Cum să construiești un chatbot cu Deep NLP?

Mai devreme, chatbot-urile erau un truc frumos, fără niciun beneficiu real, ci doar o altă mașină digitală cu care să experimentați. Cu toate acestea, acestea au evoluat într-un instrument indispensabil în lumea corporativă cu fiecare an care trece.

Dezvoltarea și întreținerea unui chatbot este, desigur, o muncă care consumă timp, efort și bani. Totuși, convingerea afacerilor, noi și consacrate, să-și încerce norocul la această tehnologie uimitor de umană și disruptivă?

Pe măsură ce companiile se străduiesc să se asigure că clienții au acces la informațiile relevante în orice moment, în orice loc și în orice zi, integrarea chatbot-urilor conversaționale în platformele sau site-urile web corporative pare a fi inevitabilă.

• Potrivit estimărilor piețelor și piețelor , se spune că industria NLP se va extinde de la 10,2 miliarde de dolari în 2019 la 26,4 miliarde de dolari în 2024, reprezentând un CAGR de 21%.
• Aceeași cercetare a prezis, de asemenea, creșterea industriei AI conversaționale de la 4,2 miliarde de dolari în 2019 la 15,7 miliarde de dolari în 2024, cu un CAGR de 30,2%, care este mai mare decât întreaga piață NLP.
• Conform IBM, chatboții pot ajuta companiile să economisească costurile de servicii pentru clienți prin îmbunătățirea și accelerarea timpului de răspuns, oferind agenților mai mult timp pentru alte activități dificile și răspunzând la aproape 80% dintre întrebările de rutină.
• Unele rapoarte ale Outgrow afirmă că se estimează că 80% dintre companii vor integra o formă de sistem chatbot până în 2021.
• Chatbot-urile au crescut în popularitate până la punctul în care numărul de chatbot de pe Facebook Messenger s-a extins de la 100K la 300K în doar un an.
  
• Integrarea chatbot-urilor în platformele de afaceri sau site-urile web este inevitabilă, deoarece astăzi companiile încearcă să asigure accesul clienților la informațiile potrivite — oricând, oriunde și în orice zi.
  
• Multe mărci de afaceri corporative populare , cum ar fi MasterCard, și-au dezvoltat rapid propriile lor chatbots. Chatbot-urile influențează lumea corporativă în cele mai surprinzătoare și interesante moduri, de la serviciul pentru clienți al American Express la software-ul de filtrare a apelurilor Google Pixel, oferind răspuns rapid și disponibilitate 24/7 în timp ce servesc clienții.

Dar, înainte de a înțelege cum ar putea beneficia compania dvs. de pe urma unui chatbot de deep learning , să aruncăm o privire rapidă la ce este un chatbot de deep learning?

Chatbot de învățare profundă este o formă de chatbot care utilizează procesarea limbajului natural (NLP) pentru a mapa intrarea utilizatorului la o intenție, cu scopul de a clasifica mesajul pentru un răspuns pregătit. Trucul este să-l faci să pară cât mai real posibil prin dezvoltarea chatbot-ului cu NLP .

Bazat pe învățarea profundă sofisticată și înțelegerea limbajului natural, un chatbot este o piesă inteligentă de software bazată pe inteligență artificială care le permite roboților să proceseze, să înțeleagă și să răspundă prin înțelegerea limbajului natural (NLU).

Chatbot-urile moderne activate cu NLP (natural Language Processing) nu se mai pot distinge de oameni. Și datorită încorporării NLP în software-ul chatbot, viața noastră de zi cu zi și afacerile pot fi în mod substanțial facilitate sau simplificate, deoarece chatboții sunt acum capabili să recunoască intenția exactă a utilizatorilor, la fel cum oamenii pot interpreta limbajul celuilalt.

În timp ce urmăriți dezvoltarea chatbot folosind NLP, obiectivul dvs. ar trebui să fie să creați unul care necesită puțină sau deloc interacțiune umană. Există două moduri de a realiza acest lucru.

• Prima cale sunt sugestiile de la AI. Aici personalul de asistență pentru clienți primește sugestii de la AI (la colectarea și interpretarea datelor) pentru a îmbunătăți procedurile de servicii pentru clienți.
• A doua este tehnica NLP pentru chatbot care folosește învățarea profundă pentru a gestiona toate discuțiile și elimină necesitatea unui reprezentant al serviciului pentru clienți.

Conceptul unei intenții în timpul construirii unui chatbot

Intenția unui utilizator care interacționează cu un chatbot, sau intenția din spatele fiecărui mesaj primit de chatbot de la un anumit utilizator, este denumită „intenție”.

Aceste intenții pot diferi de la o soluție de chatbot la alta, în funcție de domeniul în care proiectați o soluție de chatbot.

Prin urmare, este extrem de crucial să obțineți intențiile corecte pentru chatbot-ul dvs. relevante pentru domeniul pentru care l-ați dezvoltat, care va decide și costul dezvoltării chatbot-ului cu NLP profund .

De exemplu, chatbot-ul cu voce activată al unei companii de turism va răspunde la un set de expresii înrudite, cum ar fi recomandări de călătorie pentru un anumit oraș sau opțiuni alimentare autentice pentru un anumit oraș sau ce și unde să cumpărăm produse artizanale locale etc.

Deci, de ce este necesar să se definească aceste intenții?

Intenția este un aspect extrem de important de înțeles. Chatbot-ul dvs. trebuie să poată înțelege ce spun sau vor să facă utilizatorii pentru a răspunde la întrebări, a căuta dintr-o bază de cunoștințe de domeniu și a efectua numeroase alte acțiuni pentru a continua dialogul cu utilizatorul.

