Marketingul AI schimbă peisajul industriei și iată 7 moduri în care afacerea dvs. poate beneficia de pe urma acestuia

Inteligența artificială (AI) devine unul dintre standardele în afaceri, cu implementări variind de la serviciul pentru clienți, automatizarea fluxului de lucru și, desigur, marketing.

Este, de asemenea, o schimbare majoră: până în 2035, AI va crește profitabilitatea globală cu 38% și va genera venituri suplimentare de 14 trilioane de dolari pentru afacerile globale!

Companiile cu cele mai bune performanțe sunt deja pe primele locuri, având de două ori mai multe șanse să folosească AI în marketing, în timp ce alte companii încep să-și exploreze potențialele.

În acest articol, definim marketingul AI și componentele sale principale, discutăm despre beneficiile sale pentru afaceri și împărtășim modalități specifice de a integra mai bine AI în eforturile dvs. de marketing.

Definirea marketingului AI

Marketingul AI este o formă de marketing care utilizează tehnologia inteligenței artificiale, cum ar fi analiza datelor, procesarea limbajului natural și învățarea automată, pentru a analiza publicul țintă și tendințele economice care influențează deciziile de publicitate.

Folosind datele clienților, instrumentele AI învață cum să comunice cu clienții tăi și să ofere mesaje personalizate la momentul potrivit pentru a îmbunătăți eficiența campaniei de marketing.

Inteligența artificială în marketing este deosebit de utilă în campaniile care necesită o luare rapidă a deciziilor și rezultate rapide.

Câteva exemple și cazuri de utilizare ale marketingului AI includ:

• Folosind procesarea limbajului natural pentru a îmbunătăți chatboții pentru a capta clienții potențiali
• Generare de conținut și personalizare în timp real
• Cumpărare media
• Analiza comportamentului clienților și a relației acestora cu o marcă prin machine learning

Principalele componente ale AI în marketing

Acestea sunt cele trei componente principale ale inteligenței artificiale în marketing care accelerează procesul de colectare a datelor și de repetare a procesului, consumator de timp și costisitor:

• Big Data și Analytics : Derivat din diverse canale digitale, de la rețelele de socializare la e-mail, care oferă o imagine mai bună asupra eforturilor de marketing ale unei companii și permit specialiștilor în marketing să dezvolte și să implementeze tactici relevante.
• Învățare automată : algoritmii bazați pe computer și cip analizează informațiile mari de date pentru a îmbunătăți treptat procesele. Programele și dispozitivele de învățare automată analizează aceste informații pentru a lua decizii bazate pe acțiuni care s-au dovedit eficiente în trecut.
• Soluții AI Platform : Oferiți agenților de marketing și agenților de vânzări un instrument pentru gestionarea unor cantități mari de date colectate. Aceste soluții pot obține informații de marketing utile despre publicul țintă pentru a ajuta companiile să ia decizii tangibile, bazate pe date, cu privire la cele mai bune modalități de a ajunge și de a comunica cu publicul țintă.

4 Beneficii ale marketingului cu inteligență artificială

Inteligența artificială are multe utilizări în marketing și fiecare produce beneficii diferite, de la o mai bună satisfacție a clienților până la o creștere a veniturilor.

Iată cele mai comune beneficii care se suprapun în diferite cazuri de utilizare a marketingului AI:

