Top 10 tendințe AI care vor transforma afacerile în 2023

Pe măsură ce inteligența artificială iese din modelele de adoptare timpurie și intră în mainstream, analiștii prevăd cum tehnologia va prelua mai multe roluri și va schimba peisajul diferitelor industrii. Companiile se bazează deja pe activele AI pentru o eficiență mai mare, informații mai rapide și experiențe îmbunătățite ale clienților. Să ne uităm la ce ne putem aștepta de la piața AI pe măsură ce se maturizează în 2023.

Top 10 tendințe AI care vor transforma afacerile în 2023:

Top 10 tendințe AI de care trebuie să fii atent în 2023

1. AI creativ sau generativ

AI generativă se referă la subdomeniul învățării automate care generează date sau conținut noi folosind un set de date existent. Scopul său este de a produce ceva apropiat de datele de intrare originale, din lumea reală. Acest tip de IA folosește algoritmi de învățare profundă pentru a învăța modele și caracteristici din acel set de date, care pot consta din cod, text, imagini, audio, video sau alte tipuri de date. AI generativă are deja o gamă largă de aplicații. Iată trei exemple la cerere, toate produse de firma de cercetare AI OpenAI din San Francisco, care va continua să strălucească în anul viitor:

• Transformator generativ pre-antrenat 3 (GPT-3)

Dezvoltat în 2020, GPT-3 este un model de predicție lingvistică care „completează automat” text după ce a studiat milioane de pagini web și lucrări științifice pe Internet. GPT-3 are 175 de miliarde de parametri de învățare automată. Acest produs AI generativ rulează instrumente actuale de copywriting, care generează conținut scris asemănător omului după ce îl alimentați cu contexte, cum ar fi subiecte, descrieri sau propoziții introductive. Puteți folosi acest instrument pentru a dezvolta schițe, rezumate, eseuri, articole de opinie și multe altele.

Cu toate acestea, GPT poate conține părtiniri, deoarece rezultatele sale provin din conținut publicat anterior, care poate avea, de asemenea, părtiniri rasiale, religioase sau de gen.

• ChatGPT

ChatGPT este o versiune bot a GPT-3 care și-a făcut debutul în noiembrie 2022. Este un model de limbă mare care poate răspunde la întrebări și poate efectua instrucțiuni după ce a primit „antrenament” din conversații umane și conținut de internet scris de oameni. Studiind sursele de feedback uman, cum ar fi Reddit, această inteligență artificială a „învățat” la ce se așteaptă oamenii atunci când alții le pun o întrebare – „stilul uman” de a răspunde.

OpenAI a conceput ChatGPT pentru a imita dialogurile conversaționale cu oamenii. Deoarece botul poate crea și organiza liste și scrisori care sună uman, industriile prevăd utilizarea sa mai largă ca asistent de birou și asistență pentru clienți.

Unele dintre preocupările legate de ChatGPT sunt utilizarea posibilă a acestuia pentru alcătuirea de eseuri și lucrări academice. Cu toate acestea, conținutul său generat poate include propoziții fără sens sau chiar informații greșite. Auditarea performanței ChatGPT poate fi necesară pentru a preveni informațiile greșite în setările de asistență pentru clienți.

• DALL-E

DALL-E a devenit cea mai populară dintre cele trei creații OpenAI în 2022 datorită caracteristicilor sale de creare grafică. Numele produsului provine de la suprarealistul spaniol Salvador Dali și robotul din filmul de animație Pixar din 2008 WALL-E.

Puteți crea artă introducând o descriere, iar DALL-E generează mai multe versiuni. Sau puteți crea o nouă imagine dintr-una existentă utilizând solicitări text. Utilizatorii pot face „in-painting” sau pot șterge părți ale unei imagini și o pot înlocui cu altceva. Sau pot face „out-painting”, în care DALL-E poate adăuga mai mult la o fotografie originală (subiect principal sau peisaj). Aceste capabilități fac din DALL-E un instrument la îndemână pentru sectoarele de branding și marketing creativ.

Se pare că OpenAI a stabilit politici care împiedică DALL-E să creeze „imagini violente, pentru adulți sau de ură”. Cu toate acestea, acest instrument este, de asemenea, predispus la părtinire, cum ar fi GPT-3. Se pare că DALL-E a generat imagini cu bărbați caucazieni, urmând solicitarea „CEO-ului”.

