7 conclusões da palestra SMX Next com Hyung-Jin Kim, vice-presidente de pesquisa do Google
Publicados: 2022-11-16É raro ouvir sobre o funcionamento interno dos rankings do Google, novos produtos e atualizações de algoritmos diretamente da fonte.
Tivemos a sorte de conseguir isso esta manhã no SMX Next, pois Hyung-Jin Kim, vice-presidente de pesquisa do Google, compartilhou abertamente algumas perspectivas sobre a direção dos algoritmos do Google e o foco crítico na satisfação da intenção do usuário.
Da importância do EAT ao histórico das atualizações do Google, Kim compartilhou muitos insights importantes sobre como funciona a pesquisa do Google.
Aqui estão sete das conclusões mais importantes da palestra SMX Next.
1. A relação entre webmasters, SEOs e Google é de parceria
Os SEOs nem sempre têm a melhor reputação. Também é comum ouvir SEOs alegando que o Google é contra eles, principalmente quando lança grandes atualizações de algoritmo.
Mas, de acordo com Kim, a relação entre webmasters, SEOs e Google é mais uma “parceria”. Todas as partes estão interessadas em melhorar a experiência do usuário (contanto que você esteja fazendo o tipo de SEO recomendado pelo Google em suas diretrizes; não o tipo que viola diretamente essas diretrizes!).
2. O EAT está presente em tudo que o Google faz
Quando perguntado se o EAT só importa para consultas específicas – particularmente as consultas que o Google chama de YMYL (seu dinheiro, sua vida) – Kim afirmou:
“EAT é um modelo de como avaliamos um site individual. Fazemos isso para cada consulta e cada resultado. É difundido em cada coisa que fazemos.”
Hyung-Jin Kim, vice-presidente de pesquisa do Google, falando no SMX Next 2022
Embora as próprias diretrizes de qualidade do Google indiquem que o EAT é mais importante dependendo da natureza da consulta (particularmente aquelas que podem causar danos ao usuário), Kim deixou claro que o papel do EAT é muito importante em todas as consultas.
É por isso que o Google tem usado cada vez mais a sigla “EAT” como sinônimo de “boa qualidade de conteúdo” em muitas de suas comunicações nos últimos anos.
Curiosamente, Kim também observou que o Google usa o EAT há aproximadamente 10 a 13 anos , o que remonta a 2009-2013. Na comunidade de SEO, não tomamos conhecimento desse conceito publicamente até a versão de 2014 das Diretrizes do avaliador de qualidade de pesquisa, e o papel do EAT não começou a ocupar o primeiro plano da discussão de SEO até cerca de 2018.
3. As atualizações do algoritmo do Google geralmente compartilham a mesma missão, mas a tecnologia por trás delas melhorou
Em relação aos objetivos das principais atualizações do Google desde os dias do Panda, Kim indicou que o foco tem sido basicamente o mesmo: melhorar a qualidade dos resultados para os usuários e elevar o conteúdo que melhor satisfaça a experiência do usuário.
No entanto, de acordo com Kim, a mudança mais significativa com as atualizações de algoritmo é a tecnologia por trás delas.
Nos últimos 5 a 10 anos, a IA mudou significativamente a capacidade do Google de entender o que os usuários estão realmente procurando, principalmente com o uso de redes neurais profundas .
Kim deu um exemplo de como o BERT permitiu que o Google entendesse melhor a consulta “jóias para o trabalho”.
Antes do BERT, o Google mostrava resultados relacionados ao trabalho na indústria de joias. Depois do BERT, a ênfase na palavra “para” tornou-se mais importante para o Google entender a consulta e, em vez disso, apresentou resultados relacionados a joias apropriadas para o trabalho ou joias que podem suportar trabalho duro.
4. A experiência em primeira mão desempenha um papel fundamental em um bom conteúdo
Kim descreveu a importância da experiência em primeira mão no conteúdo da revisão, de acordo com algumas das comunicações do Google sobre as recentes atualizações de análises de produtos.
Por exemplo, quando Kim procura uma nova raquete de tênis, ele gosta de ver conteúdos que comprovem que o usuário realmente gastou tempo com os produtos e fez testes reais, ao invés de regurgitar as especificações encontradas em muitos sites.
Esse pensamento está muito de acordo com o que o Google nos disse recentemente sobre a revisão da qualidade do conteúdo com base, análises de produtos e atualizações úteis de conteúdo.
5. A equipe de qualidade de pesquisa é focada em matemática e métricas, mas também é altamente empática
Kim mencionou que a equipe de qualidade de pesquisa (responsável pela classificação do conteúdo no Google) depende muito de dados, matemática e tecnologia de ponta para melhorar as classificações, mas também é altamente empática.
Kim indicou que eles podem ser céticos em relação aos dados e são altamente focados na experiência real do usuário. As consultas podem ser curtas, mas significativas, e é importante que as classificações reflitam a intenção real por trás da consulta do pesquisador.
Kim deu o exemplo da consulta “depressão”. Embora seja útil mostrar vários resultados informativos sobre depressão, essa consulta de pesquisa também pode sinalizar que o usuário está pedindo ajuda – por isso, o Google acredita que é importante exibir recursos para ajudar o usuário nos resultados.
6. As atualizações do algoritmo do Google visam melhorar a qualidade geral da web
Embora os SEOs gostem de pensar em atualizações de algoritmos no vácuo e se concentrar em como elas afetam sites individuais, Kim forneceu algum contexto sobre o papel que as atualizações têm na melhoria da qualidade geral da Internet.
Atualizações que remontam ao Panda – que agora está incorporada ao algoritmo principal – deram ao Google uma maneira de mitigar o aumento de fazendas de conteúdo e outras táticas de spam que criam uma experiência pior em toda a web.
O Google está focado em tendências maiores de como tornar a Internet um lugar melhor para os usuários.
7. Mais resultados de pesquisa visual estão por vir
Quando questionado sobre o futuro do SEO, Kim mencionou rapidamente a busca visual – particularmente Multisearch.
O Google fez avanços significativos em sua capacidade de entender imagens e permitir que os usuários usem imagens como consulta de pesquisa.
Kim acredita que esta será uma mudança significativa para a pesquisa nos próximos anos, especialmente com Multisearch, que combina imagens e consultas de texto.
As opiniões expressas neste artigo são do autor convidado e não necessariamente do Search Engine Land. Os autores da equipe estão listados aqui.
