Optimizare bazată pe date: rolul critic al inteligenței artificiale în martech

Într-o lume din ce în ce mai bazată pe date, capturarea și înțelegerea datelor de marketing, inclusiv informații despre utilizatori, conturi, contacte, achiziții, descărcări, clicuri pe linkuri, trimiteri de formulare, redări video, tranzacții și așa mai departe, are o valoare extraordinară. În timp ce aceste date de nivel superior, despre evenimente, pot părea tot ceea ce ar avea nevoie pentru un marketer experimentat, metadatele - date despre datele despre evenimente - îi oferă contextul cel mai valoros. Metadatele pot fi mai revelatoare decât datele evenimentului în sine atunci când sunt colectate și analizate în agregat. Dar există atât de multe date disponibile în zilele noastre încât poate provoca paralizie. Aici intervine inteligența artificială – marketerii trebuie să devină din ce în ce mai adepți în utilizarea tehnologiilor avansate pentru a face datele funcționale.

Creșterea inteligenței artificiale în marketing

Am observat o creștere constantă a utilizării inteligenței artificiale în diferite industrii – marketingul nu este diferit. Unele dintre cele mai mari companii din lume se bazează pe AI din tot felul de motive, dar în martech, aceasta deține promisiuni care vor aduce și mai multe perturbări în industrie.

Aplicarea algoritmilor, învățarea automată și AI pentru a rezolva provocările majore de marketing – de exemplu, atribuirea, colectarea de informații, fluxurile de lucru predictive și sugestiile de campanie – va permite industriei să comercializeze mai bine, pentru mai puțini bani, mai mult succes și clienți mai fericiți.

În urmă cu doi ani, când volumul de date generat la nivel mondial era estimat la 2,5 chintilioane de octeți de date pe zi, industria a estimat că până în acest an, 2020, fiecare individ de pe pământ va genera 1,7 MB de date în fiecare secundă din fiecare zi.

Deși nu știm unde se află de fapt acest număr astăzi, probabil că a crescut și mai mult ca urmare a pandemiei globale. Ceea ce știm este că instrumentele de analiză vechi nu sunt suficient de capabile să ingereze cantitatea de date creată în stack-urile martech de astăzi pentru a le înțelege.

Există mai mult de 8.000 de companii diferite care dezvoltă software în spațiu și toate datele care le însoțesc. În timp ce creșterea ecosistemului a fost împuternicită, este și un blestem.

De aceea, ar trebui să se pună o primă pe soluțiile de gestionare și integrare a datelor. Pentru o mare parte din industrie, una dintre problemele fundamentale este reunirea datelor în mod eficient și eficient.

Într-un mediu de marketing multicanal sau omnicanal, modul în care dezvoltați informații acționabile dintr-o gamă de campanii de marketing diferite este unul dintre lucrurile care separă un bun marketer de un mare marketer.

Un expert în marketing știe cum să optimizeze campaniile, cum să folosească datele istorice și cum să folosească inteligența de marketing pentru a mapa unde să-și cheltuiască următorul dolar pentru un impact optim.

AI în optimizarea cross-canal

Densitatea datelor este o componentă importantă a inteligenței artificiale.

În timp ce companiile Big Tech au suficientă densitate de date pentru a construi algoritmi de predicție, companiile mai mici, în mod similar, trebuie să fie mai inventive pentru a urma exemplul. Colectarea de date suficiente va pune bazele pentru a începe să-și construiască proprii algoritmi de optimizare a marketingului.

Cu toate acestea, adevărata provocare nu este optimizarea în canal. Mai degrabă, este orice altceva, cum ar fi optimizarea cross-channel, care este o problemă mult mai interesantă de rezolvat. Și metadatele joacă un rol important.

Capacitatea de a înțelege datele la nivel global, regional și local, precum și cele mai funcționale tipuri de campanii pentru diferite tipuri de afaceri, este esențial importantă pentru a oferi rezultate optimizate și pentru a crea mai puține deșeuri pe canale.

Utilizarea instrumentelor AI pentru automatizarea datelor

Combinarea datelor de la toate canalele de marketing – social, e-mail, mobil, bazat pe locație, bazat pe aplicații, direcționat sau redirecționat, PPC sau SEM – și accesarea capabilităților de gestionare a datelor care pot ajuta la organizarea, analiza și crearea informațiilor din aceste canale este esențială. pas în dezvoltarea unei stive de marketing funcționale și unificate.

Colectarea, agregarea și depozitarea datelor nu sunt o problemă pe care specialiştii în marketing trebuie să o rezolve - lăsaţi acest lucru în seama companiilor de software. Problema mai mare este analiza și identificarea tendințelor cheie din aceste canale și datele lor.

Acest lucru vine într-un proces în doi pași – în primul rând, determinarea soluțiilor care oferă o modalitate rapidă și accesibilă de a reuni datele necesare și, în al doilea rând, formarea viziunii pieței pentru a ști unde apar tendințele și cunoștințele să știe cum să le comunice. părțile interesate.

Există modalități de automatizare a integrărilor, precum și a sarcinilor de depozitare, creare și gestionare ierarhică a datelor în câteva minute.

Indiferent, există companii care încă încearcă să rezolve această problemă pe cont propriu, într-un mod lent, zgomotos, scump, de modă veche și predispus la erori – făcând propriile integrări și uneori angajând o altă companie pentru a-și crea depozitele de date.

Această abordare nu va susține un avantaj competitiv. Nu trebuie să fii o mega-corporație pentru a înțelege acest lucru sau pentru a beneficia de informațiile care pot fi obținute din metadatele campaniei.

Odată ce îți dai seama că poți aduce același nivel de perspectivă, analiză și inteligență la masă folosind tehnologii accesibile pe scară largă pentru marketerul de zi cu zi, ea nivelează câmpul de joc de marketing de mare valoare în moduri care promovează agilitatea, eficacitatea și cunoștințele de marketing ale independentei. consultanți și agenții, precum și mărci mici și mijlocii, francize și companii media alături de omologii lor de întreprindere.

Daryl McNutt este Senior Vice President, Marketing pentru TapClicks , cu responsabilitatea pentru dezvoltarea și execuția inițiativelor de creștere pentru platforma de operațiuni de marketing a companiei. Un director senior experimentat, dinamic și bine realizat, cu peste 20 de ani de experiență în tehnologie digitală și publicitate, Daryl aduce la TapClicks o combinație de talente în marketing, analiză, cercetare și business intelligence și o istorie de leadership la startup-uri inovatoare, agenții mari. și mărci de consum de top.