Segmentarea profilului: beneficiile personalizării clienților

Specialiștii moderni de marketing au depus mult timp și efort în realizarea „personalizării 1:1”. Ei caută în mod continuu modalități de optimizare a conținutului pentru experiențe de brand mai bune și mai personalizate, ceea ce duce la creșterea veniturilor și la loialitatea mărcii - și nimic din toate acestea nu ar fi posibil fără segmentarea profilului. Înainte de a vă face griji în legătură cu un alt cuvânt la modă sau termen pe care trebuie să-l știți, nu. Avem câteva exemple fantastice de segmentare a profilului pentru tine.

Cu toate acestea, niciun agent de marketing nu este capabil să creeze manual conținut personalizat pentru fiecare client din baza de date. Indiferent câte sute de mii sau milioane de contacte are un brand, doar să-ți imaginezi timpul necesar pentru acea personalizare este uluitor. În schimb, pentru a permite personalizarea, specialiștii în marketing se bazează mult pe segmentarea profilului clienților .

Problema este că chiar și segmentarea a devenit atât de incredibil de complexă încât este la fel de descurajan să segmentezi manual publicul, cât și să le personalizezi.

Pentru a intra în legătură cu clienții la nivel personal, mărcile de vârf se bazează pe segmentarea profilului clienților, activată de inteligența artificială (AI) și de date, în special de date primare.

Segmentarea datelor primare și a profilului clienților

Datele primare sunt pur și simplu informații pe care le colectați direct de la persoana de contact și pe care aveți permisiunea de a le folosi. De fiecare dată când un contact interacționează cu marca dvs. și îi înregistrați detaliile, generați date primare. Exemplele includ feedback-ul clienților, datele despre achizițiile din magazin, datele rețelelor sociale și datele sondajelor.

Datele primare includ o serie de beneficii:

1. De încredere. Deoarece aceste date provin direct de la contactul dvs., sunt de calitate superioară și mai precise decât datele de la a doua parte sau de la terți, care provin din surse indirecte.
2. Eficient din punct de vedere al costurilor. Datele de la prima parte sunt mai puțin costisitoare decât datele de la a doua parte sau de la terți achiziționate de la alte companii sau agregatoare de date. Desigur, marketerii au nevoie de tehnologia pentru a o colecta.
3. Conform. Cu mai multe reglementări precum GDPR și California Consumer Privacy Act (CCPA), companiile trebuie să se asigure că datele pe care le folosesc nu le vor cauza probleme legale. Datele primare oferă control asupra obținerii consimțământului clientului pentru a le utiliza.
4. Relevant. Datele pe care marketerii le obțin din surse secundare și terțe pot fi sau nu relevante pentru interacțiunea lor cu clienții.

Datele relevante, de la prima parte, sunt elementul vital al segmentării profilului clienților.

Luați exemplul lansării unui nou accesoriu electrocasnic de bucătărie. Folosind datele primare pe care le-ați colectat, puteți viza anumite grupuri de clienți. Poate doriți să comercializați la trei grupuri: clienți care au cumpărat aparatul în ultimul an; clienții care au cumpărat cel puțin alte două accesorii pentru aparat; și cei care citesc rețete similare pe blogul tău.

Folosind automatizarea în cadrul unei platforme de implicare a clienților, puteți configura campanii cu mesaje relevante pentru grupurile segmentate. Pe măsură ce clienții interacționează cu marca dvs., unii vor întreprinde acțiuni care îi plasează automat într-unul dintre segmente, care apoi declanșează campania relevantă.

Fără date primare, o campanie personalizată ca aceasta nu ar fi niciodată posibilă.

Exemple de segmentare a profilului: 3 mărci descoperă beneficiile personalizării

Un exemplu ipotetic este frumos, dar exemplele de segmentare a profilului din viața reală sunt mai distractive și mai iluminatoare.

Trei mărci folosesc date primare pentru a oferi experiențe personalizate și relevante – și au descoperit beneficiile majore:

1. Innovasport: Programul de fidelizare a clienților a crescut după segmentare
2. Orlebar Brown: Eliminarea silozurilor de date a furnizat CX și implicare uimitoare
3. BrandAlley: mesajele relevante au crescut volumul mediu de comenzi cu 10%

Innovasport: Segmentarea clienților supraalimentează programul de fidelizare

Un program de loialitate este o sursă bogată de date primare. Innovasport, un important retailer de articole sportive, a lansat un nou program de loialitate numit Legends pentru a înțelege mai bine ciclul de viață al clienților și pentru a obține informații mai detaliate despre preferințele clienților.

