Ghidul pentru testarea A/B în 2022 (cu exemple și strategii)

Când un vizitator ajunge pe site-ul dvs., este responsabilitatea dvs. să oferiți o experiență excelentă - atât pentru că este treaba dvs., cât și pentru că este cea mai bună modalitate de a genera conversii.

Și testarea A/B este un loc minunat de a începe.

Dacă nu sunteți familiarizat cu testarea A/B, este o modalitate bazată pe date de a afla ce rezonează cu vizitatorii site-ului dvs. Cu informațiile pe care le obțineți din testarea A/B, puteți oferi o experiență mai bună pe site și puteți crește șansa afacerii dvs. de a se dezvolta.

În acest articol, veți învăța:

• Exact ce înseamnă testarea A/B în marketingul digital
• Ce ar trebui să testezi
• Cum să gestionați procesul de testare A/B de la început până la sfârșit.

Vom include chiar și câteva exemple reale de teste A/B pentru a vă inspira.

Faceți clic pe oricare dintre anteturile de mai jos pentru a citi o secțiune care vă interesează:

• Ce este testarea A/B în marketing?
• Când ar trebui să utilizați A/B Testing?
• Ce poți testa A/B?
• Cum se efectuează testarea A/B în 5 pași simpli
• Exemple de testare A/B
• Cum să începeți testarea A/B cu ActiveCampaign

Ce este testarea A/B în marketing?

În marketing, testarea A/B implică crearea unui experiment pentru a afla ce versiune a unui site web, e-mail sau reclamă are performanțe mai bune decât alta.

Creați două variante diferite (Variația A și Varianta B), apoi împărțiți traficul la acele variații 50/50. Înregistrați modul în care traficul se comportă la fiecare variantă pentru a determina care design a dus la cel mai bun rezultat.

Odată ce aveți varianta preferată, trimiteți 100% din trafic către acea variantă și eliminați cealaltă variantă - încrezător că acum oferiți o experiență mai optimizată vizitatorilor dvs.

Testarea A/B îi ajută pe marketeri să înțeleagă mai bine ce doresc utilizatorii sau vizitatorii lor pentru a le oferi acestora și pentru a încuraja un rezultat.

Un exemplu comun este modificarea paginilor de destinație pentru a vedea ce design are ca rezultat conversii mai mari. Variația ar putea fi la fel de simplă ca testarea unui titlu sau a unei imagini de antet pentru a vedea cum răspund utilizatorii.

Scopul este să vedeți care dintre diferitele versiuni este mai populară în rândul clienților dvs.

Când ar trebui să utilizați testarea A/B?

Nu există un singur răspuns la această întrebare.

Testarea A/B are scopul de a îmbunătăți experiența utilizatorului și de a crește implicarea. Aceasta înseamnă că există o varietate de situații în care testarea A/B poate fi folosită în mod adecvat.

Pentru a vă face o idee despre care sunt acestea, am subliniat câteva scenarii comune.

1. Pentru a identifica punctele dureroase ale vizitatorilor

Dacă vrei să știi de ce rata de conversie nu crește sau cum să îmbunătățești experiența clienților, trebuie să identifici eventualele puncte dure.

Și aici poate ajuta testarea A/B. Vă permite să găsiți zone în care vizitatorii se luptă pe site-ul dvs. web.

Imaginați-vă că aveți o rată mare de abandon a coșului. Pentru a afla de ce vizitatorii abandonează nava, executați un test A/B.

Bănuiți (ipoteza testului dvs. A/B) că utilizatorii s-ar putea lupta cu cât durează procesul de finalizare a plății. Deci, pe lângă procesul original de plată, creați o versiune mai scurtă (varianta B).

Trimiteți 50% din trafic prin procesul inițial de plată și 50% prin cel nou.

Rezultatele confirmă ceea ce ați crezut: utilizatorii preferă opțiunea mai scurtă. Ratele de finalizare a plății cresc cu 17% pe parcursul testului.