• Creșterea rentabilității investiției campaniei: inteligența artificială poate obține informații valoroase din diferite seturi de date, făcând posibil ca agenții de marketing să-și optimizeze campaniile de marketing în timp real. Datorită procesării rapide a datelor masive, platformele AI sunt capabile să ia decizii rapide și să sugereze unde să distribuie un buget pe diferite canale de marketing. De asemenea, identifică campaniile publicitare care atrag cel mai mult clienții, permițându-vă să obțineți rezultate mai pozitive din campaniile viitoare.
• Analiză de marketing amplificată: tablourile de bord de analiză bazate pe inteligență artificială oferă o perspectivă granulară asupra valorilor campaniei, facilitând legarea datelor la anumite campanii. Datorită acestei tehnologii, puteți obține o idee mai clară despre campaniile care funcționează mai bine decât altele, astfel încât să le puteți replica și să le alocați fonduri.
• Luare mai rapidă a deciziilor: inteligența artificială este capabilă să efectueze analiza datelor mult mai rapid decât oamenii. Folosind informații istorice obținute cu învățarea automată, se poate ajunge la concluzii rapide și precise bazate pe informații despre campanie și clienți. Acest lucru vă oferă timp să vă concentrați asupra strategiilor care vă pot îmbunătăți campaniile de marketing bazate pe inteligență artificială, în loc să așteptați ca campania să se încheie și ca datele să fie strânse pentru a lua decizii.
• Personalizare îmbunătățită și relații cu clienții: Personalizarea mesajelor dvs. de marketing în funcție de nevoile diferitelor segmente de clienți și livrarea acestora la momentul potrivit în călătoria lor este posibilă și datorită inteligenței artificiale. Această tehnologie identifică, de asemenea, clienții expuși la risc care s-ar putea îndepărta de marca dvs., astfel încât să îi puteți viza cu mesaje care îi vor atrage să se implice din nou cu dvs.

7 moduri de a folosi inteligența artificială în marketing

Există numeroase moduri în care companiile pot aplica inteligența artificială în strategiile lor de marketing.

Mai jos sunt cele care dau cele mai bune rezultate și cele mai frecvent utilizate de companiile de top care se laudă cu o rată de succes mare în campaniile lor.

1. Identificați mesajele care rezonează cu publicul dvs

Nu toți clienții tăi vor răspunde la fel la mesajele tale. Conținutul cu un mare atracție emoțională poate rezona cu unii, în timp ce alții pot găsi un ton profesional mai atrăgător.

O mesagerie personalizată bazată pe profilul utilizatorului și călătoria clientului conduce cel mai bine la rezultate și în timp real, făcându-l printre două dintre cele mai comune moduri în care marketerii folosesc AI.

Cu AI, puteți monitoriza ce mesaje s-a dovedit a fi cel mai de succes cu clienții dvs. Vă permite să creați persoane de utilizator mai complete și să furnizați mesaje extrem de personalizate acestor utilizatori.

De exemplu, Spotify folosește algoritmi AI care analizează comportamentul utilizatorului pentru a înțelege tipurile de muzică pe care le ascultă cel mai mult. Apoi creează liste de redare personalizate și sugestii muzicale care folosesc chiar și coperți de albume specifice care se potrivesc cu interesele utilizatorului.

Utilizarea inteligenței artificiale și a învățării automate pentru a colecta date valoroase despre clienți și pentru a vă îmbunătăți mesajele poate duce probabil la rate de conversie crescute și la o experiență generală mai bună pentru utilizator.

2. Licitați pentru achiziții media programatice

Specialiștii de marketing care decid unde și când să plaseze reclame nu sunt suficient de rapizi și agili pentru a-și ajusta strategiile la cele mai recente informații în timp real.

Publicitatea programatică bazată pe inteligență artificială atenuează această provocare prin licitarea pentru cel mai relevant spațiu publicitar pentru a vă viza utilizatorii în timp real. AI folosește date precum locația utilizatorului, interesele, intenția de cumpărare, istoricul achizițiilor și altele pentru a informa această sumă licitată, permițându-vă să vizați publicul corect la momentul potrivit, la cel mai bun preț.

Mai simplu spus, cumpărarea de anunțuri programatice îmbunătățește flexibilitatea de marketing pentru a satisface nevoile și obiceiurile în schimbare ale clienților tăi.

3. Creați experiențe conversaționale cu chatbots

Datorită unui alt element de bază al inteligenței artificiale - procesarea limbajului natural (NLP), chatbot-urile în direct înlocuiesc sau completează agenții de asistență umană pentru a oferi servicii pentru clienți non-stop.

Utilizatorii care doresc să pună întrebări de bază despre o marcă și serviciile sale pot apela la chatboți care oferă răspunsuri instantanee. Chatboții oferă, de asemenea, răspunsuri extrem de personalizate, bazate pe întrebările anterioare și datele istorice despre fiecare utilizator.

