3 moduri de a utiliza AI pentru optimizarea entităților la nivel de site

Publicat: 2023-06-01

Ești gata să descoperi trei strategii incredibil de simple (dar puternice) care te vor ajuta să optimizezi mai rapid și mai eficient?

Iată ce veți învăța în acest articol:

  • Cum să utilizați AI pentru a oferi o sursă de date pentru optimizarea în pagină.
  • Folosind AI pentru a crea rapid mai multe tipuri de schemă pentru fiecare articol de blog de pe site-ul dvs.
  • O soluție gratuită de legături interne care face legătura internă o simplă.

Terminologia cheie

Înainte de a începe, este important să conectăm aceste concepte la entități.

Entități

În învățarea automată, în special în procesarea limbajului natural, o entitate este un lucru sau un concept semnificativ într-un context specific.

De exemplu, „Apple” ar putea fi o entitate care reprezintă compania de tehnologie sau o entitate care reprezintă un tip de fruct, în funcție de context.

Link-uri interne

Link-urile interne sunt hyperlink-uri care direcţionează către o altă pagină de pe acelaşi site. Acestea ajută la stabilirea unei ierarhii de informații pentru site-ul web dat și ghidează vizitatorii către site-uri cu prioritate ridicată.

Din perspectiva SEO, aceste link-uri ajută motoarele de căutare să descopere, să indexeze și să înțeleagă toate paginile de pe site-ul tău.

De asemenea, linkurile interne pot ajuta motoarele de căutare să înțeleagă contextul și relația dintre diferitele pagini și conținutul acestora. Acest lucru poate ajuta motorul de căutare în identificarea entităților relevante de pe site-ul dvs.

Schemă

Schema (sau Schema.org) este un proiect de colaborare, condus de comunitate, cu misiunea de a crea, menține și promova scheme pentru date structurate pe Internet.

Cu alte cuvinte, este o modalitate de a eticheta și clasifica informațiile de pe pagina dvs. web, astfel încât motoarele de căutare să poată înțelege mai bine despre ce este pagina dvs. Acesta poate fi orice, de la o recenzie a unui produs la un anunț de eveniment.

Folosind schema de marcare, ajutați motoarele de căutare să identifice și să înțeleagă entitățile prezente pe pagina dvs. web.

EAV (entitate-atribut-valoare)

EAV este un model de date folosit pentru a descrie entități în care numărul de atribute (proprietăți, parametri) care pot fi utilizate pentru a le descrie este potențial mare.

Acest lucru este deosebit de util în SEO deoarece ajută la reprezentarea flexibilă a informațiilor despre entități, ceea ce poate fi benefic în situațiile în care atributele folosite pentru a descrie o entitate pot varia foarte mult.

Motoarele de căutare caută să înțeleagă intenția celui care caută și semnificația contextuală a termenilor așa cum apar în spațiul de date care poate fi căutat.

Conceptul de entități, susținut de utilizarea schemei, EAV și legături interne, permite motorului de căutare să înțeleagă mai eficient conținutul unui site web și să prezinte cele mai relevante rezultate pentru utilizatori.


Obțineți buletinele informative zilnice pe care se bazează marketerii.

Se procesează... Vă rugăm să așteptați.

Vezi termenii.


În general, următoarele trei tactici îmbunătățesc „înțelegerea semantică” a site-ului dvs. web. Alături de alte practici SEO, acestea pot ajuta la îmbunătățirea vizibilității site-ului dvs. în SERP-uri.

1. Secvența promptă hexa gramatică

Acest prompt este conceput special în jurul entităților. După cum am descris în ghidul definitiv al entităților, înțelegerea entităților este în mare măsură legată de gramatică.

Substantivele, adjectivele, verbele, adverbelele, prepozițiile și EAV sunt toate legate integral de entități.

Deși sună confuz, este mai simplu decât ai putea crede. Iată ce spune ChatGPT despre importanța sa.

