De ce aveți nevoie de un audit de analiză: Cum să vă asigurați că datele dvs. sunt exacte

Datele sunt afaceri mari. 90% dintre strategiile corporative implică investiții în date pentru a ajunge la noi audiențe și a personaliza experiențele.

Dar ce se întâmplă dacă datele pe care se bazează nu sunt exacte? Majoritatea setărilor de analiză sunt defecte. Iar configurațiile întrerupte și rezultatele distorsionate duc adesea la luarea deciziilor greșite.

Deoarece datele proaste sunt mai proaste decât lipsa datelor, aceasta înseamnă că cele mai populare instrumente de analiză (inclusiv Google Analytics) duc în rătăcire majoritatea companiilor.

Dacă utilizați date pentru a vă ghida marketingul, este esențial să vă asigurați că datele sunt de încredere. Această postare vă va ajuta să vă auditați analizele și să rămâneți pe drumul cel bun pentru a vă îndeplini obiectivele de afaceri.

Îți lipsesc obiectivele campaniei de marketing? Auditează-ți analizele

Analiza datelor de marketing are două scopuri centrale:

1. Pentru a măsura eficacitatea campaniilor dvs. de marketing;

2. Pentru a determina ce puteți face diferit pentru a îmbunătăți rezultatele pe canalele dvs. de marketing.

Datele brute pe care le colectează analitice vă informează strategia de marketing și vă permit să creați un plan de acțiune care aduce mai mult profit.

Dar îmbunătățirile pot fi aduse numai dacă datele se stivuiesc și pur și simplu rularea analizelor nu oferă nicio garanție că se întâmplă.

Potrivit unui studiu realizat de Netacea, 68% dintre companii spun că au fost afectate de analize distorsionate până la un cost de 4% din veniturile anuale pierdute în medie. Acest lucru face ca datele de analiză proaste să fie la fel de dăunătoare ca frauda publicitară (folosirea de roboți pentru a falsifica clicuri pe reclame), care costă companiile 42 de miliarde de dolari anual.

Datele distorsionate pot apărea din mai multe motive:

• Erori în seturile de date . Redundanțe, greșeli de scriere, denumire neregulată și date incomplete și învechite.
• Lipsa normalizării . Datele nu sunt transferate într-un format consecvent pentru a permite o analiză comparabilă și compatibilă (de exemplu, un set de date care arată venitul anual și altul care arată veniturile trimestriale).

Cu toate acestea, o problemă mai mare o reprezintă roboții .

Hackerii și escrocii folosesc roboți pentru a face clic pe reclame și pentru a risipi bugetele de publicitate, pentru a cumpăra bunuri, pentru a fura conținut prin scraping în bloc, pentru a sparge conturi și pentru a fura detaliile cardurilor. O astfel de activitate are un impact asupra datelor pe care le vedeți.

Chiar dacă roboții nu vă țintesc direct, ei deformează statisticile, astfel încât să nu vedeți ce se întâmplă cu adevărat pe piață.

Rezultatul sunt campanii prost executate și cheltuieli irosite. Cercetările lui Netacea arată că peste jumătate dintre companii au făcut promoții speciale, au comandat stocuri noi sau și-au consumat bugetul de marketing din cauza analizelor incorecte.

Brian Uffelman, VP și evanghelist de securitate la PerimeterX a declarat pentru Ecommerce Times:

Cu roboții care reprezintă adesea până la jumătate din traficul web, pierderile din deciziile de afaceri proaste luate din cauza analizei distorsionate pot fi semnificative, variind de la milioane la câteva miliarde de dolari.

Boții modifică multe KPI-uri și valori, inclusiv urmărirea și implicarea utilizatorilor, durata sesiunii, ratele de respingere, clicurile pe anunțuri, rapoartele de afișare în carte, datele campaniei și canalul de conversie.

Pentru comerțul electronic, site-urile de călătorie și media, roboții de scraping neautorizați imită oamenii verificând în mod dinamic listările, prețurile și conținutul, rezultând date denaturate.

Un audit de analiză de marketing evaluează calitatea datelor și credibilitatea pentru a preveni informația distorsionată. Este o evaluare a riscurilor care asigură că cifrele pe care vă bazați pentru luarea deciziilor sunt exacte și relevante.

