Impactul AI asupra strategiilor de marketing digital în 2023 - DigitalMarketer

Publicat: 2023-05-26

Știți că AI revoluționează afacerile și planurile lor de marketing? Inteligența artificială (AI) este un subiect fierbinte în industria de marketing digital de destul de mult timp.

Tendințele s-au schimbat, iar AI a creat o mare diferență în strategiile de lucru și planificare în scopuri de marketing. Capacitatea de a aduna și analiza cantități mari de date în doar câteva secunde a schimbat modul în care companiile abordează acum piața digitală.

Chatbots

Chatbot-urile bazate pe inteligență artificială sunt folosite de companii pentru a-și îmbunătăți productivitatea și gestionarea clienților și pentru a reduce eforturile umane. Acest sistem automat de mesagerie poate fi folosit pentru a ajuta clienții cu întrebările lor și pentru a le oferi sugestii, răspunzând și la multe întrebări simultan și fiind disponibil non-stop.

Înțelegerea întrebărilor clienților și răspunsul adecvat în timp real, folosind chatbot-uri de inteligență artificială sunt folosite de companii.

Chatbot-urile comercializează afacerea?

Spre deosebire de o ființă umană, AI Chatbot nu își comercializează compania. Cu toate acestea, este un instrument de marketing în special pe rețelele sociale, deoarece acestea pot livra mesaje direcționate în numele dvs., pot colecta date despre clienți pentru a vă ajuta să vizați mesajele și să ofere servicii pentru clienți care sunt benefice atât pentru companie, cât și pentru client.

Chatboții sunt foarte buni în a transforma spectatorii în cumpărători doar prin localizarea produselor dorite și punând clienților câteva întrebări specifice în funcție de datele adunate.

Crearea Continutului

Crearea de conținut este locul în care efortul uman real este foarte necesar. Este nevoie de timp, inteligență, idei și administrarea planurilor pentru a crea conținut de înaltă calitate și centrat pe client în scopuri de marketing.

Experții estimează că generarea de date în întreaga lume va fi de peste 180 zetta-bytes până în 2025. Și nu există nicio îndoială că AI și învățarea automată vor avea un rol semnificativ în dezvoltarea și crearea conținutului la acel moment.

Să vedem cum este utilă crearea de conținut AI în marketingul digital;

Îmbunătățește performanța conținutului rețelelor sociale:

Rețelele de socializare joacă în primul rând un rol în mutarea clienților către pâlnia lor de vânzări. În același mod, agenții de publicitate și agenții de marketing își fac cunoștință de datele demografice ale adepților lor pentru a crea conținut pe rețelele sociale care să-i atragă.

Ești gata să stăpânești rețelele sociale?

Deveniți un specialist certificat în rețelele sociale și aflați cele mai noi strategii (în funcție de platforma socială) pentru a atrage trafic organic către site-urile dvs. de rețele sociale.

Click aici

În acest aspect, AI este cel care schimbă jocul. Instrumentele bazate pe inteligența artificială pot merge dincolo de criteriile demografice pentru a analiza comportamentele și preferințele clienților. Aceste date sunt folosite de agenți de marketing pentru a-și îmbunătăți implicarea clienților prin rafinarea acțiunilor lor SMM.

Conținutul generat de utilizatori (UGC) poate fi gestionat:

Știți că utilizatorii de rețele sociale de astăzi sunt creatori de conținut și consumatori incredibili în același timp? Majoritatea dintre ei își bazează alegerile de cumpărare pe conținut generat de utilizatori (UGC), mai degrabă decât pe material sponsorizat.

UGC ajută companiile să își îmbunătățească reputația în rândul concurenților lor. Tehnologia AI poate fi folosită pentru a urmări platformele de social media și pentru a urmări orice referințe făcute la marca dvs. În acest fel, puteți aduna informații și feedback valoros despre modul în care consumatorii vă percep afacerea și serviciile.

Folosind UGC, inteligența artificială este capabilă să filtreze datele clienților de înaltă calitate. Cu ajutorul tehnologiei de recunoaștere vizuală nu numai textul, ci și imaginile și conținutul video sunt identificate de AI.

