Cum face inteligența artificială să fie inteligent sectorul sănătății?

Publicat: 2018-02-16

Inteligența artificială (AI) conduce la îmbunătățiri și inovații masive în industria sănătății. Acesta accelerează progresele în cercetarea și descoperirea medicamentelor și permite diagnostice mai bune și mai rapide.

Izbucnirea pandemiei de Covid-19 a împins și mai mult industria sănătății să adopte în mod activ această tehnologie modernă.

AI în asistența medicală poate fi extrem de benefică atât pentru furnizori, cât și pentru pacienți, atunci când este utilizată în următoarele domenii - îmbunătățirea îngrijirii, gestionarea bolilor cronice, identificarea timpurie a riscurilor și automatizarea și optimizarea fluxului de lucru.

În acest articol, vom analiza pe larg inteligența artificială pentru a vă oferi o idee despre modul în care AI este utilizată în asistența medicală și despre modul în care tehnologia va modela industria în viitorul viitor.

Sa incepem.

Modul în care AI transformă industria sănătății

De la realizarea unui diagnostic precis până la maximizarea eficienței spitalelor, AI s-a dovedit a fi un avantaj pentru industria sănătății. Iată câteva modalități prin care AI revoluționează industria sănătății și o conduce către transformarea digitală pentru a se implica mai bine cu utilizatorii și a genera mai multe venituri.

Ways AI is transforming the healthcare industry

1. Oferind chirurgie asistată de robot

Este una dintre cele mai comune aplicații ale AI în domeniul sănătății. Inteligența artificială și roboții colaborativi au revoluționat operațiile în ceea ce privește viteza și precizia. Aceste sisteme pot efectua proceduri chirurgicale complexe cu riscuri reduse de efecte secundare, pierderi de sânge sau durere. La fel, recuperarea postoperatorie este mai rapidă și mai ușoară.

De exemplu, Centrul Medical al Universității Maastricht a folosit un robot alimentat de inteligență artificială pentru a sutura vase mici de sânge, unele nu mai groase de 0,03 milimetri.
Folosind AI în medicină și asistență medicală, profesioniștii și chirurgii au acces la informații în timp real și informații despre starea actuală de sănătate a pacientului. Aceste informații susținute de AI le permit furnizorilor de asistență medicală să ia decizii prompte și inteligente înainte, în timpul și după proceduri pentru a asigura cele mai bune rezultate.

2. Detectarea fraudei

Departamentul de Justiție al SUA susține că 3% din cererile de asistență medicală din țară sunt frauduloase. Acest lucru se traduce printr-o sută de miliarde de dolari pierdute anual. Folosind AI, industria sănătății poate detecta cererile nevalide înainte de a fi plătite și poate ajuta la accelerarea procesării, aprobării și plății celor valide. Pe lângă detectarea fraudelor de asigurare, AI previne și furtul datelor pacienților.

Furnizorii de frunte de servicii medicale, cum ar fi Harvard Pilgrim Health, adoptă AI pentru a elimina frauda în domeniul sănătății. Ei folosesc sisteme de detectare a fraudei bazate pe inteligență artificială pentru a identifica reclamațiile și pentru a detecta comportamentul suspect.

3. Sprijinirea deciziilor clinice

Inteligența artificială în domeniul sănătății schimbă modul în care furnizorii de servicii clinice își iau deciziile. AI furnizează date furnizorilor pentru a ajuta la diagnosticare, planificarea tratamentului și gestionarea sănătății populației. Tehnologia este, de asemenea, utilizată pentru a sprijini deciziile în specialități care folosesc intens date precum oftalmologie, radiologie și patologie. În viitorul apropiat, poate fi chiar posibil să efectuați anumite sarcini în mod autonom folosind AI.

AI, cu procesarea limbajului natural , poate ajuta, de asemenea, la traducerea notelor clinice în EHR. Aceasta înseamnă că un clinician trebuie să introducă date o singură dată.

4. Asistență în locuri de muncă repetitive

Asistența medicală se îndreaptă acum către lumea asistenților cognitivi care vin cu raționament, capacități analitice și o gamă completă de cunoștințe medicale. Algoritmul recent lansat , Medical Sieve, a fost declarat calificat pentru a oferi asistență în deciziile legate de cardiologie și radiologie.

Asistentul de sănătate cognitivă analizează imaginile radiologice pentru a detecta și detecta problemele mai rapid și cu mai multă fiabilitate.

