Cele mai bune tendințe de tehnologie AI pentru 2021 și anii următori

Tendințele tehnologiei AI sunt tot hype-ul din ultima vreme. Este fascinant modul în care AI influențează atât de multe sectoare din industrii diferite.

Încă de la apariția inteligenței artificiale, fundamentele industriilor au început să se schimbe în bine. Acum, orice altă companie de dezvoltare AI , indiferent de tipul lor de industrie, vrea să participe la acest miracol al tehnologiei.

Gradul de popularitate a AI este că, potrivit SemRush, se preconizează că piața AI la nivel global va crește în următorii câțiva ani, atingând o valoare de piață de 190,61 miliarde USD în 2025 .

O altă statistică de predicție AI 2021 prezentată de Gartner afirmă că până în 2021, până la 15% din interacțiunile cu serviciul clienți din întreaga lume vor fi pe deplin alimentate de AI.

Potrivit statisticilor de creștere a inteligenței artificiale, PIB-ul global va crește cu 15,7 trilioane de dolari până în 2030.

De aceea, companiile integrează tehnologii AI pentru a-și atinge obiectivele de afaceri.

Pentru a asista la creșterea exponențială și la cele mai recente evoluții AI în industrii precum medical și asistență medicală, bancar și finanțe, transport, retail și comerț, social media, producție și afaceri, am disecat cele mai recente tendințe AI în industrii specifice.

De ce este inteligența artificială o tehnologie disruptivă?

Domeniul de aplicare al inteligenței artificiale este vast și de aceea este un agent cheie de împuternicire pentru inovația perturbatoare, care determină produse și servicii care schimbă jocul gata să servească cumpărătorii de gamă joasă sau neservite și să se mute pe piața principală.

Pe măsură ce automatizarea se transformă treptat în sofisticare, nu există nicio îndoială că AI este în prezent în proces de a perturba industria și piețele.

Această tehnologie disruptivă AI este un motor principal din spatele inovației perturbatoare la care asistăm în prezent.

De exemplu, inteligența artificială a împuternicit economia partajată ca un nou model de afaceri în care oamenii își pot împărtăși propriile resurse cu alții ca administrații pentru a utiliza aceste resurse și pentru a crea beneficii. Acest model este aplicat eficient în diferite domenii, de exemplu, partajarea călătoriei, prototiparea inteligentă, rețelele inteligente și așa mai departe.

Care sunt tehnologiile emergente în AI?

AI generativ

Cele mai recente inovații în inteligența artificială au permis numeroaselor organizații să creeze algoritmi și instrumente pentru a genera automat imagini 3D și 2D. Aceste calcule structurează practic IA generativă, care dă putere mașinilor să utilizeze lucruri precum conținutul, sunetul și imaginile pentru a crea conținut.

Inteligența artificială generativă, cele mai recente inovații în inteligența artificială pot ajuta, de asemenea, în îngrijirea medicală prin redarea membrelor protetice, molecule organice și diferite lucruri de la zero atunci când sunt activate prin imprimare 3D, CRISPR și diferite alte progrese potențiale. De asemenea, poate împuternici o dovadă de distincție timpurie a posibilei malignități pentru planuri de tratament mai eficiente.

De exemplu, din cauza retinopatiei diabetice, IA generativă oferă o teorie bazată pe modele, precum și construirea scanării și crearea de conținut, care poate ajuta la informarea următorilor pași ai medicului.

Învățare federată

După cum indică documentul de cercetare al Google intitulat Învățare eficientă în comunicare a rețelelor profunde din date descentralizate , învățarea federată este caracterizată ca o metodă de învățare care permite utilizatorilor să obțină în totalitate beneficiile modelelor partajate pregătite din informații bogate, fără a fi nevoie să le stocheze central. Într-un discurs mai tehnic, acesta diseminează procesul ML până la margine.

Asociațiile medicale, în cea mai mare parte, nu pot face schimb de informații din cauza restricțiilor de confidențialitate. Învățarea federată poate ajuta la abordarea acestei preocupări prin descentralizare prin eliminarea nevoii de a pune în comun informațiile într-o singură zonă și pregătirea în diferite cicluri la diferite locații.

