Nu vă panicați, dar acest articol a fost scris de un algoritm

Nu-mi pasă de câte ori ai citit acest paragraf de deschidere. Studiază-l cuvânt cu cuvânt. Examinați-l înainte și înapoi. Nu veți putea spune în mod concludent dacă a fost scris de un om sau de o mașină.

Nu mă crede? Citiți această poveste sportivă și spuneți-mi dacă a fost scrisă de un om sau de o mașină:

Marți a fost o zi minunată pentru W. Roberts, deoarece pitcherul junior a aruncat un joc perfect pentru a-l duce pe Virginia la o victorie cu 2-0 asupra lui George Washington la Davenport Field.

Om sau mașinărie? Iată răspunsul: A fost scris de o mașină. (Am scris primul paragraf.)

Vedeți, când vine vorba de o poveste generată de computer, nu există semne revelatoare că este fabricat de o mașină. Așa de bine devine acest conținut scris pe mașină.

Creator de conținut versus mașină

Poate ați auzit: mașinile preiau lumea. Nu în stilul HG Wells, cu mașini de luptă echipate cu raze de căldură și „fum negru”. Nu, această invazie este mai prozaică: mașinile ne dau afară din cabină.

De fapt, potrivit unui studiu realizat în 2013 de Oxford Martin School, 47% din locurile de muncă din SUA sunt susceptibile de automatizare a mașinilor. Dar acest lucru nu ar trebui să ne surprindă. Mașinile ne deplasează de mai bine de un secol.

În timpul revoluției industriale, mașinile au luat locurile de muncă murdare și periculoase. În secolul al XX-lea, mașinile i-au luat pe cele plictisitoare. Și acum sunt în căutarea unor locuri de muncă care necesită luarea deciziilor.

Secolul 21 a inaugurat o eră în care mașinile de generare a limbajului natural (NLG) fac titluri - și da, acea afirmație are un sens dublu.

Ce este un NLG?

NLG-urile sunt mașini care creează conținut din date. Iată două exemple notabile:

• Citiți rapoartele de câștiguri ale Forbes ? Citiți conținut generat de mașini creat de platforma Quill a Narrative Science.
• Associated Press generează peste 3.000 de rapoarte financiare în fiecare trimestru folosind platforma Wordsmith de la Automated Insights.

NLG-urile creează, de asemenea, recenzii de produse și studii economice. Mașinile ar putea sta în spatele conținutului în multe locuri în care găsiți o cantitate masivă, complexă și confuză de date care trebuie analizate și publicate.

Ei chiar produc conținut cu o voce care rezonează cu publicul specific al conținutului.

De ce nu ar trebui să vă temeți de NLG-uri

„Informații dintr-o minte curioasă și fertilă” lipsesc din conținutul generat de computer.

După cum scrie Jordan Teicher:

Partea de sus este crucială: cei care dau știri pot primi câteva minute de faimă înainte ca poveștile lor să fie reciclate de alte puncte de vânzare, dar cei care produc cercetări și analize originale au materiale care, de obicei, duc la o mai bună recunoaștere și sunt mai greu de rupt.

În plus, o mașină nu poate raporta consecințele unui uragan devastator, nu poate interoga martori oculari sau experți sau nu poate publica în direct o conferință (care implică decizii despre ceea ce este semnificativ și ceea ce nu are sens).

Asta duce la creier pe pământ.

Încă un lucru: Mașinile nu pot crea un gen sau un stil de scriere precum jurnalismul gonzo. Ei pot executa numai în cadrul unei formule - o formulă creată de oameni.

Adică nu sunt creativi în adevăratul sens al cuvântului.

Care este locul în care trebuie să ne concentrăm.

Cinci moduri în care creatorii de conținut pot adopta automatizarea mașinilor

După cum a raportat Brian Clark în primul său episod din Unemployable, coperta numărului din iunie 2015 al Harvard Business Review citește „Întâlnește-ți noul angajat” deasupra imaginii unui robot.

Acesta nu trebuie să fie un titlu alarmist, chiar dacă este probabil sigur să presupunem că mulți dintre noi simțim că mașinile sunt din ce în ce mai aproape de a intra în linia noastră de lucru.

Acest lucru cere doar un răspuns, atât.

Răspunsul din „Beyond Automation”, povestea HBR de Thomas H. Davenport și Julia Kirby, vine în cinci arome.

Să le explorăm.

1. Mergeți către un teren intelectual superior

Primul răspuns al autorilor reiterează răspunsul convențional ori de câte ori mașinile au invadat munca umană: obțineți mai multă educație.

Aceasta înseamnă probabil un MBA sau un doctorat. Sau, dacă sunteți ca majoritatea dintre noi pe aici, pur și simplu porniți învățământul superior cu cărți - MOOC - sau alăturându-vă unei comunități de formare de marketing de conținut și de rețea precum Autoritatea.

Mai probabil, toate cele de mai sus.

„Vor exista întotdeauna locuri de muncă pentru oamenii capabili să gândească mai de ansamblu și să aibă un nivel mai ridicat de abstractizare decât sunt computerele”, scriu Davenport și Kirby.