EAV conform ChatGPT

Iată cele șase solicitări:

  • „Oferiți o listă cuprinzătoare a celor mai comune verbe asociate subiectului. Grupați lista și cuib verbele asociate.”
  • „Oferă o listă cuprinzătoare a celor mai comune substantive asociate cu subiectul. Grupați lista și cuib substantivele asociate.”
  • „Oferiți o listă cuprinzătoare a celor mai comune adjective asociate cu subiectul. Grupați lista și plasați adjectivele asociate.”
  • „Oferiți o listă cuprinzătoare a celor mai comune adverbe asociate subiectului. Grupați lista și cuib verbele asociate.”
  • „Oferiți o listă cuprinzătoare a celor mai comune predicate asociate subiectului.”
  • „Oferiți o listă cuprinzătoare de atribute asociate subiectului.”

Când primiți răspunsurile, le puteți salva așa cum doriți. Prefer o foaie Google.

Răspunsuri 800x234

Vă sugerez să utilizați această listă în câteva moduri diferite.

Puteți folosi lista hexa pentru a vă informa briefurile de conținut. Puteți utiliza lista hexa pentru a optimiza conținutul existent. Puteți chiar să folosiți această listă pentru a vă ajuta să creați solicitări inteligente pentru OpenAI.

Nu pot dezvălui toate secretele interne, dar este suficient să spun că această listă poate fi folosită pentru a vă ajuta cu implementarea de conținut AI programatic.

2. Schema și AI

Crearea unei scheme pentru sute de pagini web este un slog absolut. În ultimii ani, agențiile au produs schema pentru că este una dintre acele sarcini pe care nimeni nu vrea să le facă.

Deoarece schema este greu de înțeles și beneficiile nu sunt întotdeauna înțelese, mulți oameni folosesc o soluție ieșită din cutie (de exemplu, SEOpress, RankMath, Yoast).

Coautorul acestui articol, Andrew Ansley, a dezvoltat un sistem simplu pentru generarea schemelor. Nu trebuie să înțelegeți nimic despre schemă pentru a face acest lucru.

Tot ce aveți nevoie este un loc de joacă OpenAI și acces la GPT-4.

Pentru acest exemplu, vom folosi schema paginii web, astfel încât să putem crea o declarație clară și structurată a entităților care se găsesc în articolul de blog.

Configurare

Pasul 1: luați adresa URL pentru articolul dvs. de pe blog.

Pasul 2: furnizați autorul, adresa URL a site-ului web, numele organizației, numele editorului și adresa URL a paginii web în textul sistemului.

Pasul 3: Copiați și inserați textul articolului de blog în textul sistemului.

Plaground

După cum puteți vedea din imagine, textul sistemului este în stânga. Solicitarea reală se află în mijlocul paginii, funcționând exact ca ChatGPT – cu o actualizare majoră.

În locul de joacă, puteți ajusta setările, iar textul sistemului funcționează ca memorie/context.

În interiorul locului de joacă, puteți folosi în jur de 8.000 de jetoane (0,75 cuvinte per jetoane = 6.000 de cuvinte).

Solicitarea schemei

Solicitarea este simplă. Tot ce trebuie să introduceți în caseta de utilizator este:

  • „Creați o schemă JSON-LD a paginii web. Folosiți despre și mențiuni. Despre și mențiunile ar trebui să utilizeze entități și pagina Wikipedia asociată.”

După ce ați terminat, veți primi o schemă pro de adăugat la articolul dvs. De obicei, folosim un plugin pentru a injecta cod de antet într-un articol de blog, dar aceasta este doar una dintre multele opțiuni.

Dacă nu aveți încredere în AI, puteți accesa https://validator.schema.org/ și furnizați codul pentru a vedea dacă are erori.

Validarea schemei

După cum puteți vedea din imagine, codul meu pro schema conceput pentru optimizarea entităților nu are defecte. Huza!

Un alt tip de schemă pe care îl puteți adăuga cu ușurință la un blog este schema FAQPage.

Întrebări frecventeSchema paginii

Acest tip de schemă este mai simplu decât exemplul anterior. Pentru această schemă, puteți șterge textul articolului din sistem și îl puteți înlocui cu orice doriți.

Solicitarea este:

  • „Creați o schemă de întrebări frecvente.”

Dacă aveți textul în interiorul sistemului, acesta va genera ceva ca următorul exemplu.

