Implementarea IA în agricultură

AI în agricultură îi ajută pe fermieri să ofere eficiență folosind datele și dispozitivele precum drone inteligente, tractoare autonome, senzori de sol și așa mai departe.

Agricultura este una dintre cele mai vechi și cele mai importante practici de cultivare a culturilor și creșterea animalelor din lume. Noi, oamenii, am parcurs un drum lung în ceea ce privește modul în care cultivăm și cultivăm noi culturi cu ajutorul noilor tehnologii. Populația lumii continuă să crească pe măsură ce vorbim și în 30 de ani populația globală va ajunge la 9,7 miliarde conform estimărilor ONU. Deci, pentru a hrăni pe toată lumea și a rezolva problemele legate de schimbările climatice în același timp, trebuie să producem cu 50% mai multe alimente până în 2050 pe același teren și să reducem emisiile de gaze cu efect de seră cauzate de agricultură.

Având în vedere astfel de obiective, trebuie să căutăm modalități de a revoluționa tehnicile noastre agricole și o modalitate mai bună de a înțelege acest lucru este introducerea inteligenței artificiale în agricultură. Tehnologia bazată pe inteligența artificială în agricultură ajută la creșterea culturilor mai sănătoase, la controlul dăunătorilor, la observarea condițiilor de creștere, la monitorizarea solului, la organizarea datelor pentru fermieri și ajutându-i cu mai multe sarcini.

AI este folosită de multe companii din sectorul agricol prin agricultură de precizie și analiză predictivă. Să analizăm creșterea pieței AI în agricultură prin statisticile de mai jos:

Prezentare generala a pietei

• Potrivit Markets and Markets , se estimează că cheltuielile pentru tehnologiile și soluțiile AI în agricultură vor crește de la 1 miliard de dolari în 2020 la 4 miliarde de dolari în 2026, atingând o Rată de creștere anuală compusă (CAGR) de 25,5% între 2020 și 2026.

• Dimensiunea pieței AI în agricultură a fost de 852,2 milioane USD în 2019 și este de așteptat să ajungă la 8.379,5 milioane USD până în 2030, prezentând un CAGR de 24,8% în perioada de prognoză (2020-2030).
• Pe regiuni, America de Nord a generat cele mai mari venituri din AI pe piața agricolă, dar se preconizează că piața cu cea mai rapidă creștere va fi Asia Pacific.

• Inteligența artificială este desfășurată în agricultură, în principal în câmp, creșterea animalelor și agricultura de interior în 2019. Agricultura de câmp este principalul tip de agricultură în care AI este utilizată în agricultură, cu o cotă de piață de peste 60%.

Aplicații AI în agricultură

Rata de adoptare a inteligenței artificiale în industria agriculturii a schimbat rezultatul general al eforturilor agricole, majoritatea startup-urilor din agricultură adaptând abordările bazate pe inteligența artificială pentru a crește eficiența producției agricole. Să ne aprofundăm în viitorul AI în agricultură.

1. Prezicerea vremii

De-a lungul anilor am experimentat o creștere drastică a nivelului de poluare și condiții climatice imprevizibile. Schimbarea climei a făcut dificil pentru fermieri să determine momentul potrivit pentru însămânțarea semințelor și aici intervine IA. Cu ajutorul inteligenței artificiale, este ușor să obțineți o perspectivă asupra modului în care vremea, lumina sezonieră a soarelui, viteza vântului și ploaia vor afecta ciclurile de plantare a culturilor. Prognoza meteo îi va ajuta pe fermieri să analizeze și să planifice când trebuie semănate semințele.

Caz de utilizare: Prognoza meteo IBM trimite alerte în caz de perturbări meteorologice și oferă soluții integrate pentru a ajuta la maximizarea recoltelor, la minimizarea impactului asupra mediului și la reducerea costurilor.

2. Monitorizarea solului și a culturilor în timp real

Solul este unul dintre cei mai importanți factori care determină creșterea și sănătatea oricărei plante. Nutriția solului determină calitatea culturii. Din cauza defrișărilor, calitatea solului se deteriorează în timp și devine foarte greu pentru fermier să înțeleagă ce sol va fi cel mai bun pentru ce cultură.

Caz de utilizare: O aplicație bazată pe inteligență artificială numită Plantix folosește tehnologia bazată pe recunoașterea imaginilor care îi ajută pe fermieri să identifice deficiențele de nutrienți din sol, dăunătorii plantelor și alte boli. Cu ajutorul Plantix, fermierii își pot da seama cu ușurință ce îngrășământ să folosească pentru a îmbunătăți calitatea recoltei. Aplicația oferă, de asemenea, sfaturi și soluții pentru problemele detectate.

3. Folosirea dronelor pentru colectarea datelor

Datorită inteligenței artificiale și învățării automate în agricultură, randamentul culturilor poate fi îmbunătățit prin intermediul datelor senzorilor în timp real și a datelor de analiză vizuală de la drone. Dronele pot oferi supraveghere video în timp real care poate analiza modelele de creștere ale culturilor.

