De la podcasturi la bloguri: cele mai bune instrumente AI pentru podcastori

Publicat: 2023-10-20

Am intrat într-o nouă eră a creării de conținut, în care învățarea automată și inteligența artificială nu mai sunt cuvinte la modă, ci mai degrabă instrumente puternice în procesele noastre creative. Unul dintre cele mai bune cazuri de utilizare este reutilizarea conținutului de la un mediu la altul, cum ar fi podcasting-ul.

În timp ce industria își poate avea rădăcinile în formatele media tradiționale, instrumentele AI de ultimă oră pentru podcasteri schimbă jocul. În această postare vom analiza foarte îndeaproape relația dintre inteligența artificială și podcast-urile și postările pe blog, pentru a face mai ușor să transformi unul în celălalt.

Jacqueline Foster

Marketing de generare a cererii, Lever.co

Ne putem baza pe ei pentru a aduce idei noi la masă în mod constant

Lucreaza cu noi

O nouă abordare a conținutului: de la podcasturi la postări de blog

În mod tradițional, podcasterii și scriitorii au funcționat în tărâmuri oarecum separate. Cu toate acestea, tehnologia AI modernă dărâmă acel zid și deschide uși pentru creatori. Înainte de apariția instrumentelor precum ChatGPT sau Google Bard, reutilizarea conținutului de la un format la altul era o sarcină mult mai laborioasă, care a durat ceva timp.

Acum, cu câteva instrumente diferite asistate de AI, puteți transforma un podcast într-o postare de blog în cel mai scurt timp sau invers. Platformele de înregistrare video precum YouTube și Riverside devin din ce în ce mai inteligente până la punctul în care vocile înregistrate pot fi acum transcrise automat prin AI.

Cu Riverside , de exemplu, un podcaster nu trebuie să asculte cu atenție și să scrie episoadele de podcast. În schimb, AI oferă o transcriere aproape perfectă în cel mai scurt timp:

Rev este un alt instrument care este extrem de competent la transcrierea videoclipurilor și a episoadelor de podcast din Spotify sau din alte surse cu procese rapide:

Există, de asemenea, o mână de instrumente gratuite, toate capabile să convertească vocea înregistrată în text scris, cum ar fi:

Vidra
Descriere
Decifr

Și nu se oprește aici. După achiziționarea transcripției, datele pot fi introduse într-un alt serviciu AI, cum ar fi ChatGPT , care le poate converti într-o postare de blog cu elemente de formatare specifice, cum ar fi anteturi, liste, elemente evidențiate etc.:

Eficiența costurilor și a timpului: procesul nostru de adaptare a podcasturilor la articole

Crearea de conținut tradițională necesită o mulțime de detalii și pași înainte de a putea începe efectiv să adaptați conținutul la formatul dorit. Folosirea AI generativă vă poate ajuta să treceți peste mulți dintre acești pași, ajutându-vă să ajungeți mult mai repede la partea creativă.

Cu toate acestea, ar trebui să fim clari că nu vă recomandăm să introduceți transcrierea în ChatGPT sau Google Bard și să o publicați așa cum este. În nici un caz. Rezultatul ar fi destul de îngrozitor, deoarece aceste instrumente AI au limitările lor:

Răspunsul corect la întrebarea de mai sus este de două ori. India a câștigat Cupa Mondială de cricket mai întâi în 1983 și apoi în 2011.

Unde intervine finețea umană este elaborarea promptului potrivit de la început, urmată de analizarea răspunsului și de a face modificări și modificări acolo unde este necesar.