În esență, cereți computerelor să facă trudă în timp ce vă concentrați asupra strategiei.

2. Pune-ți punctele forte în lucru

Al doilea răspuns implică descoperirea punctelor tale forte în interiorul unui câmp de lucru și apoi îmbunătățirea punctelor tale atât de mult încât în ​​cele din urmă să stăpânești acel câmp și numele tău devine sinonim cu acel câmp.

Gandeste-te la asta. Nu puteți codifica gustul unui designer, vocea unică a unui scriitor sau abilitățile superbe de intervievare ale unui podcaster. Acestea sunt punctele forte care îi fac stăpâni pe disciplinele lor și sinonimi cu domeniul.

Mai important, nu puteți codifica abilități ușoare precum empatia (acea atingere umană), care este esențială pentru a excela în aproape orice domeniu de lucru. Așadar, dezbateți-vă inteligența emoțională și socială.

3. Monitorizați și modificați lucrarea

Pe 3 ianuarie 2014, orașul Los Angeles s-a trezit la un cutremur cu magnitudinea 3,0. În câteva minute, povestea a fost descoperită și publicată online de Ken Schwencke. Dar articolul a fost opera unei mașini.

Ken este programator și jurnalist la Los Angeles Times, care a creat un algoritm pentru a-l ajuta să raporteze automat și să publice povești despre cutremure.

De exemplu, în lumea creației de conținut, puteți utiliza un NLG pentru a crea o schiță brută și apoi modificați schița respectivă în formă, adăugând flerul dvs. unic produsului finit.

4. Reduceți concentrarea (specializați-vă)

Al patrulea sfat pe care îl dau autorii este să găsești o nișă și să-ți găsești adânc în interior.

Ideea este de a crea „un nume pentru tine ca persoana care merge o milă adâncime pe un subiect de un centimetru lățime”.

Asta nu înseamnă că nu poți avea alte interese. (De fapt, este foarte încurajat să faceți acest lucru: numai atunci puteți introduce dimensiuni ciudate.)

Dar ceea ce este important este că stăpânești o felie de subiect atât de subțire încât pur și simplu nu are sens financiar pentru nimeni să automatizeze aceste cunoștințe.

Și în curând, numele tău va deveni sinonim cu acea nișă.

5. Elaborați următorul set de instrumente de deplasare

Acest sfat final este pur și simplu să „pășim înainte” - să devenim persoana care se oferă voluntar pentru a crea următoarea generație de instrumente care înlocuiesc anumite tipuri de muncă.

Cineva trebuie să construiască următoarea soluție de asigurare de asigurare automată. Cineva intuiește nevoia umană pentru un sistem mai bun; cineva identifică partea care poate fi codificată; cineva scrie codul; iar cineva proiectează condițiile în care va fi aplicat.

Aceasta ar putea fi numită și abordarea Copyblogger pentru dezvoltarea afacerilor. De exemplu, Platforma Rainmaker este punctul culminant al anilor în care oamenii intuiesc nevoia unui sistem mai bun, identificând părțile care pot fi codificate, scriind codul și apoi „proiectând condițiile în care va fi aplicată”.

Și sarcinile care au fost înlăturate de Platforma Rainmaker (configurarea comerțului digital, întreținerea site-ului, actualizări) oferă liber profesioniștilor și antreprenorilor libertatea de a se concentra asupra a ceea ce îi face cu adevărat grozavi și de a aprofunda subiectele lor, având în același timp un site web profesional mulți bani rămași în contul bancar).

A te adapta înseamnă a fi om

Lasă-mă să închei cu asta: nu te panica.

Mașinile ar putea prelua fiecare sarcină murdară, periculoasă, plictisitoare și de luare a deciziilor din lume, dar vă puteți adapta.

Asta te face să fii om.

Și sunt speranța mea că cele cinci răspunsuri pe care le-am împărtășit în acest articol vă dau speranța că nu numai că veți supraviețui raidului robotului asupra carierelor umane, dar veți prospera .

Misterul din spatele titlului acestui articol

Cei mai mulți dintre noi știm (dacă nu chiar iubim ) buletinul de e-mail al lui Dave Pell Next Draft.

Este un buletin de știri zilnic în care Dave își organizează cele 10 articole de știri preferate din ziua respectivă. El vizitează 75 de site-uri, smulge cele mai fascinante 10 articole, apoi le livrează cu un „spirit minunat care va face ca dispozitivul computerului dvs. să vibreze cu încântare”.

Ceea ce face ca sloganul său de site să fie atât de potrivit: „Eu sunt algoritmul”.

Este un slogan pe care l-am adoptat fără scuze ca creator de conținut digital - unul care a cercetat nu mai puțin de 28 de surse diferite în timp ce scria acest articol, a verificat neesențialul în favoarea celor semnificative și l-a scris cu sarcasm nici o mașină nu s-ar putea potrivi.

Și tu poți fi algoritmul. Și împreună putem prelua lumea cu un conținut clar, concis și convingător pe care niciun computer nu l-ar putea imita vreodată. Cine e?

Alăturați-vă revoluției algoritmilor umani în discuția despre acest articol de pe LinkedIn ...