5 cazuri de utilizare SEO pentru pluginul de analiză avansată a datelor ChatGPT

Advanced Data Analysis, cunoscut anterior sub numele de Code Interpreter, este un plugin oficial OpenAI care utilizează Python pentru a permite încărcarea și descărcarea fișierelor. Este disponibil pentru utilizatorii ChatGPT Plus și Enterprise ca o funcție beta.

Acest plugin este o mare afacere pentru profesioniștii SEO. Fiind cineva care folosește Python de ani de zile pentru a ajuta la analiza și automatizarea datelor, acest lucru controlează în esență o mare parte din codul meu defunct - dar într-un mod bun.

Acest lucru ne permite să folosim cea mai recentă și cea mai bună tehnologie AI pentru a ne ajuta să analizăm fișierele mari mult mai rapid.

Cum să accesați Analiza avansată a datelor pe ChatGPT

Analiza avansată a datelor ChatGPT este disponibilă numai pentru clienții plătitori care folosesc ChatGPT Plus sau Enterprise. (Dacă nu v-ați abonat încă, credeți-mă, merită!)

Pentru a începe cu acesta, iată pașii pentru a accesa plug-in-ul Analiză avansată a datelor:

Pasul 1 : Conectați-vă la ChatGPT și selectați Setări și beta .

Pasul 2 : Selectați funcțiile beta din submeniu și activați Analiza avansată a datelor . (Aceasta este, de asemenea, o oportunitate bună de a activa pluginuri și de a le explora.)

Pasul 3 : Începeți un nou chat și plasați cursorul peste opțiunea pentru GPT-4 și veți vedea un meniu cu opțiunea de a selecta Analiza avansată a datelor .

Pasul 4: După ce ați selectat Analiza avansată a datelor, ar trebui să vedeți un buton plus în partea stângă a casetei de introducere, care vă permite să încărcați fișiere. De aici, sunteți gata să începeți.

5 moduri de a utiliza Analiza avansată a datelor pentru SEO

Posibilitățile acestei noi funcții sunt încă explorate, așa că vă încurajez să explorați și să împărtășiți lumii ceea ce găsiți.

Mai jos sunt câteva modalități prin care am obținut valoare imediată din această nouă funcție.

• Vizualizați legăturile interne
• Efectuați analiza jurnalului serverului
• Identificați teme în cuvinte cheie
• Optimizați titlurile și meta descrierile
• Automatizați maparea redirecționării

1. Vizualizați linkurile interne pe un site web

Cu pluginul, puteți prelua datele link-urilor interne urmărite și lăsați AI să-și facă treaba.

Îl puteți pune să creeze imagini vizuale sau chiar să sublinieze oportunitățile pe care le ratați.

Solicitarea de utilizare

Fișierul dvs. poate fi formatat după cum doriți. ChatGPT este destul de bun la interpretarea antetelor de coloană, dar puteți oferi clarificări suplimentare.

Mai jos este solicitarea mea de pornire recomandată.

„Încărcat este un raport de legături interne care urmărește linkurile interne de pe site-ul meu. Vă rugăm să faceți următoarele:

1. Analizați diferitele coloane și înțelegeți scopul lor.

2. Creați o diagramă care arată oportunități suplimentare de conectare internă

3. Folosind coloana cu poziția linkului, creați o diagramă de relații care arată de unde provin majoritatea legăturilor interne

4. Creați un tabel care arată care link-uri de destinație primesc cele mai multe și cele mai puține link-uri interne

5. Creați o diagramă de relații care să arate relația dintre textul ancora și numărul de ori când apare ca text ancora pentru o legătură internă. Vă rugăm să utilizați acest lucru numai pentru pozițiile de link care sunt egale cu conținut.

6. Creați o diagramă de relații care să arate relația dintre textul ancora și poziția linkului

Ieșirea ar trebui să fie un fișier HTML care să conțină toate aceste informații, cu posibilitatea de a trece cu mouse-ul peste diagrame și de a vedea informațiile de tip tooltip.”

