Tutorial Analiza cohortelor în Google Analytics

Dicționarul englez definește cohorta 1. O unitate militară antică romană, cuprinzând șase secole, egală cu o zecime dintr-o legiune.

2. Un grup de oameni cu o caracteristică comună.

Ne vom concentra atenția asupra acestei a doua definiții a „cohortei” aici – „un grup de oameni cu o caracteristică comună”. Analiza cohortei este o tehnică de segmentare fantezie folosită pentru o mai bună înțelegere a comportamentului utilizatorului. Și, deși în trecut a fost posibil să se genereze rapoarte de cohortă în Google Analytics, a necesitat unele hack-uri de segmentare. Nu mai.

Google Analytics are în sfârșit Analiza cohortei ca parte a setului său de caracteristici de bază, în acest proces, alăturându-se altor instrumente de analiză, cum ar fi Adobe Site Catalyst, care au această funcție de ceva timp. În postarea de astăzi, voi discuta cum să faceți o analiză de cohortă și la ce să ne așteptăm de la acest set de instrumente în viitor.

Deci, ce sunt cohortele?

Cu cuvinte simple, cohortele sunt o modalitate testată de timp de a grupa oamenii, pe baza datei. De exemplu, un eșantion de cohortă ar putea fi o grupare de vizitatori ai site-ului web pe baza datei primei lor sesiuni (cunoscută și sub numele de Data achiziției). Deci, de exemplu, dacă un vizitator ar ajunge pentru prima dată pe un site web pe 20 martie 2015, atunci el/ea va face parte din cohorta din 20 martie.

De asemenea, un vizitator poate face parte din mai mult de o cohortă. Deci, din exemplul anterior, același vizitator ar putea face, de asemenea, parte din cohorta „a treia săptămână a lunii martie” sau chiar din grupa lunii „martie”.

Un alt exemplu de cohortă ar putea include toți vizitatorii care au îndeplinit cu succes un obiectiv de site într-o anumită perioadă de timp. Acesta este un scenariu destul de realist cu companiile de comerț electronic, în care este obișnuit să auzim echipa de vânzări vorbind despre achiziționarea de noi clienți, să zicem, în timpul Crăciunului. Aceasta nu este altceva decât o cohortă și include toți clienții ale căror prime tranzacții au avut loc în săptămâna premergătoare Crăciunului.

Prezentarea analizei de cohortă

Analiza cohortelor implică procesul de analiză a acestor grupuri de oameni (cohorte), pe o anumită perioadă de timp și de a analiza modul în care comportamentul lor ar putea fi diferit față de alți utilizatori. Deci, cu alte cuvinte, o cohortă este un tip de segmentare a utilizatorilor în funcție de timp. Amintiți-vă, cheia aici este timpul. Adesea, oamenii tind să folosească termenul cohortă pentru a însemna un segment de utilizatori, ignorând în același timp partea de timp a definiției. Dar segmentarea în funcție de utilizatori este într-adevăr o segmentare a utilizatorilor. Analiza de cohortă, pe de altă parte, trebuie să includă timpul.

S-ar putea să vă întrebați, care este cu adevărat avantajul în segmentarea vizitatorilor în acest mod? Pentru început, analiza datelor din astfel de cohorte ne permite să observăm comportamentul utilizatorilor pe o perioadă de timp și ne poate ajuta să răspundem la întrebări precum:

1. Acești vizitatori chiar se comportă diferit?

2. Cum diferă acest comportament de alți vizitatori care cumpără în afara perioadei de timp ale cohortei?

3. Cumpără de mai multe ori?

4. Suma cheltuită diferă?

Și așa mai departe. Analiza cohortei poate fi utilă pentru aproape orice afacere și nu doar pentru companiile de comerț electronic. O companie precum Moz, de exemplu, care oferă soluțiile sale de marketing cu o perioadă de probă de două luni, poate folosi analiza cohortei pentru a determina câți clienți care s-au înscris pentru un abonament de probă în ianuarie au continuat să cumpere abonamente premium, în comparație cu cei care au semnat. până în februarie.

Noul raport de analiză a cohortelor în Google Analytics

Dacă v-ați conectat recent la contul dvs. Google Analytics, este posibil să fi observat raportul Analiza cohortei (în prezent în versiune beta). Căutați-l în meniul drop-down Audience.

Să aruncăm o privire asupra diferitelor părți ale raportului. Raportul are trei regiuni principale:

1. Regiunea setărilor.

2. Un grafic al datelor în timp.

3. Regiunea de date tabelare.

Să vorbim despre configurarea unui raport de cohortă. Din regiunea de setări, puteți alege dintre patru moduri diferite în care să afișați datele cohortei:

1. Tip cohortă : vă permite să specificați data pentru care doriți să o folosească Google Analytics pentru a crea raportul de cohortă. Singura opțiune disponibilă în prezent aici este „Data achiziției”. Așteptați-vă să vedeți mai multe opțiuni în zilele următoare.

2. Dimensiunea cohortei : Vă permite să specificați intervalul de timp, determinând astfel dimensiunea fiecărei cohorte. Opțiunile disponibile în prezent sunt după „zi”, „săptămână” și „lună”.

Deci, dacă alegeți să vedeți opțiunea „pe zi”, raportul va afișa toți vizitatorii cu aceeași dată de achiziție. Pe de altă parte, alegerea „pe săptămână” ar afișa rezultate în care toți utilizatorii au avut o dată de achiziție în aceeași perioadă de 7 zile.

