În atenția difuzorului B2BMX: Pam Didner despre impactul inteligenței artificiale asupra marketingului B2B

Unde merg specialiștii de marketing B2B pentru informații actualizate, rețele excelente și perspective despre ceea ce funcționează în marketingul B2B? B2BMX se află cu siguranță pe lista evenimentelor în care profesioniștii în marketingul de afaceri găsesc ceea ce au nevoie pentru a reuși în lumea dinamică și în schimbare rapidă a marketingului B2B.

Pentru a oferi comunității TopRank Blog de marketing B2B o previzualizare a expertizei care va fi găsită la conferința de marketing B2B Marketing Exchange, postarea de astăzi conține un interviu cu prietena mea de multă vreme și campioană de marketing/vânzări B2B, Pam Didner.

Pam a lucrat la Intel timp de peste 14 ani înainte de a-și ridica cariera pentru a deveni un vorbitor principal internațional, lider de atelier, profesor adjunct, autoare a mai multor cărți de marketing B2B și unul dintre cei mai influenți oameni pe tema marketingului B2B. Ea este, de asemenea, vicepreședinte de marketing la Relentless Pursuit.

La B2BMX, Pam susține o prezentare principală despre impactul inteligenței artificiale asupra eficienței și creativității pentru marketingul B2B. Titlul oficial al prezentării este: Marketing + „Mașina”: Evaluarea impactului emergent al AI asupra eficienței vs. Riscuri pentru creativitate.

Cu B2BMX la colț (27 februarie – 1 martie) și foarte puține bilete rămase, Pam și-a luat timp dintr-o călătorie de familie în Asia pentru a discuta cu mine despre implicațiile AI pentru B2B – un subiect foarte fierbinte pentru marketeri în acest moment.

Înainte de toate zgomotele despre ChatGPT, AI a jucat de ceva timp un rol în marketingul B2B. Care sunt unele dintre cele mai de impact aplicații pentru marketing B2B pe care le-ați văzut din AI generativă?

Pam: Cele mai populare aplicații pe care le-am văzut tind să fie platformele de scriere asistată de AI, cum ar fi ChatGPT și alte platforme de scriere. De fapt, puteți deschide platforma și puteți informa inteligența artificială pentru a scrie pe baza modului în care le informați. O mulțime de agenți de marketing de conținut și chiar companii folosesc asta, iar majoritatea dintre ei îl folosesc destul de corect pentru a scrie un conținut.

Dar mulți oameni tratează asta ca pe un prim proiect. Și asta gândește mașina bazată pe colectarea de informații din mai multe surse diferite. Acesta nu este punctul tău de vedere și nu reflectă expertiza ta. Nici AI nu vă cunoaște produsele. Așa că folosește asta ca primă schiță, ca punct de plecare. Apoi îi adăugați culori suplimentare. Adaugă punctul tău de vedere și stilul tău, liniile directoare de branding. Apoi puteți crea conținut care are mult sens. Deci, cele pe care le-am văzut ca fiind cele mai populare tind să fie platformele de asistenți de scriere.

Există multe aplicații pentru AI în marketing, dar puține au avut la fel de multă atenție recent ca la crearea de conținut. Crezi că IA generativă are capacitatea de a crea ceva complet „nou” și original?

Pam: Deci, hai să vorbim despre asta câteva minute. În prezent, inteligența artificială pe care o folosim se numește IA slabă. Practic, ei pot face o anumită sarcină în mod competent și, mult timp, sunt instruiți. Și modul în care au fost instruiți este să le furnizezi datele, dar de unde vin datele? Este fie de pe internet, fie de la sursele companiei tale? De obicei, este o cantitate masivă de date

Dar trebuie să te gândești la asta. Cine creează de fapt acel tip de date despre care vorbesc? Vine de la noi, oamenii. Atunci cum învață AI? Se bazează pe algoritmii pe care i-am creat. Acestea fiind spuse, modul în care conținutul, ceea ce numim conținut original, este creat de inteligența artificială este de fapt din aportul uman.