Innovasport a conceput Legends ca un program pe niveluri, segmentând clienții în cheltuitori mici, medii și mari. Procedând astfel, echipa de marketing este mai capabilă să ofere reduceri care sunt adaptate clientului în funcție de comportamentul său de cumpărare. De asemenea, oferă o campanie de bun venit cu vizibilitate ușoară a beneficiilor și recompenselor programului și comunicări în timp real. Programul este conceput pentru a crește atât frecvența de achiziție, cât și valoarea medie a comenzii (AOV).

La doar două luni de la lansarea inițială, programul Legends a crescut la 350.000 de membri. Nu numai asta, dar rata lor de deschidere a e-mailului a crescut de la 8% la 35–40%.

Folosirea mesajului potrivit pentru a ajunge la publicul potrivit creează un impact de durată asupra relațiilor cu clienții.

Orlebar Brown: CX personalizat obține rezultate uimitoare

Prin segmentarea clienților în funcție de ciclul de viață al interacțiunii cu un brand, agenții de marketing își pot personaliza mai eficient mesajele. De asemenea, pot lua măsuri pentru a-i readuce pe clienții pe drumul cel bun dacă sunt pe cale să se rătăcească.

„Folosiți dacă un client este nou, dacă este activ, nu se angajează și când devine inactiv”, spune Sebastiano Elia, șeful CRM și Customer Insight, Orlebar Brown, un retailer de costume de baie pentru bărbați.

La început, marca s-a luptat cu personalizarea din cauza silozurilor de date și a sistemelor care nu au putut comunica între ele. Cu toate acestea, consolidându-și datele într-o platformă unificată de implicare a clienților, aceștia au făcut progrese uimitoare.

Orlebar a trecut de la utilizarea unui prenume la adaptarea mesajelor pentru cumpărători în funcție de stadiul ciclului de viață al acestora. Prin analiza datelor și instrumente precum afinitatea vizuală, Orlebar poate oferi recomandări personalizate și poate primi mai bine clienții noi, îi poate menține implicați pe clienții activi și poate atrage clienții care abandonează înapoi la rând.

BrandAlley: Valorificarea puterii AI și a datelor primare

Marketingul are oportunitatea de a rămâne relevant, fiind la curent cu schimbările în tendințele consumatorilor. Atunci când interesele consumatorului se schimbă inevitabil, ele ar trebui să poată circula liber de la segment la segment.

BrandAlley trimite un volum mare de e-mail clienților săi. Prin adoptarea AI pentru implicarea clienților, BrandAlley a reușit să vizeze strategic clienții cu mesaje relevante.

„Ne-am asigurat că am vorbit cu clienții potriviți în limba potrivită”, spune Alexandra Vancea, șeful de marketing, BrandAlley

Echipa de marketing a înregistrat o creștere cu 10% a valorii medii a comenzii într-un anumit segment al ciclului de viață al clienților. De asemenea, au reușit să recâștige 24% dintre clienții care erau probabil să defecteze.

Obțineți personalizare 1:1 cu segmentarea profilului

Datele primare sunt vitale pentru segmentarea automată a profilului clienților. Fără el, marketingul personalizat la scară este doar un vis, dar odată cu el, agenții de marketing pot vorbi direct cu interesele clienților și pot evita să-și irosească atenția pe conținut irelevant.

Cu platforma de implicare a clienților care acceptă o astfel de automatizare, specialiștii în marketing pot realiza o personalizare 1:1 la scară și pot genera implicarea remarcabilă a clienților.

Cazurile de utilizare de mai sus descriu strategiile de segmentare bazate pe nivelurile de cheltuieli ale clienților, ciclul de viață și interesele clienților. Modul în care utilizați datele primare pentru a vă segmenta publicul va depinde în mare măsură de obiectivul dvs. de marketing și de produsele dvs. Alte date obișnuite utilizate pentru segmentare includ vârsta, sexul, istoricul achizițiilor, frecvența achizițiilor, preferințele canalului, achizițiile în magazin versus achizițiile de pe web și multe altele.

Diviza și cuceri!