Rolul inteligenței artificiale în marketing

Singura constantă în viață este schimbarea. Și lumea marketingului trece printr-o schimbare extraordinară chiar acum. Marketingul cu inteligență artificială (AI) își asumă un rol mai important odată cu apariția instrumentelor de marketing inteligente și a AI generativă precum ChatGPT, creând o mulțime de oportunități pentru echipele de marketing de a face mai mult din ceea ce fac deja cel mai bine. În calitate de marketeri, acesta este un avantaj esențial.

Marketingul AI combină tehnologiile AI cu datele despre experiența clienților și a mărcii pentru a oferi informații foarte precise asupra călătoriei clienților și a tendințelor pieței. Tehnologiile AI precum procesarea limbajului natural (NLP), învățarea automată (ML), analiza sentimentelor și altele ghidează luarea deciziilor, astfel încât să rămâneți înaintea concurenților și să fiți pregătit pentru provocările unei piețe dinamice.

Așadar, haideți să aruncăm o privire asupra modului în care AI aduce beneficii specialiștilor de marketing și cum o puteți folosi în avantajul dvs.

Cum se folosește inteligența artificială în marketing?

Marketingul bazat pe inteligență artificială este programat să conducă 45% din totalul economiei globale până în 2030. Este gata să facă acest lucru în mai multe moduri, cum ar fi îmbunătățirea produselor bazate pe date, servicii personalizate și influențarea cererii consumatorilor.

Iată o privire mai atentă.

Ascultarea rețelelor sociale

Atunci când marketingul social este alimentat de AI, vă crește eficiența, ducând ascultarea socială la un nivel cu totul nou. Algoritmii AI folosesc aspect-clustering pentru a identifica și extrage detalii relevante din datele de ascultare socială care pot cuprinde milioane de puncte de date în timp real.

Ele vă ajută să eliminați zgomotul și să obțineți o înțelegere profundă a minții clientului prin analiza sentimentului rețelelor sociale. Acest lucru vă permite să anticipați următoarea mișcare a clienților și să luați acțiuni strategice pentru rezultatele dorite.

Generarea de conținut

Instrumentele inteligente de gestionare a rețelelor sociale, cum ar fi Sprout, analizează datele despre vocea clienților (VoC) în postările și recenziile sociale pentru a informa ce conținut este cel mai interesat de publicul țintă. Vezi cum Atlanta Hawks utilizează funcția de etichetare a lui Sprout în acest scop.

Platformele bazate pe inteligență artificială identifică, de asemenea, cuvinte cheie și declanșatoare pentru a vă ajuta să dezvoltați postări convingătoare, să răspundeți mai bine la comentariile clienților și să inspire descrieri de produse mai impactante pentru site-ul dvs. Toate acestea se adaugă eforturilor dvs. de implicare a mărcii pentru o creștere a cotei de piață și câștiguri îmbunătățite.

De asemenea, ideile generate de inteligența artificială pot face campaniile dvs. de nutrire mai de succes. Ele vă ajută să creați comunicări convingătoare pentru a consolida relațiile cu clienții potențiali la fiecare nivel al pâlniei de vânzări. Solicitările AI vă pot ajuta să dezvoltați subiecte de e-mail care să obțină rate de deschidere mai bune, să dezvoltați conținut personalizat adaptat persoanelor de cumpărător, să conduceți conversații bazate pe intenție și să interacționați cu fiecare prospect/client în mod individual. Acest lucru duce la conexiuni mai puternice și la loialitate care vă stimulează vânzările.

Automatizare

Automatizarea inteligentă bazată pe inteligență artificială dă putere managerilor de rețele sociale și echipelor de servicii pentru clienți să îmbunătățească eficiența operațională prin declanșatoare lexicale și statistice care conduc fluxuri de lucru inteligente.

Vă ajută să atingeți obiectivele de afaceri în mod eficient, eliminând presupunerile din sarcini, cum ar fi programarea postărilor la momente optime pentru cel mai mare impact sau clasificarea mesajelor primite. De asemenea, permite o voce unificată a mărcii în comunicațiile cu clienții și reduce timpul de răspuns la jumătate prin funcții bazate pe reguli, cum ar fi răspunsurile noastre sugerate.

Aflați cum Carvel Ice Cream folosește funcția pentru a-și îmbunătăți timpul de răspuns pe Twitter.