Este de ajutor? Deci, ceea ce este original, știți, a condus la dezbateri, deoarece există informații de intrare pe care le introducem în mașină, nu? Din cauza acelor informații pe care le introducem, ei au creat ceva și cineva îl poate numi original, dar alți oameni pot spune că este doar conținut uman, creat de algoritm.

Este discutabil. Depinde și de definiția legală. Din punctul meu de vedere, este foarte greu de determinat originalitatea acesteia. De exemplu, dacă am creat o piesă de artă, o pot numi originală pentru că pot lăsa jos Pam dinner a creat-o. Dar atunci când AI creează o piesă de artă, ei adună informații din mai multe surse diferite și asta atinge problema drepturilor de autor.

Deoarece o parte din arta sau o parte din conținutul creat este probabil destul de proeminentă, astfel încât să puteți identifica sursele de unde adună sau extrage informațiile respective. Deci, nu știu. Nu am răspunsuri pentru asta. Cred că în cele din urmă va exista o dezbatere uriașă și va implica elaborarea politicilor și legea pentru a determina care este definiția conținutului original și AI.

Desigur, AI nu este magică sau complet automată. Puteți explica rolul aportului uman cu rezultate creative generative asistate de AI, cum ar fi conținutul, imaginile și videoclipurile?

Pam: Nu-ți pot citi gândurile sau pur și simplu nu-ți pot cunoaște interesul pentru ceva. Trebuie să știi AI. De exemplu, dacă vreau să creez un concept, trebuie să informez o agenție de creație. Același lucru se aplică dacă doriți ca AI sau algoritmul să facă ceva. Trebuie să informați inteligența artificială.

Nu există nicio diferență în informarea oamenilor adevărați sau a inteligenței artificiale, deoarece agenția nu vă poate citi mintea și nici inteligența artificială. Deci trebuie să le informați. Trebuie să introduci textul sau trebuie să le explici ce cauți, nu? Și apoi pot crea ceva pentru tine. Atunci poți determina, Hmm, are sens? Îmi corespunde așteptările?

Mulți oameni sunt prinși de ideea că AI-ul va lua locuri de muncă. AI este cu adevărat un instrument, nu? Este un instrument precum e-mailul, un browser sau o foaie de calcul.

Pam: Dacă cineva creează de fapt un robot de marketing, cum ar fi Pam sau Lee, care în cele din urmă poate purta mai multe pălării, atunci sunt 100% de acord. Dar nimeni nu creează încă acel robot, din câte îmi dau seama. Poate cineva face asta.

Platformele sau instrumentele bazate pe inteligență artificială tind să îndeplinească o singură sarcină, iar această sarcină este destul de îngustă. Deci preia încă slujba cuiva? Probabil ca nu. Dar în viitor, se va întâmpla asta? Eventual? În acest moment, din perspectiva mea, AI este un instrument de care putem profita.

Cred că Amit Shah a spus: „AI nu va înlocui oamenii. Dar un om cu inteligență artificială te va înlocui.”

Pam: Da. Pot observa asta. Cred că există o perspectivă, dar nu crezi că nu este diferit de ceea ce facem acum? Deci, există experți în utilizarea AI. Dar este exact ca și tu, Lee, tu ești expertul în marketingul de influență, tu ești expertul, de fapt în SEO. Deci preiei slujba cuiva care nu sunt experți? Pentru mine, nu e nicio diferență. Dacă vrei să știi ceva, trebuie să fii expert.

Există o expresie pe care am folosit-o din ce în ce mai mult: un instrument este la fel de util ca și expertiza persoanei care îl folosește.

Nu mai este om versus mașină. Practic, trebuie doar să înveți continuu și să te asiguri că, indiferent de domeniul pe care îl urmărești, vei continua să fii în fruntea acestuia.

