O que os principais consultores dizem sobre o uso de automação em marketing

A IA em marketing implica o uso de dados do cliente, aprendizado de máquina, automação e outros conceitos computacionais para prever as ações dos consumidores. Isso ajuda os profissionais de marketing a segmentar facilmente os consumidores e mais dados detalhados para criar conteúdo personalizado para seus públicos.

A AI ajuda as empresas a criar técnicas de análise de marketing para atingir os clientes em potencial certos. Também ajuda os profissionais de marketing digital a alimentar os consumidores com o conteúdo certo, no canal certo, na hora certa.

Vários consultores líderes como Deloitte, McKinsey, PwC, Accenture, Bain and Company, EY e Boston Consulting Group estão trabalhando para identificar o papel da inteligência artificial e da automação no marketing.

Vejamos algumas de suas pesquisas sobre o uso da automação em marketing.

Deloitte: “O marketing está passando por uma revolução na IA e na automação.”

De acordo com o CMO Survey Report 2020 da Deloitte, há uma desaceleração na implementação de IA e aprendizado de máquina de 2,4 de 7 na última pesquisa para 2,1 devido ao início do COVID-19. Em todo o mundo, organizações e líderes de marketing estão articulando suas estratégias e táticas tradicionais para permanecer à tona.

No entanto, de acordo com a estimativa, a implementação de IA e aprendizado de máquina provavelmente crescerá em três anos para 3,5. Os efeitos atuais do blockchain nas estratégias de marketing permaneceram em 1,4, enquanto o impacto esperado diminuiu de 2,3 para 1,9.

A Deloitte conduziu entrevistas com mais de 80 especialistas no assunto em todo o mundo. Ele identificou sete tendências principais nas quais todas as empresas precisarão se concentrar nos próximos anos para continuar evoluindo socialmente e em empresas com consciência humana.

Essas sete tendências são:

• Objetivo: Liderar com propósito e desenvolver em torno dele para alcançar lealdade contínua, consistência e relevância na vida dos consumidores.
• Experiência Humana: Habilite a coleta, armazenamento e análise de dados para criar a experiência humana usando IA e automação.
• Fusão: Use armazenamento de dados em nuvem e tecnologias conectadas que estão levando a um grande número de plataformas interativas e fusão que reuniu os setores para resolver as necessidades dos clientes.
• Confiança: construa uma estrutura que construa sistematicamente a confiança, protegendo os dados do cliente contra ameaças cibernéticas externas e internas.
• Participantes: Mude suas estratégias para alavancar o poder do consumidor. Construa estratégias de participação eficazes e evolua junto com seus clientes.
• Talento: integre a experiência da força de trabalho em suas abordagens de talento, adotando modelos centrados na força de trabalho.
• Agilidade: adapte estratégias baseadas em tecnologia em vez de abordagens convencionais para gerar conteúdo de marketing.

Os profissionais de marketing continuam a alavancar a IA para aprimorar as experiências do cliente. Eles capitalizam tecnologias emergentes, como inteligência artificial, para prever e gerar relacionamentos significativos com os clientes quase em tempo real.

Os profissionais de marketing devem garantir a manutenção de um alto nível de segurança que não ameace a confiança de toda a organização.

McKinsey and Company: “Mudanças no comportamento do consumidor devido ao aumento da mídia digital que as empresas precisam renovar seus programas de fidelidade.”

A pressão para que as empresas adotem a automação já era alta antes da crise, à medida que a tecnologia gerava retornos para os primeiros usuários.

A pandemia COVID-19 elevou ainda mais a proeminência da tecnologia, com muitas organizações usando IA para fazer a triagem dos vastos desafios e definir um novo curso para seus funcionários, clientes e investidores em um cenário incerto e em rápida evolução.

De acordo com um artigo da McKinsey & Company, as organizações que apresentam a tecnologia às vendas podem encontrar maneiras de gerar ganhos de dois dígitos no retorno sobre o investimento.

A McKinsey & Company afirma ainda que a automação é possível em 30% das atividades de vendas.

Usar análises na geração de leads ajuda a identificar leads com o melhor potencial de conversão. Os chatbots alcançam esses leads por texto ou e-mail, usando inteligência artificial para entender a resposta do contato e o potencial de conversão.

Assim, permite que os representantes de vendas entrem em contato apenas com os leads que indicam um claro interesse de compra, economizando tempo, reduzindo custos e melhorando as taxas de conversão.