Auditul regulat vă oferă încredere că datele dvs. vor îmbunătăți campaniile de marketing, nu vor deteriora.

Auditul pune întrebările potrivite

Analiza de marketing este orice tip de analiză a datelor care vă ajută în eforturile dvs. de marketing. Aceasta poate include analize web, rețele sociale sau vânzări și o gamă largă de instrumente de analiză, cum ar fi:

• Google Analytics;
• Adobe Analytics;
• Google Ads;
• Marketo;
• Forta de vanzare;
• Woopra;
• Hootsuite;
• Sprout Social;
• SEMRush;
• Ahrefs.

Dar, indiferent de canale sau software, analiza acoperă una sau mai multe dintre cele trei categorii principale:

1. Analiza descriptivă . Utilizarea datelor pentru a afla ce s-a întâmplat în trecut. De exemplu, folosirea Google Analytics (GA) pentru a măsura câte afișări de pagină și câte clicuri a avut o postare de blog în 30 de zile față de o postare similară pe care ați publicat-o în trecut.
2. Analiza predictivă . Utilizarea algoritmilor de învățare automată pentru a face predicții precise despre rezultatele viitoare, cum ar fi identificarea segmentelor profitabile pe baza demografiei, intereselor și comportamentului publicului.
3. Analiza prescriptivă . Utilizarea datelor anterioare pentru a recomanda următorii pași de impact. De exemplu, dacă analiza predictivă sugerează o creștere a noilor vizitatori, analiza prescriptivă vă poate ajuta să identificați cele mai bune produse și mesaje de promovat.

Un audit de analiză de marketing poate fi aplicat în mod identic analizelor descriptive, predictive sau prescriptive pentru a răspunde la aceleași întrebări:

1. Sunt datele exacte? Datele pot fi de încredere și se potrivesc cu alte sisteme? De exemplu, datele GA sunt exacte cu datele din software-ul dvs. de comerț electronic?
2. Ce lipsește? Obțineți imaginea completă din datele dvs.? Este totul configurat și configurat corect? Este ceva spart?
3. Sunt datele semnificative? Sunt valorile relevante pentru ceea ce încercați să realizați? De exemplu, aprecierile sunt cu adevărat semnificative sau clicurile sunt valoarea mai bună?
4. Ce puteți măsura și analiza pentru rezultate mai semnificative? Ce urmărire poate fi pusă în aplicare pentru informații optime, accesibilitate în echipă și acțiune?
5. Ați făcut o asigurare adecvată a calității? Au numerele sens? Cifrele care sunt prea surprinzătoare sau diferite nu ar trebui niciodată luate la valoarea nominală

Cum să auditați analiza datelor pentru o performanță de marketing mai bună

Procesul de audit al analizei de marketing este împărțit în două părți:

1. Identificați ce să măsurați;
2. Examinați configurația actuală de analiză.

Înainte de a trece în acești pași, este important să recunoaștem că datele de analiză nu sunt niciodată perfecte .

Nu vă așteptați să puteți obține o acuratețe de 100% între sursele de date după audit. Blocanțele de anunțuri, tipul de dispozitiv, erorile de javascript, expirarea paginilor, cookie-urile dezactivate, metodologiile diferite între instrumente și roboții vor influența toate datele.

Google Analytics folosește exemple de date pentru a genera rapoarte. De exemplu, dacă creați un raport personalizat în GA cu un interval de date care include 700.000 de sesiuni, Google nu va folosi toate aceste sesiuni. În schimb, ar putea folosi jumătate și poate oferi un total estimat, facilitând încărcarea raportului.

În ceea ce privește eșantionarea datelor, pagina de ajutor Google spune:

În analiza datelor, eșantionarea este practica de a analiza un subset al tuturor datelor pentru a descoperi informațiile semnificative din setul mai mare de date.

De exemplu, dacă doriți să estimați numărul de copaci dintr-o zonă de 100 de acri în care distribuția copacilor a fost destul de uniformă, puteți număra numărul de copaci dintr-un acru și să înmulțiți cu 100 sau să numărați copacii într-o jumătate de acru. și înmulțiți cu 200 pentru a obține o reprezentare exactă a întregului 100 de acri.