Compresia rețelei neuronale

În general, o rețea neuronală conține mult mai multe greutăți, reprezentate cu o precizie mai mare decât este necesar pentru sarcina specifică, pentru care sunt instruiți să o îndeplinească. Dacă dorim să aducem inteligență în timp real sau să îmbunătățim aplicațiile de vârf, modelele de rețele neuronale trebuie să fie mai mici. Pentru comprimarea modelelor, cercetătorii se bazează pe următoarele metode: tăierea și partajarea parametrilor, cuantificarea, factorizarea de rang scăzut, filtrele convoluționale transferate sau compacte și distilarea cunoștințelor.

Odată cu creșterea dimensiunii rețelei neuronale profunde pentru efectuarea de calcule complexe, și nevoile de stocare cresc. Pentru a aborda aceste probleme, cercetătorii au venit cu o idee și o tehnică viitoare de inteligență artificială numită compresia rețelei neuronale.

O organizație neuronală conține incontestabil mai multe sarcini, adresate cu o precizie mai mare decât este necesar pentru o anumită sarcină, pentru care sunt instruiți să o îndeplinească. Dacă dorim să aducem inteligență în timp real sau să îmbunătățim aplicațiile de vârf, modelele de organizare neuronală ar trebui să fie mai mici. Pentru comprimarea modelelor, cercetătorii depind de strategiile însoțitoare: tăierea și partajarea limitelor, factorizarea de rang scăzut și rafinarea cunoștințelor, printre altele.

Așadar, iată câteva tendințe uimitoare ale tehnologiei AI care demonstrează oportunitățile pe care le aduce în aceste sectoare și, de asemenea, impactul AI în 2021.

Tehnologii utilizate cu AI

1. Internetul lucrurilor

AI în IoT este benefică atât pentru procesarea în timp real, cât și pentru procesarea post-eveniment. În primul, AI ajută la identificarea tiparelor în seturile de date și la rularea analizei predictive. În timpul procesării în timp real, ajută la oferirea de răspunsuri rapide la condiții și la colectarea de cunoștințe despre deciziile despre acele evenimente, de exemplu, camera video de la distanță care captează imagini ale plăcuțelor de înmatriculare pentru plățile de parcare.

Există o lume întreagă acolo unde integrarea AI în IoT conectează fiecare dispozitiv între ele pentru a le permite să îndeplinească funcții suplimentare.

2. Blockchain

Blockchain este o altă tehnologie populară care a creat impuls în toate industriile. Acum AI cu Blockchain este pur și simplu cel mai bun din ambele lumi. Este așa, pentru ca tu să obții beneficii precum tranzacții mai bune, date de înaltă calitate, inteligență descentralizată, bariere mai scăzute la intrarea pe piață, o mai mare transparență, o încredere artificială îmbunătățită oferită de dezvoltarea aplicației blockchain .

Impactul AI asupra Blockchain este de așa natură încât ne așteptăm ca acest parteneriat să ne ofere tehnologii și funcții mai remarcabile.

3. Realitatea augmentată

Datorită rețelelor neuronale profunde ale Inteligenței Artificiale, este acum posibilă detectarea planurilor verticale și orizontale, estimarea și analizarea profunzimii și a imaginilor segmentate pentru o ocluzie realistă, în plus, chiar și deducerea pozițiilor 3D ale lucrurilor în timp real. Datorită acestor caracteristici și funcții, modelele AI înlocuiesc unele metode tradiționale de viziune computerizată care împiedică experiențele AR uimitoare.

Medical și asistență medicală cu AI

4. Imagistica medicală și diagnosticare

Unul dintre avantajele inteligenței artificiale în domeniul sănătății este imagistica medicală; procesul prin care imaginile aspectelor interne ale unui corp sunt dezvăluite printr-un proces neinvaziv de imagistică. Acest lucru ajută la diagnosticarea și tratarea bolii. Pătrunderea smartphone-urilor, împreună cu recunoașterea evoluată a imaginii, transformă telefoanele mobile într-un instrument all-in-one pentru diagnosticarea acasă. De asemenea, așteptăm cu nerăbdare ca FDA să aprobe AI în asistența medicală ca dispozitiv medical.