Prin rularea testului A/B, ați identificat obstacolul cu care se confruntau consumatorii și acum puteți face modificările necesare pentru a îmbunătăți experiența clienților pe viitor (și, sperăm, să creșteți și conversiile).

2. Pentru a reduce ratele de respingere și pentru a crește implicarea

Testarea A/B este o modalitate excelentă de a vă asigura că conținutul dvs. scris atrage publicul dvs.

Puteți afla ce caută vizitatorii dvs., cum doresc să navigheze pe blogul sau software-ul dvs. și cu ce este probabil să interacționeze.

Drept urmare, utilizatorii vor petrece mai puțin timp să se îndepărteze de site-ul dvs. și mai mult timp interacționând cu conținutul dvs.

3. Pentru a genera o rentabilitate mai mare a investiției (ROI) din campanii

Efectuând teste A/B pe campaniile dvs. de marketing sau de publicitate, aveți șanse mai mari de a vă crește rentabilitatea investiției.

Să presupunem că plănuiești o campanie de marketing prin e-mail cu investiții mari în perioada sărbătorilor. Înainte de a lansa, executați un test A/B pe aspectul standard al buletinului informativ pentru a vedea care are performanțe mai bune.

Cu rezultatele acestui test, știți cum să vă structurați cel mai bine e-mailurile atunci când campania este disponibilă. Știți ce funcționează cel mai bine, așa că este posibil să vedeți rezultate mai bune.

Ce poți testa A/B?

Dacă ar fi să răspundem la această întrebare în întregime, lista ar fi destul de lungă.

Pentru a vă oferi o idee despre ceea ce puteți testa (și pentru a vă salva dintr-o listă nesfârșită), am acoperit câteva dintre cele mai populare domenii.

Reclame plătite

Testarea divizată a anunțurilor dvs. plătite este incredibil de utilă.

Vă poate spune cum să vă structurați cel mai bine anunțurile, ce să includeți în ele și pe cine ar trebui să vizați. Și toate acestea vă vor ajuta să obțineți cel mai bun ROI.

Dar ce poți testa mai exact cu reclame plătite?

Iată câteva elemente pe care le puteți testa:

• Titluri: titlurile de anunțuri sunt primul lucru pe care îl văd utilizatorii când dau peste anunțul dvs., ceea ce le face destul de importante. Testarea acestor titluri înseamnă că puteți afla ce expresie funcționează cel mai bine pentru publicul dvs.

(Sursa imagine)

• Copia anunțului: aceasta este copia reală a anunțului dvs. Pentru a testa copia publicitară, puteți modifica conținutul și puteți vedea care are performanțe mai bune. De exemplu, puteți testa un anunț scurt și dulce în comparație cu un anunț lung și detaliat. Aruncă o privire la anunțul nostru sponsorizat ca exemplu:

(Sursa imagine)

• Direcționare: majoritatea platformelor sociale vă permit să direcționați reclame către un anumit public. Testarea A/B vă permite să aflați ce funcționează cel mai bine pentru fiecare segment de public.

Pagini de destinație

Paginile de destinație optimizate joacă un rol important în generarea conversiilor.

Dar nu este întotdeauna ușor să cunoașteți cel mai bun mod de a vă structura paginile de destinație. Din fericire, testarea A/B vă permite să găsiți structura care funcționează cel mai bine pentru publicul dvs.

Iată câteva dintre cele mai populare elemente pe care le puteți testa pe o pagină de destinație:

• Titluri: când un utilizator ajunge pe site-ul dvs., titlul este unul dintre primele lucruri pe care le vede. Trebuie să fie clar, concis și să încurajeze utilizatorul să ia măsuri. Testarea A/B vă permite să găsiți formularea care funcționează cel mai bine pentru publicul dvs.

