Marile beneficii ale învățării Hadoop

Hadoop este un cadru software care oferă suport pentru aplicațiile distribuite cu consum mare de date. Este un software open-source care permite aplicațiilor să lucreze cu mai multe noduri și petabytes de date. Este cea mai populară tehnologie Big Data care a fost dezvoltată în liniile lucrărilor Google MapReduce și Google File System (GFS). Oferă resursele necesare pentru utilizarea unui grup enorm de computere pentru a stoca cantități mari de date care pot fi operate în paralel.

O scurtă prezentare generală

Ca software cu licență gratuită de la Apache, Hadoop a apărut ca un mijloc popular pentru gestionarea datelor mari, inclusiv a datelor complexe, structurate și nestructurate. Popularitatea sa provine din capacitatea sa de a stoca, analiza și accesa cantități mari de date într-un mod rentabil în grupuri de hardware comunitare.

Semnificația soluției Big Data

Conform cercetărilor, în fiecare zi creăm o medie de 2,5 chintilioane de octeți de date, care crește într-un ritm progresiv. Milioane de oameni din întreaga lume se conectează la Facebook pentru a-și schimba fotografia de profil și mai multe date sunt generate din e-mailuri și motoarele de căutare care sunt pur și simplu aruncate într-un grup de date. Printre toate aceste date lipsite de importanță există un procent mare de date care se pot dovedi a fi o mină de aur pentru business intelligence, care poate face sau sparge tendințele pieței. 80% din datele capturate sunt nestructurate și strânse din diverse surse, inclusiv postări pe rețelele sociale, medii digitale, inclusiv imagini și videoclipuri, semnale GPS, înregistrări ale tranzacțiilor, pentru a numi câteva. Toate acestea constituie Big Data și companiile caută sisteme de procesare a informațiilor inovatoare și rentabile pentru a obține informații prin analiza cuprinzătoare a datelor.

Unde intervine Hadoop?

Hadoop oferă o soluție rentabilă pentru gestionarea datelor mari. Sistemul său fluid permite companiei să acceseze datele într-o manieră eficientă în timp, pe diferite zone geografice și dispozitive, și asta într-un mediu securizat. Pe măsură ce se generează mai multe date în fiecare zi, irelevanța datelor are loc, de asemenea, în același ritm; prin urmare, momentul este extrem de esențial. În plus, o soluție eficientă din punct de vedere al costurilor va permite companiilor să câștige un ROI mai mare și, având în vedere că dispozitivele de mobilitate sunt utilizate pentru majoritatea tranzacțiilor comerciale, accesul la date pe dispozitivele mobile devine extrem de esențial.

Cele mai bune caracteristici ale Hadoop

• Scalabil – natura sa open source face ca Hadoop să fie accesibil pentru companii aflate în stadiul incipient al curbei de creștere, prin urmare, sistemul va crește odată cu afacerea
• Eficiența costurilor – o scădere considerabilă a costului pe terabyte de stocare poate fi experimentată cu datele mari cu clusterul său de computere pentru stocare.
• Erori de manipulare - dacă un nod este pierdut, sistemul redirecționează munca în altă locație, astfel încât procesarea datelor continuă fără întârziere
• Flexibilitate – datele din mai multe surse și formate pot fi stocate și procesate pe Hadoop, o schemă predefinită nu este esențială pentru analiza datelor.

Aplicații Hadoop

Hadoop permite utilizatorului să încadreze întrebări pentru a dezvălui răspunsuri la problemele standard, făcând astfel toate datele utilizabile. Face seturi complete de date în loc de simple eșantioane de date disponibile pentru analiză. Acest lucru le permite companiilor să facă analize aprofundate și să vină cu rezultate imediate pentru -

• Idei despre produse noi
• Cercetare, dezvoltare și analiză de marketing
• Prezentare generală a operațiunilor zilnice
• Măsurarea productivității
• Monitorizarea rețelei
• Analiza log și/sau clic

Marile beneficii ale învățării Hadoop

Oportunitate mare de carieră

Un sondaj între 90 de directori de la Fortune 100 senior Business & Technology a arătat că cel puțin 90% dintre organizații lucrau deja cu Big Data. Există o nevoie urgentă de profesioniști IT cu experiență Hadoop pentru a răspunde nevoilor cerințelor în creștere ale industriei. S-a dovedit că valorificarea datelor poate juca un rol major în planurile competitive și dezvoltarea strategiei, care necesită abilități critice. Prin urmare, companiile sunt dispuse să plătească prețuri mari pentru profesioniștii cu competențele potrivite.

Pachete salariale mari

Deoarece datele sunt coloana vertebrală a oricărei afaceri, există și va exista întotdeauna o nevoie înfloritoare de procesare rapidă a datelor și acces în timp util. Hadoop cu sistemul său avansat răspunde acestei nevoi și, prin urmare, în orice companie specialistul Hadoop va fi întotdeauna bine plătit. De fapt, profesioniștii IT cu abilități în limbi și baze de date legate de Big Data se bucură de unele dintre cele mai sănătoase cecuri de plată. Deoarece angajările pentru Hadoop au crescut cu 64% în ultimul an, Hadoop a devenit lider în categoria Big Data. Profesioniștii Hadoop sunt plătiți cu un salariu mediu de peste 109.000 USD, care este mai mare decât media de 106.000 USD pentru alte joburi de date mari, inclusiv Unix, SAP, IBM Mainframe, VB, .NET, MySQL, C++, Java Script, VM Ware și Teradata .

Angajarea unei companii mari

Există peste 17.000 de angajați cu abilități Hadoop în companii importante precum Microsoft, Yahoo, Google, Cisco, eBay, IBM, LinkedIn, Oracle, Amazon, Tata și HP. Companiile cauta:

• Vizualizarea datelor mari
• Savantul de date
• Analist Big Data
• Inginer de date mari
• Arhitect Big Data

Big data și creșterea pieței Hadoop

O tendință pozitivă poate fi observată în cererea de specialiști Hadoop. Hadoop este considerat a fi viitorul datelor brute mari, cu capacitatea sa de a procesa datele brute în analize acționabile cu instrumente suplimentare mici sau consultanță profesională. El pune bazele pentru o mai bună inteligență în afaceri și la un preț foarte bun. Cu mai mulți furnizori care dezvoltă soluții la cheie pentru a sprijini Hadoop, sunt disponibile instrumente pentru scurtarea curbei de învățare și pentru a vă bucura mai rapid de rentabilitatea investiției pe o investiție Hadoop. Integrarea lor ușoară cu Hadoop face ca soluțiile terțe ale configurației existente BI să se sincronizeze cu sistemul Hadoop cu ușurință.

Fiind o platformă open source cu o comunitate activă de dezvoltatori care contribuie foarte mult la îmbunătățirea acesteia, arhitectura Hadoop trece printr-o evoluție masivă. Există multe instrumente Hadoop care sunt încă în stadiul de prototip sau sunt supuse testării aplicațiilor. Treptat, putem observa Hadoop iese într-un sistem la cheie care captează, organizează și analizează date.