AI în procesul de angajare: modul în care inteligența artificială transformă recrutarea

Termenul de inteligență artificială există de 75 de ani.

Destul de lungă pentru ca experții în computer să-și exploateze potențialul prin proiectarea de software pentru ca mașinile să învețe din date cum să efectueze sarcini asemănătoare oamenilor.

Vorbim despre conducerea unei mașini, comandarea produselor de care noi, în calitate de „proprietari” nici nu știam că avem nevoie și, bineînțeles, angajarea de angajați pe care s-ar putea să-i trecem cu vederea.

Indiferent dacă managerii de la Apple sau Google consideră inteligența artificială în funcțiile procesului de angajare ca fiind la fel de importantă ca marketingul, s-ar putea să nu știm niciodată.

Dar astăzi, inteligența artificială transformă procesarea funcțiilor de resurse umane, cum ar fi recrutarea și scanarea aplicațiilor, sortarea și evaluarea.

În ceea ce privește inteligența artificială în marketing, gândiți-vă doar la Siri sau Alexa dacă aveți întrebări despre succesul acesteia.

Acest blog va dezvălui puțină știință din spatele AI și mai mult:

Ce este Inteligența Artificială (AI)?

Inteligența artificială este „artificială”, deoarece definim inteligența ca o calitate umană.

Puteți introduce numere într-un calculator și puteți obține răspunsuri corecte la probleme de matematică, dar calculatorul dvs. nu poate afla răspunsurile. Procesele AI pot.

Cunoașterea înseamnă putere, iar datele stimulează software-ul conceput de AI pentru a învăța și a descoperi prin intermediul datelor.

Este nevoie în continuare de oameni pentru a proiecta software-ul pentru a pune întrebările potrivite, dar programele pe care le produc pot efectua sarcini de mare volum, de mare intensitate în câteva secunde, fără oboseală.

Cum se aplică IA în procesele de recrutare?

AI poate scana aplicații în HR și recrutare, poate alege candidați extrem de competitivi și apoi poate învăța din succesele sau eșecurile lor.

Imaginați-vă un departament de HR cu mii de lucrători și zeci de mii de aplicații online în fiecare lună.

Managerii care scanează aceste aplicații ar putea viza experiența și educația ca fiind cele mai importante și ar putea angaja pe baza acestor două seturi de date.

În același timp, simple solicitări software pot împărți candidații într-o serie de scoruri acordate fiecărei aplicații și oferă cele mai bune perspective numerice.

Poate computerul să învețe din acele liste? Nu , iar pe baza numărului extrem de mare de aplicații, probabil că nici departamentul de HR nu poate învăța din succesul celor aleși.

Dar AI poate.

Reluați screening-ul

Cu AI, informațiile candidaților pot fi extrase mai profund decât exemplele de mai sus, examinând vârsta și datele demografice, câștigurile, experiența în industrie și chiar titlurile de post.

Când sunt verificate încrucișate, ratele de succes pot fi extrapolate prin experiența „învățată” a software-ului AI pentru candidați similari.

Analizând în continuare, analiza predictivă AI poate descoperi inexactități sau chiar neadevăruri în cererea sau CV-ul unui candidat.

Cu cât sunt analizate mai multe date, cu atât procesul de învățare devine mai bun și acuratețea scorurilor predictive este mai mare.

Testarea personalității

Analiza predictivă poate ajuta, de asemenea, la înțelegerea personalităților, defalcând răspunsurile solicitanților la extroversia, nevroticismul și chiar deschiderea față de schimbările din mediul de lucru.

Aceste abilități soft sunt esențiale pentru colaborarea cu alți angajați , iar inteligența artificială poate ajuta la prezicerea modului în care anumiți candidați se vor integra cu echipele.

Implicarea candidatului AI

Înainte de orice implicare a resurselor umane umane, software-ul AI poate oferi interacțiune personalizată prin chatbot cu posibili recruți pe baza aplicației lor inițiale și poate pune întrebări detaliate și poate interpreta răspunsurile pe baza cheilor pe care AI le-a învățat.