Aruncă o privire la pagina de pornire a ActiveCampaign ca exemplu:

• Îndemn la acțiune (CTA): CTA- urile încurajează utilizatorii să interacționeze cu afacerea dvs., cerându-le de obicei să furnizeze informațiile de contact sau să facă o achiziție. Pentru a vă oferi cea mai mare șansă de a obține o conversie, puteți testa diferite îndemnuri pentru a vedea ce funcționează cel mai bine. Aruncă o privire pe blogul nostru de tip CTA pentru a te inspira.
• Aspectul paginii: aspectul paginii dvs. poate influența comportamentul vizitatorilor. Dacă site-ul dvs. este dificil de navigat, sunt șanse ca acesta să nu rămână mult timp. Pentru a afla ce funcționează cel mai bine pentru publicul dvs., puteți împărți testarea în câteva aspecte diferite.

E-mailuri

Testarea A/B a e-mailurilor vă ajută să creați e-mail-uri captivante pe care utilizatorii chiar doresc să le citească. Și având în vedere că numărul de e-mailuri trimise și primite se estimează că va ajunge la 376,4 miliarde până în 2025, aveți nevoie de tot ajutorul pe care îl puteți obține pentru a elimina zgomotul.

(Sursa imagine)

Iată câteva zone pe care le puteți testa în e-mailurile dvs.:

• Subiect: linia de subiect încurajează utilizatorii să deschidă e-mailul, așa că trebuie să fie bun. Testarea tipului de linie de subiect funcționează cel mai bine înseamnă că aveți șanse mai mari de a vă crește rata de deschidere și rata de clic. Aruncă o privire la generatorul nostru de subiecte pentru a te inspira.

• Design: similar paginilor dvs. de destinație, designul e-mailului dvs. poate influența modul în care publicul dvs. interacționează cu el. Puteți testa A/B câteva șabloane de e-mail diferite (inclusiv HTML sau text simplu pentru a afla ce funcționează cel mai bine.
• CTA: Jucându-vă cu diferite tipuri de CTA vă va oferi o indicație despre ceea ce funcționează cel mai bine pentru publicul dvs. Indiferent dacă se modifică locul în care plasați CTA, felul în care arată sau limba pe care o folosiți.

Cum să configurați testarea A/B în 5 pași simpli

Până acum, probabil vă întrebați cum să efectuați testarea A/B.

Pentru a vă oferi o mână de ajutor, am subliniat cum să efectuați testarea A/B în 5 pași simpli pentru a optimiza orice anunț, pagină de destinație sau e-mail.

1. Stabiliți scopul testului dvs

În primul rând, trebuie să vă conturați obiectivele. Acest lucru vă va oferi o ipoteză solidă pentru testarea A/B și vă va ajuta să rămâneți pe drumul cel bun pe tot parcursul procesului.

Ca să nu mai vorbim, ajută la succesul general al companiei. Subliniind în mod clar obiectivele testării dvs. A/B, puteți fi sigur că eforturile dvs. contribuie la creșterea și succesul afacerii.

Deci, cum îți dai seama care ar trebui să fie obiectivele tale?

Răspunsul este simplu.

Întreabă-te ce vrei să înveți din testul A/B.

Vrei să crești implicarea în rețelele sociale? Îmbunătățiți rata de conversie a site-ului dvs.? Creșteți ratele de deschidere a e-mailului?

Răspunsul la aceste întrebări îți va spune care ar trebui să fie obiectivele tale.

Dar orice ai face, nu sari și începe să testezi culori ale butoanelor aleatorii. Testele tale trebuie să aibă un scop pentru a le face să merite.

2. Identificați o variabilă de testat

Ți-ai conturat obiectivele. Acum trebuie să găsiți variabila potrivită de testat, care este locul în care datele sunt utile.

Folosind datele și analizele anterioare, vă puteți identifica zonele cu performanțe slabe.

De exemplu, să presupunem că scopul tău este să îmbunătățești experiența utilizatorului pe site-ul tău.

Pentru a găsi variabila potrivită, examinați Google Analytics pentru a găsi paginile cu cea mai mare rată de respingere.

(Sursa imagine)

După ce ați restrâns căutarea, puteți compara aceste pagini cu cele mai de succes pagini de destinație.

Există ceva diferit între ei?

Dacă răspunsul este da, aceasta este variabila pentru testare.