Asigurați-vă că ați încărcat fișierul de link intern și lăsați-l să ruleze!

Rezultatele

Când cer mai multe diagrame, îmi place ca analiza avansată a datelor de la ChatGPT să exporte rezultatele într-un fișier HTML cu posibilitatea de a trece cu mouse-ul. Acest lucru facilitează personalizarea cu adevărat pentru raportarea capturilor de ecran.

Iată câteva exemple de vizualizări pe care le puteți obține din acest prompt. Hartă termică de conectare internă

Această diagramă ne permite să identificăm rapid paginile care ar putea face legătura cu alte pagini. Graficul este configurat după cum urmează:

• Axa x reprezintă paginile de destinație.
• Axa y reprezintă paginile sursă.
• Intensitatea culorii reprezintă numărul de legături dintre pagini.

Acea culoare galben deschis din dreapta arată mai multe puncte pentru oportunități de link-uri interne.

Distribuția de plasare a linkurilor

Acest grafic este relativ ușor de defalcat. Pur și simplu arată unde sunt majoritatea legăturilor tale interne.

Am testat asta pe site-ul meu personal, deci este foarte mic, motiv pentru care navigarea este majoritară.

Pe site-urile mai mari, ați putea dori să inversați pentru ca secțiunea de conținut să fie cea mai densă de linkuri.

Cel mai comun text de ancorare

Acest lucru se poate face cu ușurință descărcând raportul Screaming Frog și rulând un tabel pivot. Dar este grozav să vezi ChatGPT capabil să genereze grafice similare ca acesta.

Relația dintre textul ancora și plasarea linkului

Dorim să vedem cuvintele noastre cheie mai valoroase ca text ancora în secțiunea de conținut. Acest lucru vă poate ajuta să subliniați acest lucru.

2. Efectuați analiza jurnalului serverului

Există mai multe instrumente pe piață pentru a ajuta la monitorizarea analizei jurnalelor serverului, multe dintre ele freemium.

Utilizarea analizei avansate a datelor de la ChatGPT vă permite să ocoliți multe dintre limitele instrumentelor freemium și să generați diagrame.

Această tehnică poate ajuta la investigarea modului în care Google accesează cu crawlere site-ul dvs. și cum ar putea fi experiența acestora.

Solicitarea de utilizare

„Atașate sunt fișierele jurnal de acces de la gazda site-ului meu. Vă rugăm să faceți următoarele:

1. Analizați-le pentru accesări de la orice agent de utilizare care conține „google”.

2. Creați o diagramă care să indice modul în care Google accesează cu crawlere site-ul meu de-a lungul timpului. Includeți o valoare pentru starea 200 de accesări și non-200 de accesări.

3. Creați o diagramă pentru a vizualiza paginile care sunt lovite cel mai mult.

4. Spune-mi care sunt paginile care au cele mai puține accesări de la Google.”

Rezultatele

Lovituri de-a lungul timpului

Acest grafic vă ajută să ilustrați de câte ori Google accesează cu crawlere site-ul dvs. de-a lungul timpului.

În plus, am adăugat o separare pentru a afișa starea 200 de accesări față de non-200 de accesări. (Puteți solicita ChatGPT să schimbe culorile dacă sunt prea asemănătoare.)

Cele mai populare pagini

Acest grafic arată primele 20 de pagini accesate cu crawlere de Google pe site în perioada respectivă.

3. Identificați teme în cercetarea cuvintelor cheie

Am scris despre asta înainte de a folosi Python pentru a identifica temele de cuvinte cheie.

Cu toate acestea, utilizarea Advanced Data Analysis elimină multe elemente complexe și o face mai ușor de utilizat.

Acest proces ajută la analiza rapidă a unor seturi mari de cuvinte cheie, evidențiază teme recurente și chiar grupează cuvintele cheie în grupuri de subiecte similare.

