Ganho de informação em SEO: o que é e por que é importante

Uma patente do Google sobre “pontuação de ganho de informação” foi concedida em junho de 2022. Acredito que não seja coincidência que várias atualizações de algoritmo – incluindo a útil atualização de conteúdo – se seguiram.

A pontuação de ganho de informações é uma maneira fundamental para o Google priorizar conteúdo valioso que seja “conteúdo original, de alta qualidade e voltado para as pessoas, demonstrando qualidades EEAT”?

Minha hipótese: sim. Aqui está o porquê.

O que é uma pontuação de ganho de informação?

Uma pontuação de ganho de informação é essencialmente uma medida de quão único seu conteúdo é do resto do corpus. Aqui, o corpus seria todos os documentos potenciais que o Google analisa na classificação para a consulta específica pesquisada.

Na patente, a maioria dos cenários fornecidos para calcular as pontuações de ganho de informações são feitas após consultas subsequentes ou exibições de documentos e exibições de resultados de pesquisa. É um processo de aprendizagem específico para o indivíduo e/ou para o tópico que está pesquisando.

O falecido Bill Slawski escreveu um detalhamento técnico desse processo quando a patente ainda estava em revisão em 2020.

Uma das coisas interessantes que vejo na linguagem da patente é esta:

O Google está dando margem para que as pontuações de ganho de informações sejam calculadas algoritmicamente e aplicadas como dados de treinamento em modelos de aprendizado de máquina.

A necessidade de um primeiro conjunto de documentos para calcular a pontuação de ganho de informação pode se tornar obsoleta no futuro:

“[em] algumas implementações, os dados de cada um dos documentos do segundo conjunto de documentos podem ser aplicados em um modelo de aprendizado de máquina como entrada.”

Como o ganho de informações afeta as classificações de pesquisa?

De uma perspectiva do mundo real, isso significa que o Google:

• Tem uma maneira de calcular a exclusividade do seu conteúdo em relação ao restante do conteúdo nessa área de tópico.
• Tem uma métrica para promover ou rebaixar ativamente o conteúdo com base nesse nível de diferença ou semelhança.

A pontuação de ganho de informação sugere um novo elemento de algoritmo visando conteúdo gerado por IA e novos farms de conteúdo.

Consequentemente, o conteúdo pode ser rebaixado se não for exclusivo, mesmo que consista em palavras diferentes organizadas de maneira diferente.

O conteúdo do Skyscraper pode fazer parte desse rebaixamento direcionado.

A pontuação de ganho de informação e o sistema de conteúdo útil estão forçando a inovação onde atualmente existe um mar de conteúdo “perfeitamente otimizado”.

O ganho de informação pode melhorar a visibilidade do seu site?

Usar o ganho de informação para criar ou atualizar conteúdo é um processo duplo.

• Analise a origem dos seus dados.
• Identificar oportunidades de mercado.

Em um cenário ideal, seria fascinante ver o que um especialista ou gerente de vendas poderia produzir se solicitado a escrever sobre a solução do problema X de um cliente sem nenhum “requisito de SEO” ou usando o Google. O resultado pode ser uma resposta surpreendentemente inovadora e apropriada.

A maioria de nós não pode se dar ao luxo de dar um tiro no escuro como esse e precisa de um pouco mais de estrutura para mudar, atualizar e adaptar a forma como criamos conteúdo.

Então, vamos detalhar como podemos mudar essa abordagem.

De onde você está obtendo suas informações?

Embora possa parecer um retrocesso, prepare-se para gastar mais tempo pesquisando conteúdo do que você jamais gastou.

Se você está obtendo suas informações apenas da web e do SERP para o qual deseja classificar, você pode ser parte do problema. Todos nós fazemos isso, mas é meio preguiçoso, certo?

Ótimo conteúdo de qualidade leva tempo.

O conteúdo que publicamos, que estamos ampliando e usando como forma de promover nossas empresas, nossas marcas e a nós mesmos, deve ser capaz de atingir a marca de “liderança de pensamento”.

O que isso leva? A base da liderança de pensamento é essencialmente a opinião informada.

Isso exige que você tome uma posição, tenha uma opinião específica ou chegue a uma conclusão específica.

E para fazer isso, você precisa da informação para fundamentar essa opinião, ou deveria.

Em qualquer empresa, você terá dados únicos que estão apenas esperando por você para usar em um artigo ou ferramenta para seus clientes e clientes, como:

• Feedback e logs de sua equipe de atendimento ao cliente.
• Seus comentários.
• Feedback e chamadas de vendas de sua equipe de vendas.
• Seus dados de uso do produto, se puderem ser agregados e publicados.

Todas essas são fontes de conteúdo que um concorrente não pode duplicar facilmente.

Eles também podem ser transformados em experiências de mídia avançada que o Google não pode criar.

Também é informado por seus clientes reais e suas experiências reais.

Muito do conteúdo que os resultados da pesquisa podem estar “dizendo” para você criar pode não ser realmente apropriado para seus clientes.

Começar com seus próprios dados filtrará naturalmente muito conteúdo escrito exclusivamente para mecanismos de pesquisa.

Que oportunidades existem no mercado?

Embora seja tentador ir ao Google ou Bing e seguir o formato do artigo mais bem classificado nos resultados de pesquisa, lembre-se de que o Google só o classifica como o mais alto porque é o melhor do que eles têm acesso.

Eles não podem criar seu próprio conteúdo (ainda) para responder exatamente o que uma pessoa está procurando se ainda não existir.

Portanto, a classificação do conteúdo pode ser um lixo absoluto para atender à experiência real e fornecer uma resposta sólida, mas, como é o melhor do pior, é o que classifica.

Portanto, ao criar um novo conteúdo, também devemos observar a relevância do tópico e as áreas relacionadas ao tópico sobre o qual você está escrevendo que talvez outros concorrentes não estejam aproveitando.

As ferramentas que podem ajudá-lo a ver os relacionamentos tópicos existentes de seus concorrentes incluem:

• Demonstração da API de linguagem natural
• Demonstração do Diffbot
• Orbitwise

As ferramentas que você pode usar para ajudar a entender as relações de tópicos semânticos de seu tópico principal (que podem não ser cobertos por seus concorrentes) incluem:

• MarketMuse
• TF-IDF via Ryte
• Agrupamento de palavras-chave com Semrush (pago)
• Crie sua própria ferramenta de modelagem de tópicos usando Latent Dirichlet Allocation e Python (não testado)

Cada uma dessas ferramentas tem suas próprias compensações e considerações, e cada uma deve ser ponderada com os compromissos de dados que sua organização está fazendo.

Como todo o resto, eles também são uma aproximação de como funciona o sistema de classificação do mecanismo de pesquisa do Google.

Também é bom lembrar que o derramamento de conteúdo publicado recentemente pela IA tem implicações de custo no mundo real para o Google.

Mais conteúdo significa contas de eletricidade cada vez mais caras, então eles têm interesse em cortar o máximo de conteúdo possível antes que ele passe pelos três rastreadores.

Portanto, encontre maneiras de criar conteúdo que seja adequado para seus clientes e para o Google.