5 tehnici inovatoare de cercetare a consumatorilor pentru 2022 (și dincolo)

În calitate de marketer, dacă doriți să fiți la curent cu cele mai recente tendințe de consum, efectuarea unei cercetări de piață a consumatorilor este o necesitate.

Sunt stabilite metodele încercate și adevărate de realizare a cercetării de piață a consumatorilor. De la studiile despre sentimentul mărcii până la Scorurile Net Promoter care urmăresc probabilitatea consumatorilor de a recomanda, nu lipsesc tehnicile folosite pentru a culege informații despre consumatori.

Dar cum rămâne cu unele dintre noile tehnici de cercetare a pieței consumatorilor care nu sunt la fel de cunoscute?

Să explorăm cinci dintre cele mai inovatoare tehnici de cercetare a consumatorilor și cum le puteți folosi pentru a vă alimenta strategia de cercetare de piață.

AI (Inteligenta Artificiala)

Cu tehnologia mobilă, internetul și rețelele sociale, amploarea datelor generate zilnic este exponențial mai mare decât oricând.

De fapt, numai în 2020, am creat zilnic 2,5 trilioane de octeți de date .

Cercetarea de piață tradițională tinde să fie atât costisitoare, cât și lentă. Profitând de datele create zilnic, putem folosi metode mai eficiente pentru a culege informații.

Intrați în inteligența artificială.

Inteligența artificială este concepută pentru a elimina o parte din sarcină, gestionând mai multă „muncă groaznică” implicată în cercetarea pieței consumatorilor. AI poate scana și organiza rapid cantități masive de date, inclusiv răspunsuri deschise la întrebările din sondaj.

AI poate folosi, de asemenea, algoritmi pentru a face fluxul de întrebări ale sondajului mai conversațional, cu întrebări ulterioare care învață din răspunsurile anterioare.

Acest proces poate crește eficiența, de la screening-ul dvs. de respondenți potențiali la răspunsurile miniere pentru a informa deciziile de afaceri mai bune.

Modelarea predictivă în cadrul AI poate, de asemenea, să prezică ce membri ai comunității pot renunța, permițându-vă să mergeți înaintea curbei și să-i stimuleze să rămână.

De asemenea, este „democratizarea” cercetării de piață – mărcile mai mici care nu au capacitatea de a contracta un studiu mare de cercetare de piață sunt capabile să culeagă roadele cercetării consumatorilor cu ajutorul inteligenței artificiale.

Pe scurt, AI le permite cercetătorilor de piață să se concentreze pe sarcini mai pline de satisfacții, cum ar fi formularea de recomandări și elaborarea de sondaje, și permite mărcilor să ia decizii mai informate, valorificând bogăția de date disponibile.

Biometrie

Biometria este o tehnică din domeniul neuroștiinței aplicate a consumatorilor care implică utilizarea tehnologiei pentru a înțelege gândurile și emoțiile inconștiente ale consumatorilor. Acesta generează un răspuns nediluat, ceea ce înseamnă că nu este filtrat prin mintea conștientă a consumatorilor.

Atunci când consumatorii își folosesc mintea conștientă pentru a răspunde la întrebări, este posibil să nu fie întotdeauna pe deplin sinceri, fie pentru că nu sunt siguri de un răspuns, fie pentru că sunt îngrijorați de modul în care va fi perceput. Dar este mai greu pentru corpul tău să mintă – aceasta este știința din spatele testelor cu detectoare de minciuni.

Procesul de colectare a informațiilor despre consumatori prin biometrie implică de obicei prezentarea consumatorilor cu un stimul, cum ar fi o imagine a produsului sau o reclamă, și apoi măsurarea răspunsului biometric al acestora.

Exemple de biometrie utilizate în studiile de piață includ:

• Monitorizarea ritmului cardiac – Această metodă măsoară ritmul cardiac al consumatorului pentru a determina răspunsul.De exemplu, un consumator ar putea purta o cameră mică și un Apple Watch (sau alt monitor de ritm cardiac) într-un magazin. Cele două dispozitive ar funcționa în tandem pentru a urmări și măsura ritmul cardiac al consumatorului pe măsură ce întâlnesc produse. O creștere a frecvenței cardiace ar semnala un produs care atrage interesul consumatorului. Un exercițiu similar ar putea fi făcut și prin Realitatea Virtuală.

• Codificare facială – în codificarea facială, o cameră surprinde expresiile faciale ale consumatorilor atunci când întâlnesc un stimul, cum ar fi vizionarea unei reclame TV, și le codifică în emoții cheie, inclusiv bucurie, tristețe, surpriză, dezgust, nedumerire, furie și multe altele. .

• fMRI – fMRI este procesul de monitorizare a activității creierului pentru a vedea ce părți ale creierului sunt activate atunci când un consumator întâlnește un stimul.De exemplu, monitorizarea creierului pentru a vedea dacă un anumit produs activează „centrul plăcerii” al creierului consumatorului. Această procedură este încă relativ de ultimă oră, iar rezultatele pot fi greu de interpretat.