Acest lucru le permite agenților de asistență să se concentreze pe interogări mai complexe și să elaboreze comunicarea cu alți clienți care necesită asistență umană.

Chatbot-urile devin o normă mai mult decât o excepție: în 2020, 80% sau agenții de marketing aveau deja chatbot-uri ca parte a strategiei lor privind experiența clienților.

4. Faceți-vă personalizarea foarte granulară

Utilizatorii moderni se așteaptă la un nivel foarte ridicat de personalizare în interacțiunile lor cu mărcile. Din acest motiv, punctele critice ale utilizatorilor dvs., locația, interesele, intenția de cumpărare și alte puncte de date ar trebui să informeze copia dvs. de marketing.

Cu inteligența artificială în marketing, puteți merge dincolo de acest set standard de date demografice pentru a afla mai multe despre utilizatorii dvs. la un nivel foarte personal. Rezultatul final este o experiență de brand extrem de organizată, formată în jurul personalității unice a clientului dvs.

De exemplu, similar cu exemplul de liste de redare Spotify de mai sus, dar depășind, Netflix afișează diferite opere de artă ale aceluiași spectacol pentru diferiți utilizatori. Hiperpersonalizarea lor funcționează astfel încât o persoană va vedea opera de artă a spectacolului care îl înfățișează pe actorul principal pe care utilizatorul îl urmărește adesea în diferite emisiuni, iar alta va arăta o imagine care surprinde sentimentul și atmosfera genurilor de film pe care le urmăresc de obicei.

O altă fațetă a acestei experiențe de utilizator extrem de individualizate este conținutul atomic cu o ofertă personalizată și conținut relevant bazat pe preferințele unice ale utilizatorului.

5. Utilizați prețuri dinamice pentru o mai bună competitivitate

Prețurile dinamice activate de AI vă pot face afacerea mai competitivă, recomandând prețuri optime pentru produse în timp real. Sistemul de inteligență artificială estimează o cantitate masivă de date despre concurență, permițându-vă să vă modificați prețurile în funcție de cererea existentă pentru anumite produse.

Această strategie, deosebit de eficientă pentru mărcile mici și de retail, vă poate ajuta să vă creșteți vânzările și să vă depășiți concurenții.

6. Automatizați pentru a crește eficiența operațiunilor de marketing

Inteligența artificială poate automatiza sortarea datelor de marketing, răspunzând la întrebările de bază ale utilizatorilor și la alte procese strategice pentru a le crește eficiența, oferind mai mult timp personalului de marketing pentru a efectua lucrări analitice și strategice.

7. Utilizați analize predictive de marketing

Inteligența artificială a accelerat în mod semnificativ procesul de extragere a datelor despre utilizatori – dar cu atât de multe date despre utilizatori, a devenit dificil pentru marketeri să obțină informații valoroase din acestea.

Analiza predictivă utilizează algoritmi, învățare automată și seturi de date pentru a prognoza comportamentul viitor al utilizatorului. Acest lucru îi ajută pe marketerii să „predice” ce tipuri de servicii sau produse vor căuta utilizatorii în viitor și când.

Cu aceste cunoștințe, echipele de piață își pot viza utilizatorii finali și își pot conduce campaniile cu mult mai multă acuratețe. Cel mai cunoscut exemplu de analiză predictivă este secțiunea „produse sugerate” de pe site-urile de comerț electronic precum Amazon. Ei sugerează produse de care un utilizator ar putea fi interesat pe baza achizițiilor și căutărilor anterioare.

AI Marketing Takeaways

Inteligența artificială în marketing accelerează colectarea datelor utilizatorilor, sporește personalizarea mesajelor și îmbunătățește analiza pieței, rezultând eficiența procesului, o direcționare mai precisă, precum și un ROI mai mare.

AI în marketing poate fi folosit pentru:

• Găsiți mesaje care rezonează cel mai mult cu clienții dvs
• Decideți unde și când să plasați reclame pentru o eficiență maximă
• Creați experiențe chatbot conversaționale
• Faceți personalizare granulară
• Creați prețuri dinamice, mai competitive
• Îmbunătățiți eficiența operațiunilor
• Utilizați analiza predictivă