As organizações que adotaram a automação de vendas relatam de forma consistente um aumento na satisfação do cliente, melhorias na eficiência de 10 a 15% e aumento nas vendas.

Para aproveitar ao máximo a tonelada de dados, os líderes de vendas centralizam as funções de operações comerciais. Eles criam centros comerciais que distribuem percepções melhores e mais direcionadas e aumentam a agilidade da organização.

Os centros comerciais ajudam a trazer três elementos para as organizações.

• O talento certo com anos de experiência em vendas, análise, ciência de dados e produto.
• Um modelo operacional que interage perfeitamente com os representantes.
• Acesso a dados e recursos analíticos otimizados de acordo com as necessidades do hub comercial.

Bain and Company: “A automação está mudando a forma como os negócios funcionam.”

De acordo com a Bain and Company, muitas organizações estão planejando aumentar seus investimentos em automação após o início do coronavírus.

A interrupção organizacional causada pela pandemia de coronavírus favorece ferramentas digitais, como automação de fluxo de trabalho, chatbots ou bots de voz e portais de autoatendimento.

Os profissionais de dados e análises precisam ter acesso a ferramentas e tecnologias comuns.

A pesquisa de IA mais recente da Bain and Company analisou que as organizações que fazem uso de IA tinham 4,2 vezes mais probabilidade de ter acesso a ferramentas e tecnologias padrão do que as outras.

Os resultados também mostraram que 90% dos executivos de tecnologia consideram a IA e o aprendizado de máquina como prioridades. De acordo com eles, a incorporação de IA e aprendizado de máquina em suas linhas de produtos e negócios é crucial. Os executivos preferem usar IA para reduzir custos e conquistar novos clientes.

As organizações estão se concentrando em adicionar sistemas e processos em seus negócios para capturar dados e destilar os insights relevantes para resolver os pontos problemáticos.

Eles estão desenvolvendo seus recursos para se aprimorarem na obtenção de insights e operacionalizando suas habilidades para usar o aprendizado de máquina em seus negócios. Seu motivo é entender as necessidades e oportunidades do cliente para diferenciação competitiva.

Ernst & Young: “ IA e automação serão um motivador de negócios essencial.”

Um estudo co-patrocinado pela EY em 2020 mostra que a IA tem vários usos na aquisição de clientes. Ele torna o alcance mais personalizado, acelera os procedimentos de integração e faz vendas adicionais ou cruzadas com base nos insights gerados pela IA a partir dos dados atuais do usuário.

Os dados acima também mostram os três principais casos de uso para aquisição de clientes pela taxa de adoção atual. A maioria dos participantes implementou IA para expandir o uso de produtos e serviços pelos clientes existentes.

O estudo também revelou que 85% dos participantes já implementaram IA em suas organizações e esperam usar IA para novos casos de uso nos próximos anos.

De acordo com a pesquisa, as empresas líderes compartilham práticas comuns que as ajudam a responder a interrupções e obstáculos em seu benefício e a obter melhor desempenho financeiro. Essas práticas incluem o seguinte.

• Foco nos clientes.
• Implementar e acelerar a inteligência artificial para impulsionar o crescimento.
• Impulsionando a inovação por meio de ecossistemas e parcerias.
• Cultivar talentos com novos incentivos e estratégias.
• Ativando planos de governança para tecnologias emergentes.
• Potencializando a inovação, aproveitando os dados e sendo ágil.

Accenture: “IA e automação são o futuro do crescimento.”

As empresas estão rapidamente baseando-se na tecnologia, adaptando soluções virtuais e inovando em meio a interrupções para torná-las realidade.

A Accenture entrevistou 2.000 consumidores em todo o mundo, dos quais 70% esperam que a tecnologia terá um papel mais significativo em suas vidas nos próximos três anos. Cerca de 83% de mais de 6.000 empresas aceitaram que a tecnologia é uma parte crucial da experiência humana.

O sucesso dos produtos e serviços da próxima geração depende da capacidade das empresas de elevar a experiência humana. Eles devem usar novos modelos de negócios baseados em tecnologia para se alinhar aos valores essenciais do cliente.

De acordo com a pesquisa, 76% dos executivos concordam fortemente que as empresas precisam reengenharia de experiências que reúnam tecnologia e clientes de uma maneira centrada no ser humano.

A Accenture, em seu relatório Tech Vision 2020, revelou cinco tendências pós-digitais principais que estão moldando os negócios em direção a novos modelos de negócios baseados em tecnologia.