Segmentarea și personalizarea publicului

Marketingul AI poate conduce strategiile dvs. de afaceri omnicanal bazate pe segmentarea pieței, aliniind campaniile dvs. cu clienții care sunt cel mai probabil să vă cumpere produsul sau oferta.

De asemenea, puteți folosi publicitatea programatică pentru a simplifica procesul de selectare și configurare a reclamelor digitale pentru cea mai mare rentabilitate a investiției (ROI). Acest lucru permite tactici de marketing mai personalizate pentru a cultiva loialitatea mărcii și pentru a crea campanii puternice de cunoaștere a mărcii.

Analiza datelor pentru informații despre clienți

Inteligența artificială și învățarea automată oferă clienților informații critice cu privire la o serie de aspecte pentru a vă ajuta să luați decizii strategice de marketing. Obțineți informații detaliate despre sentimentul publicului în jurul mărcii dvs. și un audit complet al performanței echipei dvs. de asistență pentru clienți și al valorilor de implicare în rețelele sociale.

Acest lucru vă poate permite să vă adaptați rapid la tendințele pieței în schimbare, să prioritizați bugetele în funcție de aspectele care necesită cele mai multe investiții și să aprofundați relațiile cu clienții.

Managementul reputației

Când vine vorba de reputația mărcii, să fim sinceri, există unele lucruri în controlul tău, în timp ce altele pur și simplu nu sunt. Rețelele de socializare au făcut mărcile mai susceptibile la control decât oricând. Dar, cu gestionarea reputației mărcii activată prin inteligență artificială, puteți evita o potențială amenințare a mărcii înainte ca aceasta să se transforme într-o problemă majoră.

Monitorizarea sentimentelor negative în timp real, alegerea influențelor și ambasadorilor potriviți și oferirea de asistență proactivă pentru clienți – toate acestea pot fi realizate fără probleme cu instrumentele de marketing AI.

Inteligenta competitiva

Instrumentele inteligenței artificiale vă pot ajuta să identificați oportunități de îmbunătățire a produselor și ofertelor și de a umple golurile pieței. Discernează cota de voce a concurenților tăi și găsește modalități inteligente de a fi agil pe o piață competitivă. De asemenea, comparați performanța socială cu cea a concurenților dvs. prin benchmarking competitiv. Acest lucru vă permite să vă manevrați strategia în consecință sau să vă ajustați benchmark-urile, astfel încât să vă mențineți un avantaj competitiv.

Avantaj multilingv

O prezență globală trebuie să țină cont de elementele interculturale, împreună cu furnizarea de servicii prompte și eficiente pentru clienți. Instrumentele de marketing AI pot extrage informații despre clienți din datele multilingve fără efort, astfel încât să știți care strategie va avea cel mai de succes într-o anumită zonă geografică. De asemenea, vă puteți asigura că publicul vizat găsește postările, răspunsurile și reclamele dvs. pe rețelele de socializare adecvate și respectând standardele culturale ale acestora.

Ce tehnologii AI permit marketingul?

Platformele puternice de marketing social, cum ar fi Sprout, împletesc tehnologii AI sofisticate sub capotă pentru a oferi informațiile de care aveți nevoie pentru a reuși. Capabilități precum clasificarea semantică, recunoașterea entităților denumite și analiza sentimentelor bazată pe aspecte vă ajută să obțineți informații specifice specifice industriei dvs., în timp ce procesarea limbajului natural vă ajută să optimizați conținutul social și să îmbunătățiți implicarea clienților, ceea ce duce la un avantaj competitiv și o cotă de voce mai mare.

Să cunoaștem mai bine aceste tehnologii.

1. Învățare automată

Învățarea automată (ML) utilizează metode statistice pentru a analiza datele sociale pentru a obține informații de înaltă precizie despre experiența clienților, sentimentul publicului și alți factori de marketing. Odată antrenate, modelele ML completează automat extragerea textului, extragerea subiectelor, clasificarea aspectelor, gruparea semantică și alte sarcini pentru a oferi rezultate în câteva secunde.

Modelele AI-ML devin mai inteligente pe măsură ce procesează mai multe date în timp și, prin urmare, se actualizează automat, ceea ce este perfect pentru scalarea operațiunilor dvs. de afaceri, minimizând în același timp investițiile viitoare în stiva dvs. de tehnologie.