Puteți chiar să utilizați testarea multivariată pentru a testa mai multe variabile.

Ar putea fi ceva la fel de simplu ca un titlu, o imagine de antet sau formularea de pe CTA.

Aceasta este și ipoteza dvs.: „Dacă schimbăm [lucru X], vom crește [obiectivul]”. Acum trebuie doar să demonstrezi că ai dreptate.

3. Utilizați instrumentul de testare potrivit

Pentru a profita la maximum de testul A/B, trebuie să utilizați instrumentul de testare potrivit.

Să folosim ActiveCampaign ca exemplu.

Dacă doriți să vă testați e-mailurile, o platformă precum ActiveCampaign este alegerea potrivită.

Software-ul nostru este echipat pentru testarea e-mailului. Puteți să vă urmăriți campaniile, să vă automatizați testele împărțite și să examinați cu ușurință rezultatele.

Dar nu toate programele sunt la fel de ușor de utilizat și intuitiv ca ActiveCampaign.

Dacă faceți o alegere greșită, sunteți blocat să utilizați o platformă care vă restricționează capacitățile de testare. Ca urmare, testele dvs. A/B ar putea avea de suferit, lăsându-vă cu rezultate nesigure.

Așadar, asigurați-vă că găsiți un instrument de testare care este ideal pentru testul dvs. A/B. Acest lucru face întregul proces mai eficient, mai ușor de gestionat și vă va ajuta să profitați la maximum de testare.

4. Configurați-vă testul

Folosind orice platformă pe care ați ales-o, este timpul să puneți lucrurile în funcțiune.

Din păcate, nu vă putem oferi un ghid pas cu pas pentru a vă configura testul, deoarece fiecare platformă este diferită.

Dar vă vom sfătui să efectuați testele A/B cu o singură sursă de trafic (în loc să amestecați traficul, de exemplu).

De ce?

Pentru că rezultatele vor fi mai precise.

Trebuie să comparați ca și cum ar fi. Asigurați-vă că segmentați rezultatele în funcție de sursa de trafic vă veți asigura că revizuiți rezultatele cu cât mai multă claritate posibil.

5. Urmăriți și măsurați rezultatele

Pe toată durata testului, trebuie să urmăriți continuu performanța. Acest lucru vă va permite să faceți orice modificări dacă testul nu rulează conform planului.

Și când testul se termină, puteți măsura rezultatele pentru a găsi varianta câștigătoare și a revizui succesul și eșecurile.

În această etapă, vă puteți da seama de modificările pe care trebuie să le faceți pentru a îmbunătăți experiența clienților.

Dar dacă există o diferență mică sau deloc între testele dvs. (mai puțin de un %), ar putea fi necesar să o mențineți în funcțiune.

De ce?

Pentru că aveți nevoie de un set de date mai mare pentru a trage concluzii.

Aici este utilă semnificația statistică.

Ce este semnificația statistică?

Semnificația statistică este utilizată pentru a confirma că rezultatele testării nu apar aleatoriu. Este o modalitate de a demonstra matematic că o anumită statistică este de încredere.

Cu alte cuvinte, un test A/B are semnificație statistică dacă nu este cauzat din întâmplare.

Iată o prezentare generală a analizei statistice mai detaliat:

Și iată o defalcare a elementelor de semnificație statistică mai detaliată:

• Valoarea P: Aceasta este valoarea probabilității. Dacă există o mică probabilitate ca rezultatele să apară întâmplător, statistica este de încredere. Cu alte cuvinte, cu cât valoarea P este mai mică, cu atât rezultatele sunt mai fiabile (0,05 este standard pentru confirmarea semnificației statistice).
• Dimensiunea eșantionului: cât de mare este setul de date? Dacă este prea mic, este posibil ca rezultatele să nu fie de încredere.
• Nivelul de încredere: aceasta este cantitatea de încredere pe care o aveți că rezultatul testului nu a apărut întâmplător. Nivelul de încredere tipic pentru semnificația statistică este de 95%.

