Ce pot face Big Data și AI pentru afacerea dvs

Afacerea ta are nevoie de informații și perspective care vor duce la rezultate de succes, de la decizii executive până la campanii de marketing.

În trecut, companiile au acumulat Big Data pentru a îmbunătăți deciziile și vânzările, adunând date despre procese și comportamentul clienților.

Dar ce se întâmplă atunci când Big Data devine prea mare sau prea greoaie pentru a avea sens de către cei care le colectează?

Doar stocarea mai multor date nu este o soluție. Aveți nevoie de analize mari pentru a vă ajuta să înțelegeți totul în mai puțin timp.

Din ce în ce mai mult astăzi, tehnologiile emergente ale inteligenței artificiale (AI) și învățării automate vin în salvarea celor care se blochează în datele și interpretările lor manuale.

Undeva în adâncul acestor numeroase seturi de date ale Big Data sunt revelații pe care trebuie să le cunoașteți pentru a îmbunătăți diferite aspecte ale ofertelor dvs. de afaceri și ale strategiei de marketing. AI poate ajuta.

În această postare pe blog, află cum Big Data și AI își pot uni forțele și pot avea un impact pozitiv asupra afacerii tale.

Big Data și AI: Cum funcționează împreună?

Big Data, sau seturi mari de date, se acumulează în scopul extragerii și analizei pentru obiectivele comerciale ulterioare.

Aceste informații pot duce la informații valoroase și la îmbunătățirea procesului decizional în cadrul departamentelor.

În ceea ce privește marketingul, Big Data se referă la captarea preferințelor cumpărătorilor, a tendințelor și a comportamentului utilizatorului, toate lucrurile care vor beneficia de strategia dvs. de marketing digital.

Totuși, locul în care este entuziasmul astăzi este modul în care Big Data și AI pot lucra împreună.

Sistemele de învățare automată ale AI sunt special concepute pentru a învăța continuu și pentru a construi abilități mai solide din seturi de date mari.

Pe parcurs, algoritmii AI dobândesc abilități, inclusiv recunoașterea modelelor și modalități de a îmbunătăți funcțiile în extindere.

Dacă vă întrebați cu câte date sunt prea multe pentru ca AI să lucreze, răspunsul este cu cât aveți mai multe, cu atât mai bine.

AI devine din ce în ce mai inteligent cu cât este expus mai multor date, așa că adunați-vă pentru cele mai bune rezultate acum și în viitor.

Cum poate AI să beneficieze Big Data și cum pot ele lucra împreună?

Iată câteva moduri:

1. AI oferă cele mai noi metode de analiză a datelor

Odată cu apariția AI în Big Data, nu mai sunteți blocat cu metodele de interogare/SQL de extragere a datelor utilizabile.

Au dispărut, de asemenea, abordările care consumă timp folosite pentru a determina ce înseamnă de fapt datele extrase pentru afacerea dvs.

Prin folosirea învățării automate AI pentru a analiza datele, cerințele pentru sortarea și înțelegerea manuală obositoare a datelor sunt reduse.

2. AI și oamenii lucrează împreună mai eficient în gestionarea analizei de date mari

În timp ce AI este eficientă în a accelera procesul analitic și a-l face mai eficient, procesele umane sunt încă necesare.

Cu alte cuvinte, inteligența artificială elimină necesitatea unei atât de multe implicări umane în procesul de analiză a datelor, dar oamenii au încă un rol crucial de jucat.

Acest rol poate fi acum mai eficient, luând informațiile obținute folosind AI cu Big Data și aplicându-le eficient în afacere.

3. AI ajută la eliminarea problemelor legate de date

Deși Big Data este abundent, nu toate datele sunt de valoare sau de calitate pentru a satisface cerințele dvs. de afaceri.

AI și capacitățile și algoritmii săi de învățare automată pot ajuta la acest lucru prin curățarea datelor în mai puțin timp.

