integração de dados é a latência de dados. A latência de dados é definida como o tempo total necessário para recuperar dados de diferentes fontes para transferi-los para o armazenamento de dados.

Um período de latência mais curto significa que dados mais recentes estão disponíveis para análise e inteligência de negócios no armazenamento de dados.

Dependendo das tecnologias utilizadas para integração de dados e das necessidades do seu negócio, essa latência pode variar de alguns segundos a horas, ou até mais. No entanto, com os avanços nas tecnologias de dados, é possível consolidar os dados e transferir as alterações para o destino quase em tempo real ou em tempo real.

2. Propagação de dados: A propagação de dados usa aplicativos para copiar dados de um local para outro com base em eventos. A replicação de dados corporativos (EDR) e a integração de aplicativos corporativos (EAI) podem ser usadas para propagação de dados.

Embora o EDR seja usado com mais frequência para transferir dados entre dois bancos de dados, o EAI fornece um link para fins como processamento de transações comerciais entre dois sistemas.

3. Federação de dados: Essa técnica cria um banco de dados virtual que consolida dados de várias fontes. Os usuários usam o banco de dados virtual como uma única fonte de verdade para todos os dados da organização.

Nesta técnica, a abstração de dados é feita para criar uma interface de usuário uniforme para recuperação e acesso de dados. Como resultado, sempre que um aplicativo ou usuário consulta o banco de dados virtual, a consulta é enviada para a fonte de dados subjacente relevante.

Em outras palavras, os dados são servidos sob demanda na federação de dados.

4. Armazenamento de dados: Este tipo de integração de dados envolve o uso de uma área de armazenamento comum para limpar, formatar e armazenar dados. Nessa técnica, os dados de todos os aplicativos em uma organização são copiados para o data warehouse . A partir daqui, ele pode ser consultado por analistas de dados.

Consultar dados no warehouse em vez dos aplicativos de origem significa que os analistas não precisam se preocupar em afetar o desempenho do aplicativo ou software.

Além disso, os analistas de dados podem visualizar todos os dados em um único local central, o que significa que eles podem verificar a precisão e a consistência dos dados.

5. Integração de dados de middleware: A integração de dados de middleware envolve o uso de um aplicativo de middleware entre os sistemas de origem e um repositório de dados central. O middleware ajuda a validar os dados antes de enviá-los para o repositório, que pode ser um data warehouse na nuvem ou um banco de dados.

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A integração de dados usa casos no mundo real

Integrar dados é o primeiro passo para descobrir seu verdadeiro potencial. Quando as empresas têm todas as suas informações em um só lugar, torna-se possível encontrar nelas os insights mais precisos e importantes.

O software de integração de dados agora está sendo usado pela maioria dos setores, incluindo principalmente saúde, telecomunicações e varejo. Essas indústrias estão adotando técnicas de integração de dados para melhorar seus processos de negócios e é isso que lhes dá uma vantagem competitiva.

Aqui estão alguns casos de uso reais de integração de dados que mostram como essa técnica pode ajudar empresas de diferentes setores e indústrias.

1. Cuidados de saúde: O tratamento de pacientes requer o máximo de cuidado e acesso ao seu histórico de tratamento. Anteriormente, os dados do paciente costumavam ser espalhados pelos sistemas, o que acabava comprometendo o atendimento. No entanto, com a integração de dados, os hospitais começaram a integrar o máximo de dados possível em um único registro abrangente. Isso, por sua vez, resultou na melhoria dos resultados dos pacientes, elevando a saúde e o bem-estar e reduzindo os custos.

2. Varejo: Os varejistas lidam com toneladas de dados todos os dias. Portanto, o rastreamento de desempenho depende inteiramente de ter todos os dados relevantes em um só lugar. A integração de dados permite que os varejistas gerenciem vendas, estoque e outras métricas vitais em seus diferentes pontos de venda e canais sem problemas.

3. Finanças: O setor financeiro começou a adotar a integração de dados para prevenção e detecção de fraudes, medição de risco de crédito, maximização de oportunidades de venda cruzada/venda adicional e retenção de clientes valiosos.

[Leia também: Como o aprendizado de máquina ajuda na detecção de fraudes financeiras no setor de FinTech ]

4. Marketing: O marketing é outra área onde a integração de dados se tornou importante. Envolve o envio de mensagens para o público certo no momento pretendido. Se as coisas não estiverem bem ajustadas, as campanhas de marketing podem ir para o sul em pouco tempo.