Solicitarea de utilizare

„Atașat este o listă mare de cuvinte cheie și volumul lor de căutare. Vă rugăm să faceți următoarele:

1. Analizați toate cuvintele cheie.

2. Grupați-le în grupuri de subiecte și creați o vizualizare pentru a afișa rezultatele.

3. Enumerați temele comune care apar pe tot parcursul.”

Dacă aveți câteva mii de cuvinte cheie în lista dvs., poate fi necesar să avertizați ChatGPT și să îi cereți să implementeze proceduri de tratare a erorilor pentru a preveni erorile legate de limita de memorie.

Rezultatele

Am luat un exemplu de listă de 6.257 de cuvinte cheie și am trecut-o de mai multe ori prin ChatGPT. ChatGPT s-a luptat să proceseze lista mai mare din cauza limitelor de memorie.

Dar pentru că i-am dat un avertisment, a reușit să configureze lotul de date necesar pentru a trece prin listă. Ba chiar a numit clusterele pentru mine.

Sapă mai profund: Cum să utilizați ChatGPT pentru cercetarea cuvintelor cheie (cu solicitări reale)

4. Optimizați etichetele de titlu și meta descrierile

AI poate fi prietenul tău dacă rulezi un site mare și trebuie să optimizezi etichetele de titlu și meta descrierile în bloc.

Da, efectuarea manuală a acestora va asigura o calitate mai bună, dar dacă aveți nevoie de o remediere rapidă, aceasta poate fi soluția dvs.

Acest lucru poate ajuta în special atunci când aveți titluri și meta descrieri care pot fi prea lungi sau prea scurte.

Solicitarea de utilizare

„Atașat este o listă de titluri și meta descrieri care trebuie optimizate.

- Vă rugăm să păstrați titlurile între 50-65 de caractere.

- Vă rugăm să păstrați meta descrierile între 150-165.

- Vă rugăm să creați un export CSV al rezultatelor.”

Rezultatele

ChatGPT a putut să funcționeze rapid și să creeze un export CSV optimizat pentru mine.

5. Automatizați maparea redirecționării

Cât de enervante sunt hărțile de redirecționare? Important, da, dar atât de plictisitor.

Ce se întâmplă dacă am putea automatiza procesul pentru a ajunge la 60% din drum?

Atingând ChatGPT, putem ajuta la automatizarea procesului de redirecționare a hărții.

Acum, un dezavantaj uriaș aici este că ChatGPT nu poate accesa cu crawlere paginile web fără a utiliza un plugin. În acest moment, nu putem combina plugin-urile și analiza avansată a datelor.

Vom pune ChatGPT să se uite la slug-urile URL pentru a mapa paginile pentru a ocoli acest lucru.

Solicitarea de utilizare

„Atașat sunt două liste de adrese URL. Am nevoie de ajutor pentru crearea unei hărți de redirecționare a vechilor URL-uri către noile URL-uri. Bazați-vă pe slug-ul URL-ului pentru a găsi cea mai apropiată potrivire. Este posibil ca listele să nu aibă aceeași lungime. Scopul este de a găsi o adresă URL potrivită pentru fiecare adresă URL din vechea listă de adrese URL. Exportați rezultatele într-un fișier CSV. Coloana A ar trebui să fie vechile adrese URL, iar coloana B ar trebui să aibă adresa URL corespunzătoare din noua listă de adrese URL. Coloana C ar trebui să aibă procentul de similaritate.”

Rezultatele

Faceți analiza SEO mai simplă cu ChatGPT

Viitorul pare destul de luminos pentru SEO care folosesc AI.

Suntem în pragul unei noi ere în care AI nu este doar un instrument de lux, ci un schimbător de joc, ceea ce ne face munca mult mai ușoară.

Sigur, abia am început, dar de unde mă aflu, priveliștea este destul de uimitoare.