2. Procesarea limbajului natural (NLP)

NLP alimentează instrumentul tău de marketing AI, astfel încât să poată înțelege semantic și contextual datele de ascultare socială. Combină metode lexicale și statistice bazate pe reguli, permițându-vă să scanați o gamă largă de postări, mesaje, recenzii sau comentarii și să extrageți informații critice din acestea.

Când algoritmii NLP sunt codificați pentru ascultarea socială, aceștia pot interpreta datele chiar dacă sunt împrăștiate cu colocviali, comutatoare de cod, emoji, abrevieri, hashtag-uri sau greșeli de ortografie. Generarea limbajului natural (NLG) îmbunătățește și mai mult capacitățile instrumentului pentru a vă ajuta să creați copii de înaltă performanță pentru postări, răspunsuri ale clienților și multe altele.

Acest lucru vă oferă acces la un public mai larg pentru campanii de informare, o comunicare mai puternică cu clienții existenți și o rentabilitate mai bună a investiției noastre în social.

3. Căutare semantică

Algoritmii de căutare semantică sunt critici în NLP, deoarece ajută la înțelegerea intenției unei fraze sau a unui șir lexical fără a depinde de cuvintele cheie. Acești algoritmi extrag cuvintele cheie relevante și le clasifică în grupuri semantice. Acest lucru elimină șansele de duplicare în text mining, în special în ceea ce privește analiza sentimentelor, pentru o măsurare exactă a experienței clienților sau a performanței mărcii.

Cunoașterea exactă cât de puternică este marca dvs. în raport cu concurenții dvs. și monitorizarea acesteia în raport cu valorile dvs. de referință vă poate ajuta să modificați strategiile de marketing și vânzări pentru a atinge obiectivele de afaceri pe termen lung.

4. Recunoașterea entității numite (NER) și rețelele neuronale

NER ajută o platformă de inteligență artificială să identifice entități numite în big data. Aceste entități pot fi persoane, locuri sau lucruri importante, cum ar fi directori generali, celebrități, locații, monede, companii și altele. Poate identifica aceste entități chiar dacă sunt scrise greșit. NER este, de asemenea, o funcție cheie în generarea graficelor de cunoștințe, deoarece stabilesc o relație între entități pentru a deriva context și perspective din date.

Algoritmii de rețea neuronală (NN), construiți pentru a imita modul în care un creier uman gestionează informațiile, își amintesc aceste puncte de date interconectate și le adaugă în continuare la baza lor de cunoștințe. Acesta este ceea ce permite modelelor ML să ofere rezultate mai precise în timp prin învățarea profundă.

Astfel, veți afla de ce anumite mărci continuă să apară în datele dvs. de ascultare socială, ce noi tendințe de pe piață se dezvoltă, ce influențe s-ar potrivi foarte bine și multe alte perspective care vă pot ajuta să vă consolidați strategia de marketing social.

5. Analiza sentimentelor

Analiza sentimentelor este procesul de măsurare a sentimentului clienților din datele de feedback și poate fi esențială în gestionarea recenziilor online. Algoritmii de analiză a sentimentelor analizează datele de ascultare socială, inclusiv răspunsurile la sondaje, recenziile și mesajele primite, atât în ​​timp real, cât și istoric. Ei măsoară sentimentul în fiecare aspect care este extras din date și atribuie scoruri de polaritate în intervalul de la -1 la +1. Declarațiile neutre sunt considerate zero.

Atunci când analizează datele sociale în care clienții vorbesc despre aspecte ale unei afaceri, modelele de analiză a sentimentelor iau în considerare scorul de polaritate al fiecărui aspect. Scorurile sunt agregate pentru a oferi un sentiment general al mărcii în ceea ce privește experiența clienților. Acest lucru vă oferă în cele din urmă o idee despre cât de bine funcționează afacerea dvs.

Cu astfel de informații disponibile, vă puteți dezvolta marca evaluând și improvizând conținutul rețelelor sociale, modelând vânzările și marketingul, îmbunătățind managementul mărcii, interpretând mai bine intenția clienților și multe altele.

Viitorul marketingului AI

Marketingul AI realizează noi progrese cu o viteză fenomenală. Iată câteva moduri în care transformă afacerile în bine.