FAQSchema paginii

Pentru cei care preferă ChatGPT, puteți utiliza doar pluginul de navigare web (care este și mai simplu de utilizat).

Singurul prompt de care aveți nevoie este:

  • „Creați o schemă de întrebări frecvente pentru adresa URL [inserați linkul aici] .”

Dacă doriți să faceți mai multe adrese URL, puteți adăuga URL-uri suplimentare și puteți cere ChatGPT să creeze Schema de întrebări frecvente pentru fiecare adresă URL.

Nu mă pot abține să nu-mi dau seama cât de ușor este să realizezi sarcini SEO cu AI. În timp ce vă arăt un exemplu non-programatic aici, puteți explica literalmente ce doriți să construiți, iar AI-ul va furniza codul.

Nici măcar nu trebuie să ceri codului AI pentru a realiza o abordare mai programatică a schemei. Puteți utiliza această secvență simplă de prompt:

Schema de întrebări frecvente
  • „Creați o schemă de întrebări frecvente în format JSON-LD. Procesați o adresă URL și când ați terminat cu acea sarcină, inițiați o altă solicitare care continuă sarcina până când procesați URL-ul final din listă.”

Răspunsul arată astfel:

Ieșire ChatGPT

Când utilizați această metodă, generarea rezultatelor se va încheia în jurul celei de-a șasea adrese URL.

Dacă oferiți o listă de adrese URL care depășesc lungimea de ieșire, puteți introduce cuvântul „continuare”, iar apoi AI va continua în lista de adrese URL.

3. Scriptul de link intern

Legăturile interne sunt incredibil de importante pentru transmiterea autorității între pagini, îmbunătățirea accesului cu crawlere pentru Google Bot și comunicarea relațiilor dintre subiecte pentru optimizarea entităților.

Iată un scenariu creat de Ansley și care are nevoie doar de trei lucruri.

  • Un document Google.
  • O foaie de calcul Google.
  • Scripturi pentru aplicații.

Documentul este articolul pe care îl scrii, care va trimite către celelalte articole ale tale.

Foaia Google conține toate cuvintele cheie și adresele URL. Folosesc un sitemap.

Următorul pas este să ceri ChatGPT să identifice cuvântul cheie din URL-ul slug.

Aici este scenariul.

 function addLinksFromSheet() { // Your Google Sheets ID var sheet = SpreadsheetApp.openById(' 1AOvyOL0PCVVjY86aEEx77RqUWthV1m5Vzs2SyXE2f7g ').getActiveSheet(); // Get all the rows of data in the Sheet, excluding the headers var data = sheet.getRange(" A2:B " + sheet.getLastRow()).getValues(); // Iterate over all the rows for (var i = 0; i < data.length; i++) { // The first column in the row contains the text to be hyperlinked var searchPhrase = data[i][0]; // The second column contains the URL var hyperlink = data[i][1]; // Use your addLinks function to add the hyperlink to the doc addLinks(searchPhrase, hyperlink); } } function addLinks(searchPhrase, hyperlink) { if (!searchPhrase) { return; } // Your Google Doc ID const document = DocumentApp.openById(' 1_T5BRHiNi3iPnEL6xtys2qEV9WNzPZAwsQdIqtgiFtI '); const body = document.getBody(); let search = null; let count = 0; while (count < 1) { search = body.findText(searchPhrase, search ? search : null); if (!search) { break; } const searchElement = search.getElement(); const startIndex = search.getStartOffset(); const endIndex = search.getEndOffsetInclusive(); searchElement.asText().setLinkUrl(startIndex, endIndex, hyperlink); count++; } document.saveAndClose(); }

Am subliniat partea din script care necesită propriul document unic.

Inspirația pentru acest scenariu a venit de la canalul YoTtube al lui Hamish, Income Surfers. Hamish este un nou YouTuber, dar conținutul său este solid dacă vrei AI + SEO.

GIF-ul de mai jos demonstrează ce trebuie făcut cu Google App Scripts.

GIF
  • Salvează proiectul.
  • Faceți clic pe Executare și acceptați permisiunile.

Rezultatele arată ca în captura de ecran de mai jos.