Să folosim un exemplu pentru a-l pune în context.

Imaginați-vă că executați un test A/B pe pagina dvs. de destinație.

Pe pagina de destinație actuală, butonul CTA este roșu. Pe pagina de testare, este albastru.

După 1.000 de vizite pe site, obțineți 10 vânzări de la butonul roșu și 11 vânzări de la butonul albastru.

Deoarece aceste rezultate sunt atât de similare, există șanse mari ca schimbarea culorii să nu facă nicio diferență.

Aceasta înseamnă că nu este semnificativ statistic.

Dar dacă același test a returnat 10 vânzări de la butonul roșu și 261 de vânzări de la butonul albastru, este puțin probabil ca acest lucru să fi avut loc întâmplător.

Aceasta înseamnă că este semnificativ statistic.

Dacă te străduiești să identifici dacă rezultatele tale sunt semnificative din punct de vedere statistic, există platforme care te pot ajuta.

Exemple de testare A/B

Să aruncăm o privire la câteva exemple de testare A/B de succes care ar putea funcționa și pentru afacerea dvs.

Reclame plătite

Strategyzer a testat o reclamă pe Facebook. Scopul lor a fost să crească vânzările de bilete pentru viitorul lor eveniment. Variabila a fost conținutul scris al reclamei de pe Facebook.

Versiunea A a fost scurtă și dulce, în timp ce versiunea B a fost mai detaliată:

(Sursa imagine)

Rezultatele?

Versiunea A a primit o vânzare în decurs de trei săptămâni. Versiunea B a primit 92.

Rezultatele arată că copia mai lungă și detaliată a atras mai mult publicul lor.

Pagini de destinație

Brookdale Living a folosit testarea A/B pe pagina Găsește o comunitate.

Scopul testului lor împărțit a fost de a spori conversiile de pe această pagină. Variabilele sunt designul paginii, aspectul și textul.

Ei și-au testat pagina originală (care a fost foarte grea de text) alături de o nouă pagină cu imagini și un CTA clar:

(Sursa imagine)

Testul a durat 2 luni cu peste 30.000 de vizitatori.

În acest timp, a doua variantă a crescut rata de conversie a site-ului lor cu aproape 4% și a obținut o creștere de 100.000 USD a veniturilor lunare.

Așadar, este sigur să spunem că abordarea bogată în text nu a funcționat pentru publicul țintă.

Nu uitați să vă efectuați propriile teste A/B

Toate aceste exemple arată poveștile de succes din spatele testării A/B.

Dar doar pentru că aceste teste au funcționat pentru aceste companii nu înseamnă că aceleași teste vor funcționa și pentru a ta.

Pentru a-ți da seama ce vrea publicul tău, va trebui să-ți faci propriile teste. Puteți derula înapoi până la „Ce puteți testa A/B?” secțiune pentru a afla mai multe despre testarea anunțurilor plătite.

Începeți testarea A/B cu ActiveCampaign

Testarea A/B este o modalitate excelentă de a maximiza rezultatele pe care le obțineți în prezent din campaniile dvs. de marketing pe termen scurt și mediu.

Dacă vă gândiți să testați unele campanii A/B, dar nu sunteți sigur de unde să începeți, aruncați o privire la ActiveCampaign.

Software-ul nostru facilitează împărțirea campaniilor dvs. Tot ce trebuie să faceți este să selectați „Testare împărțită” și să vă pregătiți e-mailurile pentru trimitere.

Puteți testa subiecte, imagini, conținut de e-mail, îndemnuri și chiar informațiile „de la”.

Ca să nu mai vorbim că poți testa până la 5 e-mailuri în același timp.

Și puteți decide ce valori să urmăriți pentru a determina rezultatele. Indiferent dacă este vorba despre clicuri, deschideri sau conversii, puteți rula teste care au cel mai mult sens pentru obiectivele dvs.

Sunteți gata să testați A/B câteva modele de e-mail? Înscrieți-vă pentru o încercare gratuită cu ActiveCampaign și primiți testare!