Por que você deve usar dados para alimentar seu conteúdo

Dados. É a última palavra da moda no mundo do marketing digital quando se trata de conteúdo.

O site de notícias Buzzfeed é o líder quando se trata de conteúdo baseado em dados e também foi a primeira empresa de mídia a realmente explorar "o quê, quando e por quê" do compartilhamento. Eles também são particularmente qualificados quando se trata de manchetes no estilo isca de clique - que eu sei que você provavelmente adora.

Mas não importa o quanto essas manchetes possam irritá-lo, Buzzfeed sabe que simplesmente não podemos deixar de clicar para descobrir como está o cabelo de Harry da One Direction agora ou por que um cachorro de aparência engraçada está roubando os corações de todos na Internet.

Ou talvez seja só eu. Os cães são ótimos.

Esses títulos de isca de clique, misturados com algumas manchetes 'normais', permitem que o Buzzfeed descubra exatamente o que está atraindo os leitores, e depois de assistir a uma masterclass do Guardian com seu chefe de crescimento europeu Luke Lewis ano passado (eu falei sobre isso com mais detalhes em outra postagem do blog, clique aqui para ler). Descobri que, se for sincero ou puder estimular uma reação de raiva, vai prender as pessoas.

Esse tipo de dado está informando quem cria o conteúdo. Ele está nos direcionando para nossos dados demográficos, nos notificando como um determinado post foi bem feito, quem o está lendo e nos permitindo entender como criar um conteúdo maior e melhor por tentativa e erro - informado por fatos reais e frios.

Também nos permite criar um conteúdo maior e melhor, usando estatísticas para respaldar o que dizemos e nos permite apresentar nossos clientes como líderes em seu setor.

Então, como você também pode usar os dados para impulsionar seu conteúdo, para garantir que ele alcance os olhos certos e seja compartilhado como você pretendia em plataformas de mídia social relevantes? Aqui estão algumas idéias:

Mídia social

Sua primeira escala são as plataformas de mídia social do seu cliente. Quer a empresa adore tweetar, publicar postagens interessantes para o Facebook ou tirar fotos dignas de hashtag para o Instagram, você será capaz de descobrir quem deve ser o alvo do conteúdo daqueles que já o seguem. Essas são as pessoas já interessadas no que a marca faz, então tudo que você cria deve ser direcionado a elas e, em seguida, compartilhado nessas plataformas para atingir seus olhos primeiro.

Há um certo elemento de exclusividade quando se trata de mídia social, se você está seguindo uma marca que você espera que eles dizer-lhe pela primeira vez sobre um novo lançamento ou atualização, porque você tem muito generosamente escolhido para segui-los.

A mídia social também é ótima para feedback. As pessoas são muito rápidas - às vezes um pouco rápidas demais, talvez - em dizer o que gostam ou não gostam, no que diz respeito ao seu conteúdo ou publicidade mais recente.

Não desanime, porém, se Jeff de Derby escrever um discurso épico na seção de comentários do Facebook, marcando todos os seus amigos e dizendo que você está errado, isso é um ótimo dado - além disso, se outras pessoas estão confirmando o ponto de Jeff, é uma boa lição para conteúdo futuro. Claro, é melhor evitar esse tipo de reação, mas isso acontece com as melhores marcas - basta dar uma olhada nesses erros de conteúdo. O público em geral é uma força imprevisível.  

Trabalhe para melhorar o engajamento

Descobrir quantas pessoas realmente se envolveram com seu conteúdo também é um bom ponto de partida quando se trata de dados. Voltando ao Guardian Masterclass que mencionei antes, e aos títulos de isca de clique do Buzzfeed, Lewis também nos contou como as manchetes são importantes quando se trata de direcionar o público a uma postagem. Ele nos informou que sua equipe apresentará quatro ou cinco títulos alternativos e os alternará algumas horas depois que a postagem for ao ar.

Em seguida, eles verificam os dados de engajamento para determinar quais manchetes geraram a maior quantidade de cliques. Claro, não somos todos editores nacionais com o luxo de poder trocar de títulos, bem como tentar criar conteúdo envolvente com base em uma notícia relacionada ao nosso setor naquele dia, mas demonstra uma maneira interessante de analisar dados e fazer o conteúdo funcionar para você.

No entanto, se você está considerando o conceito de implementar uma abordagem de 'marca como editora' no futuro, certifique-se de verificar esta postagem do MD da Zazzle Media, Simon Penson, sobre a premissa.

Os dados por trás do conteúdo de programação

A hora do dia em que você publica o conteúdo faz a diferença e há muitos dados disponíveis para comprovar isso. É importante que você primeiro preste muita atenção às estatísticas de envolvimento de seu cliente, pois isso determinará quando seu conteúdo foi mais interagido - e se isso se aplica apenas a visualizações de página ou comentários e compartilhamentos.

O Twitter tem um recurso integrado inteligente que você pode usar e provavelmente já experimentou quando se trata de determinar a melhor forma de compartilhar conteúdo na plataforma. Cada tweet que você publica detalha como foi engajado, e você pode determinar os melhores horários para publicar seu conteúdo.  