Dacă aveți o precizie de 90–95%, aveți date bune cu care să lucrați. Dacă prezentați date părților interesate, este important să precizați că datele nu pot fi 100% de încredere.

Identificați KPI-urile care contează pentru marketingul dvs

Cu cât vă extindeți plasa, cu atât sunt mai mari șansele de a capta informații irelevante care nu contribuie la obiectivele dvs. generale. Primul pas al auditului intern este să fii clar ce este important de măsurat pentru obiectivele tale de marketing.

Examinați strategia actuală a campaniei de marketing și planul de măsurare. Tacticile de marketing ar trebui să se alinieze cu indicatorii cheie de performanță (KPI).

De exemplu, dacă campania dvs. de marketing implică crearea mai multor conținut de blog, un KPI de sprijin ar putea fi creșterea traficului de căutare organică de marcă. Dacă creșterea traficului pe site-ul web este cel mai important KPI, o măsurătoare, cum ar fi urmăritorii din rețelele sociale, ar putea fi mai puțin valoroasă și nu merită măsurată în această campanie.

Iată un exemplu de plan de marketing al lui Fresh Egg:

Priviți cu atenție KPI-urile dvs. și evaluați-le pentru relevanță.

1. Utilizează datele care pot fi obținute (adică, datele ajută la îmbunătățirea eficienței marketingului)?
2. Are legătură cu obiectivul dvs. de marketing?
3. Este un raport sau o comparație (de exemplu, un KPI pentru stimularea implicării utilizatorilor ar putea fi creșterea duratei sesiunii sau a timpului pe site pentru o perioadă față de alta)?
4. Este ușor să raportezi? Poate echipa ta să înțeleagă cu ușurință KPI-ul și de ce este important?

Orice lucru care nu este relevant nu are nevoie de urmărire.

Apoi, asigurați-vă că analiza la nivel de companie este aliniată. De exemplu, vânzările pot fi atribuite pe canal?

Atribuirea este importantă pentru echipa de marketing să înțeleagă modul în care eforturile lor au dus la o vânzare și pentru echipa de vânzări să vadă dacă materialul lor are ca rezultat conversii. Este util ca echipele de audit să fie formate din membri de marketing și vânzări pentru a verifica calitatea auditului în raport cu nevoile lor.

Verificați dacă există canale personalizate pentru anumite KPI-uri. De exemplu, dacă utilizați rețelele sociale ca parte a campaniei dvs. de marketing, rețelele sociale organice sunt separate de rețelele sociale plătite și conținutul distribuit de publicul dvs.?

Urmărirea fiecărui canal separat va face mai ușor să raportați și să evaluați modul în care campaniile contribuie la obiectivele de marketing și ale companiei.

Strategia de marketing evoluează cu fiecare campanie. Examinați-vă planul de măsurare pentru a evalua valoarea KPI-urilor cel puțin anual, dar de preferință trimestrial sau când lansați o nouă campanie.

Examinați configurația actuală de analiză pentru a îmbunătăți calitatea datelor

În timp ce echipele de audit vor beneficia de știința datelor și abilitățile tehnice de specialitate, instrumentele de analiză sunt din ce în ce mai ușor de utilizat. Oricine este familiarizat cu platformele de analiză ale companiei dvs. poate efectua această analiză de audit intern.

Înainte de a începe, pentru a evalua pe deplin performanța, veți avea nevoie de acces la nivel de administrator. Dacă nu aveți deja acest lucru, cereți acces administratorului dvs. de sistem.

Faceți o listă cu elementele pe care trebuie să le analizați și asigurați-vă configurarea corectă. Elementele din această listă se vor referi la valorile care contează pentru KPI-urile dvs.

De exemplu, dacă conduceți un magazin de comerț electronic și obiectivul dvs. este achiziția de clienți, veți dori să examinați urmărirea comerțului electronic.

