Aplicații AI pentru publicitate digitală în afara casei

Sofisticarea tot mai mare a infrastructurii digitale în afara casei (DOOH), explozia datelor și extinderea continuă a rețelelor 5G înseamnă că industria se află într-o poziție excelentă pentru a continua să inoveze și să evolueze cu accent pe inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML).

Deși cred cu adevărat că ideea creativă din spatele unei execuții îi aduce succesul, progresele în aplicațiile AI pentru DOOH vor permite campanii mai inteligente, direcționate, bazate pe date, cu o multitudine de posibilități de interacțiune intuitivă și fără întreruperi.

Aplicațiile și beneficiile majore ale AI pentru DOOH sunt prezentate mai jos, cu câteva exemple de ultimă oră pentru a demonstra impactul și memorabilitatea lor.  

Reclamă dinamică, bazată pe date, automatizată

Campanii agile, bazate pe date pot fi declanșate pe tot parcursul anului, promovând diferite mărci sau produse atunci când condițiile se potrivesc.

Utilizarea datelor pentru a contextualiza campaniile la „aici și acum” înseamnă că mesajele pot fi aliniate la mentalitatea consumatorului în acest moment și pot deveni utile și relevante.

McDonald's a folosit date despre vreme și date despre ora zilei pentru a difuza mesaje tactice care le reaminteau consumatorilor „cât durează până se termină micul dejun” dimineața sau pentru a promova înghețată când soarele strălucește.

Coca-cola, în schimb, a împins Smart Water în zilele caniculare când temperaturile depășeau 21 de grade în metroul londonez. Virgin Trains a folosit date de trafic în timp real pentru a le informa șoferilor cât de rapidă ar fi fost călătoria lor cu trenul.

Prin maximizarea relevanței contextuale, cum ar fi ora din zi, vremea sau traficul, proprietarul mărcii poate gestiona arhitectura mărcii pentru a maximiza valoarea media. Aceasta înseamnă că AI și Automatizarea pot optimiza reclamele în timpul campaniilor, referindu-se la date și actualizând reclamele în consecință.

Procesul denumit Optimizare creativă dinamică unește punctele dintre planificarea media bazată pe date și mentalitatea unui consumator la un moment dat, într-un loc dat.

Analiză predictivă și direcționare către public

Unul dintre beneficiile principale ale AI în DOOH este deblocarea analizei predictive pentru a ne permite să luăm decizii mai bune din mers.

Progresele în direcționarea în timp real a publicului permit strângerea și procesarea unor cantități uriașe de date pentru a informa procesul creativ și pentru a ajuta la optimizarea atât a media cât și a mesajului în timp ce campania se desfășoară.

Ecranele pot fi informate și pot interacționa cu alte dispozitive mobile, aplicații, camere și dispozitive portabile pentru a colecta și procesa date și pentru a oferi experiențe mai utile și mai bine direcționate.

Dynamic Creative unește punctele dintre planificarea media bazată pe date și mentalitatea unui consumator la un moment dat, într-un anumit loc, făcând mediul cu adevărat reactiv și mult mai inteligent, precum și eficiență.

Având în vedere că o proporție ridicată a vânzărilor McDonald's este determinată de vizite spontane și de o cale scurtă de cumpărare, este esențial să menținem gradul de conștientizare a minții și să îndemne oamenii să cumpere.

Folosind Ada, platforma de gestionare a datelor Talon, McDonald's a reușit să identifice segmente de audiență pe baza comportamentelor reale și recente ale oamenilor, prezicând modele de cumpărare și, la rândul său, să optimizeze planul OOH.

În loc să cumpere demografică largă, McDonald's a folosit informațiile de date pentru a-ți viza acei oameni care nu au luat în considerare McDonald's pentru o anumită ocazie, de exemplu o cafea de dimineață, pentru a transmite un mesaj creativ mai contextual pentru a demonstra modul în care McDonald's ar putea satisface acea stare de nevoie.

Experiențe interactive și AR în timp real

Experiențele interactive vor fi mult mai unice și adaptate fiecărui utilizator prin declanșarea conversațiilor. Imaginați-vă o campanie de realitate augmentată care ar putea reflecta condițiile meteo actuale.

Sau poate un ambasador virtual al mărcii, cum ar fi Gary Linekar pentru Walkers, alimentat de AI pentru a se implica și a răspunde la întrebări despre produsele lor.