• O eu na experiência: redesenhar experiências digitais e transformar públicos passivos em participantes ativos.
• AI and Me: Use inteligência artificial para trazer à tona todo o poder dos consumidores.
• O dilema das coisas inteligentes: converta os pontos fracos em uma oportunidade de criar uma parceria empresa-cliente.
• Robôs na selva: as empresas podem desbloquear novas oportunidades
• introduzindo robôs em sua indústria.
• DNA da inovação: desenvolva os recursos necessários para reunir o DNA de inovação exclusivo da organização.

Nielsen: “A difusão e a influência da tecnologia nos próximos cinco anos serão um fator-chave de mudança em todo o mundo.”

Os desafios decorrentes da disseminação do coronavírus provavelmente acelerarão o uso de novas tecnologias e ferramentas. Muitos consumidores estão evitando idas à loja na situação atual.

No entanto, as tecnologias de inteligência artificial e realidade virtual têm o potencial de trazer a experiência da loja para suas casas.

De acordo com uma pesquisa recente da Nielsen, 51% dos consumidores globais estão dispostos a experimentar tecnologias de inteligência artificial e realidade virtual para avaliar produtos e serviços.

Nielsen explicou que o aumento no uso da tecnologia em todo o mundo começa com a funcionalidade básica oferecida pelos smartphones, como descoberta de produtos e pagamentos móveis.

No entanto, à medida que os consumidores se familiarizam com as tecnologias, outros avanços, como assinaturas automáticas e alertas de localização personalizados, mudarão a maneira como os consumidores compram. Isso ajudará a acelerar a trajetória de adoção de ferramentas mais sofisticadas, como realidade artificial e virtual.

Há alguns meses, a Nielsen anunciou que aproveitaria a AI-Powered Analytics Platform da AnswerRocket para automatizar a geração de insights para os fabricantes e varejistas de bens de consumo embalados.

Isso ajudará a Nielson a mesclar várias fontes de dados, consultar dados usando linguagem natural, aplicar algoritmos de aprendizado de máquina e produzir histórias perspicazes para orientar a tomada de decisões.

PwC: “IA e automação serão a vantagem comercial do futuro.”

A IA é a fonte crucial de transformação, ruptura e vantagem competitiva na economia atual. De acordo com a PwC, a IA contribuirá com US $ 15,7 trilhões para a economia global até 2030.

No entanto, de acordo com o relatório de previsões de IA de 2020 da PwC, há um declínio acentuado no número de executivos que você planeja implementar em toda a empresa em 2020. Apenas 4% estão planejando implantar tecnologia, em comparação com 20% no ano passado.

90% dos executivos pesquisados ​​também acreditam que a IA oferece mais oportunidades do que riscos. Os executivos com foco na utilização de novas tecnologias já estão obtendo ROI em seus investimentos em IA e preparando as bases para uma empresa habilitada para IA.

Aqui estão cinco coisas que a PwC sugere às organizações para o sucesso a longo prazo.

• Aceite a monotonia para fazer as coisas: a automação de tarefas de rotina pode ajudar as empresas a operar com eficiência e fazer economias significativas.
• Transforme o treinamento em uma oportunidade do mundo real: as empresas precisam fazer mais do que oferecer oportunidades de treinamento aos funcionários. Eles devem garantir que os funcionários possam usar as novas habilidades de uma forma que melhore continuamente o desempenho.
• Enfrente os riscos e aja com responsabilidade: as empresas devem ajudar seus funcionários a encarar a IA como uma oportunidade de realizar um trabalho de maior valor.
• IA, o tempo todo: as empresas devem começar a usar IA 24 horas por dia, 7 dias por semana, como parte de sistemas operacionais mais amplos, como marketing ou finanças.
• Um modelo de negócios para o futuro: usar a IA com sucesso em um novo modelo de negócios inclui a compreensão do retorno sobre o investimento. Por exemplo, usando a automação de processos robóticos para lidar com as solicitações dos clientes.

Pensamentos finais

Os líderes empresariais estão considerando suas prioridades e imperativos de forma integrada. Seus três motores de valor para a transformação incluem humanos no centro, tecnologia em velocidade e inovação em escala.

As organizações também estão cuidando de outros elementos essenciais, como a colaboração com os ecossistemas e a adoção de modelos de design e segurança de confiança e governança.

No entanto, as empresas devem entender se farão mudanças significativas e fornecerão valor de longo prazo para seus clientes, seu pessoal e a sociedade para uma transformação bem-sucedida.