5. Înscriere în studii clinice

Înrolarea setului potrivit de persoane este importantă pentru succesul oricărui studiu clinic și nu este, în niciun fel, un proces ușor. Cu toate acestea, cu ajutorul AI Technology, ar deveni posibil să se acceseze și să extragă informații din dosarele medicale și apoi să le compare cu studiile în curs. În acest fel, studiile sugerate medicilor și pacienților ar fi mai relevante și mai de încredere.

6. Biometrie îmbunătățită a asistenței medicale

Cu rețelele neuronale ale AI, oamenii de știință analizează factorii de risc tipici care au fost prea complicati pentru a fi cuantificați. AI în asistența medicală deține puterea de a dezvolta industria în numeroase moduri, cum ar fi prin activarea scanărilor retinei, examinarea și înregistrarea modificărilor de culoare a pielii și altele. Competențele tehnologiei AI în găsirea modelelor vor face posibilă deblocarea de noi metode de diagnosticare și va anticipa factori de risc necunoscuți.

7. Descoperirea eficientă a medicamentelor

Pentru a pune capăt ciclului obositor de lung de descoperire a medicamentelor, organizațiile farmaceutice tradiționale își pun acum speranțele și încrederea în noile startup-uri de biotehnologie AI. Deși multe startup-uri se află într-o etapă de finanțare rudimentară, ele sunt încă acoperite de o multitudine de clienți. Putem vedea tendința de investiții în biotehnologia inteligenței artificiale a operatorilor farmaceutici care continuă în 2020.

Retail/eCommerce și AI

8. Tehnologia de căutare

Unul dintre cele mai mari beneficii ale AI-tehnologia de căutare este un avantaj pentru orice afacere, poate de aceea mulți operatori tradiționali din industrie au început să investească în ea. Acum că înțelegerea contextuală a termenilor de căutare nu se mai află într-o fază experimentală, adoptarea sa globală este încă un drum lung. Cu toate acestea, numeroase agenții SaaS vin pentru a furniza tehnologii de căutare retailerilor terți, iar investițiile în această stivă tehnologică anume îl transformă în cele mai recente tendințe AI din 2021 .

9. Comerț cu amănuntul—Fără casă

Companii precum Standard Cognition și AmazonGo sunt primii jucători ai sistemului AI gratuit Check-out. Adică, clienții pot cumpăra fără să verifice sau să scaneze produsele. Se așteaptă ca acest lucru să țină cont de furt și alte probleme. Adoptarea acestui sistem bazat pe inteligență artificială va depinde de implementarea acestuia și de alte costuri de pierdere a stocurilor din cauza erorilor tehnice. La mijlocul anului 2019, există 11 magazine AmazonGo în funcțiune, fără casierie.

10. Logistica pentru Depozit

Se spune că logistica este ramura în curs de dezvoltare și tendințele recente în inteligența artificială . În depozitele viitorului, logistica va juca un rol eminent, deoarece depozitele vor fi dezvoltate pentru a găzdui nu oameni, ci roboți foarte pricepuți, care vor putea lucra 24 de ore din 24, 7 zile pe 7 fără a avea nevoie chiar și de facilități de bază, cum ar fi iluminatul.

{Bonus read: Cât costă dezvoltarea aplicațiilor de logistică la cerere?}

11. Rețele peer-to-peer

AI Machine Learning necesită cantități enorme de date pentru a permite mașinilor să ia decizii informate. Rețelele peer-to-peer, precum cele implementate de criptomonede, oferă organizațiilor de toate dimensiunile avantajul de a rula programe AI prin canalizarea puterii computerelor personale în rețea. Această rețea amalgamată cu AI va promova transparența în motoarele de căutare.