Printre alte verificări, Annie Cushing de la Annielytics efectuează următoarea analiză atunci când efectuează audituri Google Analytics:

• Dacă site-ul folosește urmărirea comerțului electronic, codul de urmărire este în toate paginile de conversie?
• Dacă site-ul folosește urmărirea comerțului electronic, există erori JavaScript sau de programare pe server înainte ca metoda _trackTrans() să o împiedice să se declanșeze?
• Dacă site-ul folosește urmărirea comerțului electronic, codul are simboluri valutare sau mii de separatori în cod?
• Dacă site-ul folosește urmărirea comerțului electronic, produsele lor sau ID-ul magazinului folosesc apostrofe?

Pentru o detaliere a modului de desfășurare a unui audit GA complet, consultați ghidul nostru de verificare a stării de sănătate DIY.

Lista dvs. de verificare specifică va diferi în funcție de planul dvs. de marketing și de măsurare, dar există opt sarcini esențiale pe care fiecare audit ar trebui să le îndeplinească.

1. Verificați dacă codurile de analiză sunt instalate corect

Integritatea datelor dvs. depinde de funcționarea corectă a codurilor de analiză. Primul lucru de verificat este dacă ați instalat corect codul (sau codul Google Tag Manager pentru reclamele Google) în toate paginile site-ului dvs.

Codul de analiză trebuie inserat integral chiar înainte de eticheta de închidere </head>. Va funcționa dacă este instalat în secțiunea de corp sau de subsol a codului site-ului dvs., dar va dura mai mult timp pentru a încărca și este posibil să nu capteze toate datele.

Problemele legate de urmărirea vor fi evidente în rapoartele în timp real. Dacă aveți vizitatori activi și codul de urmărire nu trimite informații în timp real, codul nu funcționează corect.

Utilizați unul dintre următoarele instrumente pentru a verifica instalarea corectă:

• GA Checker;
• Lăutar;
• Depanator Google Analytics.

2. Verificați accesul utilizatorului pentru a menține securitatea

Oamenii potriviți au accesul și permisiunile corecte pentru analizele dvs.? Cercetările de la Beyond Identity arată că aproape 25% dintre angajați spun că au încă acces la conturi de la locurile de muncă din trecut.

Deoarece analizele sunt platforme bazate pe cloud, oricine are acces la datele dvs. care nu are nevoie de ele compromite securitatea.

Detaliile de acces vor fi disponibile în panoul de administrare, panoul de control sau setările utilizatorului. Fiecare utilizator va avea de obicei un rol. În GA, există patru niveluri de utilizator:

1. Administrator. Control deplin al analizei și capacitatea de a gestiona utilizatorii și de a acorda permisiuni.
2. Editor. Control deplin al setărilor, dar nu puteți gestiona utilizatorii.
3. Analist. Poate crea, edita, șterge și partaja elemente de proprietate (de exemplu, rapoarte personalizate, tablouri de bord și segmente de conversie) și poate colabora la elementele partajate.
4. Vizualizator. Poate vedea datele, dar nu poate edita, șterge, partaja sau colabora.

Acest grafic al ClickInsight evidențiază ce permisiuni ar trebui rezervate administratorilor și care ar trebui să fie atribuite utilizatorilor:

Aveți un sistem care să notifice administratorul dvs. de analiză despre părăsirea unui angajat din companie sau schimbarea rolurilor, astfel încât accesul să poată fi actualizat. Acest lucru poate fi la fel de simplu ca un e-mail sau un mesaj în sistemul dvs. de management al proiectelor.

3. Verificați dacă datele sunt separate pentru a oferi rezultate precise

Segregarea datelor este esențială pentru a arăta cu acuratețe modul în care publicul dvs. interacționează cu site-ul dvs. web și cu campaniile de marketing.

Fără clustere, probabil că urmăriți utilizarea angajaților și testați traficul. Angajații vă vor folosi site-ul în moduri specifice atunci când testează diferite aspecte ale paginii. Acest lucru va fi adesea diferit de modul în care un vizitator va naviga pe pagină. Gruparea datelor poate modifica în mod favorabil sau negativ analizele dvs.

Verificați dacă datele web sunt separate în trei vizualizări:

1. Toate datele . Lăsați această vizualizare nefiltrată, astfel încât să puteți accesa cu ușurință tot ce ați colectat și să nu riscați să pierdeți informații utile.
2. Date de testare . Utilizați această vizualizare pentru a testa filtre noi și pentru a vedea cum este afectat traficul înainte de a fi adăugat în vizualizarea dvs. principală. Testând mai întâi, vă puteți asigura că vizitatorii pe care vă așteptați să apară nu sunt filtrați, oferindu-vă rezultate mai fiabile.
3. Toate datele + filtre . Faceți din aceasta viziunea dvs. pentru analiza de zi cu zi. Aici puteți adăuga filtre testate.