Considerați că utilizarea instrumentelor AI prezintă riscuri etice sau legale asociate cu utilizarea lor în proiecte creative sau de marketing? (BTW, această întrebare este prin amabilitatea ChatGPT)

Pam: Cred că da. Fac. Pot vorbi din două perspective diferite, nu? Așa că, când a apărut ChatGPT, toate universitățile și liceele, ca toți profesorii, se înnebunesc pentru că nu există nicio modalitate de a detecta plagiatul. Este pentru a putea copia munca cuiva sau inteligența artificială poate crea ceva și poate adăuga culoare suplimentară, dar nu este creată de studenții înșiși. Deci, aceasta este o situație care este un fel de cum vă asigurați că studenții continuă să învețe? Nu este ca și cum AI învață în numele lor, dacă vrei.

Și apoi cealaltă parte a ei este cum rămâne cu conținutul? Poate că un vizual a fost creat cu inteligență artificială, dar este într-adevăr reunit din diferite surse de pe internet. Dacă nu știi unde sunt sursele și nu ai plătit o taxă de licență, poate ești dat în judecată din cauza folosirii acelei arte. Creează riscuri, în special riscuri de afaceri pentru companiile B2B.

Așa că recomandarea mea pentru toți clienții mei, în special în ceea ce privește imaginile, este încă să cumpere fotografii de stoc. Dacă doriți să vă jucați cu un tip de artă sau imagini vizuale generate de AI, trebuie să vă asigurați că aveți declinări și, de asemenea, să aveți o conversație cu echipa dvs. juridică și să obțineți sfatul lor juridic înainte de a le utiliza efectiv în mod deschis și public.

Cum pot agenții de marketing B2B să conecteze punctele dintre AI și ceea ce fac ei ca agenți de marketing în fiecare zi?

Pam: Știi, asta depinde de funcția ta. Din perspectiva mea, voi folosi crearea de conținut ca exemplu. Dacă sunteți un marketer de conținut, evident că puteți utiliza un instrument de scriere generat de AI pentru a vă ajuta să creați conținut. Dacă sunteți în marketing prin e-mail și utilizați anumite tipuri de instrumente de automatizare a marketingului, probabil că ar trebui să vă uitați la instrumentele pe care le utilizați și să vedeți dacă acestea au de fapt funcții generate de AI care au fost asociate cu platforma respectivă.

Discutați cu furnizorii dvs. și înțelegeți unele dintre platformele pe care le utilizați. Încercați să înțelegeți caracteristicile și funcționalitatea cât de mult puteți. Atunci găsește o modalitate de a profita de asta. Înțeleg că inteligența artificială poate fi copleșitoare și toată lumea folosește AI foarte diferit.

Recomandarea mea pentru oricine nu este de fapt familiarizat cu inteligența artificială este să se uite la ceea ce faci de zi cu zi, la rolurile și responsabilitatea ta și să se gândească la modul în care AI se poate aplica. Mai ales orice este repetitiv, nu? Orice lucru care este repetitiv, AI poate prelua acest tip de domeniu de activitate. Orice lucru care implică crearea de conținut, revin la asta din nou, AI poate face o parte din această muncă pentru tine. Dar o tratezi ca pe o primă schiță.

Ce sfaturi ai pentru marketerii B2B care doresc să profite de posibilitățile AI, dar nu știu de unde să înceapă?

Pam: Opinia mea despre cea mai simplă cale este pentru toți cei care fac marketing digital. Asta înseamnă că toată lumea folosește diferite tipuri de instrumente, nu? Dacă sunteți foarte familiarizat cu instrumentele dvs., fantastic. Dar dacă nu sunteți, utilizați doar funcții limitate și caracteristicile instrumentelor dvs., așa că discutați cu furnizorii dvs.

Cred că cel mai bun mod de a te educa despre inteligența artificială pentru marketing digital este să-ți folosești agențiile și furnizorii. Ei știu mult mai multe decât noi pentru că de fapt se concentrează pe discipline specifice și, de asemenea, pe domenii specifice. Deci, folosește-le. Pune-i să vorbească cu tine, de exemplu, Lee, sunt destul de sigur că LinkedIn este clientul tău și că lucrezi cu ei foarte îndeaproape la crearea multor conținut și, de asemenea, la chestii SEO. LinkedIn vine la tine și îți cer părerea, nu?