Rezultate

Avantajul acestei configurații este că, în esență, puteți echipa oricare dintre scriitorii dvs. cu o modalitate ușoară de a conecta intern.

Unul dintre cele mai dificile aspecte ale legăturii interne este faptul că majoritatea scriitorilor externalizați nu știu la ce să facă legătura.

Configurați o bază de date și mențineți acea listă, astfel încât scriitorii dvs. să poată aplica toate legăturile interne pe care doriți să le folosească.

Dacă doriți să includeți cuvinte cheie suplimentare, puteți accesa ChatGPT și puteți lipi datele. Am folosit cinci cuvinte cheie și cinci adrese URL în scopuri ilustrative.

Solicitare :

  • „Vreau să extind acest tabel în continuare. Repetați fiecare adresă URL de 5 ori și furnizați 4 cuvinte cheie suplimentare asociate fiecărei adrese URL. Noile cuvinte cheie ar trebui să aibă o relevanță semantică ridicată față de cuvântul cheie original din listă.”

Ieșire :

Imaginea 150 650x600

După cum puteți vedea, acum am cinci cuvinte cheie din care să aleg. Pentru a evita conectarea la aceeași adresă URL, va trebui să modificați scriptul. Iată noua versiune:

 function addLinksFromSheet() { // Your Google Sheets ID var sheet = SpreadsheetApp.openById('1jTwgsEgz5X4BbiNDjQeHJrRVtYdGi3LEKEBvPgIYtg8').getActiveSheet(); // Get all the rows of data in the Sheet, excluding the headers var data = sheet.getRange("A2:B" + sheet.getLastRow()).getValues(); // Keep track of the used URLs var usedUrls = []; // Iterate over all the rows for (var i = 0; i < data.length; i++) { // The first column in the row contains the text to be hyperlinked var searchPhrase = data[i][0]; // The second column contains the URL var hyperlink = data[i][1]; // Check if this URL has been used already if (usedUrls.indexOf(hyperlink) === -1) { // It hasn't, so add the hyperlink to the doc addLinks(searchPhrase, hyperlink); // And mark this URL as used usedUrls.push(hyperlink); } } } function addLinks(searchPhrase, hyperlink) { if (!searchPhrase) { return; } // Your Google Doc ID const document = DocumentApp.openById('1rLL9J6Lag6McZ6F22R3ptyb7XFqg9Bc1qmEgobrTa3w'); const body = document.getBody(); let search = null; let count = 0; while (count < 1) { search = body.findText(searchPhrase, search ? search : null); if (!search) { break; } const searchElement = search.getElement(); const startIndex = search.getStartOffset(); const endIndex = search.getEndOffsetInclusive(); searchElement.asText().setLinkUrl(startIndex, endIndex, hyperlink); count++; } document.saveAndClose(); }

Utilizarea AI pentru SEO entităților

Cele trei exemple specifice de mai sus arată modul în care AI poate fi folosită pentru a reduce dramatic timpul implicat în optimizarea entităților.

Vă recomandăm întotdeauna să utilizați AI pentru orice sarcină repetitivă sau extrem de tehnică și să vă petreceți mai mult timp pe strategia sau funcțiile creative ale SEO. SEO de entitate nu este diferit.

Cu toate acestea, este important să știți că există multe alte utilizări pentru AI atunci când optimizați pentru entități, iar aceasta nu este în niciun caz o listă exhaustivă.

Asigurați-vă că participați la sesiunea mea la SMX Advanced, care va avea loc în perioada 13-14 iunie, pentru a afla mai multe despre Entity SEO și AI și de ce credem că Entity SEO va fi crucial pentru pozițiile de top în SERP în viitor.

Acest articol a fost co-autor de Andrew Ansley .

Acesta este al treilea articol din seria entității SEO. Dacă doriți să începeți prin a citi primele două articole, acestea sunt legate aici:

  • Ghidul definitiv pentru SEO pentru entități
  • Cum să optimizați pentru entități

Opiniile exprimate în acest articol sunt cele ale autorului invitat și nu neapărat Search Engine Land. Autorii personalului sunt enumerați aici.