Personalizarea bazată pe inteligență artificială generează o rentabilitate impresionantă a investiției cu amănuntul

Consumatorii ies din casele lor după trei luni de adăpost, în timp ce orașele încep redeschiderea treptată a afacerilor din cărămidă și mortar.

În ciuda faptului că trebuie să pivoteze rapid la începutul pandemiei, comercianții cu amănuntul inteligenți recunosc că consumatorii vor avea în continuare nevoie de o experiență de cumpărături relevantă și personalizată în continuare. Companiile care au prioritizat comunicarea personalizată în primele etape ale pandemiei au creat probabil legături puternice cu clienții lor.

Cu toate acestea, menținerea comunicării personalizate a fost citată ca o provocare operațională de top de către 31% dintre respondenți într-un studiu recent al unei publicații de comerț cu amănuntul.

Deși un studiu recent pe care l-am efectuat nu a întrebat în mod specific despre răspunsul comercianților cu amănuntul la COVID-19, constatările oferă perspective importante pentru crearea unei căi de urmat. Concentrându-se pe personalizarea avansată, comercianții cu amănuntul se pot pregăti pentru a satisface cererea în schimbare a consumatorilor cu agilitate și, în cele din urmă, pot obține o rentabilitate mai mare.

Conform cercetării noastre, 70% dintre comercianții cu amănuntul care au folosit o anumită măsură de personalizare avansată bazată pe inteligență artificială au obținut un ROI de 200% sau mai mult. Când se face un pas mai departe pentru a fi implementat în cât mai multe puncte de contact posibil, rentabilitatea investiției crește din nou la 300%.

În cele din urmă, un ROI de 400% este atins pentru comercianții cu amănuntul cu o strategie de personalizare pe mai multe canale, cu adevărat condusă de marketing, cu aproape fiecare punct de contact personalizat în funcție de istoricul și preferințele cumpărătorilor.

Prin adoptarea instrumentelor AI, comercianții cu amănuntul vor fi în cea mai bună poziție pentru a obține rezultate similare.

Personalizarea necesită stăpânirea datelor pentru a face impresie

Ca orice motor bun, un instrument de personalizare trebuie să atingă sursa de combustibil potrivită. Acel combustibil se găsește în date exacte. Datele sunt peste tot în retail, iar clienții generează date noi tot timpul.

Datele bune alimentează personalizarea memorabilă – având în vedere acest lucru, AI are sens perfect ca componentă principală a motoarelor de personalizare. Prin intermediul inteligenței artificiale, informațiile despre date devin instantaneu mai valoroase, automatizarea fiind activată pentru a executa recomandările personalizate ale motorului.

Există două dimensiuni ale capacității unui comerciant sau a unei mărci de a colecta date. Primul element este cunoștințele pe care le are un comerciant cu amănuntul despre un client în diferite puncte de contact sau canale, iar al doilea este ceea ce știu despre un cumpărător pe baza fiecărei interacțiuni sau achiziții unice.

Oglindind acest lucru, platformele de comerț electronic au două tipuri mari de date disponibile pentru a informa personalizarea: informații despre produse și date tranzacționale.

1. Produs – Date referitoare la categorii și subcategorii de produse, produse specifice sexului și familii de produse; include, de asemenea, caracteristicile produsului, cum ar fi dimensiunea, stilul, culoarea, costul, prețul de vânzare și marja, pentru a numi câteva.
2. Tranzacțional – Date legate de dimensiunea coșului și articolele care compun fiecare comandă, din punct de vedere istoric. Privind achizițiile anterioare pentru această categorie demografică și regiune, ce produse sunt cumpărate frecvent împreună? Cum se compară acest lucru între cumpărăturile online și în magazin?

Datele știu cum s-a comportat un cumpărător în trecut și înțeleg în ce măsură acestea sunt un predictor pentru comportamentul viitor de cumpărături. Fiecare acțiune întreprinsă de un cumpărător, fie că doar navighează sau trece la o achiziție finală, este alimentată în motorul de comerț electronic.

Puterea inteligenței artificiale este de a analiza apoi acele date – plus vremea, locația, ora din zi, tipul de dispozitiv sau alți factori de mediu – pentru a „taia” mai eficient, analizând și observând modele de cerere contraintuitive care nu sunt evidente pentru om. ochiul.