Mai mulți utilizatori DALL-E ar putea folosi instrumentul pentru a crea artă animată, în special imagini asemănătoare omului cu o voce prin intermediul platformelor text-to-video generate de AI.

Alți lideri de piață care au dezvoltat și instrumente AI includ Amazon. Instrumentul său text-to-speech, Polly , generează voci vorbitoare pentru mărci. Gigantul de retail se află și în spatele lui DeepComposer , care poate extinde o melodie scurtă într-o melodie completă. Între timp, CodeAssist din GitHub de la Microsoft poate ajuta dezvoltatorii să creeze mai rapid software nou prin completarea codurilor.

2. O mai mare colaborare AI-uman

Amploarea suportului AI pentru diferite funcții umane a atins și va urca la noi culmi, câștigându-le numele de coboți sau roboți colaborativi. Specialiștii din piață prevăd că mai multe companii implementează mașini cu IA încorporată pentru a implementa sarcini repetate și solicitante din punct de vedere fizic. Acest lucru va permite personalului uman să îndeplinească sarcini mai specializate. De asemenea, funcțiile AI pot permite echipelor să detecteze rapid și să răspundă la defecte sau defecțiuni, îmbunătățind siguranța și scăzând costurile pentru reparații sau vătămări.

Coboții vor fi mai răspândiți în aceste domenii:

• Producție de automobile : asamblare de mașini, vopsire prin pulverizare, lustruire a suprafețelor, verificarea sistemelor și modernizarea sau reconstrucția liniilor de producție de mașini pentru a se adapta modelelor electrice.Companiile cu activități de paletizare și sudare se așteaptă să adopte mai mulți coboți cu sarcini utile mai mari și o rază de acțiune mai lungă.
• Agricultură : drone pentru plantarea semințelor, aplicarea de îngrășăminte și pesticide, urmărirea speciilor invazive și invazive și iluminat cu LED și hidroponie pentru fermele de interior
• Asistență medicală și ospitalitate : colectare de probe, reaprovizionare cu materiale spitalicești, intervenții chirurgicale, recuperare a vătămărilor, sprijin pentru lucrătorii din domeniul sănătății în casele de îngrijire rezidențială și de îngrijire pentru bătrâni sau persoane cu dizabilități
• Alimente și băuturi : depozitare, ambalare pentru alimente
• Electronică : inspecție de calitate pentru cipuri de telefon, procesoare cipuri de telefon și plăci de circuite imprimate
• Tehnologii emergente : senzori de cuplu, senzori de detectare a proximității, efectori terminali (unelte la capătul brațului, cum ar fi clemele cu vid, mecanice, pneumatice și magnetice
• Apărare : curățarea drumurilor de dispozitive explozive, senzori pentru detectarea explozivilor

De asemenea, companiile pot apela la aceste mașini pentru a atenua lipsa forței de muncă și problemele din lanțul de aprovizionare. În special, industriile de asistență medicală, construcții și apărare pot înlocui metodele tradiționale de formare cu învățare bazată pe VR și AR pentru siguranță și reducerea cheltuielilor.

3. Etică și reglementare

Pe fondul numeroaselor beneficii ale inteligenței artificiale generative, oamenii se tem de utilizarea greșită a acesteia, cum ar fi producerea de videoclipuri false profunde. Infractorii cibernetici pot folosi aceste instrumente pentru a comite fraudă, calomnie, șantaj, răzbunare, constrângere sau extorcare. Apar întrebări și cu privire la limitele conținutului original și proprietar. Sectorul AI se așteaptă ca utilizatorii și clienții să ceară transparență, siguranță și practici responsabile.

Departamentul pentru Protecția Consumatorilor și a Lucrătorilor din New York a adoptat deja o Lege privind inteligența artificială (Legea locală 144 a orașului New York) care impune angajatorilor să îndeplinească cerințele de audit părtinitoare înainte de a utiliza instrumente automate pentru evaluarea solicitanților de locuri de muncă. Mai mult, echipele de angajare ar trebui să informeze candidații cu privire la utilizarea acestor instrumente pentru recrutare și anunțuri de angajare.