Pe de altă parte, senzorii inteligenți pot furniza date despre umiditatea, îngrășământul și nivelurile de nutrienți naturali. Acestea fiind spuse, nu putem nega faptul că dronele sunt un instrument de încredere pentru captarea datelor despre modul în care îngrășămintele specifice, modelele de udare și metodele de tratare cu pesticide îmbunătățesc randamentul culturilor.

Caz de utilizare: PrecisionHawk permite fermierilor să se plimbe virtual pe câmpurile lor cu ajutorul dronelor. Operațiunile agricole de toate dimensiunile, fie mari sau mici, folosesc drone pentru a reduce timpul și costurile asociate cu colectarea datelor asupra culturilor.

4. Agricultura de precizie

Utilizarea AI în agricultură a dus la aplicații care oferă fermierilor îndrumări adecvate în ceea ce privește gestionarea apei, rotația culturilor, recoltarea la timp, plantarea optimă, atacurile dăunătorilor etc. Cu ajutorul algoritmilor de învățare automată și a imaginilor capturate de sateliți și drone, am poate prezice condițiile meteorologice, gestionarea nutriției și analiza durabilitatea culturilor.

Agricultura de precizie este o abordare în care intrările de date sunt utilizate în cantități precise pentru a obține randamente maxime ale culturilor. Fermierii cu smartphone-uri și aplicații AI pot obține un plan personalizat pentru terenurile lor. Cu astfel de soluții bazate pe IoT și AI , fermierii pot îndeplini cerințele lumii noastre actuale și viitoare, care includ – creșterea durabilă a alimentelor, creșterea producției și a veniturilor fără a epuiza resursele noastre naturale.

Valoarea de piață a agriculturii de precizie este de așteptat să crească de la aproximativ 5,09 milioane de dolari SUA în 2018 la 9,53 miliarde de dolari SUA până în 2023.

5. Roboți alimentați cu inteligență artificială

Companiile alimentate cu inteligență artificială dezvoltă roboți pentru a îndeplini mai multe sarcini agricole. Acești roboți vor fi instruiți pentru a controla creșterea excesivă a buruienilor și pentru a recolta recoltele. Ei vor fi, de asemenea, instruiți să culeagă și să împacheteze recoltele. Scopul este de a automatiza astfel de sarcini manuale și de a le îndeplini într-un ritm mult mai rapid, cu volume mai mari în comparație cu oamenii.

Caz de utilizare: roboții Agrobot au capacitatea de a funcționa 24/7, ceea ce mărește eficiența, optimizează costul preciziei pentru plivirea, sapa și recoltarea. Seria Argobot E cu sistem AI avansat nu numai că preia recoltele, dar poate și identifica maturitatea culturii pe câmp.

6. Sisteme de supraveghere activate AI

Tehnologia AI în agricultură permite utilizarea imaginilor din satelit pentru a le compara cu datele anterioare pentru a detecta breșele animale sau umane. Acest lucru reduce riscul oricărui animal domestic sau sălbatic care poate distruge recoltele. Algoritmii AI pot detecta, de asemenea, ceva la fel de mic ca o insectă, de exemplu - lăcustă, lăcustă etc. Odată detectată o intruziune, alertele sunt trimise imediat fermierilor pe smartphone-urile lor, astfel încât aceștia să poată lua măsurile de precauție necesare.

Caz de utilizare: aplicația Plantix vă transformă smartphone-ul într-un medic mobil pentru culturi, cu ajutorul căruia puteți detecta cu precizie dăunătorii și bolile pe culturi în câteva secunde. Plantix servește ca o soluție completă pentru producția și managementul culturilor.

Beneficiile AI în agricultură

• AI în agricultură este o modalitate mai eficientă de a produce, recolta și vinde culturi esențiale.
  
• Implementarea abordărilor bazate pe inteligența artificială în agricultură poate ajuta fermierii să răspundă inteligent la schimbările climatice
  
• Accentul AI pe verificarea culturilor defecte, identificarea dăunătorilor îmbunătățind și mai mult sănătatea și recoltele culturilor.
  
• Cu ajutorul AI, este imposibil ca intrușii - animale sălbatice sau domestice și hoți să vă strice recolta.
  
• Practicile de management al culturilor sunt îmbunătățite cu ajutorul tehnologiei. Fermierii pot produce un randament mai mare cu o calitate mai bună utilizând mai puține resurse.
  
• Tehnologia AI reduce provocarea muncii și automatizează munca manuală, accelerând transformarea alimentelor.

Cuvântul final

Progresele tehnologice în agricultură vor ajuta lumea să facă față problemelor legate de producția de alimente pentru populația în creștere. Creșterea tehnologiei de inteligență artificială a întărit afacerile bazate pe agro să funcționeze mai eficient ca niciodată. Dacă sunteți în căutarea unei companii de dezvoltare de aplicații AI pentru ideea dvs. genială, acesta este momentul să dați viață acestei idei.

De asemenea, deservim pe tot globul cu serviciile noastre de dezvoltare AI în SUA, Europa și Asia pentru a ne ajuta clienții și clienții să-și atingă obiectivele.