Securitatea datelor mari: ce este, riscurile și cum să o întăriți

Nu pot exagera importanța securității datelor mari. În zilele noastre, fiecare interacțiune cu clientul este plină de date valoroase din care mărcile pot învăța. Dar fiecare bucată de date colectată este, de asemenea, un potențial risc de securitate. În această eră a afacerilor conduse de date, cum pot companiile să obțină informațiile de care au nevoie, asigurând în același timp securitatea și conformitatea?

Mărcile se bazează pe datele care își înțeleg clienții – cine sunt ei, ce este important pentru ei – astfel încât să poată oferi experiențe care îi diferențiază de concurență. Dar această înțelegere depinde de încredere. Clienții își vor împărtăși datele numai dacă sunt încrezători că vor fi în siguranță și preferințele lor vor fi respectate.

Sună destul de simplu, dar cantitatea mare de date colectate de companii este masivă (de unde și termenul „Big Data”). Asigurarea securității sale este pe cât de complicată, pe atât de critică.

Ce este big data?

Big Data se referă la colecții de date atât de mari, încât sunt imposibil de gestionat (cu atât mai puțin de învățat din) folosind procese tradiționale, manuale.

Prima dată am auzit termenul „big data” într-un curs de sisteme informatice la facultate. Mi s-a părut un nume amuzant într-un domeniu încărcat cu limbaj uber-tehnic. Aproape ca o glumă interioară sau un mod prost de a-i sublinia importanța (de exemplu, „există date și apoi sunt DATE . Toate cu majuscule. Date mari ”).

Dar, exact asta este. Date atât de mari, încât sunt într-o clasă proprie.

Ați creat vreodată o foaie de calcul pentru a urmări informațiile cheie pentru un proiect, doar pentru a le obține rapid bulgăre de zăpadă și a deveni indisciplinat și de necontrolat? Este cam așa, dar înmulțit până la al n-lea grad.

Ce înțelegem mai exact prin „mare”? Cele trei V-uri ale datelor:

• Volumul (cantitatea mare de date colectate)
• Viteza (cât de repede intră datele)
• Varietate (cate tipuri diferite de date sunt colectate)

Datele clienților sunt incredibil de valoroase, așa că are sens ca companiile să dorească să colecteze cât mai mult posibil. Dar la această scară, au nevoie de soluții dedicate pentru a le gestiona, interpreta, activa și securiza.

Întăriți securitatea datelor mari cu un CDP

Din fericire, sistemele moderne de gestionare a datelor au fost concepute special pentru a gestiona complexitatea datelor mari. Și asta include securitatea datelor mari.

Platformele de date despre clienți au câștigat multă notorietate pentru capacitatea lor de a transforma cantități mari de date despre clienți în informații valoroase și acționabile și profiluri cuprinzătoare. Ei prelucrează toate datele clienților unei companii – inclusiv datele privind consimțământul și preferințele.

CDP-urile consolidează toate datele clienților dumneavoastră – din fiecare sistem de colectare – într-o singură bază de date. Acea bază de date se alimentează apoi în diferite sisteme din aval pentru a fi utilizate de echipele clienților.

Când datele sunt stocate în mai multe sisteme disparate, puteți pierde evidența datelor pe care le aveți, cum sunt colectate și unde există. Și nu poți asigura ceva despre care nu poți urmări.

Când toate datele dvs. sunt într-un singur loc, știți exact ce aveți, unde să le găsiți și cum sunt utilizate. De asemenea, vă permite:

1. Respectați preferințele de confidențialitate ale clienților dvs. oriunde în călătoria lor
2. Furnizați o urmă de hârtie pentru datele dvs
3. Colectați doar datele de care aveți cu adevărat nevoie

1. Respectați confidențialitatea și preferințele de consimțământ ale clienților dvs. peste tot în călătoria lor

Organizațiile trebuie să înțeleagă și să respecte preferințele de confidențialitate și consimțământ ale clienților lor dacă doresc să construiască încredere. Acest lucru este mult mai ușor de făcut cu o platformă de date care alimentează sistemele din aval.

De exemplu, dacă un client decide să-și schimbe permisiunile, trebuie să le schimbați doar într-un singur loc - CDP. Deoarece celelalte sisteme trag de acolo, actualizarea va fi partajată peste tot.

De asemenea, puteți filtra ce date sunt partajate cu alte sisteme și instrumente în funcție de utilizarea acestora („scopul”). Dacă un client și-a dat acordul să-și partajeze datele într-un anumit scop, CDP va partaja acele date numai pentru acel caz de utilizare.

De exemplu, să presupunem că un client își împărtășește adresa, dar numai pentru actualizările comenzii. Dacă echipa de marketing ar trimite o interogare cu privire la o campanie viitoare, CDP nu ar împărtăși adresa de e-mail a acelui client, deoarece campania nu se aplică termenilor stabiliți de client.

2. Măriți transparența și furnizați o pistă virtuală de hârtie pentru datele dvs

Clienții de astăzi doresc să poată ști cum sunt utilizate datele lor la un moment dat. Și anumite reglementări precum GDPR impun companiilor să le poată spune.

După cum explică un analist,

„Un CDP acționează ca un fel de urmă de hârtie pentru date. Puteți vedea de unde provin datele clienților dvs., ceea ce este deosebit de important în ceea ce privește conformitatea și reglementările de confidențialitate precum GDPR și CCPA. Din punct de vedere al marketingului, puteți spune, de asemenea, cu siguranță că nu colectați date de la terți sau că colectați doar anumite tipuri de date. Asta își doresc clienții.” (Forbes.com)

Cu date mari, ar fi imposibil să urmăriți manual aceste informații. Dar CDP-urile urmăresc cum, când și unde sunt partajate toate acele date. Deci, indiferent dacă un client solicită acest lucru sau dacă sunteți supus unui audit de rutină a datelor, aveți chitanțele pentru practicile dvs. de date.

Creșterea transparenței demonstrează responsabilitatea și ajută la construirea încrederii. Această încredere este crucială pentru relațiile cu clienții de mare valoare și pe termen lung.

3. Înțelegeți ce date folosiți, astfel încât să puteți colecta doar ceea ce aveți nevoie

Compania dvs. folosește toate datele pe care le colectează? Dacă colectați date de care nu aveți nevoie, vă asumați riscuri inutile.

Cu inteligența artificială și învățarea automată, CDP-urile pot identifica modele în big data rapid și precis. Astfel, puteți vedea cum sunt utilizate datele de către echipele dvs. și puteți înțelege ce funcționează și ce nu.

CDP: Sistemul dumneavoastră de securitate a datelor mari

Companiile nu își pot permite să ia cu ușurință securitatea datelor. Și atunci când aveți de-a face cu ramuri uriașe de date complexe, este imperativ să aveți un sistem care să vă ofere liniște sufletească, la fel ca un sistem de securitate la domiciliu. Platformele de date despre clienți vă oferă o vedere completă a datelor dvs., făcând mai ușor de utilizat și securizat informațiile critice ale clienților.