Dimensiunea pieței globale AI, de ex Se estimează că inteligența artificială pe piața de comerț cu amănuntul și comerțul electronic va crește la un CAGR de 42,8% în perioada de prognoză 2019-2025 și va obține un venit de 19,37 miliarde USD până în anul 2025.

Guvern/sector public și IA

12. Recunoașterea facială

Recunoașterea facială este o formă dominantă de autentificare biometrică. Datorită cercetărilor ample în acest domeniu, lizibilitatea și rata de precizie a acestei aplicații AI se îmbunătățește rapid. Unul dintre avantajele caracteristicii de recunoaștere facială a Inteligenței artificiale este că va ajuta agențiile de securitate să identifice și să elimine elementele necinstite din societate. Nu doar asta, dar companiile integrează rapid această caracteristică AI în aplicațiile lor și în alte soluții utilizate în procese, conform modelului lor de afaceri.

13. Vânătoarea de amenințări cibernetice

Vânătoarea de amenințări cibernetice este o abordare proactivă combinată cu funcții de înaltă securitate, pentru a detecta atacatorii furtivi și pentru a opri activitățile rău intenționate inițiate de astfel de hackeri. Unul dintre beneficiile AI integrate cu această tehnologie este că, prin folosirea învățării automate, detectarea unor astfel de elemente străine și a breșelor de securitate ar deveni simplă.

14. Supraveghere prin computer Vision

Computer Vision este un domeniu de cercetare AI care se bazează pe algoritmi. Un caz de utilizare proeminent al facilității poate fi văzut în algoritmul japonez de învățare automată, AI Guardman, care detectează comportamentul suspect al cumpărătorilor și, de asemenea, alertează proprietarul magazinului pe mobil. În mod similar, această viziune computerizată adăugată la drone va ajuta la supravegherea locurilor aglomerate. Se așteaptă ca IA în sectorul guvernamental să crească în viitorul viitor, deoarece noi modalități sunt pe cale să fie explorate.

Transport și IA

15. Vehicule cu conducere autonomă

Tehnologia de conducere autonomă va crește dimensiunea pieței AI de la 54 de miliarde de dolari în 2019 la o piață de 556 de miliarde de dolari până în 2026, în creștere cu 39% CAGR, conform unui raport al Allied Market Research . În plus, până în anul 2025, se estimează că AI în transporturi va oferi economii de 173 de miliarde de dolari în întregul lanț de aprovizionare OEM pentru automobile.

16. Managementul Traficului

Tendințele tehnologiei AI din 2021 constau, de asemenea, în gestionarea traficului cu ajutorul aplicațiilor care au prezis și detectat accidente probabile din trafic. Acest lucru a fost realizat prin transformarea senzorilor de trafic în agenți „inteligenți” folosind camere. Un caz de utilizare de succes pentru aceasta este Rapid Flow Technologies.

17. Urme inteligente

Smart Tracks este o inițiativă începută de China, denumită ART-Autonomous Rail Rapid Tranzit. Acest lucru nu necesită nicio cale, deoarece trenul urmează calea virtuală realizată de linii întrerupte pictate. Se prevede că aceste tendințe uluitoare de inteligență artificială se vor răspândi în următorii ani, la nivel global.

18. Plăcuțe de înmatriculare digitale pentru vehicule

Tendințele recente în inteligența artificială ar permite în mod interesant tehnologia inteligentă facelift să transporte plăcuțele de înmatriculare. Plăcuțele digitale de înmatriculare, create desigur cu tehnologie AI, vor ajuta autoritățile de transport pe atât de multe niveluri, de la alertarea autorităților în caz de accidente sau utilizarea GPS-ului pentru detectarea locației.

Fabricație și IA

19. Întreținere predictivă și algoritmi

Folosind algoritmii AI, producătorii ar putea anticipa mai bine defecțiunile neprevăzute ale mașinii. Acest lucru va economisi milioane de dolari pentru titularii. Algoritmii de întreținere predictivă implementează colectarea constantă de date pentru a prognoza defecțiunile echipamentelor înainte ca acestea să se producă. Datorită scăderii costurilor senzorilor, edge computing, progresele AI și întreținerea predictivă sunt acum mai disponibile pentru utilizare.

