AI nu este ceva în care liderii de afaceri se pot grăbi

Publicat: 2023-07-13

Indiferent de domeniul în care lucrați, nu se poate scăpa de conversația despre inteligența artificială. Având potențialul de creștere a productivității și informații mai clare și în timp util, este ușor de înțeles de ce liderii sunt dornici să adopte instrumente AI în afacerile lor.

Potrivit raportului The 2023 State of Social Media, 94% dintre liderii de afaceri se simt foarte încrezători în integrarea AI în fluxurile lor de lucru. Cu toate acestea, în ciuda acestei siguranțe, 98% dintre lideri recunosc că trebuie să înțeleagă mai bine potențialul pe termen lung al IA.

Această discrepanță se naște din ambiguitatea cu care ne luptăm cu toții, între potențialul hyped și realitate. Liderii vin să pună întrebări importante, fără răspuns, despre AI, de la preocupări importante, cum ar fi fiabilitatea și siguranța mărcii, până la cele fundamentale, și anume, care cazuri de utilizare vor fi potrivite pentru echipele lor și când.

Ne aflăm în primele reprize ale acestei tranziții, cu cea mai mare parte a valorii sclipind cu mult înainte. Instrumentele noastre de astăzi abia încep să fie reimaginate cu AI. Liderii de afaceri ar trebui să înceapă să-și dezvolte punctul de vedere cu privire la modul în care, când și în ce condiții vor fi pregătite produsele AI pentru organizația lor – și ce schimbare trebuie să aibă loc la nivel intern înainte de a urma în mod serios adoptarea. Inteligența artificială puternică va deveni în cele din urmă un fir comun în instrumentele noastre de afaceri, iar acum este timpul ca directorii să construiască și să se pregătească pentru acel viitor împreună.

Decalajul dintre așteptări și realitate

Anul trecut a fost introdusă AI într-o serie de instrumente de productivitate, de la copywriting la design grafic la managementul rețelelor sociale. La Sprout, folosim inteligența artificială și automatizarea pentru a democratiza instrumente precum ascultarea socială, oferind tuturor acces mai ușor la datele sociale. Instrumente precum Grammarly și Notion folosesc inteligența artificială pentru a accelera sarcinile manuale, cum ar fi editarea și managementul proiectelor.

Deși acestea sunt exemple interesante, aș spune că tocmai am început. Observăm o tehnologie incredibil de avansată – chiar și „inteligență” – care este la fel de mare sau glumeț pentru multe sarcini și un as consecvent pentru puține (deși destul de bună la testele standardizate).

Având în vedere asta, să ne gândim cum ar putea fi utilizată astăzi AI pentru afaceri și cum nu. Pentru a face acest lucru, să mergem la sursă și să luăm în considerare oportunitățile și riscurile utilizării direct ChatGPT. Fiind un instrument deschis, este ușor de imaginat potențialele utilizări ale multor funcții de lucru. Mulți îl consideră deja util pentru proiectele brute de e-mailuri sau pentru a copia explorări pentru un anunț social. Dar rețineți că aceste utilizări au mize destul de mici și depind de om pentru a corecta defectele AI.

Grafic care detaliază că 98% dintre liderii de afaceri consideră că companiile lor trebuie să înțeleagă mai bine potențialul tehnologiei AI și ML pentru succesul pe termen lung

Pentru ca IA generativă să fie utilizată la scară de multe funcții de muncă, este nevoie de mult mai mult rafinament, controale și pregătire umană. Nu este pregătit pentru situațiile în care acuratețea este critică, cu excepția cazului în care un om competent este pregătit să îngrijească cu sârguință AI. Un caz concret, un judecător federal a emis recent o cerință ca avocații să certifice că nu au folosit AI pentru a-și redacta dosarele fără ca un om să le verifice acuratețea, după ce un avocat cavaler a prezentat ficțiunile încrezătoare ale ChatGPT într-o ședință de judecată.

