Ce este agregarea datelor 2023: un ghid cuprinzător!

Acțiunea de a culege informații prin una sau mai multe surse și de a le combina într-o versiune rezumată este cunoscută sub denumirea de agregare a datelor .

Cu alte cuvinte, agregarea datelor presupune obținerea de date individuale din diverse surse și organizarea lor într-un format mai simplu, cum ar fi sume sau valori practice.

Puteți combina date nenumerice chiar dacă datele sunt de obicei agregate folosind operatorii de numărare, sumă și medie.

Ce este agregarea datelor?

Agregarea datelor este procesul de culegere a informațiilor din diferite baze de date, foi de calcul și site-uri web și de condensare a acestora într-un singur raport, set de date sau vizualizare . Agregatorii de date se ocupă de această procedură.

Un instrument de agregare, mai detaliat, ia ca intrare informații eterogene

Ulterior, se extinde pentru a crea rezultate agregate. În cele din urmă, oferă caracteristicile pentru prezentarea și examinarea informațiilor adunate rezultate.

Deoarece permite examinarea rapidă și ușoară a unor cantități enorme de informații, agregarea datelor este deosebit de utilă pentru analiza datelor.

Acest lucru este astfel încât mii și mii, mii sau chiar milioane de intrări de date individuale să poată fi compactate într-un singur rând de date agregate.

Să examinăm acum agregarea datelor mai detaliat.

Cazuri de utilizare pentru agregarea datelor

Datele agregate pot fi utilizate eficient într-o varietate de industrii, inclusiv:

1. Finanțe : Pentru a determina solvabilitatea unui client, organizațiile financiare colectează informații din diverse surse.Ei îl folosesc, de exemplu, pentru a stabili dacă să acorde sau nu un împrumut.

În plus, datele agregate pot fi utilizate pentru analiza și identificarea pieței.

2. Asistență medicală: Unitățile medicale creează opțiuni de tratament și îmbunătățesc îngrijirea coordonată folosind date compilate din fișele de sănătate, teste de diagnostic și rezultate de laborator.

3. Marketing : Companiile compilează informații de pe site-urile lor web și din conturile de rețele sociale pentru a urmări mențiunile, hashtag-urile și interacțiunile.

Acesta este modul în care puteți determina dacă o strategie de marketing a avut succes. În plus, datele agregate ale clienților și vânzărilor sunt folosite pentru a face alegeri de afaceri pentru viitoarele campanii de marketing.

4. Monitorizarea aplicației: Pentru a urmări funcționalitatea aplicației, pentru a găsi noi erori și pentru a rezolva probleme, software-ul adună și adună în mod obișnuit date din aplicație și din rețea.

5 .Big Data: prin combinarea datelor, este mai simplu să analizați informațiile care sunt ușor accesibile la scară globală și să le păstrați într-un sistem de baze de date pentru o utilizare ulterioară.

De ce este importantă agregarea datelor?

Agregarea este utilizată în principal pentru a ajuta analiza datelor. În special, analiza datelor agregate simplifică procesul de descoperire a ideilor care sunt ascunse în datele brute.

Astfel, datele brute pot fi analizate, vizualizate și înțelese mai ușor decât datele agregate.

Aveți toate informațiile de care aveți nevoie pentru a înțelege tendințele pieței și pentru a fi cu ochii pe procesele companiei doar cu câteva cifre sau KPI-uri (Key Performance Indicators) .

Majoritatea agregatorilor bine-cunoscuți oferă și instrumente pentru prezentarea datelor în diferite metode. Ca rezultat, datele combinate pot fi explorate și utilizate de persoane netehnice.

1. Eficiență sporită și calitate a datelor

Cu ajutorul agregatoarelor de date, puteți colecta, filtra și rezuma fără efort datele. Apoi, puteți stimula cooperarea prin distribuirea datelor agregate în cadrul și între diferite echipe.

Acest lucru vă ajută să economisiți timp, energie și bani prin reducerea necesității muncii manuale și a cheltuielilor de comunicare.

În plus, trebuie să curățați datele înainte de a le agrega. Acest lucru ajută la găsirea și remedierea erorilor și anomaliilor de date. Ca rezultat, agregarea crește calitatea și fiabilitatea datelor, în același timp crește valoarea acestora.

2. Luare a deciziilor îmbunătățită

Utilizatorii pot obține o imagine completă a situației datorită agregării, care combină și rezumă date din diverse surse. Drept urmare, vă puteți susține alegerea cu date agregate.

Făcând alegeri mai adecvate și economii de cheltuieli sunt doar două avantaje ale alegerilor bazate pe date în special.

Informațiile combinate facilitează și sprijină luarea deciziilor. În mod interesant, nucleul analizei datelor, care este procedura de utilizare a datelor pentru a obține informații și a face alegeri strategice, este agregarea datelor.

Probleme cu agregarea datelor

Deși agregarea datelor are multe beneficii, există și unele dezavantaje. Acum să evaluăm cele trei dificultăți cele mai semnificative.

1. Integrarea diferitelor surse de date

Statisticile sunt de obicei colectate dintr-o varietate de surse. Prin urmare, este probabil ca datele de intrare să aibă formate destul de diverse.

