O que os principais consultores dizem sobre o uso de IA no marketing?

Os profissionais de marketing começaram a usar inteligência artificial para aprimorar cada etapa da jornada do cliente. A IA é usada para prever vendas, fornecer experiência personalizada no site, oferecer atendimento ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana por meio de chatbots e otimizar o ROI por meio de segmentação de anúncios programática.

Consultores líderes como Deloitte, McKinsey and Company, Bain and Company, EY LLP e Boston Consulting Group têm pesquisado para identificar o papel da inteligência artificial no marketing.

Vejamos o que esses consultores líderes dizem sobre o uso de IA no marketing.

Deloitte: “Ofereça experiência personalizada em escala empresarial usando IA”

No Relatório de Pesquisa CMO 2019 da Deloitte, 56% dos participantes anteciparam o uso de IA para personalização de conteúdo. 33% dos entrevistados prevêem a aplicação de IA para melhorar o ROI de marketing, otimizando o conteúdo e o tempo de marketing.

Os profissionais de marketing não podem processar toneladas de dados sobre todos os seus clientes de uma só vez. É por isso que eles dividem os clientes em diferentes segmentos (com base nas características, comportamento de navegação e histórico de compras).

No entanto, isso pode não ser suficiente. Os clientes agora exigem que as marcas atendam às suas necessidades, da mesma forma que são tratadas por sua equipe favorita em seu restaurante frequentado.

É um desafio oferecer esse tipo de personalização em nível empresarial. É aí que a inteligência artificial pode ajudar as empresas a fornecer essas experiências a milhões de clientes ao mesmo tempo.

56% dos profissionais de marketing acreditam que a IA pode ajudar a gerar um melhor envolvimento com clientes e clientes potenciais. Empresas como a Omniconvert já estão usando inteligência artificial para implantar mais de 500 novos experimentos automatizados a cada 4 horas.

Deloitte diz: “Inteligência artificial e aprendizado de máquina podem tomar decisões no momento com base em centenas ou milhares de pontos de dados muito mais do que nós, humanos, podemos considerar e fazer isso em escala empresarial”.

Isso não significa depender inteiramente da IA ​​para o marketing de sua empresa. Trata-se de usar os superpoderes da inteligência artificial para tomar decisões rápidas e nutrir milhões de clientes individuais simultaneamente.

Para usar IA de maneira eficaz em marketing, você precisa ter um nível apropriado de transparência e interpretabilidade. Sem interpretabilidade, seria difícil determinar como a inteligência artificial está contribuindo para o seu negócio.

Ao encontrar proativa e estrategicamente maneiras de integrar a IA e expandir a colaboração máquina-homem em sua organização, você pode construir laços mais humanos com milhões de seus clientes.

McKinsey and Company: “Implementar práticas básicas para impulsionar os resultados de inteligência artificial”

A pesquisa da Mckinsey descobriu que 44% das empresas reduziram os custos operacionais e aumentaram a receita dos negócios usando IA no marketing.

Espera-se que a Inteligência Artificial tenha cerca de US $ 2,6 trilhões de impacto nos negócios em vendas e marketing anualmente.

Algumas das empresas, de diversos setores, estão obtendo resultados empresariais descomunais com a IA. Essas empresas de alto desempenho tiveram aumentos de receita maiores e reduções de custos mais significativas do que outras empresas que usam IA.

Verificou-se que 20% das organizações implantaram IA em sua empresa em 2019. O número deve crescer em 2020.

De acordo com Mckinsey, essas empresas são mais propensas a aplicar práticas básicas de IA para gerar valor e mitigar riscos associados à tecnologia.

As principais práticas aplicadas por profissionais de inteligência artificial de alto desempenho incluem:

• Investir em treinamento e talento em IA.
• Garantir que a equipe de negócios e a equipe técnica tenham as habilidades necessárias.
• Alinhando negócios, análises e líderes de TI para trabalhar juntos em problemas específicos.
• Ajustando as táticas de IA com sua estratégia corporativa.
• Ter uma estratégia de IA com um roteiro claro de casos de uso em nível empresarial.
• Criação de processos de governança bem definidos para decisões críticas relacionadas a dados.
• Atualizar modelos de IA com freqüência.
• Usando insights de IA em tempo real para permitir a tomada de decisões diárias.
• Acompanhar um conjunto abrangente de indicadores de desempenho de IA distintos.

A implementação dessas práticas básicas pode aumentar suas chances de melhorar os resultados gerados por meio da inteligência artificial em seu marketing.

Bain and Company: “Aproveite o poder da IA ​​para impulsionar a venda cruzada”

Os varejistas on-line que usam algoritmos de aprendizado de máquina para gerar inteligência do cliente e perfis detalhados dos compradores viram os valores médios dos pedidos aumentarem de 5% para 10% e tiveram ROIs de 6x-7x.

A venda cruzada pode melhorar o valor médio do pedido e o lucro líquido. Porém, quais produtos fazer a venda cruzada e quando é um desafio para muitos profissionais de marketing.

Em um interessante estudo de caso, a empresa se concentrou na venda cruzada usando inteligência artificial.

A empresa tinha tudo (dados de boa qualidade, tecnologia adequada e talento interno) para gerar melhores resultados. No entanto, a equipe de análise não estava alinhada com especialistas funcionais e de unidades de negócios.

