Cele mai bune cazuri de utilizare a inteligenței artificiale în marketing pentru a vă îmbunătăți strategia pentru 2024

Pe măsură ce spațiul pieței digitale evoluează rapid, clienții caută autenticitate și conexiune umană de la mărci ca niciodată. Pentru a satisface această cerere în creștere, echipa dvs. de marketing trebuie să fie agilă, să gândească ieșit din cutie și să țină pasul cu termenele limită - totul în timp ce operează în limitele bugetelor limitate și lățimi de bandă limitate ale echipei.

Din fericire, tehnologiile inovatoare precum inteligența artificială (AI) oferă soluții pe termen lung pentru a face față acestor provocări. Aceștia revoluționează marketingul, un număr tot mai mare de agenți de marketing raportând că capabilitățile AI i-au ajutat să sporească creativitatea și eficiența fluxului de lucru. Din ce în ce mai multe echipe folosesc marketingul AI pentru a-și canaliza energia spre dezvoltarea de conținut convingător, gestionând în același timp eficient sarcini dificile precum analiza datelor, raportarea și gestionarea mesajelor.

În acest articol, explorăm cazuri de utilizare a inteligenței artificiale în marketing, care sunt priorități de top pentru echipe, în timp ce își strâng centurile de siguranță pentru 2024. Continuați să citiți pentru informații utile care vă vor ajuta să vă îndepliniți obiectivele de venituri și obiectivele de marketing, direct.

Cuprins:

• Disciplinele de marketing în care AI a avut un impact pozitiv
• Top 7 cazuri de utilizare AI + marketing social pentru 2024
• Cum să adoptați AI într-un mod atent
• Rămâneți la curent cu evoluția cazurilor de utilizare a AI în marketing

Disciplinele de marketing în care AI a avut un impact pozitiv

Potrivit The 2023 Sprout Social Index, 81% dintre cei 900 de marketeri chestionați spun că AI a avut deja un impact pozitiv asupra muncii lor. Șaptezeci și opt la sută consideră că inteligența artificială le-a adus beneficii în domenii creative, cum ar fi ideea de conținut, iar alți 73% raportează un impact pozitiv asupra productivității.

AI ajută, de asemenea, echipele sociale să înțeleagă și să răspundă mai bine la public. Le oferă informații esențiale ale mărcii, de la ascultarea socială, pentru a inspira conținut captivant, a personaliza îngrijirea clienților și a aprofunda valorile de performanță.

În plus, automatizarea de marketing bazată pe inteligență artificială îi ajută pe marketerii să crească viteza și eficiența. Le permite să descarce sarcini consumatoare de timp, cum ar fi gestionarea reclamelor digitale, campanii de e-mail și programarea postărilor sociale, astfel încât să aibă mai mult timp pentru construirea strategiei.

Nu este surprinzător, conform unui sondaj Sprout Pulse din trimestrul II 2023, efectuat pe 255 de agenți de marketing social, 71% integrează deja instrumente de AI și automatizare în fluxul lor de lucru, iar 82% dintre aceștia raportează rezultate pozitive.

Top 7 cazuri de utilizare AI + marketing social pentru 2024

Având în vedere aceste rezultate încurajatoare, mai multe companii intenționează să folosească AI în 2024 pentru a-și consolida echipele de marketing și a-și pune la punct strategia generală de afaceri. Iată cele mai importante cazuri de utilizare a inteligenței artificiale în marketing pentru managerii de rețele sociale în timp ce se pregătesc pentru anul viitor.

1. Analiza datelor din rețelele sociale

Datele din rețelele de socializare sunt o comoară de informații despre mărci și clienți, în care instrumentele AI le caută fără efort pentru a scoate la iveală informațiile critice. Raportul privind starea rețelelor sociale a constatat că 95% dintre lideri se uită la datele sociale pentru a informa deciziile de afaceri, cum ar fi generarea de clienți potențiali, dezvoltarea de produse și analiza concurenților. Astfel, analiza datelor din rețelele sociale dă putere nu numai echipelor de marketing, ci și celor interfuncționale.

