Cum afectează Big Data Analytics industria comerțului electronic?

Ce este Big Data?

Big Data sunt date care conțin o varietate mai mare care ajung în volume tot mai mari și cu o viteză din ce în ce mai mare. Acest lucru este cunoscut sub numele de trei Vs.

această definiție a fost dată de GARTNER în aproximativ 2001.

Big data este folosit pentru a analiza date, a extrage informații dintr-un set complex de date, în special derivate din surse noi. software-ul tradițional de aplicare a datelor pare dificil în timp ce obținerea de informații dintr-un set mare de date cu timp și valoare acceptabile, în acest scenariu se utilizează date mari. Unele provocări cu care se confruntă în big data includ colectarea de stocare a datelor, analiza, căutarea, partajarea, interogarea, securitatea informațiilor, sursa.

Conform studiului Lattice Engines, 4 din 5 au declarat că se simt oarecum ( 57,4% ) sau foarte ( 24,3% ) provocați de cantitatea de date disponibile, 9 până la 10 au fost de acord că reprezentantul lor de vânzări nu a putut obține și înțelege toate vânzările. raportează, astfel încât afacerea lor de comerț electronic a ratat oportunități, este dificil să reducă un decalaj între disponibilitatea datelor și utilitatea datelor.

volumul, varietatea, viteza sunt cele trei concepte cheie asociate datelor mari.

1. Volumul

Dimensiunea datelor colectate, denumită volum, care va fi stocată și gestionată de o organizație și livrarea datelor către utilizatorul final. se concentrează în principal pe capacitatea de stocare a datelor, în timp ce face planificarea prezentă și viitoare a stocării. Volumul datelor este măsurat în MB, GB, TB, PB.

Este foarte surprinzător să știm că Facebook are mai mulți utilizatori decât populația Indiei, fotografiile încărcate de utilizatori sunt în jur de 240 de miliarde, cu 350 de milioane de fotografii adăugate în fiecare zi. Echipa de prelucrare a datelor Fb folosește un echipament de stocare de 7 petabyți lunar. Cu acest exemplu, știm că există un volum mare de date disponibile.

2. Viteza

Viteza se referă la viteza datelor care vor fi colectate procesului analizat. Datele mari sunt de obicei disponibile în timp real. Cât de repede încarcă oamenii fotografii pe Facebook în fiecare zi și modul în care acestea sunt procesate, arată viteza.

3. Varietate

Datele sunt diferite în diferite aplicații, majoritatea big data sunt nestructurate. Cu mult timp în urmă, când datele erau doar despre rânduri și coloane, ora este schimbată, astfel încât datele. Datele nestructurate nu se potrivesc în bazele de date și foile de calcul.

Datele pot fi structurate, nestructurate, semi-structurate și pot include toate.

Beneficiile utilizării Big Data Analytics în piețele de comerț electronic

1. Înțelegerea nevoilor clientului

Big Data este extrem de utilă pentru a obține mai devreme informații despre cea mai recentă tendință. Cum funcționează modelul clienților și ce îi afectează decizia în timpul achiziției. Afacerile de comerț electronic pot crea un produs mai plăcut și un serviciu nou prin recunoașterea nevoilor clienților.

2. Formarea prețului

Formarea prețului devine, de asemenea, un proces ușor în timp ce se efectuează un studiu de analiză a datelor mari, cererea pentru produs la prețul pe care clienții sunt dispuși să-l plătească.

3. Predicția Tendințelor

Schimbările în tendințe pot fi înțelese prin sondaje și analize cu date mari. Predicția timpurie a tendințelor va ajuta la îmbunătățirea performanței generale.

4. Identificare timpurie și protecție împotriva fraudei

Activitățile frauduloase sunt în creștere în comerțul electronic în timp ce clienții cumpără produsul și efectuează plăți online. Escrocii reprezintă o amenințare pentru afacerile online. Identificarea timpurie a fraudei cu ajutorul analizei de date mari protejează împotriva fraudei online.

5. Îmbunătățește procesul decizional

Acces rapid la informații și alegerea opțiunii potrivite în funcție de situație.

Cum afectează Big Data industria comerțului electronic

1. Utilizarea rețelelor sociale pentru cercetare

Generația publică în masă folosește platforma de socializare, deoarece este foarte accesibilă pentru un sondaj și pentru a obține informații calitative, cantitative. Colectarea de date mari este perfectă pentru a determina un număr mare de oameni diferiți să dea opinii diferite.

2. Personalizarea Serviciilor

Analizând big data, casele de afaceri își fac o idee mai clară cu privire la preferințele clienților. Trimițând e-mail în mod regulat clienților și arătându-le produsul conform istoricului lor de preferințe de cumpărare.

3. Servicii dinamice pentru clienți

Serviciile pentru clienți sunt îmbunătățite de informațiile primite în analiza big data. Dacă un client primește un răspuns satisfăcător din partea afacerii de comerț electronic, acesta va stimula creșterea generală a afacerii de comerț electronic.

Business.com afirmă că clienții fideli cheltuiesc cu până la 67% mai mult decât clienții noi, achiziționarea de noi clienți costă de 5 până la 6 ori mai mult decât vânzarea unuia existent.

4. Creșterea vânzărilor

Vânzările vor crește dacă datele mari sunt utilizate în mod eficient de casele de afaceri de comerț electronic. Înțelegând și efectuând schimbări în produse sau servicii și urmând tendințele, vânzările vor crește.

5. Plăți online sigure

Plata mai sigură este inițiată cu analiza Big Data prin setarea unei alerte atunci când sunt utilizate mai multe metode de plată cu aceeași adresă IP (protocol de internet).

O singură platformă centralizată este utilizată de mai multe companii de comerț electronic pentru plăți multiple.

Acum, companiile de comerț electronic folosesc metoda de plată facturați-mă mai târziu sau plata cu carduri de credit pentru a economisi din coșul care este abandonat.

6. Managementul aprovizionării și logistică

Utilizarea eficientă și maximă a resurselor îmbunătățește performanța generală a afacerii de comerț electronic. în analiza comportamentului clienților SCM, analiza tendințelor și predicția cererii, analiza big data are o gamă largă de aplicații. BDA identifică decalajul în această aplicație și prezice schimbări viitoare.

Procesul logistic este, de asemenea, dovedit a fi afectat de analiza big data prin urmărirea livrării logistice.

7. Predicția tendințelor și prognoza cererii

Indiferent dacă este disponibil sau nu suficient stoc pentru completarea cererii viitoare a produsului. Stocarea corectă a inventarului pentru viitor este foarte importantă pentru afacerea de comerț electronic. Când site-urile de comerț electronic oferă o reducere pentru o perioadă limitată, ce să ofere la ce prețuri depinde de analizele de date mari, de exemplu, Amazon începe o ofertă de reducere cu o perioadă limitată de miliardele mari de zile ale Amazon.

8. Prețuri optimizate

Optimizați prețul și percepeți cel mai corect preț pentru clienți pentru produs, ceea ce va stimula vânzările de comerț electronic. Accesul timpuriu la vânzări poate fi primit de clienți mai fideli. locația și locul în care lucrează afectează și prețurile pe care consumatorul trebuie să le plătească pentru produs.

Încheierea

Așadar, acum știți că big data schimbă în mod constant industria comerțului electronic și ar trebui să cunoașteți beneficiile utilizării lor înainte de a angaja o companie reputată de dezvoltare a comerțului electronic. Așadar, țineți pasul cu diferitele tendințe de comerț electronic și va avea ca rezultat amplificarea profiturilor afacerii dvs. de comerț electronic.