Mărcile trebuie să folosească pandemia pentru a-și curăța datele
Publicat: 2020-11-04Rezumat de 30 de secunde:
- Pandemia a făcut ravagii asupra audiențelor pe care mărcile le folosesc pentru a viza consumatorii. Pentru a răspunde, mărcile trebuie să își curețe fluxurile de date pentru a permite partajarea, modelarea și direcționarea mai rapidă.
- Fie că este vorba despre stratificarea datelor de la a doua parte sau de la terți, fie că este vorba despre învățarea automată sau un model realizat manual, agenții de marketing trebuie să colaboreze pentru a găsi o combinație de comportamente care să reflecte ceea ce se întâmplă acum cu consumatorii lor țintă.
- Deși acumularea de date este ușoară pentru majoritatea mărcilor, transmiterea acestor date unei agenții sau unui partener de public se poate dovedi a fi o provocare. Aceste organizații sunt cele care trebuie să reconstruiască modele și să ofere audiențe care reflectă mai exact ciclurile de cumpărare actuale, aflate în continuă schimbare. Cel mai bun mod de a face acest lucru este prin partajarea rapidă și curată a datelor.
- Mărcile care doresc să deservească mai bine clienții existenți și să își dezvolte afacerile în timpul pandemiei ar trebui să se concentreze pe curățarea datelor lor primare, asigurându-se că le pot transmite cu ușurință și să mențină un avantaj informat asupra clienților. Va accelera percepția, va schimba și le va permite să-și transmită mesajele persoanelor potrivite mai repede.
Pandemia a schimbat profund modul în care se comportă consumatorii, cel puțin pentru moment. Munca prelungită de acasă, mai puține călătorii la cumpărături, mai puține călătorii și creșterea cumpărăturilor online sunt normele, ceea ce duce la comportamente dramatic diferite de cele observate la începutul anului.
Brandurile și agențiile au trebuit să-și schimbe strategiile de audiență, în unele cazuri construind noi modele pentru a se asigura că capacitățile lor de direcționare sunt la curent cu cele mai recente tendințe comportamentale.
Un val neașteptat de șomaj, după ani de crearea de locuri de muncă, poate face ravagii asupra publicului. Un consumator care a avut un loc de muncă remunerat poate fi acum subangajat sau șomer, având dificultăți în a-și face ipoteca și își poate modifica modelele normale de cumpărare și alte comportamente, cum ar fi economiile.
Schimbarea trebuie să aibă loc, atât în soluțiile pentru audiență, cât și în percepțiile specialiștilor în marketing despre „public”.
Deși construirea de noi modele sau extinderea unei strategii de date nu este dificilă, asamblarea componentelor de bază poate fi complicată și/sau consumatoare de timp.
Datele CRM ale multor mărci nu sunt încă la fel de curate și accesibile, ceea ce creează provocări și încetinește procesul de direcționare. Într-o eră în care lucrurile se schimbă pe zi ce trece, timpul pierdut echivalează cu clienții pierduți.
Evoluție obligatorie cauzată de pandemie
Timp de ani de zile, planificarea publicitară bazată pe audiență a fost înrădăcinată în ceea ce a funcționat în campaniile anterioare și în ceea ce nu a funcționat, iar apoi s-a optimizat pentru cele mai de succes rezultate.
Având în vedere răsturnările masive din viața consumatorilor, ar fi nebunesc pentru marketerii să se aștepte la aceleași rezultate de la produsele pentru public pe care le-au folosit în ultimii câțiva ani, precum și la aceleași comportamente din partea consumatorilor din cadrul publicului.
Situația actuală impune agenților de publicitate să participe activ la menținerea curată și accesibilă a datelor lor CRM – punând bazele critice pentru a-și reconstrui modelele și soluțiile de audiență.
Fie că este vorba despre stratificarea datelor de la a doua parte sau de la terți, fie că este vorba despre învățarea automată sau un model realizat manual, aceștia trebuie să colaboreze pentru a găsi o combinație de comportamente care să reflecte ceea ce se întâmplă acum cu consumatorii țintă.
Furnizarea tipului potrivit de date, cu ușurință
Nevoia de a înțelege publicul mult mai rapid a făcut ca datele proprii ale mărcilor să fie mai importante decât au fost, probabil, vreodată.
Deși acumularea de date este ușoară pentru majoritatea mărcilor, transmiterea acestor date unei agenții sau unui partener de public se poate dovedi a fi o provocare. Aceste organizații sunt cele care trebuie să reconstruiască modele și să ofere audiențe care reflectă mai exact ciclurile de cumpărare actuale, aflate în continuă schimbare. Cel mai bun mod de a face acest lucru este prin partajarea rapidă și curată a datelor.
Obținerea datelor de la agentul de publicitate poate fi blocajul care împiedică construirea unor modele de public rapide și precise. Acest lucru s-a accelerat considerabil pe partea digitală, dar rămâne în urmă în media tradițională.
Factorul de complicare este adesea numeroasele fluxuri de date pe care mărcile le furnizează. Venind din surse diferite și în formate diferite, nu toate se combină neapărat cu ușurință, creând mai multă muncă agenției sau furnizorului care modelează datele. Pentru unii, este un proces fără întreruperi, dar pentru alții poate fi o mizerie discordantă.
Progresele majore în publicitatea bazată pe audiență ar fi trebuit să fi atras mărcile să își facă datele cât mai curate posibil.
Dar pentru mulți, ei au văzut acest lucru mai degrabă ca pe un proiect pe termen lung sau pe un „plăcut de a avea”. Nu mai este cazul – mărcile care doresc să rămână vitale și să supraviețuiască acestei pandemii și nu numai, trăiesc pe timp împrumutat dacă datele lor nu sunt curățate și întreținute.
Mărcile care doresc să deservească mai bine clienții existenți și să își dezvolte afacerile în timpul pandemiei ar trebui să se concentreze pe curățarea datelor lor primare, asigurându-se că le pot transmite cu ușurință și să mențină un avantaj informat asupra clienților. Acesta va accelera percepția, va schimba și le va permite să-și transmită mesajele persoanelor potrivite mai repede.
În calitate de președinte și CEO, JoAnne Monfradi Dunn este arhitectul viziunii Alliant de a oferi soluții inovatoare de direcționare a publicului alimentate de tranzacțiile de cumpărare agregate ale mai multor agenți de marketing direct către consumatori. Astăzi, Alliant inovează prin agregarea comportamentelor consumatorilor online și offline și prin aplicarea învățării automate pentru a genera audiențe optimizate și informații despre consumatori pentru agenții de marketing multicanal din SUA.