Monitorizarea concurenților este un alt caz de utilizare AI în marketing, important pentru 92% dintre liderii de afaceri în 2024, conform raportului, pentru a îmbunătăți poziționarea mărcii.

Instrumentele AI extrag informații despre concurență utilizând căutarea semantică puternică și alți algoritmi AI din datele de ascultare socială. De exemplu, Sprout analizează datele sociale utilizând recunoașterea entității numite (NER) pentru a identifica și analiza mărcile concurente și conținutul acestora, pentru a vă oferi informații utile pentru a vă îmbunătăți performanța mărcii.

Capacitatea analizează implicarea conținutului concurenților, frecvența postărilor, utilizarea hashtagurilor și alte domenii cheie de performanță, folosind cuvinte cheie și @mențiuni pe care le determinați. Astfel, tăiați zgomotul a mii de conversații sociale în câteva secunde pentru a vă oferi date care contează pentru marca dvs.

Un alt domeniu cheie este marketingul de influență. Modelele AI monitorizează postările, interacțiunile și datele demografice ale publicului potențialilor influenți, astfel încât agenții de marketing să își poată mapa adecvarea pentru parteneriate cu mărci. Achiziția recentă de către Sprout a Tagger consolidează și mai mult modul în care analiza datelor sociale și capabilitățile AI converg pentru a gestiona informațiile, raportarea și fluxurile de lucru pentru marketingul influencer.

2. Crearea continutului

Indexul 2023 a constatat că crearea de conținut rămâne încă una dintre sarcinile cele mai consumatoare de timp pentru marketeri. Nu este doar ideea creativă care ocupă timp și spațiu în minte, ci și stresul de a ne asigura că conținutul este oportun, relevant, captivant și suficient de diferențiat pentru a împiedica publicul să defileze în trecut.

Din fericire, managerii și echipele de social media se pot baza pe instrumente dedicate de management social activate de AI pentru crearea de conținut și ideea fără capcanele instrumentelor AI generice.

De exemplu, funcția Sprout Suggestions by AI Assist vă ajută să creați postări captivante, adaptate mărcii în câteva secunde, oferindu-vă trei opțiuni de copiere. Sprout înțelege nuanțele din discuția socială utilizând procesarea limbajului natural (NLP) și oferă recomandări de conținut relevante bazate pe date, ceea ce duce la conținut convingător care se traduce în clienți potențiali mai buni și conversii îmbunătățite.

În acest fel, echipele de marketing măresc impactul strategiei lor sociale și revin timp pentru a se concentra pe dezvoltarea campaniilor câștigătoare.

3. Publicitate pe rețelele sociale și direcționarea campaniilor

Publicitatea pe rețelele sociale și raportarea campaniilor sunt cazuri cheie de utilizare a AI în marketing. Specialiștii în marketing folosesc inteligența artificială pentru a optimiza publicitatea pe rețelele sociale și pentru a face reclamele mai atractive pentru public, analizând comportamentul de implicare și preferințele publicului. De exemplu, această campanie Coca-Cola combină o tehnică convingătoare de povestire cu AI generativă pentru a crea un videoclip publicitar intrigant.

Algoritmii de învățare automată (ML) efectuează acum teste A/B pe diferite variante de anunțuri pentru a optimiza în mod continuu campaniile publicitare prin aflarea elementelor care funcționează cel mai bine pentru diferite segmente de clienți. Acest lucru duce la anunțuri mai direcționate, personalizate. Perspectivele bazate pe inteligență artificială, împreună cu analizele predictive, sugerează automat produse și servicii relevante pe baza interacțiunilor anterioare ale utilizatorilor pentru a crește direcționarea și performanța campaniei.

Toate aceste avantaje permit agenților de marketing să maximizeze publicitatea plătită și să îmbunătățească rezultatele de direcționare într-o fracțiune din timpul necesar pentru a le analiza și personaliza manual.