3. Valoare : acest meniu derulant vă permite să selectați valoarea care este măsurată pentru fiecare cohortă. Acestea sunt datele reale pe care le vedeți în raport. Valoarea implicită este „Păstrarea utilizatorilor”, ceea ce înseamnă practic utilizatorii care au vizitat de mai multe ori în intervalul de timp selectat. Alte opțiuni disponibile în prezent sunt:

• Atingerea obiectivelor per utilizator

• Afișări de pagină per utilizator

• Venit per utilizator

• Durata sesiunii per utilizator

• Sesiuni per utilizator

• Tranzacții per Utilizator

• Total de îndepliniri ale obiectivelor

• Numărul total de afișări de pagină

• Veniturile totale

• Durata totală a sesiunii

• Total Sesiuni

• Total Tranzacții

• Total utilizatori

4. Interval de date : acesta este limita de timp care determină ce date apar în raport și corespund numărului de rânduri din tabelul de mai jos. Intervalele de timp disponibile sunt: ​​7 zile, 14 zile, 21 de zile și 30 de zile.

Deci, dacă aleg un interval de date de „7 zile” și astăzi se întâmplă să fie 29 martie, atunci Raportul de grup va analiza datele din 29 martie (Ziua 0) până la 05 aprilie (Ziua 7) și va crea raportul bazat pe la data achiziției fiecărui utilizator.

Luând în continuare exemplul de mai sus, acesta este modul în care Google Analytics va crea diferitele „Zile” de date pe baza unei date de achiziție a utilizatorului de 29 martie:

Ziua 0 = 29 martie

Ziua 1 = 30 martie

Ziua 2 = 31 martie

Ziua 3 = 01 aprilie

Ziua 4 = 02 aprilie

Ziua 5 = 03 aprilie

Ziua 6 = 04 aprilie

Ziua 7 = 05 aprilie

Următorul tabel afișează apoi defalcarea „datelor zilei”*. Aici, fiecare celulă de date reprezintă un grup diferit de utilizatori într-o zi diferită:

*Notă: aici vorbim de „date de zi”, deoarece am ales ca dimensiunea cohortei să fie Zi.

Analizarea datelor de cohortă

Până acum, am analizat părțile unui raport de cohortă. Acum să ne uităm la un flux de lucru tipic, luând un exemplu. Presupunând că gestionați un blog de știri, este posibil să doriți să înțelegeți comportamentul utilizatorilor dvs. săptămânal. Pentru un blog de informații/știri, a ști câte persoane sunt active într-o anumită săptămână vă poate oferi informații utile asupra eforturilor dvs. de marketing de conținut.

Pasul 1: Să începem cu selectarea tipului de cohortă. După cum am menționat mai sus, avem disponibilă doar „Data achiziției” de acum.

Pasul 2: Alegeți dimensiunea cohortei. În acest caz, dacă publicați conținut nou pe blogul dvs. în fiecare zi, este logic să utilizați „Zilnic” ca dimensiune a cohortei.

Pasul 3: pentru valoare, poate doriți să alegeți „Păstrarea utilizatorilor” pentru a afla câți utilizatori revin pe site-ul dvs. în fiecare zi.

Pasul 4: setați intervalul de date la 7 zile.

Și bingo! Aveți raportul de cohortă. Acum pentru niște analize. Să ne uităm la datele tabelare:

Deoarece am ales o cohortă zilnică, fiecare rând aici reprezintă o zi. Prin urmare, datele din tabel arată rata de reținere a utilizatorilor pentru fiecare cohortă în ultimele 7 zile. Rețineți, fiecare rând de aici este o cohortă diferită.

Privind numerele din celulele tabelului, acum puteți începe să trageți câteva concluzii. De exemplu, puteți vedea că utilizatorii care au vizitat site-ul pe 31 martie, au re-a vizitat site-ul o zi mai târziu cu o rată mult mai mare (5,51%) în comparație cu alte cohorte. Pe de altă parte, rata de reținere a utilizatorilor în zilele următoare (Ziua 1, Ziua 2 și așa mai departe) pare să fie mai mare pentru cohorta pe 1 aprilie.

De ce s-a întâmplat asta? A existat o postare pe blog care a generat mai mult interes? Sau s-a datorat faptului că 1 aprilie a fost sărbătoare? A fost vreo campanie care avea loc într-una din aceste zile? Datele cohortei vă oferă suficient de mult de gândit pentru activitățile dvs. de marketing.

Rapoarte de cohortă și segmentare

Avinash Kaushik a spus odată: „Nefolosirea segmentării este o crimă împotriva umanității”. Deși s-ar putea să fi exagerat într-o oarecare măsură, nu se poate nega faptul că segmentarea este sfântul Graal al tuturor analizelor web. Iar Rapoartele de cohortă respectă acest fapt, permițându-vă să segmentați datele. De fapt, puteți aplica până la 4 segmente rapoartelor de grupă. Fiecare segment creează un nou tabel de date sub tabelul „Toate sesiunile”. Deci, dacă segmentez în continuare aceste date după „Trafic pentru tablete și desktop”, primesc:

Prin urmare, sperăm că acest articol v-a oferit suficientă claritate cu privire la Rapoartele de cohortă și la modul în care le puteți folosi în avantajul dvs. Anunțați-mă dacă aveți întrebări.