8 sfaturi pentru a utiliza inteligența artificială (AI) în aplicațiile mobile

În ultimele decenii, tehnologia computerelor s-a dezvoltat cu o rată exponențială extrem de mare . Umanitatea dezvoltă puterea sistemelor informatice care implementează aplicația lor în toate sferele vieții noastre de zi cu zi (producție, educație, medicină, economie etc.) folosind dispozitive.

Deci, ce se întâmplă în lumea modernă? Datorită progresului și dezvoltării continue a științei și tehnologiei, sfera de rezolvare a problemelor este în creștere, iar dimensiunile acestor dispozitive cele mai utilizate (calculatoare) sunt în scădere.

Toate dispozitivele sunt unite într-o rețea gigantică, așa-numitul Internet Of Things, care include și oameni. Gartner spune că până în 2020 vor exista peste 26 de miliarde de dispozitive conectate (orice dispozitiv cu și fără acces la Internet).

Inteligența artificială ... Ce este?

Computerele lansează rachete în spațiu, controlează procesele tehnologice, furnizează sisteme de securitate la întreprinderi - și aceasta este doar o mică parte din ceea ce poate fi listat. Și acum chiar și telefonul dvs. mobil vă poate recunoaște discursul, poate lua anumite decizii, poate servi ca traducător dintr-o limbă în alta ...

Toate aceste lucruri se bazează pe utilizarea inteligenței artificiale ca metodă întreagă a sistemelor informatice în modul de gândire și învățare. Ce înseamnă? Programele inteligente sunt dezvoltate pe baza cunoașterii și cercetării potențialului mental și a capacităților oamenilor înșiși și apoi sunt implementate ca funcții intelectuale încorporate în diferite aplicații, inclusiv în cele mobile.

Caracteristici AI

Așadar, am putea presupune înainte ca programele / mașinile de calculator să poată gândi sau, cu alte cuvinte, să aibă un anumit nivel de gândire echivalent cu cel uman? Într-adevăr, inteligența umană, cel mai probabil, nu are aceeași viteză de calcul ca computerele, dar un lucru este important - un om gândește abstract , poate rezolva probleme, lăsând câteva detalii în afara contului. În plus, inteligența umană poate genera idei, precum și introduce inovații.

Să începem cu demarcarea programelor cu prezența AI și fără ea. Care este diferența dintre ele și care sunt avantajele celor dintâi comparativ cu cele ulterioare?

Avantajele programelor de AI includ capacitatea de a răspunde la întrebări universale, excluzând doar unele specifice, ca în cazul programelor fără AI; fără probleme, și anume modificarea ușoară și rapidă a anumitor părți informative ale programului (algoritmi) fără a modifica întreaga structură.

Avantajele AI

În plus, în programele care utilizează AI, sunt permise mai puține erori și defecte, deoarece inteligența artificială este mai universală decât inteligența umană. Cel mai important lucru de spus este că diferența dintre AI și programarea convențională este în prezența „ inteligenței ”, cu alte cuvinte, imitarea unui anumit nivel de gândire umană. În acest fel, evităm doar executarea secvențială a pașilor pre-programați. De exemplu, algoritmi cu inteligență artificială sunt folosiți în motoare de căutare precum Google.

Inteligența artificială avansată poate fi construită pe baza așa-numitei arhitecturi cognitive, iar modulele individuale din ea pot fi responsabile de funcții precum vederea, recunoașterea și generarea vorbirii, luarea deciziilor, atenția și alte aspecte ale minții.

Unele companii ne învață cum să optimizăm prețurile și să ne mărim vânzările și marjele folosind tehnici de inteligență artificială și prețuri dinamice.

AI este conceput pentru a servi bunului public: pentru a modera publicațiile din rețelele sociale (de exemplu, cu ajutorul său pe Facebook, publicațiile relevante pentru propaganda terorismului sunt șterse efectiv).

În plus, inteligența artificială filtrează în mod eficient fotografiile care conțin materiale nepotrivite pentru publicare, cu toate acestea publicațiile jignitoare și supărate sunt încă un punct slab al tehnologiei.