20. Viziune computerizată pentru detectarea defectelor

Am discutat deja cum va ajuta vederea computerizată în supraveghere. Într-o manieră similară, se va dovedi un sfânt Graal pentru industriile de producție să-și supravegheze procesul de producție și să evidențieze chiar și cele mai mici discrepanțe ale produselor fără includerea factorului uman. Camera în vederea computerizată este extrem de precisă în a surprinde defectele care sunt jumătate din lățimea unui fir de păr.

21. Colaborarea oamenilor și roboților

Deși sună foarte futurist, nu este atât de mult. Vor fi mai mult de 1,7 milioane de roboți desfășurați în fabrici din întreaga lume până în 2020, conform unor rapoarte . Ei vor lucra în curând alături de muncitori umani și vor crește nivelul de productivitate. Roboții alimentați cu inteligență artificială vor fi proiectați pentru a prelua sarcinile de producție, iar lucrătorii umani vor fi instruiți pentru locuri de muncă mai bine poziționate în proiectare, programare și întreținere.

22. Apariția Calității 4.0

Quality 4.0 este un produs al integrării AI în industria de producție. Aceasta implică algoritmi de inteligență artificială pentru a notifica echipele de producție despre erorile de producție detectate, astfel încât să poată fi luată o acțiune adecvată pentru a opri producția de produse defecte și a economisi o mulțime de capital. Defecțiunile menționate pot fi o abatere de la rețeta prestabilită, modificări ale comportamentului mașinii, modificarea materiilor prime și multe altele.

Jocuri și AI

23. Tehnologia de vizualizare îmbunătățită

Tendințele recente în inteligența artificială sunt sectorul jocurilor de noroc. Cu ajutorul învățării profunde și a datelor în continuă creștere la dispoziție, AI poate îmbunătăți calitatea vizuală a jocurilor video. Mediul de joc și personajele ar deveni mai realiste și ar părea naturale ca niciodată. AI are calitatea de a îmbunătăți foarte mult modul în care personajele se mișcă și se exprimă pentru a face întreaga experiență de joc și mai realistă.

24. Experiență în lumea reală cu asistenții vocali

Asistenții vocali, fiind o ramură semnificativă a AI, sunt acum adăugați la jocuri precum Destiny 2, unde îi ajută pe jucători să acceseze anumite caracteristici ale jocului fără a accesa meniul jocului de fiecare dată. Nu doar asta, ci oferă și o gamă largă de jocuri interactive în care jucătorul nu va mai fi pasiv.

25. Joc personalizat pentru fiecare jucător

După achiziționarea datelor despre jucătorii individuali, algoritmii AI le vor permite dezvoltatorilor să creeze lumi de joc care sunt mai individualizate și mai reactive pentru jucătorii individuali în joc. Cu viitoarea tehnologie AI , am putea accesa MMORPG-uri care ghidează jucătorii în direcția misiunilor și alți jucători care le complementează stilul. Sunt posibile multe în acest domeniu și suntem încântați să vedem ce vor cuprinde tendințele tehnologiei AI din 2021 .

Afaceri și AI

26. Creșterea experienței clienților

Pe măsură ce clienții solicită servicii mai facilitate și dezvoltate, companiile caută să-și îmbunătățească jocul, deoarece cu siguranță nu vor să-și piardă clienți. Acum, inteligența artificială este considerată o tehnologie eficientă care ajută mai multe companii să-și țină capul departe de apă.

Viitorul inteligenței artificiale în experiența clienților este îmbunătățit prin utilizarea chatbot -urilor , asistenței 24x7, asistenței virtuale și sistemelor de autoajutorare VR, pe măsură ce procesarea în limbaj natural improviză și învață mai multe din grupul de date în expansiune din experiența trecută.

