6 componente ale unui program CRO de succes

Luna trecută am discutat despre importanța optimizării ratei de conversie (CRO). A avea un program CRO este vital pentru a face optimizările potrivite pentru utilizatorii potriviți. Astăzi ne vom scufunda în cum arată programul nostru CRO la Hanapin Marketing. Programul nostru conține următoarele:

După cum puteți vedea din graficul nostru de mai sus, toate aceste analize contribuie la concluziile noastre cheie. Nu există o ordine exactă pentru aceste analize și nu există nici un punct de oprire. Vom analiza în mod continuu fiecare dintre aceste aspecte pentru a alimenta concluziile noastre cheie și recomandările noastre de testare. S-ar putea să vă întrebați de ce aceste analize nu sunt centrate pe „Testările experimentale”. Cu fiecare test pe care îl efectuăm, vom obține informații despre utilizatorii noștri și vom afla cum percep aceștia testul și cum interacționează cu site-ul din cauza modificărilor noastre.

Să aruncăm o scurtă privire asupra a ceea ce presupune fiecare dintre aceste analize diferite și a modului în care lucrează împreună pentru a alimenta concluziile noastre cheie.

Analiza euristica

O echipă internă de experți va parcurge site-ul sau paginile de destinație cu o opinie imparțială. Echipa va vedea paginile pentru prima dată, nu va avea date în fața lor sau nicio cunoaștere a modului în care aceste pagini au funcționat istoric. Scopul acestei analize este de a vedea ce iese în evidență pentru echipa noastră. Cu ce ​​probleme ne confruntăm și ce ne provoacă frecări? Dacă avem o experiență proastă sau întâmpinăm probleme pe site, probabil că și clienții tăi se vor confrunta cu aceste provocări. Elaborăm o listă de elemente care ar putea trebui abordate și luăm în considerare această listă atunci când continuăm prin diferitele noastre analize. Clienții tăi se luptă cu aceleași lucruri cu care s-a luptat echipa noastră sau site-ul este conceput corespunzător pentru utilizatorii tăi?

Acestea sunt doar câteva întrebări pe care le luăm în considerare atunci când efectuăm analiza euristică. După cum puteți vedea, aruncăm o privire asupra fiecărui aspect al site-ului sau al paginilor de destinație. Echipa noastră analizează, de asemenea, întrebări specifice legate de generarea de clienți potențiali și comerțul electronic, în funcție de client. Aceste întrebări sunt menite să fie un ghid, astfel încât să ne asigurăm că efectuăm o analiză amănunțită a site-ului.

Analiza analitică

Analytics ne oferă informații cheie despre utilizatorii noștri și site-ul nostru. În această etapă vom afla cine sunt utilizatorii noștri, ce dispozitive folosesc și cum se comportă pe site. Analytics ne spune și despre paginile de destinație în sine. Ce pagini primesc cel mai mult trafic, sunt bine implicate sau determină utilizatorii să părăsească site-ul? Analytics va ajuta la ghidarea programului CRO în direcția corectă – ce utilizatori ar trebui să ne țintim, ce pagini trebuie să testăm etc.

Analiza concurenței

Deși luăm în considerare concurenții tăi direcți ca companie, nu îi vom include întotdeauna în analiza noastră. În această analiză a concurenței, accentul nostru este să vedem cine concurează direct cu dvs. la licitație. Informațiile privind licitațiile ne vor ajuta să ne ghidăm, dar pentru a efectua această analiză vom lua câteva dintre cuvintele dvs. cheie și vom efectua o căutare pe Google. Dorim să analizăm reclamele și paginile de destinație ale acelor companii care apar chiar lângă tine pe pagina cu rezultatele motorului de căutare. Cum se compară anunțurile și experiențele lor pe paginile de destinație cu ale noastre – ce au făcut ei mai bine decât noi și în ce excelăm? De asemenea, important, dorim să comparăm congruența de la termenul de căutare, la anunț, la pagina de destinație.

Analiza de congruență

Continuare perfectă, nu?

Unul dintre motivele pentru care este important să lucrați alături de contul PPC este menținerea și creșterea congruenței. Dorim să ne asigurăm că există o congruență pe parcursul întregii călătorii a utilizatorului, începând cu termenul de căutare până la anunțul pe care face clic și pagina de destinație la care ajunge. Congruența oferă utilizatorilor câteva lucruri: consistență, asigurare și așteptări îndeplinite.