Se você pode pegar carona nas notícias daquele dia, essa também é uma ótima maneira de fazer com que o conteúdo seja compartilhado. Tweets com imagens também são mais propensos a se envolver (a função gif no Twitter agora vale bem a pena usar) e os caras da Hubspot notaram que o conteúdo visual é 40 vezes mais provável de ser compartilhado nas redes sociais do que outros tipos de conteúdo. '

Observe as estatísticas, obtenha os dados e tente compartilhar conteúdo de uma forma que pareça envolver seu público.

Dados em seu conteúdo

Ok, agora estamos na parte suculenta. Não se trata apenas de análises e dados demográficos - embora você deva acertar isso primeiro. O conteúdo orientado por dados envolve o uso de estatísticas importantes e exclusivas dentro do próprio conteúdo para dar-lhe responsabilidade e também oferecer algo novo.

Se você estiver publicando conteúdo com novas estatísticas empolgantes que você coletou por meio de uma pesquisa ou questionário, ele será notado. Colocar no trabalho de base quando se trata de dados vai valer a pena e aqui estão algumas maneiras de ajudá-lo a usar isso a seu favor ...

Considere os diferentes tipos de dados

Existem muitos e muitos tipos diferentes de dados para incluir em seu conteúdo, para dar a ele alguma unidade e integridade. Aqui estão alguns exemplos dos diferentes tipos que podem realmente ajudar a melhorar suas postagens ...

Dados 'dignos':

• faixas etárias
• Gênero sexual
• etnia
• opiniões
• reações
• localização e estatísticas regionais

Maneiras fáceis de obter esses dados podem ser por meio de:

• uma enquete no Twitter, fazendo uma pergunta no Facebook
• criando uma pesquisa por meio de uma empresa que obtém as respostas para você
• criando sua própria pesquisa - sites como o Survey Monkey permitem que você as crie gratuitamente, mas você precisará distribuí-la você mesmo
• acompanhamento de comportamentos em seu site
• seguindo hashtags do Twitter
• feedback também é uma boa maneira de obter dados, se você estiver criando conteúdo puramente comercial.

Entenda que o conteúdo precisa de autoridade para ter um bom desempenho

E essa autoridade precisa ser fornecida por uma fonte confiável. Escrevo na Zazzle Media e sempre trabalhamos para criar um conteúdo envolvente, informativo e que ofereça a quem o lê uma nova perspectiva sobre o assunto. É por isso que consideramos pesquisas e cartões de dados nossos melhores amigos, ao criar infográficos e peças interativas, para lançar para sites líderes.

Para que suas postagens de blog ou artigos de convidados tenham um bom desempenho, eles precisam ser suportados por dados que foram selecionados a partir de testes e podem ser suportados por um especialista.

Estatísticas, números atualizados e dados que geram conversas são o que você deve buscar. Se você está escrevendo um artigo, que pretende lançar para um site de notícias importante porque está se concentrando no lado da liderança inovadora das coisas naquele mês, certifique-se de ter figuras confiáveis ​​oferecendo citações sobre o que você está falando.

Não estamos falando de blogueiros ou indivíduos autopublicados aqui, porém, eles precisam ser cientistas, políticos, porta-vozes de caridade, CEOs. Fontes confiáveis ​​garantem que seu conteúdo seja levado a sério.  

Como os dados são coletados?

Os dados são obtidos, na maioria das vezes, por meio de uma tática de perguntas e respostas, geralmente por meio de uma pesquisa ou mesmo um quiz, hospedado no site de uma marca.

Recentemente, criamos um quiz interativo para um de nossos clientes, com o objetivo de testar o quanto os motociclistas sentem raiva na estrada quando andam de bicicleta. Ele revelou alguns dados interessantes, que poderíamos usar em nosso conteúdo de suporte.

Obtivemos esses dados fazendo algumas perguntas-chave que poderiam ser retiradas dos resultados que recebemos do questionário para criar estatísticas interessantes. Pedimos a idade do jogador, sexo e sua marca de bicicleta favorita e, a partir disso, descobrimos os seguintes dados:

• As motociclistas experimentaram mais raiva no trânsito do que os homens.
• Os jovens de 25 a 34 anos eram os mais furiosos nas estradas, enquanto os mais de 55 entrevistados eram os mais calmos.
• Os motociclistas da Triumph foram os que mais sofreram na estrada, em comparação com os pilotos da Ducati, que foram os mais calmos.
• Enviar mensagens de texto enquanto dirigia era a maior implicância dos motociclistas na estrada.

Esses são todos dados interessantes que podem ser transformados em algo maior, talvez um artigo em profundidade sobre motociclistas, entrevistando mulheres reais e perguntando sobre suas experiências na estrada. Ou até mesmo um recurso de liderança de dados sobre segurança de bicicletas, os próprios resultados e o que eles significam sobre os usuários das estradas.

Os resultados nos dão algo exclusivo para brincar que os sites interessados ​​em divulgar nosso conteúdo considerarão dignos de compartilhar. A partir desses dados, criamos recursos, postagens de convidados e conteúdo de blog que foi compartilhado em uma variedade de lugares para aumentar a exposição do próprio questionário e incentivar os links de volta para o cliente.