Rețele neuronale

Una dintre realizările importante din ultimii ani în domeniul cercetării inteligenței artificiale este Machine Learning, care se dezvăluie în tehnologiile legate de electronică (de exemplu, sinteza vocală sau prognoză), aerospațială (avioane cu pilot automat), auto (mașini autoguidate) , sferele financiare (activitate legată de piața financiară: ipotecă, evaluare imobiliară, consiliere de credit etc.), militară (recunoașterea semnalelor și imaginilor și a pilotului automat) și sunt realizate de sisteme informatice - rețele neuronale.

Rețele neuronale de pretutindeni ...

Aceste rețele neuronale (ANN) sunt așa-numitul principiu de învățare automată, care modelează creierul uman și constă dintr-un număr de neuroni artificiali, dar neuronul din ANN, de regulă, are mai puțini compuși decât cel biologic. Într-adevăr, nici măcar nu observăm că rețelele neuronale sunt prezente în viața noastră de zi cu zi, de exemplu :

• la e-mail (recunoașterea automată a adreselor și sortarea e-mailurilor),
• în bănci (verificări automate ale cititorului, sisteme de autentificare a semnăturilor, servicii pentru clienți, recunoaștere automată a vocii),
• atunci când utilizați camere digitale (detectare automată a feței și focalizare),
• în jocurile pe computer (simboluri / agenți inteligenți).

După cum știți, Google și Microsoft și-au actualizat aplicațiile pentru traducere prin adăugarea de rețele neuronale (pachete de limbă offline noi, bazate pe AI, pentru aplicațiile Translator pentru Android, iOS și Amazon Fire). Astfel, traducerea automată bazată pe algoritmi de rețea neuronală a devenit mai calitativă, iar munca sa poate fi realizată offline.

Inteligență artificială în aplicații mobile

Care este potențialul dezvoltării unei astfel de tehnologii, în special în domeniul aplicațiilor mobile? O atenție deosebită la studiul inteligenței artificiale este acordată de oamenii de știință de la universitățile din SUA. De exemplu, în 2014 a fost lansat proiectul, numele său este AI100 - Studiu vechi de un secol al inteligenței artificiale la Universitatea Stanford. Importanța acestei cercetări a fost cauzată de analiza impactului dezvoltării de noi tehnologii asupra vieții umane în ceea ce privește siguranța, psihologia, structura socială și alte sfere ale acesteia.

Specialiștii în domeniul dezvoltării noilor tehnologii presupun că Inteligența artificială, ca simbioză a științei și tehnologiei, va deveni ulterior o parte integrantă a tuturor ramurilor vieții de zi cu zi, de exemplu, jocuri, recunoaștere a vorbirii, recunoaștere a scrisului de mână și roboți inteligenți, unde ultimii au senzori speciali care identifică datele fizice.

Tipuri de inteligență artificială

Datorită progresului tehnologic în domeniul învățării automate și a modelării inteligente, precum și a senzorilor și soluțiilor cloud, combinând inteligența artificială cu mobilitatea - Inteligența artificială în tehnologia mobilă a devenit o realitate. Cele trei tipuri de inteligență artificială care sunt utilizate în aplicațiile mobile includ:

• slab - NAI (Inteligență artificială îngustă, de exemplu, IOS Siri pentru iPhone, motorul de traducere Google);
• puternic AIG (Inteligență Generală Artificială) și ASI (Superinteligență Artificială). [Sursă]

Tipul ASI poate fi atribuit situației în care computerele / mașinile pot simula gândurile umane, cu alte cuvinte, când capacitatea cognitivă a mașinilor va depăși oamenii. În ceea ce privește acest lucru, au existat două puncte de vedere opuse asupra dezvoltării ASI: pe de o parte, Stephen Hawking credea că dezvoltarea completă a IA este periculoasă pentru umanitate și, pe de altă parte, Demis Hassabis , cofondator și CEO al DeepMind, susține că AI mai inteligent este conceput pentru a ajuta omenirea .

Integrarea inteligenței artificiale în mobilitate

Acum, utilizarea inteligenței artificiale în aplicațiile mobile crește, deoarece aplicația sa, în primul rând, face viața unei persoane mai ușoară și mai bună și, de asemenea, economisește timpul. AI își schimbă limitele șederii: îl puteți găsi nu numai în laboratoare, ci și în viața noastră de zi cu zi ca GPS, în rețelele energetice, în lumea online.