Ca urmare, chatbot-ul dvs. trebuie să poată identifica intenția utilizatorului din mesajele acestuia.

Cum îți poți face chatbot-ul să înțeleagă intențiile, astfel încât să înțeleagă ce vor oamenii și să răspundă în mod corespunzător?

Pentru a deveni parte din alegerea clientului dvs., este important pentru dvs. și organizația dvs. să modelați viitorul cu roboți . Strategia de aici este să integrați dezvoltarea dvs. chatbot cu NLP profund pentru recunoașterea cea mai precisă a intențiilor și producerea de răspunsuri adecvate.

Acum este timpul să aprofundăm în funcționarea interioară a chatbot-urilor sofisticate de astăzi care folosesc NLP. Să citim în următoarea secțiune despre cum este construit NLP Chatbot?

Cum să construiți un Chatbot NLP?

Tokenizarea, normalizarea, identificarea entităților, analiza dependențelor și generarea sunt cele cinci etape principale necesare pentru ca chatbot-ul NLP să citească, să interpreteze, să înțeleagă, să creeze și să trimită un răspuns.

Să ne uităm mai atent la modul în care funcționează NLP în chatbot-uri.

1. Analiza logicii de afaceri

Această etapă este necesară pentru ca echipa de dezvoltare să poată înțelege cerințele clientului nostru. O echipă trebuie să efectueze o fază de descoperire, să examineze piața competitivă, să definească caracteristicile esențiale pentru viitorul tău chatbot și apoi să construiască logica de afaceri a viitorului tău produs.

2. Stack de canale și tehnologie

Este de preferat să folosiți platforma Twilio ca canal de bază dacă doriți să construiți un chatbot NLP. Telegram, Viber sau Hangouts, pe de altă parte, sunt cele mai bune canale de utilizat pentru a construi chatbot-uri de text.

Cele mai proeminente și utilizate tehnologii pentru dezvoltarea chatbot cu instrumente NLP profunde sunt:Python Pandas Twilio TensorFlow SpaCy API-uri Telegram, Viber sau Hangouts 3. Dezvoltare și integrare NLP

Construirea unui bot pe partea client și conectarea acestuia la API-ul furnizorului sunt primele două faze în crearea unui chatbot de învățare automată.

Odată ce munca este finalizată, puteți integra AI cu NLP, ceea ce ajută chatbot-ul să-și extindă cunoștințele prin fiecare interacțiune cu un om. Pentru aceasta, puteți aborda o companie de dezvoltare de chatbot AI.Tokenizare: dezvoltarea chatbot începe prin a împărți textul în bucăți mici (cunoscute sub numele de „jetoane”) și ștergerea punctuației.

4. Testare

În faza de testare, începem să punem întrebările la care le-am predat chatbot-ului folosind NLP pentru a răspunde odată ce este gata. Putem folosi testarea manuală pentru a ne asigura că chatbot-ul adună mai multe date și oferă un răspuns adecvat.

Testarea vă poate ajuta să vă dați seama dacă instrumentele dvs. AI NLP pentru procesul de dezvoltare a chatbot sunt la egalitate.

Un chatbot alimentat de inteligență artificială vă poate ajuta să atrageți mai mulți utilizatori, să economisiți timp și să vă îmbunătățiți starea site-ului. Ca rezultat, cu cât mai mulți oameni vă vizitează site-ul, cu atât veți câștiga mai mulți bani.

Companiile din întreaga lume apelează la roboți pentru a reduce costurile de servicii pentru clienți și pentru a oferi servicii non-stop. Chatbot-urile sunt alimentate de o tehnologie foarte convențională. NLP are un drum lung de parcurs, dar este deja foarte promițător pentru chatbot în starea lor actuală.

Gânduri de încheiere

Domeniul chatbot-urilor continuă să fie dificil în ceea ce privește îmbunătățirea răspunsurilor și selectarea celui mai bun model care generează cel mai relevant răspuns pe baza întrebării, printre altele.

Unul dintre cele mai izbitoare aspecte ale chatboților inteligenți este că, cu fiecare întâlnire, aceștia devin mai inteligenți. Pe de altă parte, chatboții de învățare automată sunt încă în școala primară și ar trebui să fie controlați îndeaproape la început. NLP este predispus la prejudecăți și inexactitate și poate învăța să vorbească într-un mod inacceptabil.

Ești gata să dezvolți și să lansezi noul tău minte de chatbot în lume acum că știi cum funcționează NLP, învățarea automată și chatbot-urile. În sfârșit, este timpul să permiteți serviciului de dezvoltare chatbot al unei companii de încredere de dezvoltare de aplicații chatbot să vă ajute să serviți ca un reprezentant prietenos și informat în fața echipei dvs. de servicii pentru clienți.

Dacă sunteți interesat să construiți chatbot-uri, veți descoperi că există o varietate de platforme, cadre și instrumente puternice de dezvoltare de chatbot disponibile.

Astfel, mai degrabă decât să adoptați un cadru de dezvoltare de bot sau o altă platformă, de ce să nu angajați o companie de dezvoltare de chatbot care să vă ajute să construiți un chatbot de bază, inteligent, folosind învățarea profundă.

Este timpul să automatizați și să vă optimizați serviciul pentru clienți cu cea mai agilă platformă pentru dezvoltarea NLP pentru chatbot prin intermediul celei mai bune, mai compatibile și de ultimă companie de dezvoltare a aplicațiilor chatbot din SUA , precum și din alte regiuni.