Congruența oferă un limbaj și mesaje consistente pe parcursul întregii lor călătorii. Aceștia sunt siguri că în reclame li se oferă informații exacte și că sunt la locul potrivit. De exemplu, dacă un utilizator vede cizme negre cu o reducere de 25% în anunț, dar nu vede vânzarea pe următoarea pagină de destinație, va presupune că i s-au oferit informații inexacte. Aceste inconsecvențe îi determină pe utilizatori să renunțe și să cumpere de la concurenți. Congruența permite, de asemenea, ca acele așteptări care sunt stabilite în reclame să fie îndeplinite pe paginile de destinație. Consultați o postare anterioară de-a mea pentru câteva exemple de ceea ce ar trebui și nu ar trebui să faceți pentru a vă asigura că vă aliniați așteptările utilizatorilor.

Analiza comportamentului utilizatorului

Până în acest moment, am aflat cine sunt utilizatorii noștri, ce pagini vizitează, cum sunt concurenții noștri și cât de congruentă este experiența utilizatorului pe parcursul întregii călătorii, începând cu căutarea lor. Aceasta este șansa noastră de a afla cum interacționează utilizatorii dvs. cu site-ul. Cu ajutorul hărților termice, a înregistrărilor utilizatorilor, a metodelor precum testul de 5 secunde și a altor instrumente, suntem capabili să stabilim unde își concentrează atenția utilizatorii, cum navighează pe site și ce le cauzează potențiale fricțiuni.

Privind această pagină de pornire mobilă, putem descoperi câteva perspective doar din această hartă termică.

• Uită-te la hotspot-ul de pe logo centrat în partea de sus a paginii.
  • Putem presupune că utilizatorii cred că se află pe o pagină de destinație, spre deosebire de o pagină de pornire. Acest lucru s-ar putea datora giveaway-ului prezentat în imaginea eroului sau lipsei de conținut.
• Consultați hotspot-urile din subsol.
  • Una dintre acestea este centrată pe produse. Utilizatorii au venit pe acest site pentru a face cumpărături, dar nu le sunt prezentate informații despre produs.
  • Celălalt este axat pe povestea companiei. De aici, presupunem că utilizatorii vor să știe despre marcă din curiozitate și pentru a câștiga o oarecare credibilitate

Putem folosi informațiile pe care le obținem din analiza comportamentului utilizatorilor pentru a ne alimenta optimizările.

Testare experimentală

Scopul testării experimentale este de a:

1. Găsiți problema
2. Elaborați o ipoteză
3. Testează ipoteza
4. Vino la o concluzie

În urma analizelor noastre, putem identifica o problemă. Scopul nostru este să creștem rata de conversie, concentrându-ne în același timp pe toate valorile relevante ale canalului, pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului. Pentru a face acest lucru, căutăm o soluție la problemă și dezvoltăm o ipoteză. Pentru a testa acest lucru, vom crea unul dintre următoarele teste:

• A/B
• Multivariat
• Despică

Ultimul pas este concluzia. Există multe variabile care contribuie la încheierea cu succes a unui test, inclusiv dimensiunea eșantionului, timpul de rulare și semnificația statistică.

Odată cu încheierea testului nostru, vom vedea fie rezultate pozitive, fie negative. Vom afla mai multe despre utilizatorii noștri și despre modul în care aceștia preferă să interacționeze și să interacționeze cu site-ul nostru, alimentând și mai mult ciclul nostru de testare.

Gânduri finale

Vrem să ne gândim la aceste etape mai degrabă ca blocuri de construcție decât propriile lor entități. În Google Analytics, este posibil să observăm că utilizatorii abandonează la un anumit pas din procesul de finalizare a comenzii. Privind înregistrările utilizatorilor, putem determina exact ce anume îi determină să abandoneze acești utilizatori și să găsim o soluție pentru a împinge utilizatorii prin canal. În acest caz, analiza noastră analitică și analiza comportamentului utilizatorilor lucrează împreună pentru a alimenta concluziile noastre cheie.

Pe scurt, fiecare etapă a programului nostru CRO este vitală pentru a crea optimizări bazate pe date. Cum arată programul tău CRO? Trimiteți-mi un Tweet la @samantha__kerr.