Viziune computerizată

Viziunea computerizată permite instrumentelor de marketing AI să obțină informații din date digitale non-text disponibile sub formă de imagini brute. De la promovarea recunoașterii optice a caracterelor (OCR) pentru a analiza informațiile și semnăturile din cecuri și a recunoaște siglele mărcii în videoclipuri, până la extragerea textului din imagini pentru a fi accesibil, viziunea computerizată ajută la rezolvarea provocărilor cheie de afaceri în fiecare zi.

În comerțul cu amănuntul, viziunea computerizată poate fi utilizată pentru a identifica imperfecțiunile produselor dintr-o linie de asamblare de producție sau pentru a se asigura că rafturile sunt întotdeauna pline. De asemenea, ajută la îmbunătățirea autentificării biometrice cu recunoaștere facială îmbunătățită pentru a identifica hoții, un client sau angajat în dificultate și multe altele.

Chatbot AI

AI conversațional sub formă de agenți virtuali și chatbot inteligenți este setat să schimbe marketingul tradițional. Marketingul prin chatbot AI poate pune vizibilitatea mărcii în hyperdrive cu mesagerie direcționată. Aceștia pot spori implicarea cu clienții existenți și potențiali pentru a genera clienți potențiali și, de asemenea, pot analiza datele lor pentru a vă oferi informații detaliate pentru marketing predictiv și prescriptiv.

Agenții virtuali simplifică, de asemenea, solicitările clienților, asigură asistență pentru clienți 24/7 și direcționează conversațiile către echipa corespunzătoare pentru cele mai bune rezultate – toate având ca rezultat o satisfacție și loialitate sporite ale clienților.

AI predictiv și prescriptiv

Analizele predictive și prescriptive fac deja instrumentele de marketing AI esențiale pentru marketeri. Analiza prescripțiilor sortează datele de ascultare socială în categorii în funcție de motivațiile, mentalitățile și intențiile consumatorilor. Aceste informații vă permit să dezvoltați anunțuri, postări și e-mailuri foarte bine direcționate, care vor da rezultate optime. Un exemplu excelent în acest sens este modul în care serviciile de streaming folosesc opțiunile tale anterioare pentru a-ți oferi conținut relevant pentru interesele tale.

Analiza predictivă vă permite să mergeți mai departe, astfel încât să puteți anticipa rezultatele și să dezvoltați o strategie de afaceri cu mult timp în avans, bazată pe vocea anterioară a datelor clienților. Aceasta înseamnă că puteți construi modele de afaceri pe termen lung, puteți efectua evaluări de risc, puteți extinde achizițiile de piață, puteți îmbunătăți designul produselor și multe altele.

AI responsabil

Marketingul AI ia în considerare și faptul că modelele AI existente nu sunt perfecte. Pentru a obține adevărate avantaje și acuratețe în obținerea de informații despre afaceri, AI în afaceri trebuie să fie corectă, sigură, de încredere, incluzivă și transparentă. Aceasta înseamnă că instrumentele AI trebuie dezvoltate mai atent și instruite cu date diverse pentru a elimina părtinirile.

De asemenea, sunt dezvoltate reguli de confidențialitate a datelor, drepturi de autor și guvernanță pentru a se asigura că implicațiile etice și societale sunt luate în considerare pentru a fi corecte față de oameni și companiile de dezvoltare a IA. Aceasta înseamnă că rețelele sociale și echipele de marketing social trebuie să cunoască modul în care folosesc instrumente AI pentru a colecta date despre clienți, a crea conținut, a afișa reclame personalizate pentru a influența comportamentul de cumpărare sau din orice alt motiv.

Construiți strategii de afaceri de impact cu AI

Perspectivele de marketing cu inteligență artificială permit companiilor să construiască o bază pentru creștere și succesul viitor prin explorarea noilor oportunități de marketing, produse și implicare a clienților. Tehnologiile AI precum analiza sentimentelor, NLP, agenții virtuali și altele determină cât de eficient atingeți obiectivele de afaceri, de la optimizarea veniturilor până la navigarea în scenarii de piață imprevizibile.

Cu informații despre clienți bazate pe inteligență artificială, puteți dezvolta o abordare mai proactivă de marketing pe rețelele sociale pentru a stimula implicarea, loialitatea și reținerea clienților. Și în cele din urmă creșterea pieței.

Citiți cum investiția în AI vă poate ajuta să construiți o strategie de afaceri mai puternică și mai robustă.