Aplicațiile chatbot AI pot interpreta răspunsurile, îndepărtând în același timp părtinirea personală care se poate strecura în interviurile umane.

Beneficiile implementării AI în procesul de angajare

AI creat și dezvoltat cu atenție face ca interacțiunea cu potențialii angajați să fie o abordare mai rapidă și mai de succes.

Cu cât software-ul este mai bun, cu atât mai repede va învăța procesele de angajare ale companiilor și succesul sau eșecul caracteristicilor de recrutare.

Mai mult timp pentru succes

Folosind AI în procesul de recrutare, companiile pot restrânge candidații prin sarcini umane care consumau anterior timp, eliberându-i pe recrutori să își concentreze eforturile asupra celor mai buni candidați.

Acești candidați pot fi contactați, li se pot pune întrebări relevante și pot fi programați pentru interviuri, în mod automat.

Îmbunătățiți interacțiunea cu recruți

Deși AI poate elimina unele aspecte ale contactului uman, recruții pot fi bucuroși să primească răspunsuri imediate la întrebările din procesul de aplicare.

Feedback-ul cu privire la statutul lor de angajare poate fi instantaneu , până la un răspuns da/nu inclusiv și poate oferi sprijin pentru recrutarea ulterioară.

Înlăturarea părtinirilor

Ca oameni, avem părtiniri inconștiente bazate pe experiențele noastre de viață.

Purtăm aceste atitudini și stereotipuri în mintea noastră și le putem atribui altor oameni fără nicio dovadă despre ele, dincolo de ceea ce am văzut la alții.

AI restrânge domeniul de aplicare al proceselor de recrutare la fapte și cifre , datele complexe pe care algoritmii le analizează pentru a lua decizii învățate.

În acest sens, poate fi luat în considerare un grup mai mare de candidați calificați.

Gata cu talentul ratat

Dincolo de economiile de costuri pe care AI le poate oferi, nu veți mai pierde niciodată talentul.

Eliminarea prejudecăților și înțelegerea de către IA a testării personalității și a scorurilor de succes predictive pot viza candidații potriviți, chiar dacă talentul a aplicat pentru alte poziții.

Prin reevaluarea candidaților foști, noile posturi pot fi ocupate de recruți care ar fi fost trecute cu vederea.

Talentul poate fi, de asemenea, extras de pe site-uri precum LinkedIn, limitat în funcție de utilizarea lor în rețelele sociale sau de bazele de date de candidați și de locuri de muncă.

Patru provocări ale aplicării AI în recrutare

Algoritmii merg doar atât de departe și configurarea unui sistem AI poate fi o provocare.

1. Probleme legate de costurile inițiale

Unii manageri vor refuza întotdeauna cheltuielile cu costuri mari pentru produse noi sau nedovedite, indiferent de beneficii.

Indiferent de rentabilitatea investiției instalării AI , prețurile vor fi o problemă.

2. Antrenarea și câștigarea angajamentului

Deși aducerea AI în procesul de recrutare este probabil să aibă rezultate pozitive, este nevoie de formare continuă.

Departamentele de resurse umane se pot teme că implementarea AI le va distruge eforturile actuale sau chiar va înlocui lucrătorii. E puțin probabil.

Cu toate acestea, atragerea angajaților cu noua tehnologie este o provocare.

Integrarea inițială și schimbarea pas cu pas explicate în detaliu vor crește acceptarea.

Înțelegerea rezultatelor este, de asemenea, necesară pentru performanța optimă a AI, iar instruirea personalului de HR pentru a utiliza noul sistem va dura timp.

3. Nevoia de date

AI nu este instantanee. Colectarea datelor este un aspect zilnic al AI, iar predarea algoritmului pentru a învăța necesită timp.

Managerii și specialiștii IT trebuie să interacționeze în mod corespunzător cu datele colectate pentru a beneficia de procesul de recrutare.

De asemenea, este o necesitate să decizi ce date să colectezi și nivelurile adecvate de învățare AI necesare.

4. Pierderea atingerii umane

Deși implementarea cu succes a AI poate extinde granițele interacțiunii aplicanților, există o curbă de învățare.