De asemenea, vă recomandăm să separați datele în funcție de traficul intern și extern pentru a exclude acțiunile echipei de marketing din datele vizitatorilor.

4. Asigurați-vă că filtrele exclud datele irelevante

Filtrele sunt concepute pentru a limita informațiile afișate în tabele, grafice și rapoarte. De exemplu, puteți utiliza un filtru în analiza rețelelor sociale pentru a afișa date pentru un anumit cuvânt cheie, cum ar fi mențiunile de marcă.

Examinați toate filtrele și verificați că sunt actualizate. Pentru traficul web, acordați o atenție deosebită filtrelor de adrese IP. Multe dispozitive folosesc adrese IP dinamice, care sunt atribuite de o rețea atunci când se conectează la internet și se modifică în timp. Nu se schimbă întotdeauna, dar dacă se schimbă, filtrele nu vor mai exclude datele.

De asemenea, ar trebui să existe filtre de automatizare pentru a bloca traficul bot și pentru a preveni distorsionarea datelor.

În Google Analytics:

Accesați Administrator > Vizualizare > Setări de vizualizare și asigurați-vă că este bifată Filtrarea botului (acest lucru se face automat în GA4).

În Adobe Analytics:

Accesați Admin > Report Suites > Edit Settings > General > Bot Rules și asigurați-vă că este selectată Activare IAB Bot Filtering Rules.

Dacă aveți reguli personalizate pentru bot, verificați dacă agenții utilizator, adresele IP și intervalele IP sunt corecte.

Pe măsură ce efectuați verificări ale filtrului, examinați orice parametri de interogare URL. De fiecare dată când un parametru de interogare este adăugat la o adresă URL, datele sunt raportate pe o pagină separată. Acest lucru poate duce la raportarea a sute de pagini, ceea ce face mai dificilă obținerea de date exacte.

Există două tipuri de parametri URL de căutat:

1. Parametri de modificare a conținutului . Parametri care modifică conținutul afișat pe o pagină. De exemplu, „http://mywebsite.com?productid=xyz” ar trimite pe cineva direct la pagina produsului „xyz” de pe site-ul dvs.

2. Parametrii de urmărire . Parametri care transmit informații (de exemplu, din ce campanie sau grup de anunțuri provine traficul), dar nu modifică conținutul paginii. De exemplu, „https://mywebsite.com/?utm_source=newsletter&utm_medium=email” ar putea fi folosit pentru a urmări traficul din buletinul dvs. informativ.

Orice parametru care nu modifică conținutul paginii sau modifică doar ușor pagina într-un mod care să nu afecteze conținutul trebuie exclus.

5. Comparați datele de analiză cu cifrele back-end

După cum sa spus mai devreme, analiza nu va fi niciodată pe deplin exactă și nu ar trebui să utilizați niciodată date pentru a vă înlocui sistemele de raportare financiară sau de comerț electronic. Dar cifrele ar trebui să se potrivească strâns.

Alegeți o anumită perioadă în rapoartele dvs. de back-end și comparați datele cu aceeași perioadă din analiza dvs. (de exemplu, tranzacțiile din Q1).

Datele trebuie să fie 90% exacte sau mai mult. Dacă este cazul, aveți informații de încredere pentru a informa campaniile de marketing. Dacă este sub aceasta, indică o problemă minoră care poate sau nu necesita atenție.

Acolo unde există discrepanțe, uitați-vă la:

• Filtre. Datele tranzacționale sunt înregistrate în back-end care este filtrat în analiză? De exemplu, dacă excludeți traficul intern și un angajat face o achiziție, tranzacția va fi înregistrată în back-end.
• Locație. Unele țări precum China, Franța și Italia blochează GA. Dacă o achiziție este făcută din acea țară, aceasta nu va fi înregistrată în GA, ci va fi în back-end.
• Fus orar. Fusul dvs. orar de analiză se potrivește cu back-end-ul dvs.?
• Setări de anulare. Dacă o achiziție este anulată prin telefon, chat live sau e-mail, este posibil să fie în continuare înregistrată în analiză, dar eliminată în back-end. Asigurați-vă că datele de vânzări din analiza dvs. sunt actualizate. Consultați ghidul Optimize Smart pentru a inversa tranzacțiile.

