Top 7 provocări legate de integrarea datelor și cum să le rezolvi

Deciziile bazate pe date sunt coloana vertebrală a oricărei companii de succes. Capacitatea de a integra cu succes datele într-o singură platformă și ușor accesibilă pentru echipa dvs. face mai ușor pentru companii să recunoască provocările, să înțeleagă cum să le rezolve și să îmbunătățească experiența generală a cumpărătorului.

Din păcate, integrarea datelor are propriul set de provocări care pot face imposibilă utilizarea cu succes a datelor la momentul, locul și formatul potrivit pentru afacerea dvs.

Recunoașterea provocărilor legate de integrarea datelor poate face minuni în îmbunătățirea operațiunilor dvs. de afaceri și a succesului general!

Ce este integrarea datelor?

Pentru a spune simplu, integrarea datelor este actul de a pune în comun datele din surse de date , transformând acele date în informații utile în timp ce se filtrează datele inutile și apoi se încarcă acele date într-o singură interfață care le face ușor digerabile de către diferiți membri ai unei echipe. . Acest proces este cunoscut și sub numele de ETL sau Extract, Transform, and Load.

Datele pot proveni dintr-o varietate de surse, pe care afacerea dvs. le poate folosi deja. Aceste date includ:

• e-mailuri
• Datele serviciului clienți
• Valori pentru clienți (cum ar fi numele, vârsta, starea civilă, numărul de copii, ocupația etc.)
• Cifrele operațiunilor de resurse umane
• Rapoarte logistice
• CRM sau informații despre managementul relațiilor cu clienții
• KPI-uri sau indicatori cheie de performanță

De ce este importantă integrarea datelor?

Integrarea datelor este esențială pentru a obține o înțelegere mai amplă a afacerii dvs. De exemplu, să presupunem că înțelegeți că clienții dvs. se abonează la buletinul dvs. informativ , dar numai jumătate dintre ei citesc vreodată aceste buletine informative. De asemenea, aveți date despre momentul în care sunt trimise buletinele informative și tipurile de reclame sau elemente grafice pe care le utilizează, dar pe un instrument separat.

Cum poți ști ce grafică funcționează pentru care clienți sau dacă își deschid buletinele informative din cauza graficii, fără integrarea datelor?

Este important să puteți integra datele în mod eficient pentru a vă îmbunătăți experiența clienților și călătoria cumpărătorului și pentru a înțelege mai bine cum să vă îmbunătățiți operațiunile de afaceri din interior spre exterior.

Dacă integrarea datelor este atât de importantă, de ce multe companii nu își iau timp să își integreze cu succes datele și să le folosească eficient? Mai jos sunt câteva dintre cele mai frecvente provocări de integrare a datelor.

Top 7 provocări de integrare a datelor

Înțelegerea acestor provocări (și soluțiile lor) vă poate ajuta să vă propulsați afacerea și să accesați date prețioase cât timp sunt încă valoroase.

1. Lipsa de planificare

Datele sunt la fel de utile ca și operațiunile pentru care sunt utilizate. La ce este bun să ai informații despre, de exemplu, numărul de vânzări în perioada Crăciunului, dacă nu folosești aceste informații pentru vânzările viitoare sau nu găsești modalități de a îmbunătăți afacerile în extrasezon?

Înainte de a începe integrarea datelor, este important să vă puneți întrebări despre nevoile dvs. specifice de afaceri și despre integrarea datelor, inclusiv:

• Ce integrez?
• Ce formate trebuie să mă alătur?
• Cum pot fi utile aceste date companiei noastre?

Multe companii nu înțeleg importanța integrării datelor sau instrumentele care sunt necesare pentru a le ajuta să-și atingă obiectivele folosind integrarea datelor.

Dacă vă puneți aceste întrebări în primul rând, vă va ajuta să găsiți cele mai bune instrumente de integrare a datelor pentru a vă îmbunătăți afacerea.

De exemplu, dacă lucrați în domeniul sănătății, s-ar putea să doriți un instrument precum Informatica care poate integra informațiile de procesare a cererilor, bugetarea și multe altele pentru a reduce costurile și a îmbunătăți rezultatele în domeniul sănătății.