27. Proces avansat de angajare

Soluțiile tehnologice AI precum X.ai și ClearFit îi pot ajuta pe recrutori în programarea interviurilor și în găsirea celui mai ideal candidat pentru job. Acum, procesul de recrutare nu este mecanic, motiv pentru care AI este dezvoltată prin adăugarea de factori umani, cum ar fi empatia, personalitatea și alte trăsături umane, care vor ajuta algoritmul AI să analizeze și apoi să selecteze un candidat la fel ca noi oamenii. Impactul AI asupra afacerilor este cu siguranță evident și se așteaptă să crească doar până în 2020.

28. Transformarea modelelor de afaceri

Viitorul inteligenței artificiale în afaceri schimbă elementele fundamentale ale funcțiilor de afaceri. Transformarea în acest sector înseamnă integrarea caracteristicilor AI, cum ar fi analiza datelor, predicția performanței, viziunea computerizată și altele. Cu astfel de caracteristici incredibile la dispoziție, nu este mult timp ca organizațiile de afaceri să găsească modalități noi și inovatoare de a dezvolta această tehnologie în ceva nou și de a stabili tendințe viitoare de neegalat în domeniul tehnologiei AI .

Finanțe și IA

29. Evaluarea riscului de credit

În sectorul financiar, păstrarea înregistrărilor privind datele clienților este un fel de a doua natură. Acum, nu ar fi uimitor dacă am putea folosi toate aceste date pentru a examina evidența și capacitatea unui client de a plăti împrumuturile și cardurile de credit pe care le dețin deja. AI în finanțe va face exact asta și mai mult. Machine Learning și AI iau locul unui analist uman pentru a determina riscurile implicate în sectorul finanțării și, de asemenea, le oferă soluții de dezvoltare financiară.

30. Detectare ușoară a fraudelor

Elementele frauduloase sunt una dintre preocupările majore ale industriei bancare și financiare. Pentru a elimina astfel de riscuri, AI in Finance își folosește învățarea automată și algoritmii pentru a recunoaște un model și, dacă se întâmplă ceva ciudat, poate detecta discrepanța foarte ușor . De exemplu, să spunem că un card de credit a fost folosit în altă țară, imediat după ce a fost folosit în altă parte, va alarma instituția să ia măsuri. Mai mult, poate fi dezvoltat într-un mod care să recunoască ceea ce poate fi considerat fraudă și ce nu.

31. Tranzacționare sigură cu predicții

Ca orice altă zonă, tranzacționarea va fi, de asemenea, facilitată cu învățarea automată și algoritmii AI combinați cu celelalte ramuri ale sale. Analizând dimensiunea pieței AI și condițiile din datele anterioare din cloud, organizațiile și indivizii vor putea depăși riscurile neprevăzute, fie că este vorba de cumpărarea sau vânzarea de acțiuni și acțiuni.

32. Procesarea automată a reclamațiilor

De multe ori , companiile financiare se confruntă cu o situație dificilă în care trebuie să plătească clientului pentru asigurarea lor. Pentru a combate problema fraudei și a se asigura că situația este autentică, asigurătorii și startup-urile folosesc AI pentru a calcula „scorul de risc” al proprietarului unui vehicul, pentru a examina imaginile accidentelor și, de asemenea, pentru a urmări comportamentul șoferului.

Social Media și AI

33. Îmbunătățirea rețelei sociale

AI joacă un rol esențial în a face platformele de social media ceea ce sunt. AI în rețelele sociale a modelat întreaga industrie de când Facebook a adoptat AI în 2013. Acum, fie că găsește un prieten prin intermediul rețelelor neuronale, învață să eticheteze pentru recunoașterea imaginilor, fie identifică știri incorecte, AI face totul.

34. Împuternicirea marketerilor

Specialiștii în marketing profită de avantajele AI în Social Media, pentru a înțelege și analiza personalitatea de cumpărare a clienților și preferințele acestora. Acest lucru îi va ajuta să personalizeze sugestiile de produse în funcție de obiceiurile lor de cumpărare și de ceea ce îi determină să ia decizii.