Am trecut prin numeroase iterații de solicitări înainte de a ajunge la un șablon potrivit pe care îl folosim pentru a prefața fiecare sesiune ChatGPT menită să adapteze un episod de podcast într-o postare de blog.
Iată un exemplu despre modul în care ne structurăm solicitarea pentru ChatGPT și Bard pentru a obține cel mai bun răspuns posibil la prima încercare:

„Luați următoarea transcriere a podcastului de ####-cuvânt, cu două gazde și convertiți-o într-o postare de blog de 1.500 de cuvinte, care sună ca și cum ar fi fost scrisă de un singur autor. Cuvântul cheie de focalizare este „______”. Asigurați-vă că scrisul curge fără probleme, se simte coeziv și extinde punctele cheie într-un mod semnificativ. Păstrați informațiile esențiale și spiritul conversației, dar puteți reformula, adăuga context sau oferi exemple după cum este necesar.
Iată transcrierea: [ ]”
De acolo, ChatGPT va produce o postare de blog (de obicei) decentă din transcriere. Nu este niciodată perfect, dar aici intervine editarea umană.

Un editor se va concentra pe îmbogățirea conținutului prin curățarea limbii, precum și pe adăugarea de statistici, linkuri relevante și imagini. Acest lucru optimizează atât costurile, cât și calitatea rezultatelor, demonstrând că AI nu doar înlocuiește inputul uman, ci îl îmbunătățește.
Este important să rețineți că, cu cât depuneți mai mult efort în solicitarea dvs., definindu-vă criteriile de ieșire, cu atât este mai probabil ca răspunsul de la ChatGPT sau din orice model de limbă pe care îl utilizați va fi corect la ceea ce aveți nevoie.
Într-un cuvânt, aceste modele de limbaj prosperă pe specificitate.

Eficientizarea comunicațiilor cu clienții cu AI
Deci, Riverside și ChatGPT abordează crearea de conținut, dar cum rămâne cu comunicarea cu clienții? Răspunsul constă în integrarea AI cu instrumentele de informații despre vânzări.
Soluția noastră de bază este Gong , un instrument AI care înregistrează apelurile clienților și oferă informații utile pentru membrii echipei de vânzări:
Gong este un detector de emoții și nu doar un instrument de înregistrare. Acesta servește ca. Analizând nuanțele unui apel, acesta ajută companiile să evalueze sentimentul clientului. Această evaluare este apoi evaluată pe o scară de la unu la zece, zece fiind cea mai bună.

Imaginați-vă un sistem de semafor pentru relațiile dvs. de afaceri. Acesta este modelul pe care îl folosește Gong. Scorurile de 9 sau 10 se traduc într-o lumină verde, indicând că totul este bine. Galben înseamnă scoruri între 7 și 8, un semnal de a proceda cu prudență. Orice scor de 6 sau mai mic este un semafor roșu, care îndeamnă la acțiune imediată.
Această caracteristică de detectare a emoțiilor este de obicei integrată într-un tablou de bord în timp real, adunând scorurile într-o foaie de calcul săptămânală. Cu un astfel de sistem în vigoare, o afacere poate urmări cu ușurință starea relațiilor cu clienții în timp.

De exemplu, dacă sentimentul unui client este galben sau roșu timp de trei săptămâni consecutive, alarma ar trebui să sune. Această abordare proactivă permite companiilor să identifice problemele înainte ca acestea să devină probleme complete, ceea ce duce la relații mai bune cu clienții și, în cele din urmă, la rezultate mai bune în afaceri.
Ultimul cuvânt despre instrumentele AI pentru podcaster
AI face mult mai mult decât automatizarea sarcinilor repetitive. Revoluționează modul în care gândim despre crearea de conținut și relațiile cu clienții. De la capacitatea lui Riverside de a transcrie pasiv materialul vorbit până la caracteristicile de analiză a sentimentelor lui Gong, posibilitățile de inovare sunt vaste.

Deci, indiferent dacă sunteți un podcaster, un marketer digital sau un strateg de afaceri, întrebarea nu este dacă ar trebui să adoptați instrumente AI, ci când .
Dacă sunteți gata să vă îmbunătățiți conținutul cu instrumente AI, experții AI de la Single Grain vă pot ajuta!
Lucreaza cu noi
Pentru mai multe informații și lecții despre marketing, consultați podcastul Școlii de marketing pe YouTube.