Exemple de aplicații AI

Dacă sunteți proprietarul unui smartphone Android, aveți în mână un asistent virtual care poate îndeplini simultan mai multe sarcini, cum ar fi trimiterea de mesaje, programarea, utilizarea e-mailului etc. Printre aplicațiile mobile de inteligență artificială pe care le puteți utiliza pe smartphone-ul Android, puteți specifica următoarele:

• asistent vocal pe drum cu AI Robin, care citește mesaje text, informații despre teren, navigare GPS;
• Aplicația inteligentă Google pentru mesaje inteligente care vă ajută să vă rezolvați problemele; de asemenea, asistent vocal pentru trimiterea de e-mailuri de la AI Cortana către utilizatorii Windows;
• un motor de căutare vocală și asistent Hound, care vă permite să obțineți cu ușurință și rapid informațiile de care aveți nevoie.

Pentru a primi fluxul actual de știri inteligente, puteți utiliza Recent - aplicația, bazată pe AI . Avantajul acestei aplicații este că vă memorează preferințele și vă oferă subiecte și articole pe care ați putea dori să le citiți.

Printre aplicațiile mobile cu AI, cea care merită să fie cunoscută este aplicația Prisma. Tehnologia sa sofisticată oferă utilizatorilor să creeze capodopere din fotografiile și videoclipurile lor. În plus, inteligența artificială din smartphone-uri este prezentată ca o cameră AI care este utilizată pentru recunoașterea scenei.

Odată cu creșterea puterii de procesare în domeniul informaticii, au fost creați algoritmi mai sofisticați de analiză a datelor. Potrivit Kdnuggets: 2018 este considerat a fi cel mai bun an pentru crearea unui startup bazat pe inteligență artificială. Puteți găsi dovezi în practică, de exemplu aplicația Tetra, care realizează simultan intrări de text detaliate în timpul unei conversații telefonice.

De unde să începeți când porniți o aplicație mobilă bazată pe AI ...

Potrivit articolului [link] al revistei Forbes, care se bazează pe raportul Forrester TechRadar, numărul întreprinderilor care utilizează AI în 2018 a crescut la 62% . Deci, cum să devii unul dintre ei? Cum să alegeți tehnologia potrivită cu AI pentru telefonul dvs. mobil?

8 tehnologii AI care pot fi utilizate într-o aplicație mobilă

1. Dacă aplicația dvs. vizează serviciul pentru clienți, de exemplu, crearea de rapoarte și recenzii de piață, trebuie să utilizați o tehnologie de limbaj natural (Natural Language Generation). Este oferit de companii precum Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS și Yseop.

   

2. Una dintre tehnologiile populare utilizate în sistemele interactive de control vocal și aplicațiile mobile este Tehnologia de recunoaștere a vorbirii . Această tehnologie, de exemplu, sistemul Siri sau Cortana, permite decodarea și transformarea vorbirii umane într-un format ușor de înțeles de un computer. NICE, Nuance Communications, OpenText și Verint Systems se numără printre companiile care oferă astfel de servicii.

3. Dacă intenționați să aveți o aplicație de afaceri care trebuie să poată interacționa cu oameni online, să conțină feedback de la utilizator sau comunitatea online, cu alte cuvinte, să utilizați roboți de chat sau administratori de voce , atunci veți fi asistat de agenți virtuali . Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft și Satisfi oferă utilizarea unor astfel de tehnologii.

4. Să presupunem că aplicația dvs. este corporativă și, de asemenea, utilizată pentru prognoză și clasificare, ar trebui să implementați platforme de învățare automată bazate pe învățare automată (ML). Companiile asociate cu vânzarea acestui tip de tehnologie ML sunt Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS și Skytree . Acești giganți tehnologici propun o gamă largă de software și instrumente cu AI pentru dezvoltatori.

5. Biometria este o tehnologie care vă permite să identificați, să măsurați și să analizați comportamentul uman și aspectele fizice ale structurii și formei corpului prin lucrul cu imagini, recunoașterea senzorială, controlul vocii și al gestului. Este utilizat în principal în cercetarea de marketing (3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera, Tahzoo).

6. Analiza textului și tehnologia NLP (Natural Language Processing) vă permit să găsiți informațiile de care aveți nevoie în motoarele de căutare, să generați știri, să structurați text solid. Această tehnologie este utilizată în prezent pentru sistemele de securitate și detectare a fraudei. Cele mai populare sunt Bazis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd și Synapsify.