Încă din 2021, Consiliul European a înaintat deja o propunere de reglementare a IA. Legislația propusă clasifică aplicațiile și sistemele AI în categorii interzise, ​​cu risc ridicat și cu risc scăzut.

Când va fi aprobat, Actul AI va servi drept omologul AI al Regulamentului general privind protecția datelor.

4. Democratizare: AI low-code, fără cod

Tendința low-code, fără cod în dezvoltarea site-urilor web și a aplicațiilor se va transfera la AI, permițând organizațiilor să personalizeze aceste sisteme inteligente prin șabloane pre-construite și prin metode drag-and-drop. În acest fel, integrarea AI în fluxurile de lucru existente se va produce mai rapid. Utilizarea AI se va extinde, de asemenea, mai rapid în configurația lor corporativă.

Pe lângă utilizarea AI low-code, fără cod pentru automatizarea sarcinilor repetate, cum ar fi facturarea, completarea formularelor și validarea contactelor, companiile pot programa instrumente AI, cum ar fi Sway AI și Akkio pentru analiza datelor proceselor curente și vizualizarea performanței viitoare.

De asemenea, cei din interiorul pieței AI se așteaptă ca mai mulți furnizori de servicii cloud să integreze AI în ofertele lor, datorită adoptării acesteia pe termen lung.

Deoarece modernizarea IT folosind instrumente low-code, fără cod costă cu 70% mai ieftin și este finalizată mai rapid (mai scurt de trei zile ) decât metodele tradiționale, 66% dintre dezvoltatori folosesc deja (39%) sau intenționează să facă acest lucru (27%) în 2023. Între timp, Gartner a prognozat că până în 2026, „dezvoltatorii cetățeni” – sau cei care nu au urmat cursuri formale de codificare – vor reprezenta 80% dintre utilizatorii de dezvoltare a instrumentelor low-code.

5. Securitate cibernetică sofisticată

Un alt aspect trist al inteligenței artificiale este că hackerii o pot folosi și funcțiile sale pentru a scurta ciclul de viață end-to-end al atacurilor lor de la câteva săptămâni la doar zile sau ore, potrivit unui raport McKinsey .

Pe măsură ce tot mai multe industrii adoptă resurse AI, infrastructura critică – inclusiv infrastructura civilă națională care furnizează casele cu energie și apă – poate fi amenințată cu activități de hacking. În același timp, organizațiile mai mici, mai puțin protejate vor continua să fie vulnerabile.

Oportunitățile de carieră în securitatea informațiilor vor crește din cauza acestor noi riscuri. Specialiștii pot implementa și supraveghea AI de securitate pentru:

• Manipularea datelor , inclusiv clasificarea, catalogarea, integrarea și controlul calității
• Gestionarea vulnerabilităților prin supravegherea traficului de rețea și identificarea tiparelor care sugerează un comportament criminal
• Detectarea amenințărilor prin IA predictivă, care poate proiecta care dintre miile de alerte are cele mai mari riscuri și le poate rezolva mai întâi

IBM a raportat în 2022 că întreprinderile cu structuri și politici de gestionare a riscurilor cibernetice au economisit în medie 3 milioane USD și au redus ciclurile de viață ale încălcării cu 74 de zile datorită detectării și răspunsului rapid.

Amenințările cibernetice tot mai mari pot, de asemenea, împinge piața asigurărilor să adopte noi tehnologii și strategii pentru a evalua și gestiona riscurile cibernetice. Asigurătorii pot introduce, de asemenea, clauze de stabilire a prețurilor și de scutire bazate pe risc pentru ransomware și atacuri cibernetice.

6. Înfrățire digitală

Un geamăn digital este o replică digitală a unui obiect sau proces din lumea fizică. Prin AI, industriile creează modele virtuale pentru simulări, permițându-le să prezică cum va funcționa un produs sau un sistem.

Platforma Omniverse a liderului producător de GPU-uri NVIDIA este un exemplu de tehnologie digitală gemenă. Iată cum ajută următoarele companii:

• BMW

BMW Group din Germania folosește Omniverse ca fabrică virtuală. Platforma integrează date din diverse instrumente de proiectare și planificare de la diferiți producători pentru a crea simulări foto-realiste în timp real într-o singură setare.