Medical Sieve este unul dintre numeroasele exemple de inteligență artificială în domeniul sănătății. Există și alte tehnologii, cum ar fi Enlitic, care urmăresc să îmbine învățarea profundă cu datele medicale pentru a ajuta diagnosticarea avansată și pentru a îmbunătăți rezultatele pacienților.

5. Schimbarea consultărilor online și în persoană

Aplicația Babylon este un exemplu de lucru al modului în care AI poate schimba consultațiile medicului . Aplicația oferă consultanță medicală și servicii de îngrijire medicală online. Aplicația oferă sfaturi medicale AI pe baza istoricului medical al pacientului și a cunoștințelor medicale disponibile.

Aceste aplicații bazate pe AI funcționează într-un mod în care utilizatorii trebuie să raporteze doar simptomele bolii lor, iar aplicația verifică apoi simptomele în baza de date a bolilor folosind metoda de recunoaștere a vorbirii. Apoi, după ce notează istoricul pacientului și circumstanțele acestora, ei oferă un curs de acțiune pe care pacientul ar trebui să o ia.

Popularitatea și nevoia tot mai mare de aplicații de asistență medicală care stochează date și generează rapoarte pe baza tehnologiei AI sunt vizibile din faptul că peste 54% din utilizatorii aplicației mHealth sunt dispuși să se implice cu AI și Robotică pentru nevoile lor de consultanță medicală.

Consultație pentru AI - Sondaj PWC

Aplicații ca acestea, atunci când sunt dezvoltate corect cu ajutorul unei companii de dezvoltare de software de asistență medicală , nu numai că îi ajută pe pacienți să își gestioneze sănătatea, dar ajută și la reducerea aglomerației în sala de așteptare și a timpului de așteptare.

6. Managementul medicamentelor și asistență medicală

Sense.ly, un startup medical a dezvoltat prima asistentă digitală din lume, Molly. Asistenta virtuală are o față amiabilă și vine cu o voce plăcută și singurul ei scop este să monitorizeze starea și tratamentul pacienților. Aplicația mobilă folosește învățarea automată pentru a sprijini pacienții care au afecțiuni cronice atunci când sunt între vizitele la medic.

Aplicația oferă monitorizare testată, personalizată și îngrijire de urmărire, cu accent pe bolile cronice.

Prin faptul că sunt prezente pentru a informa pacienții când să ia medicamente și apoi monitorizează dacă au făcut-o, a făcut din IA în medicină o tehnologie foarte importantă atunci când vine vorba de asistență medicală și managementul medicamentelor.

7. Crearea de droguri

Crearea de produse farmaceutice folosind studii clinice poate dura mai mult de un deceniu și poate costa chiar miliarde. Introducerea AI în crearea de medicamente nu face doar procesul mai rapid, ci și extrem de eficient din punct de vedere al costurilor .

Atomwise este o astfel de rețea care folosește supercalculatoare, care elimină terapia din bazele de date ale structurii moleculare. În 2015 , Atomwise și-a folosit tehnologia AI pentru a afla medicamentele existente pe piață, care ar putea fi reproiectate pentru tratarea virusului Ebola și au găsit două medicamente despre care au descoperit că ar putea ajuta la rezolvarea epidemiei. Analiza care ar fi durat ani de zile, s-a produs într-o singură zi prin tehnologia Atomwise AI.

8. Medicina de precizie

AI în medicină are un impact mare asupra genomicii și geneticii. AI ajută la identificarea tiparelor în seturi masive de date care conțin dosare medicale și informații genetice, care ajută la căutarea legăturilor cu boli și mutații.

În viitorul viitor, AI va putea chiar să le spună medicilor ce se întâmplă în celulă atunci când un ADN este modificat prin variație genetică, fie terapeutic sau natural.

9. Analiza unui sistem de sănătate

Odată cu tot mai multe facturi de asistență medicală care devin digitale, toate datele legate de medic, tratament și unitatea medicală pot fi recuperate cu ușurință. La extragerea datelor , spitalele pot genera rapoarte cu privire la greșelile pe care le fac în mod continuu în tratarea unui anumit tip de afecțiune, pentru a ajuta la îmbunătățirea și chiar a evita spitalizările inutile ale pacienților, oriunde este nevoie.

O companie din Țările de Jos, Zorgprisma Publiek, a analizat facturile partajate de spitale și a folosit tehnologia Watson pentru a extrage datele colectate.

