Inteligența artificială: înțelegeți ce este și cum funcționează

Direct din tehnologia futuristă și filmele științifico-fantastice, inteligența artificială (AI) a devenit o resursă utilizată pe scară largă în viața de zi cu zi, de la simpla utilizare a unui smartphone până la efectuarea unei achiziții online.

În special odată cu tendința de transformare digitală , utilizarea AI a devenit populară și răspândită.

Cu toate acestea, cercetările continuă să dezvăluie potențialul acestei tehnologii, arătând că există încă multe posibilități de explorat.

În ciuda popularizării acestei tehnologii, mulți oameni au încă întrebări despre cum funcționează și dacă poate fi cu adevărat aplicată în diferite segmente de afaceri.

Continuați să citiți pentru a afla mai multe despre acest subiect! Vom răspunde la următoarele întrebări:

Ce este inteligența artificială (AI) și cum funcționează?

Termenul de inteligență artificială nu este un concept nou.

În 1956, profesorul John McCarthy a inventat-o ​​pentru a se referi la capacitatea mașinilor de a rezolva probleme care, până atunci, puteau fi rezolvate doar de oameni.

Conceptul de AI rămâne același: mașinile care gândesc ca oamenii ; dezvoltarea capacității de a învăța, de a raționa, de a percepe, de a delibera și de a lua decizii logice bazate pe fapte.

Un alt aspect important al inteligenței artificiale este că, datorită capacității sale de a învăța, trebuie alimentat în mod constant pentru a continua să evolueze, ca o persoană.

Oricât de complex este acest proces, este posibil doar cu procese de calcul simple, cum ar fi:

• Modelarea datelor
  Cadre pentru a procesa, clasifica și analiza în mod inteligent datele.

• Date mare
  Punerea la dispoziție a unor cantități mari de date pentru a fi prelucrate.

• Putere de procesare
  Abilitatea operațională și logistică de a procesa informații rapid și eficient.

În ciuda acestei scurte explicații, pentru a înțelege cum funcționează AI, trebuie să știți că o combinație de tehnologii o face posibilă.

Ce tehnologii permit AI să funcționeze?

AI este compus din cod și date, primul fiind responsabil de citirea și interpretarea celui de-al doilea.

Cu toate acestea, AI este mai mult decât o simplă analiză a datelor.

Pentru a îndeplini o multitudine complexă de comenzi care pot imita oamenii, se bazează pe mai multe tehnologii.

Învățare automată

Primul pilon al AI este Machine Learning.

Aici computerele evoluează și devin capabile să învețe. Cu această tehnologie au loc procesarea logică a datelor și identificarea tiparelor care generează inteligență.

Fără Machine Learning, ceea ce înțelegem ca AI nu s-ar materializa.

Astăzi, de exemplu, tehnologia este utilizată pe scară largă de către Amazon pentru a face recomandări mai personalizate și mai relevante clienților.

Sistemul funcționează după cum urmează: mașina monitorizează toate acțiunile clienților pe un site web și identifică modele, cum ar fi atunci când clienții care au văzut produsul X arată și ei interes pentru Y.

Deci, atunci când un utilizator face prima căutare, sistemul recomandă celălalt produs deoarece identifică o relație între căutări.

În Machine Learning, aceste modele sunt identificate în rețele infinite, astfel încât există mii de puncte de intersecție constând din conexiuni între informații, permițând inteligența la scară largă.

Invatare profunda

Un alt concept esențial pentru realizarea AI de astăzi este Deep Learning.

Această tehnologie este o versiune mai profundă a Machine Learning, făcând-o mai inteligentă și complexă.

Deep Learning utilizează instrumente mai sofisticate, făcând rezultatele mai precise.

Revenind la exemplul Amazon, tehnologia identifică excepții pentru a nu face sugestii necalificate.

Imaginați-vă asta: dacă din 1000 de clienți care caută „ smartTV-uri ”, 800 își continuă căutarea cu „ home theater ”, software-ul înțelege că aceasta este o recomandare relevantă.

Cu Machine Learning, dacă cinci utilizatori încep o căutare pentru „ pantofi ” după ce au căutat „ smartTV ”, sistemul ar putea presupune că este o recomandare validă.

Cu toate acestea, sistemele care se bazează pe Deep Learning știu că acestea sunt produse fără legătură, împiedicând excepțiile să devină reguli atunci când vine vorba de comportamentul utilizatorului.

Deep Learning folosește rețele mai complexe pentru a concluziona că, deși există o apariție, acest exemplu nu este o căutare cauzală și, prin urmare, nu este un rezultat relevant pentru utilizator.

În acest sens, Deep Learning este capabil să înțeleagă gândurile umane mai detaliat decât Machine Learning.

Procesarea limbajului natural (NLP)

Ultimul pilon al AI este procesarea limbajului natural (NLP).

Acesta este responsabil pentru lustruirea rezultatelor, făcându-le mai naturale și mai asemănătoare omului.

De exemplu, mai multe companii de comerț electronic folosesc în prezent chatboți pentru serviciul clienți. Cu toate acestea, calitatea acestei tehnologii constă în prezența NLP.

Când nu este încorporat în soluție, botul devine artificial , incapabil să-și îmbunătățească limbajul pentru a-l face mai asemănător cu cel folosit de clienți.

Supraperfecțiunea limbajului și incapacitatea de a încorpora elemente mai informale este ceea ce face botul artificial, indiferent de capacitatea sa de a asista efectiv clientul.

Care sunt beneficiile AI?

AI a oferit beneficii directe și indirecte pentru afaceri, fiind încorporată în etapele și strategiile operaționale datorită numeroaselor aplicații posibile.