35. Direcționarea eficientă a publicului

Specialiștii în marketing beneficiază de un alt avantaj al inteligenței artificiale , și anume acela de a-și extinde campania dincolo de segmentarea liniară și de publicul țintă similar bazei tale de clienți actuale. În plus, direcționarea eficientă este atuul pentru campaniile de anunțuri plătite pe toate platformele de social media, deoarece activitățile oamenilor sunt stocate online. Folosirea tehnologiei AI pentru a accesa aceste date le va oferi informații utile despre utilizarea rețelelor sociale, comportamentul utilizatorilor online etc.

36. Proiectare de conținut susținută de AI

Nu este nicio știre că conținutul este regele în marketingul social media și optimizarea acestuia cu AI este cel mai bun lucru care se poate întâmpla acestei industrie. Cu instrumentele AI care studiază tiparul mărcilor de postare a conținutului și tipul acestuia, poate sugera ce fel de conținut este cerut și ce conținut trebuie optimizat.

37. Cipurile alimentate cu AI devin populare

Dacă te-ai gândit la viitorul inteligenței artificiale , atunci ai intrat în el. Inteligența artificială depinde în mare măsură de procesoare specializate. Având în vedere cererea actuală de AI, cipurile sunt fabricate și integrate cu tehnologia AI pentru a îndeplini funcții pentru care avem nevoie de dispozitive separate de acum. Aceste cipuri vor fi utilizate prin activarea instrumentelor AI în ele, cum ar fi viziunea computerizată, recunoașterea vorbirii și procesarea limbajului natural.

Care este viitorul inteligenței artificiale?

După ce am asistat la aceste tendințe incredibile ale industriei AI , putem să presupunem cât de enormă va fi această tehnologie AI și inevitabilitatea ca aceasta să cufunde fiecare sector din toate industriile. Chiar și până în prezent, companiile folosesc inteligența artificială pentru a dezvolta aplicații mobile de nouă generație pentru a-și spori implicarea clienților și, în cele din urmă, a-și extinde afacerea.

Tehnologia AI disruptivă și ideile viitoare de inteligență artificială în care organizațiile sunt dispuse să investească mult atunci când iau în considerare garanția pe care a dat-o până acum! Noi, cei de la Appinventiv, ajutăm organizațiile cu compania noastră de dezvoltare AI din SUA să fie în frunte prin implementarea AI în structura lor tehnologică existentă pentru a culege beneficiile și avantajele pe care le aduce.

În acest moment, este greu de imaginat un viitor fără inteligență artificială. Pe măsură ce 2022 se apropie, suntem încântați să vedem ce minunatie va aduce la masă.

Întrebări frecvente (FAQs)

Î . Care este scopul inteligenței artificiale în viitor?

Tendințele industriei AI sunt cele mai recente în care lucrează companiile și, cu siguranță, joacă un rol proeminent în viitorul nostru. Această tehnologie ne va facilita pe atât de multe niveluri și în atât de multe moduri, de la activarea cipurilor AI-Powered, care vor face călătoriile fără jeton, până la magazine fără casierie. Îți imaginezi asta și AI o va face într-un interval de timp de câțiva ani .

Î . Ce industrii vor fi afectate de AI?

Datorită caracteristicilor cu care AI este încărcat, aproape toate industriile adoptă această tehnologie în propriul ritm și în felul lor. Industriile, și anume asistența medicală, finanțele, afacerile, producția, retailul și comerțul electronic, sectorul guvernamental și public, rețelele sociale, transporturile și jocurile beneficiază de beneficiile inteligenței artificiale integrate cu tehnologii precum IoT, Blockchain, AR și Cloud.

Î . Cum transformă inteligența artificială afacerile?

Odată cu apariția AI în afaceri, fundamentele sale de bază s-au schimbat. Acum, este posibil să angajați personal în mod eficient fără implicarea umană, oferind servicii mai bune pentru clienți și îmbunătățirea experienței clienților a evoluat cu adevărat prin utilizarea chatbot-urilor și a altor funcții AI. Mai mult, tehnologii precum viziunea computerizată, predicția performanței și analiza datelor s-au adăugat la lista viitorului inteligenței artificiale și a beneficiilor pe care le obțin companiile prin încorporarea tehnologiei AI.