A empresa criou uma nova equipe de codificadores e especialistas em análise. O novo esquadrão mudou a antiga abordagem de análise para produzir resultados significativos.

A equipe avaliou o desempenho atual de vendas cruzadas e explorou os eventos que desencadearam a venda de produtos adicionais.

Eles então alavancaram algoritmos de inteligência artificial para determinar qual produto um cliente provavelmente compraria em seguida. A equipe treinou a IA integrando 20 bancos de dados em um sistema que continha um histórico de 10 anos do cliente e dados externos.

Eles usaram metodologias de desenvolvimento Agile para quebrar o projeto em pequenas partes que cobriam todas as tarefas principais, como preparação e carregamento de dados, teste e implementação e transferência de conhecimento.

Eles também realizaram reuniões semanais com a alta administração para resolver os obstáculos que afetavam a venda cruzada.

Os insights de marketing coletados por meio de novos recursos de aprendizado de máquina ajudaram a ganhar 10 vezes o desempenho de marketing. A empresa também viu um aumento de 25% na receita adicional por meio de vendas cruzadas.

Implementar estrategicamente a IA para entender o comportamento do cliente e recomendar produtos adicionais pode aumentar significativamente seus recursos de vendas cruzadas.

EY (Ernst and Young) LLP: “Avalie os riscos e supere as barreiras da implementação da inteligência artificial”

Um estudo da EY com CEOs e líderes de negócios revela que 62% dos entrevistados acreditam que a inteligência artificial terá um impacto significativo na criação de eficiências em sua empresa.

Outros 62% dizem que a IA terá um papel importante para que sua empresa se mantenha competitiva. Além disso, 60% dos entrevistados acreditam que a inteligência artificial os ajudará a compreender melhor os clientes.

No entanto, a maior barreira para a implementação da inteligência artificial é a falta de profissionais qualificados. Em uma pesquisa, a EY encontrou algumas restrições que afetam a adoção de IA. Essas barreiras incluem:

• Falta de especialistas necessários para implementar IA.
• Ausência de confiança na qualidade dos dados.
• Preocupações sobre privacidade e uso de dados.
• Falta de infraestrutura necessária e interoperabilidade.

Os dois fatores para superar essas barreiras (conforme citado por CEOs e líderes de negócios) são:

• Ter um caso de negócios atraente para IA.
• Ter uma visão estratégica e compromisso com a IA de executivos de nível C.

Para a implementação de IA, você pode adotar uma abordagem de cima para baixo ou de baixo para cima, ambas excelentes.

Uma abordagem de cima para baixo começa com a identificação de um problema de negócios e desce para acessar a viabilidade técnica. Uma abordagem ascendente começa com a identificação de uma tecnologia de IA e desce para determinar o valor que pode ser fornecido.

O maior risco que a inteligência artificial representa para as empresas é o viés nos dados. A IA amplificará o viés, a menos que você faça verificações precisas para evitar que isso aconteça. Se você deixar de reconhecer a preferência, acabará gastando centenas de dólares em campanhas de marketing e não verá nenhum resultado.

A falta de compreensão dos reguladores sobre a IA também pode causar problemas. Portanto, é essencial que as organizações invistam no aprendizado e no desenvolvimento dos controles internos, para que possam tomar decisões informadas e baseadas em dados.

Boston Consulting Group: “Combine IA e elementos humanos do negócio”

Boston diz: “As organizações que combinam as capacidades de humanos e máquinas desenvolverão experiências e relacionamentos superiores com o cliente, operações mais produtivas e taxas de inovação drasticamente aumentadas”.

Uma empresa FMCG global usou IA para otimizar seu processo de alocação de gastos de marketing. A modelagem analítica avançada comparou o ROI entre marcas, mercados e canais de mídia e criou um modelo dinâmico para analisar diferentes cenários potenciais para alocar esses gastos.

Como resultado, a empresa tomou melhores decisões de gastos e viu um aumento de 10% no ROI de marketing durante os primeiros 12 meses.

Mas, todas as empresas que implementam IA estão ganhando?

Em pesquisa realizada pelo BCG, 90% dos entrevistados concordaram que a inteligência artificial representa uma oportunidade de negócio para sua empresa. No entanto, 70% das empresas relataram impacto mínimo ou nenhum impacto da IA ​​até o momento.

Para que a IA forneça resultados excepcionais, as empresas precisam integrá-la aos processos individuais que impulsionam o núcleo de seus negócios. As empresas precisam desenvolver os ciclos de feedback corretos para que a inteligência artificial possa melhorar com o tempo.

Segundo Boston, as empresas que combinam humanos (organização, talento e formas de trabalhar) com tecnologia (dados e plataformas digitais) têm melhores resultados. Os resultados incluem:

• Relações e experiências personalizadas com o cliente
• Operações biônicas
• Novas ofertas, serviços e modelos de negócios

Conclusão

As empresas que usam IA em marketing têm um crescimento maior do que aquelas que não usam. Pesquisas e estudos das principais empresas de consultoria também comprovaram isso. No entanto, para obter o máximo benefício da IA, é crucial determinar o problema que você deseja resolver e contratar o melhor talento para gerenciar a tecnologia.