De exemplu, algoritmii săi pot detecta valorile lipsă și pot asigura o terminologie consecventă.

De asemenea, pot identifica înregistrări similare folosind descrieri sau tehnologii diferite.

Gândiți-vă la cât de mult efort și timp vă poate economisi pe dumneavoastră și pe departamentul dvs. de marketing numai această funcție AI.

În general, te poți gândi la relația dintre Big Data și Inteligența Artificială ca una reciprocă sau una sinergică. Unul are nevoie de celălalt pentru a reuși.

Ce pot face Big Data și AI pentru afacerea dvs.?

Inteligența artificială poate dezvălui secretele care se ascund în Big Data, oferind perspective de afaceri benefice pentru a vă facilita luarea deciziilor.

Strategiile bazate pe date au fost mult timp în fruntea acțiunilor companiilor din întreaga lume.

Big Data există în diferite sectoare, de la bancar la asistență medicală, așa că găsirea unor modalități de a le folosi pentru a obține informații este esențială.

Aici intervine AI și vă poate ajuta să treceți peste concurenți.

Combinând Big Data cu inteligența artificială, puteți obține, de asemenea, acces la informații care duc la noi idei care să crească și să se extindă mai rapid.

Pentru a defalca, Big Data și AI oferă împreună beneficii valoroase afacerii dvs., inclusiv:

1. Furnizarea de informații valoroase mai rapid

Odată cu creșterea capacității de a analiza seturi mari de date mai rapid și cu mai multă eficiență, identificarea tiparelor și a tendințelor devine mai ușoară.

Utilizarea inteligenței artificiale nu numai că economisește timp în afaceri , dar oferă și informațiile valoroase necesare pentru a lua decizii mai bune.

2. Implementarea automatizării care economisește timp

Un alt mod în care un parteneriat Big Data și AI vă poate ajuta afacerea este prin automatizarea sarcinilor care necesită timp.

Aceste sarcini includ filtrarea și curățarea datelor , astfel încât să aveți doar date de calitate rămase.

Automatizarea proceselor poate rula și comparații de date în fundal, avertizându-vă asupra lucrurilor care necesită atenție.

3. Creșterea nivelului de eficiență

Perspectivele obținute de AI vă pot ajuta afacerea să abordeze mai rapid ineficiențele și să conceapă procese mai bune, care sunt, de asemenea, rentabile.

Aceste informații pot beneficia de strategia dvs. de marketing, identificând campanii ineficiente și alte părți ale planului dvs. de marketing digital.

Eficiența este, de asemenea, sporită datorită proceselor de automatizare îmbunătățite și capacității de a acționa rapid în circumstanțe pe care odată le-au luat zile sau săptămâni pentru a le descoperi.

4. Descoperirea oportunităților ascunse

În trecut, seturile de date extrem de mari erau aproape imposibil de analizat complet, lăsând ascunse o mulțime de oportunități potențiale.

Potențial, acestea ar putea include pierderea oportunităților de a vă direcționa mai bine persoanele cumpărători și de a crea conținut care să răspundă la mai multe întrebări ale acestora și să le surprindă motivațiile.

Perspectivele despre publicul țintă și motivațiile acestora sunt esențiale pentru proiectarea campaniilor de marketing eficiente, astfel încât AI ar putea deveni în curând noul tău cel mai bun prieten.

Indiferent dacă sunteți o corporație sau o afacere mică, colectarea și analiza datelor sunt esențiale a ceea ce faceți.

Big Data și AI: Impactul asupra echipelor de marketing

Marketingul, în special, va beneficia într-o varietate de moduri suplimentare atunci când se utilizează împreună Big Data și AI.

Această uniune vă poate ajuta să obțineți și să păstrați clienți prin identificarea tiparelor lor comportamentale.

Ar trebui să aplicați ceea ce ați învățat pentru a îmbunătăți campaniile, pentru a crește loialitatea mărcii, pentru a îmbunătăți experiența clienților și chiar pentru a genera conversii mai mari.