Personalul din diferite locații și fusuri orare poate accesa acest spațiu virtual pentru a planifica sau optimiza detaliile proceselor de producție la cerere, reducând nevoia de deplasare fizică. Omniverse simulează toate cele 31 de fabrici ale BMW și toate elementele sale — de la asociații săi umani și interioarele fabricii până la piesele de asamblare și roboți.

• Lowe’s

Retailerul american Lowe's Companies Inc. a folosit, de asemenea, Omniverse pentru a simula cele două magazine ale sale: unul din Washington (Mill Creek) și altul din Carolina de Nord (Charlotte). Personalul poate accesa aceste puncte de vânzare simulate folosind computerele lor desktop sau căștile de realitate augmentată Magic Leap 2.

Versiunea Omniverse a magazinului va ajuta la reaprovizionarea rafurilor, la reconfigurarea machetelor, la vizualizarea informațiilor despre produse din cutii închise pe rafturi greu accesibile folosind „viziune cu raze X” și la optimizarea experienței clienților prin hărți termice 3D care indică traficul clienților și performanța vânzărilor.

• HEAVY.AI (fost OmniSci)

Omniverse permite instrumentului HeavyRF al companiei de analiză HEAVY.AI să conceapă planurile de proiectare a rețelei wireless ale clienților săi de telecomunicații. Instrumentele AI simulează medii din lumea reală, indicând locația clienților lor și obstacolele, inclusiv compoziția materială a acestora din urmă. Acest lucru permite companiilor de telecomunicații să determine cea mai bună locație pentru turnurile celulare și stațiile de bază pentru infrastructura lor 5G, reducând costurile de implementare a site-ului și ciclurile de planificare.

Alte exemple includ crearea de orașe gemene digitale . De exemplu, Centrul de Operațiuni și Management Urban din Shanghai are o clonă digitală a orașului chinez, care prezintă corpurile sale de apă, aeroporturile, porturile și alte unități.

Deși accesul la această tehnologie a fost pentru cazuri de utilizare de mare valoare, firme de tehnologie precum Amazon (prin TwinMaker ) și Prevu3D lucrează pentru a o face accesibilă și companiilor mai mici.

7. AI pentru personalizare

Comerțul electronic : În timp ce 62% dintre consumatori și-au exprimat îngrijorarea cu privire la părtinirea inteligenței artificiale, 69% dintre respondenții la un sondaj Salesforce au spus că sunt deschiși să folosească acesta de către mărci dacă le va îmbunătăți experiența de cumpărături.Această tendință va continua, având în vedere că 91% dintre consumatori interacționează deja cu chatbot -uri , majoritatea fiind roboți bazați pe inteligență artificială. Instrumentele de marketing AI ajută mărcile să analizeze interacțiunile clienților pentru a personaliza căutările de produse, recomandările și mesajele.

Divertisment : dependența de inteligență artificială poate crește și în realizarea de filme, unde companiile de film apelează deja la instrumente de analiză a audienței pentru a găsi cele mai bune povești pentru următoarele filme.Screenvision Media și-a prezentat Cinelytics proprietarului agenților de publicitate în 2022, în timp ce Warner Bros. a adoptat o tehnologie similară mai devreme pentru a prezice vânzările de bilete. Încă din 2018, 20th Century Fox a dezvoltat împreună Merlin Video cu Advanced Solutions Lab de la Google pentru a prognoza interesul cinefililor pe baza studiului AI al trailerelor de filme. De asemenea, Netflix folosește istoricul vizionărilor abonaților săi pentru a sugera ce să urmărească în continuare.

Locul demuncă : Îngrijorările cu privire la părtinirea IA există și în rândul angajatorilor.Cu toate acestea, oamenii din piață spun că instrumentele AI vor continua să fie o opțiune pentru îmbunătățirea angajamentului prin software-ul de comunicare în echipă (cum ar fi Glint și Leena.AI ) și învățarea la locul de muncă (folosind platforme precum Hone și EdApp ).

Potrivit PwC, 54% dintre directorii companiilor care folosesc deja AI văd îmbunătățiri ale productivității angajaților, în timp ce 80% cred că automatizarea va fi utilă în orice decizie de afaceri.