10. Automatizarea diagnosticului de imagine

Capacitățile de viziune computerizată ale AI beneficiază foarte mult de industria sănătății. Spitalele și clinicile folosesc inteligența artificială pentru a recunoaște anomalii în diferite tipuri de imagini medicale, cum ar fi scanări CT sau radiologie. Recunoașterea imaginilor ajută medicii să diagnosticheze tumorile, infecțiile renale și hepatice, să îmbunătățească prognosticul cancerului și multe altele.

Cel mai bun exemplu de percepție vizuală bazată pe inteligență artificială este instrumentul folosit la Spitalul Universitar UVA. Folosind algoritmi ML , instrumentul analizează imaginile de biopsie ale copiilor pentru a distinge între enteropatia de mediu și boala celiacă, făcând acest lucru la fel de fiabil ca și medicii.

Acum că am văzut cum AI transformă asistența medicală sub formă de beneficii și aplicații imense , haideți să ne aprofundăm în diferitele tipuri de tehnologii AI relevante pentru industria sănătății.

Talk to our experts

Tipuri de IA în domeniul sănătății

Inteligența artificială în domeniul sănătății este o colecție de multe tehnologii. Majoritatea acestor tehnologii au relevanță imediată pentru domeniul sănătății, dar sarcinile și procesele pe care le suportă pot diferi. Unele dintre tehnologiile AI importante au fost descrise mai jos:

Types of AI in healthcare

1. Învățare automată

Este una dintre formele comune de inteligență artificială în spitale și asistență medicală. Învățarea automată se concentrează pe utilizarea datelor și a algoritmilor pentru a imita modul în care oamenii învață, îmbunătățindu-i treptat acuratețea. În domeniul sănătății, cea mai comună aplicație a învățării ML este medicina de precizie. Acesta prezice ce proceduri de tratament sunt susceptibile de a avea succes cu pacienții pe baza diferitelor atribute și tratament ale pacientului. Marea majoritate a aplicațiilor de medicină de precizie și învățarea automată necesită un set de date de instruire pentru care rezultatul final este cunoscut. Aceasta se numește învățare supravegheată.

Cea mai complexă formă de învățare automată implică învățarea profundă sau modelele de rețele neuronale cu multe niveluri de variabile sau caracteristici pentru a prezice rezultate. O aplicație comună a învățării profunde este recunoașterea leziunilor potențial canceroase în imaginile radiologice.

[ Citește și : Estimarea timpului, costului și a rezultatelor unui proiect de aplicație ML ]

2. Prelucrarea limbajului natural

NLP include aplicații precum analiza textului, recunoașterea vorbirii și alte obiective legate de limbaj. O utilizare comună a NLP în asistența medicală implică crearea și clasificarea documentației clinice și a cercetărilor publicate.

Sistemele NLP pot analiza note clinice ale pacienților care sunt nestructurați, oferind o perspectivă incredibilă asupra îmbunătățirii metodelor, înțelegerii calității și rezultate mai bune pentru pacienți.

3. Automatizarea proceselor robotizate

RPA utilizează tehnologii de automatizare care pot învăța, imita și apoi executa procese de afaceri bazate pe reguli. În comparație cu alte forme de IA, acestea sunt ieftine, ușor de programat și transparente în acțiunile lor. În domeniul sănătății, acestea sunt utilizate pentru automatizarea sarcinilor repetitive, cum ar fi actualizarea înregistrărilor pacienților sau facturarea.

4. Sistem expert bazat pe reguli

Un sistem expert bazat pe reguli este cea mai simplă formă de inteligență artificială și folosește reguli prescrise bazate pe cunoștințe pentru a rezolva o problemă. Scopul sistemului expert este de a prelua cunoștințe de la un expert uman și de a le transforma într-o serie de reguli codificate pe hard pentru a le aplica datelor de intrare.

În domeniul sănătății, aceștia sunt folosiți pe scară largă în scopuri de „asistență pentru deciziile clinice”. Aceste sisteme bazate pe reguli funcționează bine până la un punct și sunt ușor de înțeles. Dar când numărul de reguli crește, acestea încep să intre în conflict între ele și să se destrame. Cu toate acestea, acum acestea sunt înlocuite în domeniul sănătății cu mai multe abordări bazate pe date și algoritmi de învățare automată.