Imbunatateste personalizarea:

Implicarea clienților este sporită prin personalizarea conținutului creat de companie. Știți că AI este șeful și în acest aspect?

Personalizarea depinde de companie pentru a înțelege nevoile și așteptările clienților. AI colectează, analizează și transformă datele clienților și creează profiluri și secțiuni personalizate ale acestora.

Aceste informații pot fi folosite pentru a crea sugestii și interacțiuni extrem de personalizate pentru a interacționa eficient cu clienții dvs. Companiile pot acum construi conținut personalizat de marketing prin e-mail folosind AI, mai degrabă decât campanii generalizate de marketing prin e-mail.

Marketing orientat către clienți și predictiv

Datele clientului colectate de companii prin intermediul chatbot-urilor AI sunt folosite pentru a genera modele de comportament viitor și pentru a produce un marketing foarte concentrat.

Conținutul dinamic, dar specific, este trimis prin e-mail de către companii la momentul potrivit clienților lor cu ajutorul AI. E-mailurile care sunt trimise se bazează și pe activitățile anterioare ale clienților.

Prin colectarea datelor prin activitatea clienților pe diferite pagini web, interacțiuni prin e-mail sau citirea blogului, AI poate identifica eficient ce conținut este mai atrăgător pentru client. Acest lucru face ca compania să rămână într-o afacere țintă de public și să producă conținut viitor în conformitate cu aceasta.

Mai mult decât atât, companiile pot ști când clienții nu se implică sau nu sunt atrași, AI sare din nou în situație și face profilurile mai personalizate pentru a menține utilizatorul în contact și față de companie în scopuri de reangajare. Această strategie de reangajare este realizată de Churn Prediction.

De ce este importantă predicția Churn?

Cifra de afaceri a clienților este o problemă comună cu care se confruntă companiile. Creșterea afacerii înseamnă obținerea de clienți noi în mod similar atunci când un singur client pleacă, aceasta are un impact negativ asupra investiției. O companie poate economisi cifre uriașe doar ținând un ochi pe activitățile clienților lor și oferindu-le stimulente atunci când par să plece.

De aceea, înțelegerea a ceea ce îi menține pe consumatori implicați este o cunoaștere incredibil de valoroasă, care este totuși colectată de AI. Ajută la dezvoltarea strategiilor de retenție și la implementarea practicilor operaționale menite să împiedice clienții să-și ia rămas bun de la companie.

Generarea limbajului natural este oferită de AI

Cine joacă un rol important în generarea limbajului natural? Da, AI este în topul instrumentelor care ne oferă NLG.

Informațiile organizate de AI sunt principala sursă de NGL. Convertirea datelor în text cu sunet natural produce un număr mare de cuvinte tipărite mult mai rapid decât o persoană normală.

Companiile folosesc această generație de limbaj natural influențată de inteligența artificială în următoarele scopuri:

Scriere reclamă

Limbajul natural generat de AI este suficient de inteligent pentru a se adapta consumatorului unei companii și a folosi limbajul și tonul cel mai probabil să se conecteze cu aceștia. Acesta este punctul de cotitură în crearea reclamelor.

NLG bazat pe inteligență artificială scrie reclame pentru companiile care sunt direcționate către public cu o rată mare de conversie. Aceste tipuri de software de marketing digital devin o necesitate în această industrie competitivă de marketing pe Internet.

Actualizări și revizuiri automate

Datele sunt introduse în programul NLG de către AI, care produce text care seamănă cu vorbirea umană, pe baza unor șabloane și reguli stabilite. O mulțime de surse, inclusiv statistici de pe site-uri web, recenzii ale clienților și rezultatele sondajelor pot oferi informațiile necesare.

Campaniile de marketing pe rețelele sociale sunt derulate în beneficiul companiei din diferite aspecte. Tehnologia NLG de inteligență artificială poate fi utilizată în campaniile de marketing pe rețelele sociale pentru a crea postări pe rețelele sociale bazate pe subiecte populare, actualizări și hashtag-uri.