În mod similar, instrumentele AI pot crea anunțuri dinamice care actualizează automat informațiile despre produse și prețurile în funcție de comportamentul și alegerea utilizatorilor. Acest lucru vă maximizează rentabilitatea investiției (ROI), economisind în același timp echipei dvs. de marketing sarcina greoaie de monitorizare și ajustare manuală a textului publicitar.

Verificați capabilitățile de raportare a reclamelor sociale ale Sprout pentru a crește rentabilitatea investiției din conținutul plătit pe care îl programați.

4. Programarea și postarea în rețelele sociale

Echipele din rețelele de socializare jongla cu mai multe priorități, de la răspunsul la problemele și întrebările clienților în timp util până la asigurarea că nu ratează programarea conținutului și termenele limită de postare. De aceea, specialiștii în marketing social caută să gestioneze postările și programele cu mult în avans, astfel încât să poată prioritiza campaniile și să gestioneze mai bine fluxurile de lucru în echipă.

Instrumentele de marketing AI automatizează aceste funcții fără probleme și cu precizie, economisind timp și efort echipelor. De exemplu, capacitățile AI ale lui Sprout automatizează programarea și postarea pe rețelele de socializare determinând cele mai bune momente de postare pentru o implicare maximă a publicului și impresii. Algoritmii de învățare automată analizează valorile de implicare pe perioade de timp pentru a oferi mai multe opțiuni de programare sub formă de timpi optimi de trimitere și recomandări de hashtag pentru a asigura o implicare optimă a postării.

Acest lucru le permite marketerilor să planifice, să organizeze și să programeze postări sociale pe rețele, inclusiv Facebook, Instagram și LinkedIn, cu acuratețe bazată pe date.

5. Construirea de chatbot-uri

Chatbot-urile sunt un caz de utilizare convingător al AI în marketing. Și 54% dintre agenții de marketing intenționează să le folosească la scară în 2024 pentru asistența clienților sociale, împreună cu alte resurse, cum ar fi întrebări frecvente și forumuri pentru clienți, conform Indexului 2023.

Chatbot-urile permit mărcilor să ofere interacțiuni personalizate în timp real cu clienții pentru răspunsuri non-stop la întrebări. Acest lucru este foarte important pentru a spori satisfacția clienților și pentru a construi relații puternice cu brandul, având în vedere că 16% dintre clienți se așteaptă ca mărcile să răspundă imediat, iar 23% în decurs de două ore.

Chatboții activați de ML și rețelele neuronale devin mai inteligenți pe măsură ce procesează mai multe informații și adună date valoroase despre comportamentul utilizatorilor. Acești agenți virtuali, totuși, trebuie să fie instruiți, adaptați stivei dvs. de tehnologie și monitorizați. Brandul de machiaj Sephora folosește chatbot-ul AI Kik pentru a intra în legătură cu clienții săi și pentru interacțiunea live cu influențele, pentru a stimula implicarea.

Chatbot-urile bazate pe reguli, pe de altă parte, sunt mai simple. Ele pot fi configurate cu ușurință în câteva minute și permit mărcilor să ofere clienților lor disponibilitate 24/7.

Indiferent dacă utilizați un chatbot activat cu inteligență artificială sau unul bazat pe reguli, precum cel al lui Sprout, puteți crește eficiența în mai multe rânduri, răspunzând la întrebările despre produse, oferind recomandări și ghidând utilizatorii prin canalul de vânzări, chiar și atunci când echipa dvs. de marketing nu este disponibilă. Ce poate fi mai bun decât atât pentru asistența clienților?

6. Măsurarea rețelelor sociale

Analiza performanței sociale a devenit o parte critică a strategiei generale a unui brand. 60% dintre specialiști în marketing plănuiesc să măsoare și să cuantifice valoarea angajamentelor sociale în ceea ce privește impactul asupra veniturilor pentru a-și îndeplini obiectivele de afaceri pentru 2024.

Și având în vedere creșterea implicării echipelor de conducere în motorul social al unei mărci, 32% dintre specialiști în marketing spun că acum împărtășesc valorile sociale cu conducerea lor executivă săptămânal.