Gerenciar informações de milhares ou potencialmente milhões de consumidores é impossível sem canais e ferramentas de integração adequados para integração de dados. Isso pode levar a campanhas decepcionantes e orçamentos de marketing desperdiçados. Integrar dados é a única maneira de mantê-los atualizados e organizados.

5. Telecomunicações: A qualidade do atendimento ao cliente é fundamental nas telecomunicações, e para isso a integração de dados é importante. A integração de dados de várias fontes fornece uma visão de 360 ​​graus dos relacionamentos da empresa e do cliente. Problemas que levam à baixa satisfação do cliente e mais solicitações de atendimento ao cliente podem ser identificados e corrigidos.

Desafios na integração de dados

Os desafios comuns que as equipes de gerenciamento de dados encontram na integração de dados incluem unificar silos de dados inconsistentes, acompanhar volumes de dados crescentes e resolver problemas de qualidade de dados. Em organizações com operações globais, o número e a natureza distribuída dos sistemas que precisam ser integrados aumentam a complexidade.

Os volumes de dados continuam a crescer rapidamente, e isso só vai se amplificar à medida que a IoT se desenvolve ainda mais e o uso de serviços de armazenamento de objetos em nuvem de baixo custo aumenta.

O software de integração de dados é vital para realizar todo o potencial de todos esses dados, mas gerenciar e planejar com sucesso o trabalho de integração necessário é um processo complicado.

Então, aqui estão alguns desafios comuns que as organizações enfrentam na construção de seus sistemas de integração:

1. Complexo de implantar e usar : Começar com a integração de dados pode ser uma tarefa intimidante. Isso é especialmente verdadeiro para grandes organizações que têm silos de dados distribuídos e nenhuma fonte única de verdade para os dados. As empresas que procuram tornar os dados acessíveis a todos precisam de uma estratégia de integração de dados que garanta a governança de dados e atenda aos requisitos de segurança, ao mesmo tempo em que torna o processo de integração de dados simples e escalável.

2. Dados de fontes mais recentes: Novos sistemas geram diferentes tipos de dados, como dados em tempo real ou não estruturados, de diferentes fontes, como vídeos, sensores e dispositivos IoT. Descobrir como adaptar rapidamente sua infraestrutura de integração de dados para atender às demandas de integração de todos esses dados torna-se fundamental para seus negócios. Mas o volume, a velocidade e o novo formato de dados impõem novos desafios.

3. Acompanhando a integração de dados: Sua tarefa não é concluída quando um sistema de integração está funcionando. Torna-se vital para a equipe de dados manter os esforços de integração de dados alinhados com as melhores práticas e de acordo com as demandas mais recentes da organização e das agências reguladoras

4. Novos tipos de dados podem ser desafiadores: há um número crescente de tipos de dados gerados por diferentes sistemas, como dispositivos ou sensores de IoT. É importante ter uma estratégia de integração flexível para integrar esses tipos de dados novos e emergentes. Você pode então aproveitar os insights que pode obter dos dados que saem desses sistemas.

Como a Appinventiv pode ajudar na integração de dados?

As vantagens de utilizar a integração de dados dentro de uma empresa são infinitas. Desde oferecer insights claros sobre tendências e desempenho de negócios em todos os departamentos até melhorar as experiências do cliente, a implementação da integração de dados pode aprimorar a proficiência de sua empresa.

Na Appinventiv, nossa equipe de profissionais altamente experientes ajudará você a implementar o software automatizado de integração de dados para o seu negócio enquanto cuida de todos os seus desafios de dados ao mesmo tempo.

Com nossa experiência, você pode criar uma arquitetura de dados moderna para sua empresa, independentemente do tipo, formato, origem ou localização dos dados.

Assim, caso pretenda implementar soluções de análise de dados no seu negócio, pode consultar e contratar os nossos especialistas. Teremos todas as suas necessidades cobertas!

Perguntas frequentes

P. O que é integração de dados em termos simples?

R. A integração de dados é o processo de consolidação de dados de fontes diferentes em um único conjunto de dados para uma exibição unificada.

P. Como a integração de dados é usada?

A. Em um processo típico de integração de dados, uma solicitação é enviada pelo cliente ao servidor mestre para obter dados. O servidor mestre então recebe os dados necessários de fontes internas e externas. Os dados são extraídos das fontes e, em seguida, consolidados em uma visão única e unificada. Isso é servido de volta para uso do cliente.

P. Por que a integração de dados é importante?

R. A integração de dados reúne dados de diferentes sistemas e os torna mais valiosos para seus negócios. Ele ajuda seus funcionários a trabalhar melhor juntos e fazer mais pelos seus clientes.