Por que algoritmos inteligentes são o futuro do sucesso nos negócios e da geração de dinheiro

Publicados: 2021-10-06

Desde o século 16, a automação tem sido um dos pilares das empresas de sucesso. As empresas têm buscado e implementado estratégias de redução de custos sem sacrificar a qualidade do produto desde o início da fabricação, há centenas de anos. Os algoritmos foram usados ​​pela primeira vez para automatizar operações comerciais na década de 1950. Os principais players começaram a patrocinar e implementar machine learning para negócios na década de 2010.

Inteligência Artificial (IA) tem potencial para revolucionar o mundo comercial

Uma de suas principais funções e responsabilidades é essa. Aqui estão alguns problemas com os quais as técnicas de aprendizado de máquina podem ajudar:

Capacidade de resposta. A inteligência artificial, diferentemente dos algoritmos tradicionais, é capaz de se ajustar a novas situações e dados sem treinamento prévio.

Os lucros aumentaram . O simples uso de aprendizado de máquina no sistema de preços pode resultar em um aumento de 5% na receita. A receita de uma empresa pode aumentar muitas vezes com uma estratégia integrada.

O elemento humano . A inteligência artificial é desprovida de sentimentos. Tem funções e não emoções, e a tecnologia e o conhecimento assumiram o papel de mudanças de humor.

Prevenção de fraudes . As redes neurais se autoaprendem. Auxilia na análise do comportamento do usuário, na identificação de transações questionáveis ​​e no desenvolvimento de algoritmos para evitar perdas financeiras. Como resultado, o sistema torna-se menos suscetível, o que é um pré-requisito para a confiança do consumidor.

Criar um plano de marketing com base nas informações fornecidas e nos objetivos estabelecidos. A inteligência artificial auxilia os profissionais de marketing em seu trabalho não apenas analisando o histórico de vendas, mas também usando a previsão para “prever” vendas futuras. Ele considera a conduta rival, bem como o ambiente geral do mercado. Além disso, ter um software de realidade aumentada pode ajudar sua empresa a personalizar a experiência de compra para seus clientes. A longo prazo, você começará a notar um aumento na taxa de conversão de vendas, melhorando assim a receita geral.

Negócios algorítmicos e áreas de aplicação da IA

  • Assumindo um compromisso financeiro (Em aplicativos de banco móvel, gerenciamento de risco, previsão, bots de negociação de criptomoedas e chatbots estão disponíveis.)
  • Negócios (análise do comportamento do cliente e eficácia da estratégia de marketing, gerenciamento de compras, desenvolvimento de programas de fidelidade sob medida e análises detalhadas).
  • Segurança de dados (tecnologia antifraude, análise de ameaças e prevenção de riscos emergentes e dados para um banco de dados compartilhado).
  • Plantas que são medicinais (manutenção de registros, diagnóstico).
  • Workplace (Controle do processo de fabricação, otimização, diagnóstico de equipamentos, dados de quebra, ações preventivas e automação).

Esta é apenas uma pequena parte do potencial da IA . O financiamento também é necessário para o desenvolvimento inicial de um sistema de autoaprendizagem. No entanto, a longo prazo, sua ajuda no processamento de grandes quantidades de dados é fundamental.

Por que os algoritmos são importantes?

Trabalhar com IA envolve vários processos. O primeiro e mais importante passo do empresário é adquirir o máximo de dados possível sobre as vendas nos anos anteriores. Um conjunto de dados é uma coleção de dados neste formato. Felizmente, desde a introdução das caixas registradoras online, esses dados são preservados automaticamente. Sem nenhuma entrada manual, o sistema sincroniza com eles em apenas alguns cliques. Às vezes, você pode se dar bem com a sistematização dos dados que já possui. Em outras situações, porém, você pode precisar dedicar mais tempo e esforço.