2. Utilizarea integrării manuale a datelor

Când a fost întrebat dacă foile de calcul manuale (cum ar fi cele din Excel sau Google Spreadsheets) au jucat un rol semnificativ în integrarea datelor, 50% din afirmație a fost „oarecum adevărată”, în timp ce alți 14% au spus că este complet adevărată!

Deși utilizarea metodelor tradiționale de integrare a datelor pe foi de calcul, cum ar fi tabelele pivot și filtrele, poate ajuta întreprinderile mai mici, există provocări semnificative de integrare a datelor cu utilizarea integrării manuale a datelor, inclusiv:

• Nu veți putea folosi aceleași tipuri de metode de integrare a datelor atunci când afacerea dvs. crește
• Predispus la erori umane
• Confuzie cu privire la partajarea datelor de la diferite departamente (dacă sunt utilizate silozuri)
• O sumă incredibilă de bani și ore de muncă cheltuite pentru integrarea datelor

Cea mai bună opțiune, în loc să utilizați metode manuale de integrare a datelor, este să utilizați un instrument automat de integrare a datelor care colectează date în timp real, le procesează astfel încât să le aveți gata atunci când aveți nevoie și să puteți procesa datele fără om pierdut. -ore.

3. Lipsa capacității de scalabilitate

Chiar și cele mai bune instrumente automatizate de integrare a datelor nu vor putea ajuta o afacere care continuă să crească... dacă nu este proiectată pentru scalabilitate.

Această lipsă de scalabilitate face imposibil ca întreprinderile mai mari să gestioneze eficient un aflux de date. Soluția este utilizarea unui instrument de integrare a datelor care poate fi scalabil chiar de la început.

De fapt, unii dintre cei mai buni experți IT afirmă că scalabilitatea trebuie să fie în fruntea proiectării și implementării instrumentelor de integrare a datelor.

În plus, trebuie să vă pregătiți pentru extinderea afacerii dvs. și să anticipați nevoile de integrare a datelor din timp. De exemplu, dacă știți că compania dvs. va achiziționa în curând o altă afacere, alegeți cele mai puternice puncte de date din acele afaceri și integrați-le cu propria dvs. din timp.

Alocarea timpului pentru a înțelege cum se vor potrivi datele din achizițiile dvs. în propriile dvs. sau în datele de la clienți noi, vă ajută să preveniți timpul de întârziere și o experiență slabă a cumpărătorului.

4. Date de calitate scăzută

Dacă datele dumneavoastră sunt eronate sau de proastă calitate, instrumentele automate de integrare a datelor nu vor putea să le analizeze cu succes și să le integreze pentru utilizare.

Aceasta este una dintre cele mai ușoare provocări de integrare a datelor de rezolvat cu ajutorul managementului calității datelor. La fel cum ați folosi managementul calității pentru a vă asigura că alimentele pe care le serviți sau produsele pe care le utilizați sunt suficient de bune pentru consumator, managementul calității datelor efectuează verificări pentru a se asigura că datele dvs. sunt lipsite de erori.

Unul dintre cele mai bune instrumente de management al calității datelor este Ataccama, care poate ajuta utilizatorii:

• Înțelegeți starea datelor dvs
• Validați-vă datele înainte ca acestea să fie încărcate sau transformate
• Îmbunătățiți-vă datele

Acest lucru vă asigură că obțineți numai date utilizabile și că nu suferiți de erori în timpul procesului de transformare și încărcare a ETL.

Dacă conduceți o afacere mai mică și vă bazați pe integrarea manuală, puteți totuși să efectuați verificări de asigurare a calității cu ajutorul unui specialist instruit în managementul calității datelor . Cu toate acestea, așa cum am menționat anterior, acest lucru poate funcționa atât de mult înainte de a deveni prea consumator de timp și prea repetitiv pentru o sarcină care nu poate prinde toate erorile 100% din timp.

Cel mai bine este să începeți să vă uitați la instrumente utile de integrare a datelor și la instrumente de gestionare a calității datelor.