Unele puncte de date nu sunt atât de semnificative, în timp ce altele sunt semnale puternice de cerere. AI sortează tot zgomotul pentru a obține o vedere cuprinzătoare asupra cumpărătorului. Cu cât sunt introduse mai multe date în motor, cu atât direcționarea devine mai bună și cu atât apar mai multe posibilități de a interacționa cu un cumpărător.

Cum AI oferă experiențe personalizate la scară

„Comerțul personalizat” este o strategie de personalizare în trei părți, care acordă prioritate experienței clientului unu-la-unu pe fiecare canal de marketing, cumpărături și onorare.

Când personalizarea bazată pe inteligență artificială este făcută corect, un client ar trebui să se gândească: „Uau! De unde au știut că mi-ar plăcea asta? E ca și cum ar putea să-mi citească gândurile.” Acel moment ar trebui să pară autentic, iar acest răspuns emoțional ar trebui să genereze un sentiment natural de loialitate sau afinitate cu acel cumpărător.

Dar capacitatea de a face acest lucru în mod consecvent și persistent pe durata de viață a acelui cumpărător individual este un obstacol enorm. Luați un minut pentru a vă imagina posibilitățile nesfârșite – devine clar că aceste experiențe nu ar putea fi niciodată cusute manual manual.

De exemplu, o pagină de pornire poate fi personalizată în funcție de condițiile meteorologice curente ale utilizatorului web. Când un cumpărător intră pe site, motorul își poate recunoaște statutul de loialitate și istoricul de navigare, arătând anumite vânzări sau promoții asupra cărora cumpărătorul este cel mai probabil să acționeze.

De asemenea, paginile de listare a categoriilor și rezultatele căutării produselor pot fi personalizate de la persoană la persoană. Chiar și recenziile despre produse pot fi personalizate, nefiind în mod prestabilit recent sau evaluare, ci afișând în schimb feedbackul utilizatorului de la cineva ca ei cel mai mult.

Oportunitățile continuă. Achizițiile încrucișate, up-sell și impuls pot fi personalizate la finalizarea comenzii, inteligența artificială înțelegând tendința cumpărătorului de a cumpăra și mai mult în această etapă.

Marketingul livrat prin e-mail sau social poate fi, de asemenea, personalizat, știind exact ce oferte să prezinte pentru a reangaja un cumpărător. Posibilitățile sunt nesfârșite.

Cele mai bune practici pentru adoptarea AI în stiva de comerț electronic

Platforma de personalizare potrivită care merită adoptată astăzi este una care este în sine agnostică a platformei. Trebuie să se joace bine cu alte straturi ale stivei tehnologice a retailerului – platforma de comerț electronic a retailerului, sistemul de gestionare a stocurilor, dispozitivul mobil, aplicația, POS-urile din magazin, chioșcurile, e-mailul și așa mai departe.

Când discutăm despre tipul de date care se alimentează în motorul de personalizare, este important să vă asigurați că instrumentul poate interfața cu diverse surse de date.

Abilitatea de a transmite informații înainte și înapoi prin API-uri sau o structură de microservicii va permite unui comerciant să modeleze toate datele și să creeze o singură vizualizare a cumpărătorului. Algoritmii de bază trebuie să fie robusti, iar instrumentul trebuie să activeze raportarea rapidă în valorile cheie și KPI.

Indiferent de imprevizibilitatea modificărilor formatului de vânzare cu amănuntul, este totuși incredibil de important pentru organizații să lucreze către o călătorie de cumpărături care să fie fluidă, fără fricțiuni și personalizată, indiferent de punct de contact sau canal.

Pentru a deveni agil din punct de vedere digital și pentru a obține cea mai mare rentabilitate a investiției pentru cheltuielile tehnologice, comercianții cu amănuntul au nevoie de AI de partea lor, ceea ce va face comerțul personalizat o realitate.

Meyar Sheik este președintele și directorul de comerț la Kibo, care oferă software și servicii de comerț în cloud care includ comerț electronic, managementul comenzilor, personalizare Certona, personalizare și optimizare Monetate și punct de vânzare mobil pentru retaileri, producători și mărci. Kibo a achiziționat Certona în 2019, unde Meyar a fost CEO și fondator.