Aqui estão algumas coisas que a IA pode cuidar:

  • Responsabilidades administrativas que já abordamos.
  • Aumentar a produtividade do especialista simplificando os processos de trabalho.
  • Assistência técnica e informativa ao cliente.
  • Reduzir a influência do fator humano na tomada de decisão.
  • Melhorias na comunicação interna, especialmente abordando as barreiras linguísticas.
  • As transações financeiras são monitoradas e a atividade suspeita do usuário é identificada.
  • Você tem controle total sobre a segurança da informação e a privacidade dos dados.
  • Planos de marketing são desenvolvidos.
  • Previsão de curto e longo prazo

Os exemplos mais brilhantes de implementação de IA

1. Alibaba

Alibaba, uma corporação chinesa, é a maior plataforma de comércio eletrônico do mundo, vendendo mais do que a Amazon e o eBay juntos. Ao rastrear todos os carros da cidade, o projeto City Brain emprega algoritmos de inteligência artificial para construir cidades inteligentes e ajudar a aliviar o congestionamento do tráfego. Além disso, a filial de computação em nuvem Alibaba da Alibaba ajuda os agricultores a rastrear as colheitas para aumentar os rendimentos e reduzir as despesas.

2. Amazônia

A IA é usada pela Amazon em muitas partes de sua empresa, incluindo seu assistente de voz digital, Alexa. A IA da Amazon coleta dados sobre os hábitos de compra dos consumidores e usa análises preditivas para criar recomendações de compra. Em um momento em que muitas empresas tradicionais lutam para se manter relevantes, a Amazon Go, maior varejista online da América, está apresentando uma nova ideia para lojas de conveniência. Ao contrário de outras lojas, não há necessidade de fazer check-out. A tecnologia de inteligência artificial nas lojas registra as mercadorias que você escolhe e cobra por elas automaticamente usando o aplicativo Amazon Go em seu telefone.

3. Apple Inc.

O iPhone, que contém FaceID, e dispositivos como os alto-falantes inteligentes AirPods, Apple Watch e HomePod, que utilizam o assistente inteligente Siri, aproveitam a inteligência artificial e o aprendizado de máquina. A Apple também está ampliando suas ofertas de serviços, empregando IA para recomendar músicas no Apple Music, localizar fotos no iCloud e usar mapas para direcionar para seu próximo compromisso.

4. IBM

Por muitos anos, a IBM esteve na vanguarda da inteligência artificial. Já se passaram mais de duas décadas desde que o computador Deep Blue da IBM derrotou o campeão mundial de xadrez pela primeira vez. O Project Debater é o mais recente avanço em inteligência artificial da IBM. Essa IA é um mecanismo de computação cognitiva que participa de debates contra dois debatedores profissionais.

5. Tencent

A Tencent, uma corporação chinesa, incorporou inteligência artificial em quase todos os seus produtos. Com um bilhão de usuários, o aplicativo WeChat expandiu seu alcance para incluir jogos, assistentes digitais, pagamentos móveis, armazenamento em nuvem, streaming, esportes, educação, filmes e até carros autônomos. “IA em tudo” é um dos slogans da empresa. A Tencent coleta uma grande quantidade de dados e os utiliza para beneficiar a empresa.

Os principais passos para implementar a IA

Levará dinheiro e esforço para desenvolver um algoritmo de autoaprendizagem, mas o nível do custo será definido pela indústria. Em vez de projetar seu próprio sistema de recomendação, os varejistas podem optar por opções prontas. O aumento da renda é uma das funções de tais sistemas. Após apenas três meses de uso, a IA se paga e começa a gerar lucros líquidos por meio de economias de custos consideráveis ​​e vendas mais altas.

A seguir estão as principais etapas na implantação da IA:

  1. Obtenção e digitalização de dados para análise, bem como inseri-los em um programa de processamento de dados.
  2. A criação de um algoritmo a partir do zero ou o refinamento de um algoritmo baseado em um framework.
  3. O aprendizado e o autotreinamento do algoritmo.
  4. Criação de uma nova estratégia de marketing abrangente para a organização e todos os processos de negócios que incorporam recursos de IA.

Para concluir

A inteligência artificial está rapidamente se tornando um requisito em todas as áreas de negócios. A única questão é quem será o primeiro a usar a tecnologia contemporânea e obter resultados rápidos. E quem vai parar no último momento possível para pelo menos ficar no jogo?

Sobre o autor

Olesia Zamyshliaeva considera escrever sua atividade favorita de tempo livre. Ela gosta de ler sobre algo que ela nunca ouviu falar antes e, em seguida, resume as informações no papel. Qualquer assunto é interessante para ela, desde que seja possível encontrar informações em primeira mão sobre o assunto na Internet.