6. Verificați dacă nu colectați informații personale de identificare (PII)

Informațiile de identificare personală (PII) sunt orice informații care ar putea fi utilizate pentru a identifica, contacta sau localiza o persoană. Aceasta include:

• Adrese de email;
• Adrese poștale;
• Nume complete sau nume de utilizator;
• Numere de telefon;
• Numărul permisului de conducere;
• Numarul pasaportului;
• Locații precise (de exemplu, coordonatele GPS);
• Informații despre cardul de credit sau SSN.

Cookie-urile, ID-urile de publicitate și adresele IP nu sunt considerate PII.

Colectarea datelor PII este interzisă de legile Regulamentului general privind protecția datelor (GDPR) din UE și de legile privind confidențialitatea datelor consumatorilor din SUA și la nivel internațional, cu excepția cazului în care aveți permisiunea explicită de la o persoană.

Google, Adobe și alte platforme de analiză au, de asemenea, legi stricte de confidențialitate care impun protecția confidențialității utilizatorilor și împiedică transmiterea datelor cu caracter personal.

Asigurați-vă că statisticile nu colectează informații personale, verificând:

• Pagini. Căutați @ în filtru pentru a vedea dacă sunt colectate adrese de e-mail.
• Dimensiunile evenimentului. Consultați Categorii, Acțiuni și Etichete pentru informații personale.
• Dimensiuni personalizate. Rulați rapoarte personalizate care extrag parametri personalizați și asigurați-vă că nu sunt colectate valori PII.
• Termeni de căutare. Verificați rapoartele privind termenii de căutare pentru orice semn de detalii personale.
• Import de date. Căutați seturi de date pentru PII înainte de a le importa în statisticile dvs.

Dacă informațiile personale au strecurat prin rețea, notificați-vă echipa de dezvoltare pentru a găsi sursa și a o elimina. Când site-ul dvs. nu mai colectează informații personale, faceți o copie de rezervă a vizualizărilor existente pentru vizualizare și exportați date importante.

Verificați dacă nu sunt stocate accidental detalii personale atunci când faceți acest lucru, deoarece orice tip de stocare poate încălca legile de confidențialitate. Ștergeți vizualizarea coruptă și creați una nouă, care să fie curată de PII.

7. Urmărirea se potrivește cu obiectivele dvs. de marketing?

Pasul final este să verificați dacă analytics face ceea ce doriți. Execută-ți obiectivele de marketing și verifică dacă sunt colectate datele necesare.

De exemplu, dacă obiectivul dvs. este să generați trafic de pe rețelele sociale, recomandările de rețea sunt configurate pentru a urmări care canale au cele mai bune rezultate? Dacă doriți ca mai mulți oameni să descarce magnetul dvs. de lead, urmăriți trimiterile de formulare? Dacă doriți să îmbunătățiți eficacitatea anunțurilor, urmărirea veniturilor este configurată pentru a măsura costul pe achiziție (CPA) și rentabilitatea cheltuielilor publicitare (ROAS)?

Amintiți-vă, nu trebuie să urmăriți totul, ci doar datele legate de KPI care contează pentru afacerea dvs. Sortați datele în trei categorii:

1. Date cruciale . Punctele de date KPI care vă conduc marketingul.
2. Date suport . Puncte de date care vă completează KPI-urile pentru o analiză mai profundă și vederi de ansamblu. De exemplu, dacă urmăriți rata de creștere a noilor utilizatori, puteți urmări și atribuirea utilizatorilor pentru a afla de unde provine utilizatorul.
3. Date de curiozitate . Date despre care sunteți curios, dar care nu afectează campaniile de marketing dacă nu sunt urmărite corect.

Analytics ar trebui să se adapteze nevoilor dvs. de marketing. Folosiți-vă auditul pentru a opri urmărirea datelor care nu sunt importante și concentrați-vă pe ceea ce contează acum.