Interacțiunea cu chatbot pentru prima dată de către solicitanți poate fi complicată , iar unii utilizatori pot prefera comunicarea umană.

Frica de a folosi noile tehnologii poate face locurile de muncă mai dificile, dar candidații pot fi, de asemenea, afectați negativ dacă nu simt o conexiune umană.

Acest lucru ar putea duce la pierderea de recruți de calitate.

Trei povești de succes ale implementării AI în procesul de angajare

Multe companii din întreaga lume au implementat AI pentru a-și reîmprospăta, accelera și îmbunătăți procesul de angajare. Un deceniu de rezultate este în primul rând pozitiv.

Unilever consolidat cu AI

Unilever, compania olandeză-britanica de bunuri de larg consum, a obținut rezultate dramatice în recrutare, punând candidații să înceapă interacțiunea online jucând jocuri.

Jocurile bazate pe neuroștiințe de pe platforma Pymetrics implică candidații care își trimit profilurile LinkedIn pentru a obține acces.

Sunt colectate suficiente date în 20 de minute pentru a stabili dacă rezultatele acestora se potrivesc cu locurile de muncă specifice disponibile.

Dacă o fac, trec la a doua fază de screening înainte de orice interacțiune în persoană.

Potrivit lui Mike Clementi, vicepreședintele resurselor umane pentru America de Nord la Unilever, aplicațiile au crescut de la 15.000 la 30.000 în primele 90 de zile după implementarea procesului AI.

Recruitorii petrec doar un sfert din timpul necesar anterior pentru screening, economisind milioane.

Evaluări simplificate la IBM

IBM, cu 350.000 de lucrători la nivel global, are o sarcină de recrutare fără sfârșit.

Sistemele lor AI prioritizează procesul de găsire a persoanelor potrivite pentru pozițiile corecte.

O funcție semnificativă a AI de recrutare este preluarea datelor de pe piața muncii și a informațiilor despre solicitanții de locuri de muncă pentru a prezice timpul necesar pentru ocuparea posturilor.

Aceste date sunt, de asemenea, asociate cu capacitatea AI de a îmbina seturile de abilități necesare și abilitățile solicitanților descrise în CV-uri.

Confluența produce scoruri care prezic performanța viitoare la locul de muncă și astfel candidații de top pentru recrutare.

Netflix și AI pentru crearea de conținut și recrutare

Netflix este cel mai bine cunoscut pentru sistemul lor de divertisment de streaming, folosind AI pentru a colecta în mod eficient informații definitive despre spectatorii și obiceiurile lor pentru a oferi ceea ce ei consideră cel mai eficient conținut.

La Netflix, asta înseamnă că costul conținutului nu este la fel de semnificativ precum costul companiei pe oră de vizionare.

Netflix aplică aceeași analiză a costurilor în dolari pentru utilizarea AI în funcțiile de resurse umane.

De câțiva ani încoace, compania și-a mărit viteza de angajare și a redus costurile generale de recrutare a resurselor umane, permițând algoritmilor să găsească potrivirea potrivită pentru birouri, management și chiar creatorii de conținut.

Economiile depășesc cu mult costurile legate de costurile software-ului de inteligență artificială HR în recrutarea HR.

Încheiere: AI în procesul de angajare ar putea fi calea de urmat

Acum că ați văzut ce funcționează pentru ca AI să aibă succes în procesul de angajare, cum ar fi economisirea de timp, reducerea costurilor, găsirea celor mai buni candidați și unele provocări precum obținerea acceptării angajaților și a costurilor inițiale, puteți lua decizii mai bune cu privire la utilizarea acestuia. în forța de muncă.

Datorită succesului unor companii uriașe precum IBM și Unilever , toate lucrurile indică faptul că AI continuă să se extindă în și mai multe aspecte ale lumii afacerilor.

Dacă sunteți gata să aflați mai multe despre AI în aplicațiile de afaceri, consultați webinarul nostru înregistrat despre rolul AI în marketing .

Are participarea specială a lui Paul Roetzer, fondator și CEO al PR 20/20 și al Institutului de Inteligență Artificială de Marketing.