Personalizarea bazată pe inteligență artificială oferă o creștere a veniturilor cu peste 10% acestui retailer de top

Platforma premiată de personalizare bazată pe inteligență artificială a ZineOne folosește modelarea predictivă pentru a ajuta companiile să înțeleagă și să răspundă la activitatea curentă a clienților.

Denumită „platformă inteligentă de implicare a clienților”, tehnologia ZineOne le permite comercianților cu amănuntul să suplimenteze datele stocate existente ale clienților cu date de navigare terță parte și în sesiune pentru a oferi experiențe relevante și personalizate în sesiune prin intermediul site-ului lor web, al dispozitivului mobil, al chioșcului sau al oricărui alt canal. .

Cel mai recent studiu de caz al ZineOne discută provocările cu care s-a confruntat un top 10 lanț de magazine universale din SUA pentru a oferi oferte relevante și captivante din punct de vedere contextual site-ului lor și utilizatorilor de dispozitive mobile.

Studiul de caz evidențiază obstacolele cheie ale retailerului, oferă o imagine de ansamblu detaliată a modului în care ZineOne i-a ajutat să-și facă față provocărilor folosind AI și modelarea predictivă și prezintă câteva rezultate cu adevărat impresionante.

Studiul de caz, Personalizarea bazată pe inteligența artificială oferă o creștere a veniturilor cu 10%+ , este disponibil pentru descărcare de aici.

Conținut produs în colaborare cu ZineOne .

Reducerea aglomerației de oferte de vânzare cu amănuntul

Afluxul de ferestre pop-up, notificări push, e-mailuri și alte oferte de la comercianți cu amănuntul poate fi copleșitor pentru consumatori. Această supraîncărcare duce la rate de conversie mai mici și la mai multe abandonuri de coș.

Pentru a ieși în evidență în rândul clienților lor, un top 10 lanț de magazine universale din SUA știa că are nevoie de o tehnologie care să-i ajute să susțină implicarea relevantă și contextuală a clienților în timp real.

Retailerul a colaborat cu ZineOne, o platformă de personalizare bazată pe inteligență artificială care oferă informații despre fiecare vizitator individual pe canalele digitale și fizice pentru a atinge acest obiectiv.

Retailerul are peste 100.000 de angajați și peste 15 miliarde USD în venituri în peste o mie de magazine.

ZineOne scrie: „Pentru a sprijini implicarea relevantă și contextuală a clienților pe care și-a imaginat-o, retailerul știa că are nevoie de o soluție diferită, una care să poată profita de progresele din domeniul științei datelor pentru a aprofunda relațiile cu clienții, afinitatea mărcii și loialitatea în timp real. ”

Lipsa accesului la datele clienților din sesiune a fost provocarea cheie

Retailerul s-a confruntat cu mai multe provocări în implementarea unei strategii mai robuste de implicare a clienților - principala fiind lipsa accesului la datele clienților din sesiune care ar putea suplimenta datele stocate existente ale clienților.

Un rezumat al provocărilor, așa cum este menționat în studiul de caz, este după cum urmează:

• Acces la comportamentul utilizatorului în sesiune și context în timp real
• Incapacitatea de a conecta contextul cross-canal al fiecărui client
• Interacțiunea suboptimă a clienților cu o rată scăzută de acceptare a ofertei

ZineOne scrie: „Deși analiza datelor stocate ale clienților permite crearea de persoane și segmente care duc la recomandări personalizate de bază, aceasta nu ține cont de canalul, nevoile și mentalitatea curentă a clienților. Prin urmare, o marcă nu poate personaliza în mod semnificativ experiențele în sesiune ale unui client pentru a preveni abandonarea site-ului sau a coșului.”

Retailerul a apelat la ZineOne pentru a-i ajuta să implementeze un angajament relevant, personalizat, folosind recomandări bazate pe inteligență artificială care au încorporat comportamentul utilizatorilor în sesiune.

De asemenea, au integrat datele clienților de pe diverse alte platforme, au unificat datele într-o singură vizualizare a utilizatorului pe canale și au folosit învățarea automată (ML) pentru a analiza datele în timp real, comparându-le cu punctele de date istorice pentru a obține o predicție mai precisă (și a ajuta la influențare). ) achiziții în sesiune.

Personalizarea în timp real bazată pe inteligență artificială a fost soluția pentru acest retailer

Platforma ZineOne Intelligent Customer Engagement (ICE) a permis retailerului să automatizeze intervențiile în sesiune care s-au bazat pe inteligența continuă a clienților pe mai multe canale.

Acest lucru a fost realizat prin utilizarea unei tehnologii „Customer DNA” în curs de brevet, care recomandă acțiuni pentru a stimula vizitatorii pe baza informațiilor relevante în timp real, cum ar fi oferte hiperpersonalizate livrate vizitatorilor în timp ce aceștia fac cumpărături.

Câteva detalii despre comportamentul cumpărătorilor ADN-ului clienților:

• ADN-ul clienților este un flux de date comportamentale în continuă schimbare pentru fiecare cumpărător
• Datele sunt sporite de perspective de mediu multiplatforme, care oferă informații continue despre fiecare client
• Informațiile despre clienți sunt optimizate cu modele bazate pe ML încorporate în platforma ZineOne ICE

Potrivit ZineOne, Customer DNA, „a permis retailerului să reacționeze în mod semnificativ la activitatea utilizatorului pe măsură ce a avut loc, pe baza a ceea ce straturile de informații au prezis ca fiind cel mai potrivit pentru fiecare vizitator.”

Rezultatele

Sursa: ZineOne

Odată ce tehnologia ZineOne a fost implementată, retailerul a văzut rezultate impresionante cu o acuratețe de până la 90% în modelele predictive bazate pe comportamentul utilizatorului în sesiune.

De asemenea, compania a înregistrat o rată de răscumpărare de peste 50% și o creștere a veniturilor nete cu 12% pentru ofertele personalizate.

Pentru mai multe detalii despre abordarea acestui retailer de top cu privire la personalizarea contextuală hiperpersonalizată, descărcați studiul de caz ZineOne: Personalizarea bazată pe inteligența artificială oferă o creștere a veniturilor cu 10%+.