Software-ul ar analiza informațiile și ar produce postări care sunt interesante și relevante pentru publicul vizat.

Generarea liniilor de subiect

Marketingul prin e-mail este o strategie de bombardament, dar cum de explodează? Subiectul e-mailului companiei ar trebui să fie exploziv dacă se dorește atragerea clientului.

Nimeni altul decât AI oferă subiecte atrăgătoare pentru e-mailuri prin modulele NLG. Ratele de deschidere a e-mailurilor pot fi crescute prin utilizarea generației de limbaj natural pentru a transmite și adapta sentimentele, tonul și formularea.

Optimizarea căutării vocale

Optimizarea căutării vocale primește aplauze în întreaga lume, deoarece mulți clienți preferă căutarea vocală decât să tasteze interogarea lor. AI este capabil să recunoască vocea, să caute cuvintele cheie vocale și să furnizeze datele solicitate. Este posibil să fiți familiarizat cu instrumentele de recunoaștere a vocii AI, cum ar fi Google Home, Alexa și Amazon Echo.

Utilizând recunoașterea vorbirii și numeroase alte tehnici AI, companiile pot oferi materiale pe care sistemele AI le pot găsi mai ușor, îmbunătățind calitatea clientului.

Prin optimizarea conținutului site-ului web pentru căutarea vocală, companiile își pot îmbunătăți clasamentul în motoarele de căutare pentru interogările vocale. Acest lucru ajută companiile să ajungă la un public mai larg și să-și sporească vizibilitatea pe tot internetul.

Ești gata să stăpânești rețelele sociale?

Click aici

Cercetarea vocală a cuvintelor cheie este o metodă de creștere a eficienței unui site web prin intermediul AI, precum și a eficacității pentru întrebările de căutare bazate pe vorbire. În acest fel, se crede că companiile sunt disponibile digital pentru clienții lor, transformându-i în cumpărători și reducând rata de consum.

Tehnologia de recunoaștere vizuală

AI sau, cu alte cuvinte, roboții sunt capabili să identifice unele dintre trăsăturile umane, aceasta se numește tehnologie de recunoaștere vizuală.

AI colectează informații pe baza recunoașterii imaginii prin intermediul platformelor de social media. De exemplu, monitorizează activitatea imaginii și obține informații de la utilizatorii unei companii. Ajută companiile să știe ce produse și tendințe au mai multe șanse să fie văzute în publicul țintă.

Implicarea publicului și calitatea clienților pot fi îmbunătățite mult mai mult prin această tehnologie. Algoritmii sunt setați și analizați chiar de inteligența artificială, aceasta se numește învățare automată, care joacă un rol important în marketingul digital bazat pe inteligență artificială.

Există o altă modalitate prin care tehnologia de identificare a imaginilor poate fi de ajutor. Prin monitorizarea algoritmilor de imagine, AI face ca compania să producă mai mult conținut centrat pe client.

În plus, utilizarea tehnologiilor de recunoaștere vizuală va îmbunătăți experiența clientului. Clienții pot vedea cum ar putea arăta lucrurile pe ei înainte de a face orice achiziție utilizând cataloage interactive de produse sau situații online de încercare gratuită.

Concluzie

În încheierea discuției de mai sus, companiile folosesc acum mai des inteligența artificială (AI) în marketingul digital. Cu ajutorul chatbot-urilor, asistenților virtuali, recunoașterea imaginii, recunoașterea vocii și conținutul predictiv, AI a fost folosită pentru a crește satisfacția clienților, a reduce eforturile umane și a operațiunilor de rutină și pentru a crește eficiența generală a campaniilor de publicitate digitală.

Deși există multe beneficii ale implementării AI în marketingul digital, este important ca companiile să o abordeze în mod înțelept și deliberat.

Sistemele inteligente care sunt productive necesită o planificare și o dezvoltare amănunțită, inclusiv aderarea la scopul platformei, selectarea layout-urilor și a fluxului conversațional și antrenarea algoritmului pentru a înțelege și a răspunde eficient nevoilor și cerințelor utilizatorilor.