8. AI în tehnologia vocală

Biometria vocală : mai multe companii vor explora utilizarea biometrică sau autentificarea vocală pentru protecția identității în locul parolelor sau codurilor PIN.Asistenții vocali vor face o „amprentă vocală” din eșantionul înregistrat și o vor folosi pentru a compara orice voce nouă pe care o primește ori de câte ori vă deblocați dispozitivul prin vorbire. Un număr tot mai mare de bănci utilizează recunoașterea vocală, permițând clienților să-și acceseze conturile prin autentificarea vocală.

Clonarea vocii : AI poate folosi eșantionul de voce al unei persoane pentru a genera sunet nou.Tehnologia va grăbi înregistrarea vocilor off pentru un proiect și a conținutului vocal pentru filme, jocuri video și altele. VoCapsule are o platformă „bancă de voce” numită My Legacy Voice . Membrii își pot accesa datele vocale dacă încep să aibă dificultăți de vorbire. „Destinatarii principali” desemnați pot accesa și datele atunci când membrul inițial decedează.

Companiile pot folosi, de asemenea, clonarea vocii pentru localizarea conținutului, permițând oamenilor să audă promoții sau instrucțiuni în limba lor maternă. Între timp, realizatorii de film pot folosi această tehnologie pentru a manipula vocea unui actor pentru a vorbi diferite limbi. Ei vor transfera elemente extrase din înregistrarea originală a artistului pe o piesă secundară care conține un interpret sau discursul unui talent vocal. Procesul păstrează accentul și performanța vocală a vocii de traducere secundară.

9. AI în automobilism

Industria auto prevede o mai mare adoptare a sistemelor de monitorizare a șoferilor bazate pe inteligență artificială, care pot alerta șoferii umani sau pot activa conducerea autonomă dacă detectează somnolență sau boală. Comenzile adaptive de croazieră pot trimite avertismente de coliziune înainte și pot ajusta automat viteza vehiculului.

De asemenea, producătorii văd automatizarea, nu electrificarea, ca viitorul condusului. Renub Research estimează că piața vehiculelor autonome va crește vertiginos la 186,4 miliarde de dolari până în 2030, de la 4 miliarde de dolari în 2021.

Caracteristicile vehiculelor autonome continuă să avanseze, de la prezența senzorilor și a radarelor pentru detectarea obiectelor până la rețelele neuronale convoluționale. Aceste rețele recunosc și clasifică terenul, deschizând calea pentru planificarea traseului, optimizarea rutei și, în cele din urmă, „antrenând” mașinile care se conduc singure pentru a conduce în siguranță. Mai mult, apar soluții de conectivitate pentru vehicule care permit mașinilor autonome să „comunica” și să evite ciocnirea între ele, pietonii și alte obiecte.

10. AI în medicină

Medicină de precizie : Pe măsură ce AI optimizează dosarele electronice de sănătate, profesioniștii medicali pot oferi diagnostice direcționate, pot dezvolta medicamente specifice pacientului și pot personaliza planurile de tratament.Diagnosticarea îmbunătățită prin inteligență artificială poate reduce daunele pe care unul din patru pacienți suferă anual din cauza neglijenței sau a supravegherii spitalului.

Examene virtuale și studii clinice descentralizate : Telehealth își va extinde puterile pentru a include examene fizice la distanță cu ajutorul soluțiilor pentru smartphone-uri și a dispozitivelor portabile.Entitățile de cercetare și farmaceutice pot folosi aceleași dispozitive în desfășurarea studiilor clinice, astfel încât participanții să nu fie nevoiți să călătorească la un loc de testare pentru a răspunde la sondaje și evaluări.

Tehnologia IA emoțională : IA cu capacități de recunoaștere și generare a emoțiilor va implica copiii cu autism, pacienții depresivi și alții cu afecțiuni degenerative precum demența.

Urmăriți tendințele AI care contează pentru afacerea dvs

Gama largă de aplicații AI face necesar ca agenții de marketing, creatorii de conținut și influențatorii să țină cont de cele mai recente evoluții. Influencer Marketing Hub vă poate ajuta să fiți la curent cu cele mai recente tendințe și instrumente AI. Aflați mai multe despre utilizarea inteligenței artificiale pentru a vă propulsa afacerea în „ Ghidul suprem pentru marketingul inteligenței artificiale în 2023 ”.