Progresele tehnologice ne vor permite să menținem o interacțiune adevărată cu consumatorul, folosind tehnologia deep fake în timp real. În prezent, este o sarcină intensivă în resurse care necesită redarea conținutului din timp, dar cu mașini mai rapide acest lucru se poate întâmpla în timp real.

Execuțiile independente, de mare impact, care creează o adevărată avânt în rândul utilizatorilor, sunt o modalitate excelentă de a crea amintiri mai durabile și de a stimula afinitatea mărcii.

Nu e de mirare atunci că experiențele cu adevărat captivante oferite de tehnologiile AR câștigă amploare în peisajul DOOH.

RA se află în centrul unora dintre cele mai bune campanii interactive ale noastre. Fie că este vorba de un dans cu Mickey Mouse în Times Square, fie de un portal live între Londra și LA, abia așteptăm să vedem aceste interacțiuni continue și evoluând.

Recunoastere faciala

AI a ajutat campanii digitale dinamice OOH într-o varietate de moduri de câțiva ani.

Poate fi folosit cu tehnologia de recunoaștere facială pentru a detecta cât de mult îi place unei persoane o reclamă după expresia feței, iar creația poate fi modificată și actualizată în funcție de sex și vârstă în timp real.

Există multe exemple în care acest lucru a fost folosit cu diferite niveluri de succes și acceptare.

Au existat câteva exemple stelare ale acestei tehnologii în acțiune, inclusiv un automat pentru Coca-Cola care distribuia băuturi atunci când consumatorul zâmbea sau o promovare Sony Pictures AR pentru filmul Emoji care urmărea fețele trecătorilor și suprapunea diferite emoji-uri. capetele lor, în funcție de sexul și starea de spirit a participantului.

Recunoașterea vehiculului

Alte aplicații includ utilizarea AI în campaniile DOOH de pe marginea drumului pentru a facilita recunoașterea vehiculelor.

Deoarece DVLA nu permite ca informațiile din baza de date a numerelor să fie folosite în scopuri publicitare, a fost necesar să se folosească învățarea automată pentru a recunoaște modelul și culoarea mașinilor care trec pe lângă panouri publicitare, pentru a viza acel șofer specific.

Creația poate fi apoi adaptată fiecărui șofer, indiferent dacă este vorba de reclame pentru un model nou al aceluiași mașină sau de promovarea de produse noi care sunt relevante pentru acel anumit șofer, posibilitățile sunt nelimitate.

Analiza sportului de după meci

O altă tendință foarte populară de utilizare a AI, în special în America, este piesele de analiză post-meci generate de AI pentru diverse sporturi. Este doar o chestiune de timp până când veți vedea linii de copiere generate automat care apar pe reclamele pe care le vedeți, fără să vă dați seama!

Viitorul

Utilizările viitoare pentru AI și ML proliferează în toate industriile și piețele. Suntem doar în vârful aisbergului în ceea ce privește potențialele aplicații ale AI în OOH și ne așteptăm să vedem niște salturi incredibile în următoarele 6-12 luni.

Capacitatea noastră de a acumula, calcula, interoga, diseca, analiza și disemina, cantități mari de date din mers este în creștere, fie că este vorba despre o campanie dinamică bazată pe date sau pentru o campanie interactivă în care aplicațiile învață comportamente pentru a îmbunătăți călătoria utilizatorului.

Beneficiile suplimentare ale conectivității 5G vor ajuta doar la accelerarea capacității noastre de a utiliza AI în peisajul tehnic OOH. Cu toate acestea, ar putea fi un caz de „toate echipamentele, nicio idee”, așa că avem mare nevoie ca comunitatea creativă să vină în această călătorie, cu idei, concepte și gândire „moonshot”.

Ca industrie, avem responsabilitatea de a educa colegii din lumea ideilor, prezentând potențialul acestei tehnologii directorilor de creație, copywriterilor, directorilor de artă, strategilor, precum și clienților din departamentele de marketing.

Dan Dawson este Chief Creative Officer la Grand Visual. Fiind unul dintre fondatorii Grand Visual în 2005, Dan a proiectat, dezvoltat și regizat mii de proiecte Out of Home care au fost văzute de sute de milioane de oameni din întreaga lume. Dan a oferit concepte digitale interactive și bazate pe date, premiate Out of Home, pentru mărci precum Google, Disney, Pepsi și McDonald's.