Big Data și AI vă pot ghida, de asemenea, strategia de marketing de conținut, o cheie pentru a ajunge la clienții potențiali de-a lungul călătoriei cumpărătorului lor.

Algoritmii de inteligență artificială, de exemplu, devin din ce în ce mai abili în generarea de conținut pe baza datelor analizate.

În plus, AI și Big Data pot:

• Oferiți o imagine completă a clienților dvs., astfel încât să puteți concepe persoane de cumpărător mai potrivite în strategia dvs. de marketing digital.
• Furnizați mai multe informații pentru a ajuta la estimare (cum ar fi prognoza sezonieră cu amănuntul) și optimizarea prețurilor.
• Asistență la identificarea riscurilor și modalități de a le atenua.
• Conduce la o mai bună optimizare și personalizare a campaniilor de marketing digital.
  
  

Aplicații AI și Big Data

Din ce în ce mai mult astăzi, companiile încep să realizeze valoarea utilizării AI pentru a-și alimenta Big Data.

O eșantionare a modului în care anumite întreprinderi din diferite sectoare realizează acest lucru include deja următoarele.

Big Data și AI în sectorul comerțului cu amănuntul/alimentare și băuturi: Starbucks

Starbucks a fost mult timp inovator în modelul său de afaceri și strategia de marketing.

Astăzi, aceștia fac eforturi suplimentare pentru a personaliza e-mailurile utilizând datele colectate despre achizițiile anterioare ale clienților în aplicația și programul lor de recompense.

În centrul acestei strategii se află utilizarea lor de Big Data și AI.

Compania infuzează capabilități AI activate pentru a ajuta la generarea de e-mailuri personalizate pentru peste 400.000 de clienți, prezentând cele mai recente oferte și promoții ale acestora.

Big Data și AI în sectorul retail/energie: Shell

Pentru a găsi modalități de a reduce costurile și de a menține inventarul în legătură cu gestionarea mașinilor lor de forat petrolier, Shell se bazează foarte mult pe colectarea și analiza lor de date.

Datele constau în informații despre cele 3.000 de părți ale mașinilor de forat petrolier predispuse la defecțiuni la un moment dat și date despre furnizori despre momentul în care acest lucru ar putea avea loc.

Aceste date se află în centrul strategiei lor de stocare a pieselor de schimb , ajutându-i să păstreze cele mai necesare piese în stoc și selectând locații strategice pentru a le stoca.

Big Data și AI în sectorul lanțului de aprovizionare: UPS

Manipularea a peste 19 milioane de pachete pe zi nu este o sarcină mică.

UPS își optimizează operațiunile în această sferă bazându-se pe Big Data pentru a dezvălui informațiile necesare pentru a lua decizii în cunoștință de cauză.

Colectarea de date din mai multe surse, inclusiv vehicule și clienți , conduce la decizii privind rutele de livrare, luate cu ajutorul unui algoritm din sistemul lor de optimizare și navigație integrată pe drum.

UPS utilizează, de asemenea, Big Data pentru a determina unde să plaseze mai multe vehicule (cerere mai mare) și pentru a identifica modalități de a accelera timpul de livrare.

Învelire

Big Data, cu ajutorul tehnologiei AI, poate oferi informații despre afacerea dvs. care pot fi apoi încorporate într-o varietate de moduri pentru a vă îndeplini cele mai importante obiective.

Cu alte cuvinte, unindu-și forțele, Big Data și AI pot avea un impact pozitiv asupra afacerii tale.

Sunteți gata să aflați ce se ascunde adânc în Big Data cu AI?

Pentru a afla cum să beneficiezi de AI în strategia ta de marketing , ascultă această conversație cu Paul Roetzer, CEO al PR 20/20 și cu Institutul de Inteligență Artificială de Marketing.