7. O altă tehnologie interesantă care permite software-ului să „citească” emoțiile de pe fața umană cu ajutorul procesării avansate a imaginilor sau a datelor audio este Recunoașterea emoțiilor , astfel încât simțurile umane sunt captate prin semnale de vorbire subtile și intonație vocală. Acest instrument este foarte popular printre start-up-uri precum Beyond Verbal, nViso, Emotion AI și Affectiva.

8. Și, în cele din urmă, în aplicația dvs. mobilă, puteți utiliza cu succes tehnologia de recunoaștere a imaginii bazată pe procesul de identificare și detectare a unui obiect / funcție într-o imagine digitală sau un videoclip. Tehnologia IR poate fi utilizată pentru a detecta plăcuțele de înmatriculare, pentru a diagnostica boli, pentru a analiza clienții, pentru a verifica utilizatorii după fețele lor. Companiile care utilizează IR includ: Clarifai, care oferă sisteme de recunoaștere a imaginilor pentru clienți; SenseTime, care dezvoltă tehnologia recunoașterii feței, care poate fi aplicată la analiza plăților și a imaginilor pentru verificarea cardurilor bancare.

Când rulați aplicația, ar trebui să acordați atenție și calculelor fără server. Când creați unele funcții în aplicația dvs., puteți crea fiecare ca un calcul fără server scris în diferite limbaje de programare: Java, Ruby, JavaScript sau Python. Prin urmare, serverul de aplicații care rulează cu codul nu există și aceste funcții sunt create și executate după cum este necesar.

Pentru a evita probleme, cum ar fi eșecul unei funcții într-un lanț, găsiți servicii cloud și instrumente open source. În acest fel puteți gestiona programarea, depanarea și gestionarea ciclului de viață al funcțiilor fără server și, de asemenea, le puteți testa pe un laptop, un pre-server sau orice cloud.

8 sfaturi pentru dezvoltarea aplicației mobile AI

Și acum să definim sfaturi comune atunci când dezvoltăm o aplicație mobilă cu inteligență artificială .

Când începeți o pornire, puneți-vă întrebări legate de ideea dvs.:

1. Decideți ce să faceți, ce problemă să rezolvați și pentru cine. Cât de unică și de cerută este ideea ta pe piața actuală? Cine și care sunt concurenții tăi? O întrebare importantă este: care este istoria pieței? Ar trebui să luați în considerare faptul că pornirile sunt împărțite în două tipuri: « orizontală » și « verticală ». Diferența dintre ele este că cele dintâi vizează dezvoltarea unei probleme fundamentale, care necesită mult timp și resurse, astfel că acest model de dezvoltare este inerent marilor companii.

Acestea din urmă sunt angajate în căutarea unei soluții la o sarcină extrem de specializată pentru un anumit consumator. Cel mai probabil, aplicația dvs. va avea de-a face cu o sarcină verticală, ceea ce nu este rău datorită posibilității dezvoltării rapide într-un timp scurt.

2. Urmăriți piața pentru pornirea dvs .: într-adevăr, pe lângă studierea pieței, ar trebui să fiți în permanență la curent, să fiți ca o rață la apă. Având în vedere piața digitală în creștere rapidă, următoarele strategii sunt relevante în prezent: furnizarea accesului la date mobile, integrarea aplicațiilor cu sisteme vechi, implementarea unei arhitecturi bazate pe API și adoptarea metodelor de dezvoltare flexibile. În plus, creați o pagină web sau un blog care să descrie modul în care utilizați inteligența artificială pentru a vă face aplicația mai atractivă pentru utilizatori.

Pentru a vă crea conținutul vizual din textul scris, puteți utiliza instrumente precum Wibbitz, SaaS, care vă vor ajuta să creați, de exemplu, un videoclip cu tehnologia de a produce AI video în doar câteva minute. De asemenea, puteți utiliza instrumentul Wordsmith, creat de Automated Insights - folosește NLP (Natural Language Processing) pentru a genera știri pe baza datelor primite. Mărci precum USA Today, Hearst și CBS folosesc deja AI pentru a-și crea conținutul.

3. Învățarea profundă a ideilor tale . Scufundați-vă în dezvoltarea ideii dvs. despre aplicația mobilă complet. Pentru a face acest lucru, este necesar să efectuați analize avansate (în acest caz, este utilizarea învățării automate pentru a automatiza pregătirea datelor, precum și pentru a găsi informațiile necesare).