Dacă directorii s-ar grăbi în AI fără o considerație atentă, ca acel avocat neglijent, s-ar putea manifesta în consecințe reale de afaceri. Luați în considerare că o linie telefonică pentru tulburări de alimentație a trebuit să-și închidă chatbot-ul alimentat de inteligență artificială pentru că dădea sfaturi proaste și chiar dăunătoare. În mod similar, roboții care sunt antrenați folosind AI s-au dovedit a fi rasiști ​​și sexisti, ridicând multe întrebări cu privire la etica programării AI. Pentru tot ceea ce AI s-a dovedit a fi capabil, avem o cale de parcurs înainte să poată fi tratată ca mai mult decât un asistent virtual. Și chiar și fluxul de lucru „asistent” presupune că echipa umană este pregătită să rămână la conducere (și că software-ul lor îi ajută să fie responsabili).

Ceea ce vedem astăzi printre instrumentele și fluxurile de lucru AI este prima generație. Cu alte cuvinte, starea actuală a inteligenței artificiale este foarte asemănătoare cu cea a iPhone-ului când a fost lansat pentru prima dată în 2007. A fost revoluționar la acea vreme, dar nu am înțeles cu adevărat de ce era pe deplin capabil iPhone-ul decât cinci, 10 ani mai târziu. , după ce tehnologia de bază a avansat și un ecosistem înconjurător a fost construit și maturizat. Amintiți-vă că iPhone-ul a fost lansat fără App Store.

Același lucru s-ar putea spune despre IA generativă. Ecosistemul din jur de instrumente de afaceri, de la nivelul aplicației până la infrastructură, are modalități de a prinde din urmă. Noi, vânzătorii, ni s-a oferit un cadou foarte curios și încă trebuie să profităm la maximum de el. Forțarea unui instrument AI imatur să efectueze activități sofisticate sau neregândirea antrenamentului sau a fluxurilor de lucru ale echipei tale – în special acolo unde discreția sensibilă sau acuratețea contează – s-ar putea întoarce grozav.

Conducerea bazată pe inteligență artificială necesită schimbare internă și colaborare externă

Când a apărut primul computer de birou, liderii de afaceri nu s-au trezit într-o zi și au decis că fiecare birou va avea un Xerox Alto. Trecerea de la un mod analog de lucru la unul digital a necesitat implementare tehnică și un management și mai mare al schimbărilor pentru a construi mașini care să se potrivească cu munca și pentru a adapta munca pentru a se potrivi cu mașinile - asta a necesitat timp, educație și acceptare internă.

În mod similar, pe măsură ce instrumentele AI evoluează și devin mai intuitive, liderii de afaceri trebuie să identifice modul în care forța de muncă și sistemele existente trebuie să se adapteze pentru ca IA să fie integrată cu succes. De data aceasta lucrurile se vor mișca într-un ritm mult mai rapid, dar nu putem fi grăbiți.

Există piese educaționale evidente care trebuie abordate, 39% dintre liderii de afaceri spunând că un blocant al implementării AI este o pregătire și o dezvoltare insuficientă în AI. Împreună cu cei 37% dintre directori care spun că există o experiență organizațională limitată în lucrul cu AI și ML, este clar că seturile actuale de abilități ale majorității locurilor de muncă nu sunt pregătite în mod adecvat pentru unul alimentat de AI. Suntem cu toții în această situație.

Grafic care prezintă primele 3 provocări cu care se poate confrunta o companie atunci când utilizează tehnologia AI sau ML pentru marketing

Luați ca exemplu domeniul meu de dezvoltare software. Ai fi scuzat dacă crezi că inginerii sunt cei mai bine pregătiți. Nu.