5. Date duplicate

Datele duplicate sunt o eroare comună de care aproximativ 94% dintre companii bănuiesc că ar putea suferi . Aceste companii consideră că informațiile despre clienții lor sunt eronate, inclusiv fiind duplicate pe mai multe platforme.

Dublarea datelor este chiar opusul obiectivului CRM și al integrării datelor, care este de a avea o singură vizualizare a clientului pentru a vă ajuta să vă îmbunătățiți experiența cumpărătorului .

Datele duplicate pot costa compania dvs. pierdere de timp și bani din motive precum:

• Eforturi de marketing duplicate. Dacă ați încercat deja să creșteți implicarea cu clienții printr-o campanie de marketing care nu a funcționat, s-ar putea să vă aflați că utilizați din nou exact aceeași campanie fără niciun rezultat.
• Costul crescut al forței de muncă și al orelor de muncă pentru a contacta clienții în mod repetat. De exemplu, reprezentantul dvs. de vânzări poate continua să sune un client fără să știe că a fost deja contactat.
• Date aglomerate care duc la o creștere inutilă a stocării datelor, ceea ce duce la timpi de întârziere și la o afacere dezorganizată.

Pentru a ajuta la rezolvarea acestor probleme, faceți deduplicarea datelor o prioritate. Pe platforme precum Hubshout, de exemplu, există o mulțime de funcții de deduplicare, cum ar fi capacitatea de a îmbina datele, verificări de calitate și recunoașterea informațiilor lipsă.

6. Date în format greșit

Similar cu duplicarea datelor, datele stocate în diferite formate pot fi dificil de integrat în procesul dumneavoastră ETL. de exemplu, departamentul dvs. de resurse umane ar putea salva numerele de telefon în formatul (000) 000-0000, în timp ce departamentul dvs. de vânzări le poate salva sub 000-000-0000.

Aceste tipuri de mici probleme de formatare devin și mai pronunțate pentru companiile care se bazează pe seturi specifice de date, cum ar fi valorile, volumul și alte date legate de numere.

Pentru a remedia acest lucru, asigurați-vă că subliniați diferitelor departamente importanța formatării datelor pe mai multe platforme.

De asemenea, puteți utiliza instrumente de dispută de date care sunt concepute pentru a formata datele pe diferite platforme într-o singură limbă de bază utilizabilă. Instrumentele de discutare a datelor , cum ar fi Talend, sunt de neprețuit în capacitatea lor de a transforma datele brute în informații valoroase.

7. Datele nu sunt disponibile atunci când sunt necesare

Există două tipuri de metode de procesare a integrării datelor, cunoscute ca procesare în lot și procesare în timp real. Procesarea în lot este concepută pentru a prelua cantități mari de date și a le procesa în timpul unei singure sesiuni, producând informații pentru o etapă ulterioară.

Deși procesarea în lot poate fi un instrument bun de utilizat pentru seturi mai mari de date, acestea au multe dezavantaje, inclusiv:

• Trebuie utilizat în timpul nefuncționării
• Nu veți avea acces la date decât după perioada de nefuncționare
• Poate fi predispus la erori, ceea ce va duce la erori în întregul lot de date

Dimpotrivă, procesarea în timp real necesită cantități mai mici de date, le procesează rapid și vă permite să aveți acces la aceste informații atunci când aveți nevoie de ele în „timp real”.

Deși procesarea în timp real poate fi dificil de proiectat, merită investiția în instrumente de procesare în timp real, astfel încât să puteți obține datele imediat ce sunt disponibile.

Astfel de instrumente de integrare a datelor în timp real includ SnapLogic, care poate reduce timpii de integrare a datelor cu 90%.

Învelire

Integrarea datelor este o componentă cheie a luării deciziilor bazate pe date și a succesului unei afaceri.

Pentru a vă asigura că știți cum să rezolvați aceste provocări de integrare a datelor, luați în considerare sfaturile din această listă pentru a vă ajuta să recunoașteți provocările, să știți cum să le depășiți și să vă îmbunătățiți operațiunile de afaceri și experiența clienților!