Să vedem patru avantaje oferite de această tehnologie:

1. Automatizare

AI permite automatizarea proceselor de calcul voluminoase, evitând nevoia oamenilor de a îndeplini sarcini sau chiar de a identifica tipare.

Cu toate acestea, acest lucru necesită profesioniști instruiți pentru a configura sistemul.

Resursa este folosită și în automatizarea robotică și, în aceste cazuri, înlocuiește sarcinile operaționale, precum strângerea cu precizie a unui șurub.

În ambele situații, tehnologia optimizează procesele și îmbunătățește performanța afacerii.

2. Previzibilitate

Printre numeroasele aplicații posibile ale AI se numără predicțiile pieței, comportamentele și procesele datorate analizei Big Data.

Acest proces identifică tipare și stabilește predicții din evenimentele trecute.

Prin analiza predictivă folosind Machine Learning și AI , este posibil să se ia în considerare date și scenarii nelimitate pentru a identifica cele mai probabile evenimente, contribuind la luarea deciziilor mai eficiente și strategice.

3. Analiză mai profundă a datelor

Big Data permite analiza sistematică a datelor de câțiva ani.

Cu toate acestea, AI a aprofundat această capacitate interpretativă, generând mai multă inteligență din analiza informațiilor.

Astfel, chiar și o companie ai cărei concurenți folosesc tehnici similare se poate diferenția enorm dacă are un set de date bun și aplică AI pentru a identifica modele și predicții.

Această strategie permite extragerea de informații mai complexe și mai valoroase din date.

4. Îmbunătățirea constantă

Inteligența artificială permite o evoluție constantă în ceea ce privește utilizarea datelor, deoarece se ocupă de rețele neuronale cu mai multe straturi pentru a construi structuri interpretative mai complexe și mai eficiente.

Pentru a adopta Deep Learning, o companie are nevoie de Big Data, astfel încât modelul să poată învăța din aceste informații.

De asemenea, cu cât sunt introduse mai multe date în model, cu atât acesta devine mai eficient.

Cum funcționează AI în practică?

Inteligența artificială este deja folosită în aproape toate segmentele de afaceri datorită flexibilității sale de personalizare.

Aplicațiile posibile ale acestei tehnologii includ dezvoltarea strategică, marketingul digital, relația cu clienții și noi modele de afaceri.

Comerț electronic

Magazinele online folosesc AI în principal pentru a oferi o experiență mai bună consumatorilor lor.

Dintre utilizările AI în acest domeniu, se pot menționa:

• Identificarea preferințelor consumatorilor în funcție de obiceiurile de navigare și consum pentru a oferi o experiență de cumpărături mai bună.
• A face recomandări clienților pe baza comportamentului celorlalți.
• Efectuarea de servicii integrate pentru clienți, cum ar fi utilizarea chatbot-urilor și CRM.

Prin aceste aplicații AI, comerțul electronic devine mai eficient în relațiile cu clienții.

Deși giganți precum Amazon inovează în utilizarea tehnologiilor, obținând diferențe competitive, instrumentele specializate și partenerii permit din ce în ce mai mult ca aceste resurse să fie adoptate de comercianții cu amănuntul mici și mijlocii.

Auto

Unele aplicații ale AI în automobile sunt încă în faza de testare, cum ar fi mașina autonomă a Uber.

Dar companii precum Google și Tesla arată deja rezultate solide utilizând această tehnologie.

În acest context, AI este utilizată pentru a permite mașinii să execute mai multe comenzi pe cont propriu, cum ar fi parcarea, monitorizarea punctelor moarte și detectarea coliziunilor.

Scopul este ca tehnologia să crească siguranța în trafic și să fie accesibilă pe termen lung.

Divertisment

Inteligența artificială a fost folosită chiar și pentru a activa noi modele de afaceri în segmentul de divertisment, cum ar fi Netflix.

Compania folosește tehnologia pentru a face sugestii utilizatorilor și pentru a îmbunătăți recomandări, care este un aspect de bază al experienței pe platformă.

În plus, utilizarea se extinde și la segmentul de gaming, în care personajele sunt înzestrate cu personalitate, facând interacțiunea mai complexă.

Medicament

Mai multe aplicații ale inteligenței artificiale au avut un impact asupra domeniului medical pentru a îmbunătăți serviciile de sănătate.

În mod obișnuit, AI este folosită pentru a citi examene importante , cum ar fi scanările CT.

Prin antrenarea tehnologiei, poate identifica schimbările la fel de precis sau mai precis decât medicii.

În plus, unele aplicații în domeniul sănătății sunt, de asemenea, preocupate de analizarea datelor pacienților pentru a identifica stadiile incipiente ale bolilor grave, cum ar fi Parkinson și Alzheimer.

de fabricație

Unul dintre primele segmente care a folosit AI a fost producția.

Odată cu automatizarea robotică, a devenit posibilă asamblarea și ambalarea pieselor fără interferență umană, asigurând calitatea procesului și, în același timp, optimizarea producției.

Se așteaptă ca tehnologia să contribuie la procesele operaționale din industrie și să fie din ce în ce mai determinantă în etapele de creare și planificare, oferind informații de producție și de piață.

Încheiere: Inteligența artificială va fi peste tot

AI este o tehnologie cuprinzătoare cu aplicații atât de diverse încât a devenit prezentă în cotidianul tuturor persoanelor conectate la internet, fie prin accesarea unei rețele de socializare, a unui site de știri, fie chiar prin verificarea e-mailului.

Înțelegerea modului în care funcționează și a utilizărilor sale cele mai frecvente oferă perspective și inteligență pentru o mai bună distribuție a resurselor.

Acum că știți mai multe despre inteligența artificială și despre modul în care companiile pot beneficia de ea, consultați conținut suplimentar cu webinarul nostru înregistrat despre rolul AI în marketing !