Modelele ML precum Sprout măsoară automat și precis valorile sociale cantitative și calitative în câteva minute, scutindu-vă de ore de implicare manuală și analiză a performanței. Acest lucru este de bun augur pentru agenții de marketing care doresc să-și îmbunătățească rentabilitatea investiției în rețelele sociale în timp ce navighează peisajul în continuă schimbare al rețelelor sociale.

7. Analiza sentimentelor

Specialiștii în marketing apelează la analiza sentimentelor pentru a evalua tonul și sentimentul exprimat în comentarii, postări și conversații în jurul mărcii lor, pentru a determina dacă sunt pozitive, negative sau neutre. Aceasta este o capacitate AI critică, având în vedere că 44% dintre specialiști în marketing, conform raportului The State of Social Media, folosesc sentiment mining pentru a înțelege feedbackul clienților și pentru a îmbunătăți modul în care aceștia răspund la probleme.

Analiza sentimentului în discuțiile sociale ajută, de asemenea, mărcile să identifice indicii timpurii ale sentimentului negativ și să ia măsuri proactive înainte ca o situație să escaladeze.

De exemplu, în Sprout, puteți detecta vârfuri neobișnuite în mențiunile de marcă și puteți monitoriza dacă sunt negative sau pozitive. Acest lucru vă permite să vă monitorizați în mod activ reputația pentru a vă asigura sănătatea mărcii. În mod similar, algoritmii de analiză a sentimentelor etichetează, de asemenea, mesajele primite ca pozitive și negative, astfel încât echipele dvs. de asistență socială pentru clienți să le poată prioritiza în funcție de cât de critice sunt.

Cum să adoptați AI într-un mod atent

Crearea de conexiuni și construirea unei comunități necesită mult timp și efort, ambele fiind limitate pentru echipele de marketing social deja obținute. AI poate aborda această provocare prin automatizarea funcțiilor, simplificând fluxurile de lucru și sporind transparența echipei. Cu toate acestea, există îngrijorări atât din partea agenților de marketing social, cât și din partea clienților. În timp ce echipele sociale își fac griji cu privire la înlocuirea locurilor de muncă, 42% dintre consumatori, conform Indexului Social 2023, sunt îngrijorați de faptul că mărcile folosesc AI în interacțiunile cu rețelele sociale, temându-se de interacțiunea umană redusă.

Echipele de conducere pot ajuta la gestionarea acestor preocupări, deschizând calea pentru implementarea cazurilor de utilizare a AI la nivel de organizație în marketing într-un mod atent. Aceasta include colaborarea strânsă cu echipa IT și juridică pentru a alege instrumentele AI potrivite pentru utilizare de către diferite departamente. În plus, inițierea și dezvoltarea unei politici eficiente de utilizare a AI pentru angajați, astfel încât să existe un cadru concret pe care să-l poată lucra pentru a beneficia de software-ul AI.

Acest lucru este important deoarece încorporarea intenționată a instrumentelor AI în stiva dvs. de tehnologie poate descărca sarcini manuale și greoaie, cum ar fi postarea, programarea și analiza performanței, astfel încât echipele de marketing se pot concentra pe munca care depinde cu adevărat de expertiza lor. Aceasta include cercetarea publicului, crearea de conținut convingător, stimularea angajamentului publicului și, mai important, îngrijirea personalizată pentru clienți.

Rămâneți la curent cu evoluția cazurilor de utilizare a AI în marketing

Navigarea pe terenul șerpuit al rețelelor sociale nu este o sarcină ușoară. Liderii de marketing din ziua de azi trebuie să fie atenți la sol pentru a valorifica tendințele în schimbare ale pieței pentru a depăși concurenții și a câștiga loialitatea clienților. Aceste informații sociale vă vor împuternici echipele de marketing și le vor oferi direcția de care au nevoie pentru a profita de fiecare oportunitate de a fi agili și de a vă ridica marca.

Rămâneți la curent cu cele mai recente tendințe sociale pentru a crea un impact real asupra afacerii în strategia dvs. de marketing. Descărcați Sprout Social Index astăzi.