Rad case study

Provocările AI în domeniul sănătății

Implementarea pe scară largă a tehnologiilor inovatoare precum AI vine cu mai multe provocări. De la lipsa datelor de calitate la probleme de securitate, există o serie de provocări pentru industria sănătății care utilizează tehnologiile AI.

Așadar, fără alte prelungiri, să le aruncăm o privire:

Disponibilitatea datelor: una dintre cele mai mari provocări ale sistemelor AI este că instruirea acestora necesită cantități uriașe de date din mai multe surse, care includ fișe electronice de sănătate , dosare de farmacie etc. Deoarece datele sunt fragmentate și pacienții văd adesea diferiți furnizori de servicii de sănătate, datele sunt obținute. complicat și mai puțin înțeles. Acest lucru are ca rezultat erori și costuri mai mari.

Preocupări privind confidențialitatea: una dintre provocările cheie ale AI pentru asistența medicală este cantitatea de date colectate care conțin informații sensibile necesită implementarea unor măsuri de securitate suplimentare. Așadar, este important să căutați partenerul potrivit pentru dezvoltarea de software AI, care poate oferi o gamă largă de opțiuni de securitate pentru a vă asigura că datele clienților dvs. sunt gestionate corespunzător.

Erori și răni: există șanse ca sistemul AI să fie uneori greșit în detectarea riscurilor potențiale sau a tratamentului. De exemplu, dacă un sistem bazat pe inteligență artificială sugerează un medicament greșit unui pacient sau face o eroare în localizarea unei tumori într-o scanare radiologică, ar putea duce la rănirea pacientului sau consecințe grave legate de sănătate.

Viitorul AI în domeniul sănătății

În domeniul sănătății, AI schimbă deja experiența pacientului, modul în care clinicienii practică medicina și modul în care funcționează industria farmaceutică. Călătoria tocmai a început.

În viitor, AI va permite următoarea generație de instrumente radio care sunt suficient de precise și detaliate pentru a înlocui nevoia de mostre de țesut în unele cazuri. Acest lucru poate ajuta furnizorii de servicii să definească mai bine agresivitatea cancerelor și să vizeze mai adecvat tratamentele. AI permite, de asemenea, „biopsii virtuale” și promovează domeniul inovator al radiomicei.

În plus, datele electronice de sănătate pot ajuta la evidențierea pacienților expuși riscului și la identificarea tiparelor de infecție înainte de a începe să prezinte simptome.

Folosirea instrumentelor de învățare automată și AI pentru a conduce aceste analize poate crea alerte mai rapide și mai precise pentru furnizorii de servicii medicale. AI poate oferi, de asemenea, avertismente anterioare pentru afecțiuni precum convulsii sau sepsis, care necesită adesea o analiză intensivă a seturilor de date extrem de complexe.

Utilizarea inteligenței artificiale pentru evaluarea riscurilor, sprijinul pentru deciziile clinice și alertarea timpurie sunt câteva dintre domeniile semnificative de dezvoltare pentru această abordare revoluționară. AI va introduce o nouă eră a calității clinice și descoperiri interesante în îngrijirea pacienților.

Get in touch

Cum vă poate ajuta Appinventiv în călătoria dvs. AI

După cum putem vedea, inteligența artificială și asistența medicală merg mână în mână datorită multiplelor beneficii pe care le oferă această tehnologie. În ciuda provocărilor, AI pentru asistența medicală poate produce diagnostice și planuri de tratament mai precise și poate duce la rezultate mai bune pentru pacient în ansamblu. Astfel, toate instituțiile medicale trebuie să investească în soluții AI pentru a oferi clienților experiențe noi și servicii excelente.

La Appinventiv, lucrăm cu companii de asistență medicală pe diferite modele personalizate bazate pe AI și ML, care ajută la îmbunătățirea veniturilor, reducerea costurilor și oferirea unei experiențe îmbunătățite pentru clienți .

De exemplu, am ajutat YouCOMM să construiască o platformă cu format multi-cereri pentru ca pacienții din spital să se conecteze cu asistentele în timp real pentru ajutor medical. Sistemul permite pacienților să sune/să notifice personalul prin comenzi vocale și prin utilizarea gesturilor capului. De la lansarea aplicației, peste 5 lanțuri de spitale din SUA rulează pe soluția YouCOMM.

În cazul în care căutați și servicii de dezvoltare software AI , luați legătura cu experții noștri. Vă putem ajuta să creați și să implementați IA în soluții de asistență medicală și să vă răspundem nevoilor în cel mai prietenos mod tehnologic.