În acest caz, datele trebuie mai întâi procesate, normalizate și transformate de către agregatorul de date înainte de a fi combinate.

În special atunci când aveți de-a face cu Big Data sau seturi de date extrem de complexe, această lucrare poate deveni extrem de consumatoare de timp și de complexă.

Se recomandă decodarea informațiilor înainte de a le agrega în acest scop. Analiza datelor este procesul de conversie a datelor originale într-o formă mai utilă.

2. Asigurarea conformității cu legile, reglementările și protecția

Confidențialitatea trebuie luată în considerare în mod constant atunci când lucrați cu date. Acest lucru este deosebit de precis atunci când discutăm despre agregare.

Motivul din spatele acestui lucru este că ar putea fi necesar să utilizați informații de identificare personală (PII) pentru a crea un rezumat care să reprezinte cu exactitate un grup în ansamblu.

De exemplu, aceasta este ceea ce are loc la publicarea sondajului public sau a rezultatelor alegerilor.

În consecință, anonimizarea datelor și agregarea datelor sunt frecvent utilizate împreună. Procesele și amenzile pot rezulta din încălcarea legilor privind confidențialitatea.

Ignorarea Regulamentului general privind protecția datelor (GDPR) , care protejează confidențialitatea informațiilor personale ale rezidenților UE, vă poate costa mai mult de 20 de milioane de dolari.

Nu aveți nicio opțiune, în ciuda faptului că protejarea datelor sensibile în agregare este o provocare semnificativă.

3. Crearea de rezultate bune

Calitatea datelor sursă afectează cât de fiabile sunt rezultatele unei proceduri de agregare a datelor. Ca rezultat, trebuie mai întâi să confirmați că datele pe care le-ați adunat sunt autentice, cuprinzătoare și relevante.

Acest lucru nu este simplu, așa cum ați putea crede. De exemplu, luați în considerare asigurarea faptului că datele selectate sunt un eșantion decent din populația studiată. Aceasta este, fără îndoială, o sarcină dificilă.

În plus, luați în considerare și faptul că rezultatele de agregare variază în funcție de granularitate. Pentru cei dintre voi care nu sunt familiarizați, granularitatea dictează modul în care informațiile vor fi organizate și rezumate.

Când detaliul este prea mare, sensul se pierde. Nu puteți vedea imaginea generală dacă detaliul este prea mic. Prin urmare, precizia de utilizare se bazează pe rezultatele pe care încercați să le obțineți.

Ar putea fi nevoie de câteva încercări pentru a găsi precizia care se potrivește cel mai bine obiectivelor dvs.

4. Agregarea datelor cu ajutorul Bright Data

După cum am descoperit anterior, o metodă de agregare a datelor începe cu preluarea datelor din diverse surse. Prin urmare, un agregator de date ar putea accesa date care au fost deja adunate sau le poate obține imediat.

Constatările agregării se vor baza pe acuratețea datelor, ceea ce trebuie reținut întotdeauna. Ca rezultat, agregarea datelor este crucială pentru compilare.

Din fericire, Bright Data oferă soluții specifice pentru fiecare etapă de colectare a informațiilor. Bright Data oferă în mod specific o interfață Web Scraper completă.

Puteți prelua mult mai multe date de pe internet folosind un astfel de instrument, scăpând în același timp de toate dificultățile asociate cu web scraping.

Web Scraper IDE de la Bright Data poate fi folosit pentru a colecta informații ca primul pas într-o procedură de agregare. În plus, Bright Data oferă baze de date organizate și gata de utilizare.

Achiziționarea acestora vă va permite să ocoliți imediat toate etapele de colectare a datelor, simplificând foarte mult procesul de agregare.

Apoi, puteți aplica într-adevăr aceste baze de date într-o varietate de situații. Pentru a furniza datele site-ului lor, majoritatea mărcilor de ospitalitate depind de eficiența Bright Data în agregarea datelor de călătorie.

Ei pot compara prețurile cu rivalii, pot urmări modul în care clienții caută și rezervă excursii și pot prognoza modelele viitoare în industria călătoriilor datorită acestor date agregate.

Acesta este doar unul dintre numeroasele domenii în care capabilitățile, know-how-ul și statisticile Bright Data pot fi utile.

Link-uri rapide:

• De ce este importantă etica datelor în marketing?
• Câte încălcări ale datelor
• Care este cauza industriei de marketing
• Planuri de prețuri Bright Data

Concluzie: Agregarea datelor 2023

Puteți maximiza valoarea datelor dvs. prin agregarea datelor. Puteți identifica rapid informații și modele combinând datele dvs. în rezumate și vizualizări.

În plus, vă puteți sprijini alegerea de afaceri cu date agregate. Acest lucru poate fi fezabil doar dacă rezultatele agregate sunt de încredere, ceea ce se bazează pe calibrul surselor de date.

De aceea, ar trebui să vă concentrați pe colectarea datelor, iar o aplicație precum instrumentul de scraping web al Bright Data oferă toate instrumentele necesare pentru a prelua datele de care aveți nevoie.

În caz contrar, puteți achiziționa imediat unul dintre numeroasele seturi de date de top pe care Bright Data le are de oferit.