Deci, dacă nu aveți de fapt acest tip de cunoștințe despre AI, încercați să vă valorificați agențiile și, de asemenea, furnizorii dvs. atât cât puteți încerca să învățați de la ei. Ei știu multe.

Să-i punem „PamGPT” o întrebare: Cum credeți că va afecta AI modernă viitorul disciplinelor de marketing precum crearea de conținut, publicitate, conținut vizual sau SEO?

Pam: Văd ca atunci când am făcut tranziția de la marketingul tradițional, cum ar fi reclamele tipărite, la marketingul digital, care este totul online. Asta a durat ceva timp. Nu spun că tipăritul a murit, dar cea mai mare parte a marketingului este cu adevărat marketing digital. Pentru AI, este foarte asemănător cu acea tranziție de la marketingul tradițional la marketingul digital.

Pentru AI, trebuie să te gândești că următoarea fază a marketingului digital este într-adevăr despre automatizare, nu? Încercați să automatizați cât mai multe procese și cât mai mulți pași. Una dintre funcționalitățile pe care AI le poate face foarte, foarte bine este de fapt identificarea sarcinilor banale, iar apoi oamenii pot scrie cod pentru a face astfel de sarcini specifice.

Deci, teoretic, dacă te uiți la orice fel de flux de marketing și dacă vrei să automatizezi fluxul de marketing, din perspectiva mea, inteligența artificială ar trebui să poată juca în fiecare pas în fiecare etapă a procesului.

Deci, dacă gândești așa, inteligența artificială va avea un impact asupra jobului tău în fiecare aspect, dar din nou, asta nu înseamnă că îți va lua locul de muncă. Trebuie doar să te asiguri că stai pe deasupra.

După cum ai spus Lee, trebuie să înțelegi tehnologia. Îmi amintesc că atunci când te-am întâlnit prima dată, ești cu adevărat expertul SEO. Dar SEO s-a schimbat atât de mult! Dar tu ai rămas în fruntea ei în ultimii 10 ani tot timpul, nu? Și asta se aplică inteligenței artificiale. Înțelegeți impactul tehnologiei asupra locurilor de muncă pe care le faceți și cum o puteți optimiza, cum o puteți îmbunătăți? Și asta va determina și modul în care marketerii vor folosi inteligența artificială în viitor.

Ce îți aduce cea mai mare bucurie când vine vorba de marketing B2B?

Pam: E o întrebare grozavă. Cred că vreau să răspund la asta în două moduri diferite. Una este probabil la nivel personal. Îmi place să ajut marketerii B2B să reușească. Îmi place să-i fac ca un rockstar, să arate grozav în fața conducerii lor și, de asemenea, în fața colegilor lor. Este un lucru care îmi aduce bucurie, să-mi fac clienții sau să-i fac pe oameni să reușească.

Iar celălalt, este ca agent de marketing B2B. Dacă lucrez într-o companie ca agent de marketing B2B, ceea ce mă va face foarte fericit este să arăt impactul marketingului și ceea ce fac. Și mult timp pentru ca acest impact să aibă loc înseamnă să lucrezi direct cu echipa de vânzări. Când sunt capabil să articulez impactul pentru clienții mei, asta mă face foarte, foarte fericit.

Mulțumesc Pam, ne bucurăm că ne-ai împărtășit opiniile!

Vă puteți conecta cu Pam pentru toate lucrurile legate de marketing și vânzări B2B prin LinkedIn, Twitter @pamdidner și site-ul ei, pamdidner.com.

Dacă citiți acest lucru înainte de 28 februarie, o puteți vedea și pe Pam live la B2B Marketing Exchange, luni, 27 februarie 2023, de la 16:50 până la 17:30, în sala de bal Estrella, unde va prezenta: Marketing + „ Mașina”: Evaluarea impactului emergent al AI asupra eficienței vs. Riscuri pentru creativitate.

Desigur, dacă doriți să luați legătura cu mine @leeodden sau cu directorul meu de marketing al agenției, Katelyn Drake @kb_drake, vom participa și la B2BMX și ne-ar plăcea să vă cunoaștem!