Pe măsură ce AI devine parte din setul de instrumente al dezvoltatorului și își asumă unele responsabilități de bază, cum ar fi scrierea și implementarea codului, ce roluri noi joacă dezvoltatorii umani? Probabil că locurile de muncă nu dispar, dar cu siguranță responsabilitățile lor se schimbă. Funcțiile postului se vor schimba pentru a fi mai asemănătoare cu un supervizor decât cu un codificator, forțând dezvoltatorii să dezvolte noi mușchi. Sunt gata? Și sunt ei dispuși să accepte schimbarea? Ar putea inspira reacții din partea celor care se tem că AI îi înlocuiește sau elimină artizanatul și creativitatea muncii lor? Dincolo de schimbarea de dragul productivității, liderii pricepuți vor găsi cadre care să motiveze. Văd metafore precum uneltele electrice sau exoscheletele sau asistenții ca niște comparații realiste și modele mentale utile.

Există, de asemenea, munca tehnică pe care liderii de afaceri trebuie să le ia în considerare atunci când investesc în inteligența artificială și, având în vedere complexitatea acesteia, organizațiile se bazează pe furnizori pentru a ajuta la execuția acesteia. AI nu este o caracteristică mare de destinație; foarte puține organizații se vor integra direct cu modelele pe cont propriu sau vor avea echipele lor să discute direct cu ele. AI este un substrat care va deveni încorporat în întreaga stivă, de la cipuri, la baze de date, la aplicații software.

Gândiți-vă la el nu ca la un nou tip de unealtă, ci la un material de construcție mai puternic pentru uneltele existente. Pentru furnizori, există responsabilitatea de a implementa soluții de inteligență artificială ca un supliment pentru fluxurile de lucru existente, minimizând frecarea și acordând prioritate designului intuitiv. Și pentru liderii funcționali, cum ar fi CMO și CTO, există responsabilitatea de a observa modul în care echipele lor folosesc inteligența artificială și de a împărtăși acel feedback cu partenerii lor furnizori pentru o iterație viitoare. Construim împreună viitorul muncii.

Încet și constant câștigă cursa AI

Apariția inteligenței artificiale a afectat deja modul în care funcționează unele organizații și modul în care liderii se gândesc la viitoarele lor investiții în tehnologie. De la creșterea productivității până la simplificarea analizei datelor, AI a demonstrat primele dovezi ale potențialului său.

Dar există oportunități neexploatate pe care încă trebuie să le realizăm, deoarece AI și instrumentele care o încorporează au nevoie de timp pentru a se maturiza. Încă trebuie să răspundem la întrebări legate de siguranță și etică și să stabilim reguli de implicare pentru cum ar trebui să fie folosită IA și unde. Există, de asemenea, managementul intern al schimbărilor care trebuie să aibă loc înainte ca directorii să ia în considerare implementarea AI. Toate acestea sunt dinamice și vor evolua în timp.

Pe măsură ce liderii de afaceri consideră din ce în ce mai mult AI pentru tehnologia lor, acum este momentul să facă munca de bază necesară pregătirii. Familiarizați-vă cu ce poate și ce nu poate face AI și unde se poate încadra în fluxurile dvs. de lucru ale afacerii, construind un punct de vedere atât asupra zilei de azi, cât și asupra viitorului. Începeți să verificați furnizorii, astfel încât, atunci când este timpul pentru implementare, să faceți parteneriate cu cineva care vă va pregăti organizația pentru succes pe termen lung. Fiind la începutul ciclului, aceasta este atât de mult despre viziunea tehnologiei, cât și despre filozofie și colaborare. Partenerul tău vede viitorul așa cum îl vezi și tu și sunt interesați să-l construiască împreună? Cu o înțelegere clară a capacităților AI și angajamentul față de un adevărat management intern al schimbării, liderii de afaceri își vor pregăti organizațiile pentru adoptarea eficientă a AI astăzi și în viitor.

Pentru mai multe informații despre locurile în care directorii văd că inteligența artificială le susține obiectivele de afaceri, precum și provocările cu care se confruntă atunci când vine vorba de implementare, descărcați astăzi Raportul 2023 privind starea rețelelor sociale.