Cum se efectuează un audit Google Analytics (adică verificarea stării de sănătate)

În trecut, am tratat destul de mult configurarea și utilizarea Google Analytics. Dacă nu ați făcut-o deja, puteți citi ghidurile noastre Google Analytics 101 și Google Analytics 102.

Mai recent, am abordat segmentarea și cum să o facem corect. Totuși, lucrurile merg prost. O verificare a stării Google Analytics este o serie de verificări care vă ajută să răspundeți la următoarele trei întrebări:

1. Colectez toate datele de care am nevoie?
2. Pot avea încredere în datele pe care le colectez?
3. Este ceva stricat sau urmărire/raportare incorect? De ce?

Lista noastră de verificare vă va ghida, dar aceasta este o misiune exploratorie, mai ales dacă sunteți o agenție sau un freelancer. Este posibil să nu fi avut control asupra configurației inițiale Google Analytics, așa că este posibil să nu știți la ce să vă așteptați.

S-ar putea să găsiți ciudații noi, neașteptate. Pe măsură ce trece timpul, adăugați aceste tipuri de probleme la lista dvs. de verificare.

4 probleme frecvente de urmărire în Google Analytics

1. Bazele

Începând cu elementele de bază, iată o listă a problemelor comune de urmărire pe care Google le-a publicat:

• Utilizarea unui fragment incorect și/sau vizualizarea unui cont sau vizualizare greșită . Dacă urmăriți mai multe site-uri web și/sau aveți acces la mai multe conturi Analytics, este posibil să utilizați fragmentul dintr-un alt cont și/sau vizualizare. Asigurați-vă că vizualizați contul și vizualizați corect.
• Spații albe suplimentare sau caractere . Copiați fragmentul și inserați-l direct pe site-ul dvs., folosind fie un editor de text, fie un editor care păstrează formatarea codului. Nu utilizați un procesor de text pentru a copia fragmentul din contul dvs. Procedând astfel, puteți adăuga un spațiu suplimentar sau puteți modifica ghilimelele din fragmentul de urmărire, care necesită o formatare precisă pentru a funcționa.
• Erori de personalizare . Dacă faceți personalizări ale codului de urmărire, rețineți următoarele:
  • Numele funcțiilor țin cont de majuscule și minuscule și ar trebui să aibă majuscule corecte.
  • Valorile booleene (de exemplu, adevărat sau fals) nu trebuie incluse între ghilimele.
• Setări incorecte ale filtrului . Setările incorecte ale filtrului pot afecta datele pe care le vedeți și pot filtra din neatenție toate datele din rapoartele dvs. În cele mai multe cazuri, acest lucru se întâmplă atunci când utilizatorii aplică mai multe filtre „Include”.
• Alte scripturi de pe pagina ta . Dacă rulați alte scripturi pe pagina dvs., asigurați-vă că nu utilizați nicio variabilă pe care le folosește Google Analytics.

2. Pagini lipsă

Pentru a identifica paginile cărora le lipsește codul Google Analytics, puteți căuta nereguli în datele dvs. Sau puteți utiliza un instrument precum Google Analytics Checker.

Odată ce sunteți sigur că fiecare pagină a site-ului dvs. are codul, trebuie să vă asigurați că este cel mai recent cod (asincron).

Aceasta înseamnă că, în loc să se încarce sincron Google Analytics, se încarcă asincron pentru a evita blocarea resurselor care se încarcă mai târziu pe pagină. În esență, crește viteza cu care este încărcat codul de urmărire.

Faceți clic aici pentru mai multe informații despre asincron.

3. Date diferite în instrumentul coș de cumpărături

Dacă sunteți în comerțul electronic, probabil că utilizați un fel de instrument pentru coșul de cumpărături. Deci, ce se întâmplă atunci când datele din instrumentul coș de cumpărături diferă de Google Analytics?