Geolocalizare

Tehnologia mobilă a creat o mulțime de informații noi pe care oamenii de marketing le pot folosi, inclusiv date contextuale, cum ar fi datele de localizare geografică. Geolocalizarea permite mărcilor să urmărească consumatorii care își vizitează locațiile de vânzare cu amănuntul prin intermediul telefoanelor mobile. Combinate cu alte date, mărcile pot construi profiluri personale și pot oferi mesaje hiper-țintite pentru a le ajunge.

Direcționarea geografică vă permite, de asemenea, să captați informații „pe moment”, cum ar fi transmiterea unui sondaj către consumatori după ce tocmai au părăsit o locație de vânzare cu amănuntul (sau în timp ce sunt încă acolo). Acest proces este cunoscut sub denumirea de „sondaje geofenced”.

Sondajele geodirecționate sunt foarte valoroase, deoarece abordează una dintre cele mai mari provocări ale cercetării de piață: screening-ul și găsirea consumatorului țintă potrivit pentru a intervieva. Care este părerea lor despre experiența lor de cumpărături? Au facut o achizitie? De ce sau de ce nu? Geolocalizarea vă permite să capturați aceste date cât timp sunt încă proaspete în mintea consumatorului.

Metoda tradițională folosită pentru geotargeting a fost să stați oamenii la fața locului cu clipboard-uri sau să montați un iPad în locații fizice. Cu toate acestea, aceasta poate fi foarte costisitoare și consumatoare de resurse. Astăzi, geotargeting-ul este mult mai eficient cu utilizarea tehnologiei mobile.

Un exemplu de geolocalizare în lumea reală este Macy's . Ei folosesc „balize” din magazin și tehnologia Bluetooth, astfel încât utilizatorii care se înscriu să poată primi oferte și promoții direcționate bazate pe culoarul magazinului pe care îl navighează în prezent.

Analiza conținutului

Analiza conținutului implică analizarea cantității uriașe de date disponibile public online, de la postări pe rețelele sociale până la forumuri de discuții și recenzii de produse și găsirea sensului în interior prin descoperirea tendințelor și tiparelor ascunse.

Content Analytics încorporează instrumente AI cu procesarea limbajului natural (NLP) pentru a extrage informații semnificative. NLP este capacitatea unui program de calculator de a înțelege cum vorbesc oamenii. Valorificând o mulțime de date disponibile public care au fost deja generate, analiza conținutului vă poate scuti de problemele de a efectua un studiu.

Prin Content Analytics puteți capta sentimentul consumatorilor, înțelegând dacă comentariile consumatorilor sunt pozitive sau negative pe toate canalele. Este posibil să existe o problemă cu produsul dvs. care vă afectează performanța sau vânzările de care nu cunoașteți, care poate apărea după analizarea conținutului online. Sau puteți utiliza analiza de conținut pentru a identifica tendințele emergente care sunt populare în rândul consumatorilor ținți.

Analiza conținutului poate oferi, de asemenea, perspective competitive, ajutând mărcile să determine ce spun oamenii despre cei mai mari competitori ai lor.

Realitate virtuala

Cercetarea de piață a consumatorilor implică adesea prezentarea consumatorilor cu un stimul și determinarea consumatorului să reacționeze. Realitatea virtuală este o modalitate captivantă de a replica sau simula acel scenariu pentru consumator.

Realitatea virtuală implică de obicei un set cu cască cu un ecran pe care este proiectat mediul virtual, precum și mănuși care pot transmite mișcările mâinii consumatorilor în mediul virtual pentru interactivitate.

De exemplu, să presupunem că proiectați un parc tematic. Parcul tematic propriu-zis nu există încă, dar puteți prezenta aspectul planificat al parcului unui consumator într-un mediu de realitate virtuală și puteți solicita consumatorului să facă un „tur virtual” al parcului și să ofere feedback.

În mod similar, puteți simula o experiență de magazin cu amănuntul. Un consumator ar putea trece prin magazinul virtual prin VR și poate determina ce produse ar cumpăra. În ce culoar de magazine coboară consumatorul? Ce obiecte le atrag atenția?

VR vă permite să testați experiențele consumatorilor cu un produs sau serviciu, economisind timp și bani prin construirea de machete fizice sau transportarea consumatorilor într-o locație fizică.

Tehnicile inovatoare de cercetare a consumatorilor continuă să avanseze

Tehnologia și software-ul continuă să facă salturi înainte în complexitate și abilități. Odată cu aceste progrese, inovația în cercetarea și perspectivele consumatorilor crește, de asemenea.

În timp ce multe dintre metodele tradiționale de colectare a informațiilor despre consumatori și de cercetare a pieței dvs. rămân eficiente, aceste cinci tehnici inovatoare de cercetare a consumatorilor oferă oportunitatea de a accesa noi surse de informații solide și semnificative.

Întrebări despre cercetarea inovatoare pentru consumatori?

La Vesta, ne mândrim că ajutăm mărcile să acceseze informațiile predictive de care au nevoie pentru a îmbunătăți procesul decizional și pentru a-și accelera creșterea. Contactați-ne pentru orice întrebări - suntem mai mult decât bucuroși să vă ajutăm.

Interesat de mai multe?

Înscrieți-vă pentru o demonstrație astăzi.