Într-un singur pachet: inteligență artificială mobilă și analiză

Este bine cunoscut faptul că una dintre tendințele tehnologice din ultimii ani este combinația de aplicații inteligente și analize. După cum spune Garner: în următorii câțiva ani, fiecare aplicație de serviciu va include inteligență artificială la un anumit nivel. AI a devenit următorul câmp de luptă major într-o gamă largă de piețe de software și servicii, inclusiv aspecte ale ERP. După cum puteți vedea, aplicațiile inteligente creează, de asemenea, un nou nivel intermediar intelectual între oameni și sisteme și pot transforma natura muncii și structura locului de muncă.

Teza principală este că analiza extinsă este un domeniu strategic special în care învățarea automată este utilizată pentru automatizarea pregătirii datelor, căutarea informațiilor și schimbul de informații pentru o gamă largă de utilizatori de afaceri, lucrători operaționali, dezvoltatori și oameni de știință .

4. În plus față de dezvoltarea aplicației dvs., acordați atenție designului, a ceea ce va fi „înfășurat” produsul dvs. Lăsați călătoria de-a lungul aplicației dvs. să fie interesantă, iar designul să fie susținut de o navigare convenabilă.

5. Identificați punctele forte ale dezvoltărilor aplicațiilor dvs. de inteligență artificială, funcțiile acestora, avantajele și atractivitatea acestora pentru utilizator; lăsați aplicația dvs. să devină indispensabilă în utilizarea de zi cu zi pentru o persoană.

6. Nu refuzați testarea prealabilă (manuală sau automată) a produsului dumneavoastră.

Vă va permite să identificați punctele slabe ale produsului dvs. pentru a lucra din greu pentru a le elimina. Este un proces obișnuit: dacă în etapa de lansare a produsului identificați o serie de erori și erori, le puteți elimina în cel mai scurt timp posibil cu ajutorul actualizărilor aplicației.

7. Încercați rolul utilizatorului aplicației dvs., care vă va permite să evaluați obiectiv importanța unei anumite probleme, a funcțiilor interne și a instrumentelor.

8. Introducerea AI, și anume utilizarea AI în aplicația mobilă, în ciuda complexității acestui proces, să fie elegantă din punct de vedere tehnic, deoarece utilizatorul nu este interesat de acest aspect al problemei, este îngrijorat de cât de convenabilă este aplicația dvs. și dacă le rezolvă problemele.

Și, în sfârșit...

De fapt, perioada actuală, perioada de integrare a inteligenței artificiale în cele mai noi tehnologii, inclusiv cele mobile și chiar viața noastră de zi cu zi, poate fi numită o epocă revoluționară. Iar sarcina principală a AI este de a face rețelele de calculatoare mai „inteligente” prin coordonarea activității tuturor dispozitivelor, instrumentelor, conectării senzorilor și rețelelor, folosindu-l (AI) ca o modalitate de creștere a activității umane și nu doar ca o modalitate de înlocuind oamenii.

Așadar, am ajuns la concluzia că integrarea inteligenței artificiale în viața de zi cu zi avansează cu încredere. Într-adevăr, măsura în care inteligența artificială intră în viața omenirii dă o mulțime de noi provocări oamenilor și implică multe riscuri.

Integrarea ulterioară a AI în noile aplicații mobile va da un nou impuls noilor oportunități:

• interacțiune inteligentă,
• personalizare profundă,
• parere speciala,
• răspunsuri intelectuale.

Într-adevăr, Google IO 2018 a anunțat lansarea unei tehnologii auxiliare Smart Compose pentru utilizatorii Gmail, care va putea oferi utilizatorilor oferte complete.

În acest articol, am încercat să oferim câteva sfaturi utile despre cum să utilizați AI în aplicațiile mobile, în special în viitoarea aplicație și care este rolul AI pentru aplicațiile mobile.

Ce trebuie să faci este să organizezi echipa potrivită, deoarece un startup, ca orice alt tip de afacere, este un joc de echipă! Echipa ta și fiecare jucător trebuie să fie „infectați” cu o idee comună, ideea succesului! Asigurați-vă că vom ajuta cu restul, Mind Studios!