Există patru probleme posibile:

• Urmărirea comerțului electronic Google Analytics nu este instalată corect. Citiți acest ghid amănunțit pentru a vă asigura că ați făcut-o corect.
• Fus orar. Dacă instrumentul coș de cumpărături și Google Analytics sunt configurate pentru a raporta în fusuri orare diferite, este posibil să aveți date nepotrivite.
• Ora din zi. Dacă vă configurați urmărirea comerțului electronic în mijlocul zilei, tranzacțiile care au avut loc înainte nu vor apărea în Google Analytics, dar vor apărea, desigur, în instrumentul coșului de cumpărături.
• Tranzacții anulate. Tranzacțiile fără valoare (adică 0 USD) și tranzacțiile anulate nu apar în Google Analytics.

4. Urmărire pe mai multe domenii

Ați văzut urmărirea pe mai multe domenii menționată acum de câteva ori. Ce este mai exact? Chris Mercer de la MeasurementMarketing explică:

Se numește „urmărire pe mai multe domenii” și ar putea intra în joc dacă site-ul clientului dvs. are mai multe domenii ca parte a pâlniei sau a călătoriei cumpărătorului. În aceste cazuri, veți dori absolut să configurați urmărirea pe mai multe domenii.

Dacă utilizați Google Analytics tradițional (plictisitor), încercați să faceți acest lucru. Dacă utilizați Google Tag Manager (ar trebui să fie), este mai rapid să faceți acest lucru.”

De exemplu, procesul dvs. de plată poate fi pe un alt domeniu. Din păcate, Google Analytics utilizează cookie-uri primare, care pot fi citite doar de domeniul care le-a emis.

Așadar, pentru a realiza urmărirea pe mai multe domenii, trebuie să partajați informații despre cookie-uri cu diferitele domenii implicate.

O alternativă la resursa Google Analytics pe care Chris o oferă mai sus este ghidul de urmărire pe mai multe domenii de la Optimize Smart Google Analytics.

Efectuați un audit de analiză de marketing la fiecare trei luni

Cercetările de la Databox arată că peste 40% dintre specialiști în marketing efectuează lunar un audit de analiză. Dacă campaniile dvs. de marketing sunt în mișcare rapidă, această cadență s-ar putea să vi se potrivească.

Luați în considerare că un audit poate dura câteva ore. În cele mai multe cazuri, o abordare de audit trimestrială este suficientă pentru a verifica și a curăța datele care vă afectează strategia. Dacă obiectivele sau campaniile se modifică între audituri, folosiți lansarea ca o oportunitate de a vă revizui configurația actuală de analiză.

3 probleme comune Google Manager de etichete:

Problemele de urmărire sunt obișnuite în timpul configurării și utilizării Managerului de etichete Google. Iată trei dintre cele mai răspândite probleme de recunoscut în timpul auditului, împreună cu soluții simple:

1. Tag-ul nu se declanșează. Există o serie de motive pentru care eticheta dvs. ar putea să nu se declanșeze. Aveți modificări nepublicate, declanșatoarele sunt prea specifice, declanșatoarele sunt configurate incorect etc. Găsiți o listă completă și începeți depanarea.
2. Setări greșite ale filtrului. Când aplicați mai multe filtre Includeți, puteți ajunge accidental să filtrați toate datele din rapoartele dvs. Citiți cum să utilizați corect filtrele Includeți (adică accesarea este eliminată dacă modelul nu se potrivește cu datele) și filtrele Exclude (adică accesarea este eliminată dacă modelul se potrivește cu datele).
3. Container nepublicat. Înainte de a adăuga eticheta, asigurați-vă că ați publicat containerul, altfel nu va fi salvat. Pentru mai multe informații despre publicarea containerelor, faceți clic aici.

Concluzie

Auditul regulat vă împiedică să vă bazați deciziile importante de marketing și de afaceri pe date proaste. Privește cu atenție obiectivele și planul de măsurare și concentrează-te pe lucrurile care contează. Mai multe date nu sunt întotdeauna un lucru bun dacă acele date nu sunt relevante pentru ceea ce încercați să realizați.

Fă-ți timp cu procedura de audit. Puneți întrebări despre date și configurație: au numerele sens și configurația dvs. beneficiază utilizatorii?

Execută periodic lista de verificare și monitorizează elementele esențiale. Fructele muncii tale se vor arăta în campaniile viitoare.

Aflați mai multe despre analiza digitală, inclusiv despre cum să auditați GA și să prezentați soluții, în minigradul nostru de analiză digitală.