Date în martech: cum să le măsurați, să le atribuiți și să le gestionați mai bine

Cum măsoară, atribuie și gestionează companiile datele în prezent în martech? Și cum o pot face mai eficient?

În raportul nostru recent de cercetare cu Fospha, am descoperit că starea actuală a managementului datelor în industria martech este (spre surprinderea puținilor oameni) destul de slabă.

Consultați aceste constatări:

• La măsurare:
  • 34% dintre respondenți au spus că compania lor analizează în prezent mai puțin de 20% din toate datele despre consumatori disponibile.
  • 43% sunt „probabile” sau „foarte probabil” să investească în noi tehnologii de măsurare în anul următor.
• Pe atribuire:
  • Doar 33% au spus că soluțiile lor actuale le oferă o atribuire exactă a tuturor mijloacelor și datelor.
  • Doar 9% dintre agenții de marketing au raportat că organizația lor are o înțelegere „excelentă” a atribuirii multi-touch.

• Despre management:
  • Companiile folosesc în medie șapte tehnologii separate pentru a obține informații din datele lor.

De ce este o astfel de provocare gestionarea mai bună a datelor în martech?

Ei bine, pentru început, există o mulțime de date acolo.

Se estimează că 2,5 chintilioane de octeți de date sunt creați în fiecare zi.

Pentru a fi clar, un quintilion este 1 urmat de 18 zerouri (gândiți-vă la miliard, trilion, cvadrilion, chintilion). Adică un număr mare.

Acești octeți de date conțin totul, de la postări Instagram la melodii Spotify, de la profiluri LinkedIn la vânzări Amazon. Toți cei care facem ceva online participăm la crearea acestei cantități masive de date în fiecare zi.

Și așa cum este cazul multor lucruri aparent impresionante, acel potențial uriaș devine semnificativ doar dacă îl putem face util.

Din păcate, mulți agenți de marketing - și multe platforme tehnologice de marketing - pur și simplu nu au stăpânit arta de a folosi la maximum cei 2,5 chintilioane de octeți de date.

Care este potențialul de utilizare a acestor date?

Pregătiți-vă - devine puțin sălbatic.

În teorie, faptul că avem atât de multe date la dispoziție creează o lume amețitoare în care totul devine măsurabil.

Putem vedea perspective șocante cu o acuratețe maximă. Cât de mult influențează vremea într-un oraș performanța de marketing? Cum se clasează clienții pe baza rentabilității lor individuale și a probabilității de a efectua conversii? Care este eficacitatea afișărilor de publicitate grafică?

La toate aceste întrebări se poate răspunde cu date – în cele din urmă contribuind la decizii de afaceri mai bune și mai profitabile și la implicarea clienților.

Ce stă în cale? În sondajul nostru, 33% dintre mărci au menționat „complexitatea datelor” drept cea mai mare provocare a lor astăzi.

Multe companii sunt deja conștiente de potențialul vast al datelor lor, dar nu sunt siguri cum să profite cel mai bine de el.

Cu fiecare tehnologie nouă adaugată de marketeri la stiva lor, ei adaugă adesea un set complet nou de puncte de date. Și acele date sunt adesea prinse sau ascunse în silozul său.

Veștile bune? Pentru o lungă perioadă de timp, costul rulării modelelor de atribuire multi-touch bazate pe date a făcut ca acesta să nu merite rentabilitatea investiției pentru companii. Acum, însă, realitățile a ceea ce se poate face cu inteligența artificială ajung în sfârșit la nivelul așteptărilor.

Cum pot oamenii de marketing să înceapă să folosească mai bine datele lor?

Inutil să spun că acesta este un proces în desfășurare. Dar aceste patru sfaturi vă pot ajuta să începeți:

1. Concentrați-vă pe valoare

Ar dura ani de zile pentru a cerceta toate perspectivele potențiale pe care le-am putea găsi. Și, evident, niciunul dintre noi care face vreo muncă obișnuită nu are așa timp.

În primul rând, întreabă la ce întrebare vrei să răspunzi. Dacă ai putea ști ceva nou despre publicul tău, despre produs, conținut, vânzări etc. — care ar fi acesta? Alegeți o întrebare la care doriți să răspundeți sau o problemă pe care doriți să o rezolvați. Și începe de acolo.

Gândirea la toate perspectivele potențiale care trebuie avute devine copleșitoare. Nu trebuie să rezolvi totul, trebuie doar să începi. Alegeți o valoare de succes pentru a începe și elimină-te.

2. Fii directiv cu strategia tehnologică

Așadar, ați identificat și articulat în mod clar provocările dvs. particulare care trebuie rezolvate. Următorul pas este să descoperi ce platforme te vor ajuta să găsești acele răspunsuri.

Indiferent de companiile de date cu care lucrați – fie că sunt furnizori de atribuire, DMP, furnizori de CRM sau de altă natură – asigurați-vă că vă ajută să găsiți răspunsurile pe care v-ați propus să le căutați. În caz contrar, veți adăuga doar zgomot cu fapte mai disparate, în loc să obțineți informații utile.

Amintiți-vă că 44% dintre companiile din sondajul nostru au spus că intenționează să investească în cel puțin o tehnologie nouă în cursul anului viitor și că folosesc deja în medie șapte platforme. Toate acestea vă ajută să găsiți informațiile pe care le căutați?

3. Găsește parteneri care îți fac viața mai ușoară

Din nou, orice soluție de date pe care o luați în considerare ar trebui să adauge valoare, nu să vă ofere mai multă muncă.

Căutăm parteneri care simplifică complexitatea, consolidează părți fragmentate și se integrează cu ceea ce aveți deja. Orice lucru care nu este accesibil și practic este doar un plus la zgomot.

În plus, căutați parteneri care vă pot educa în ceea ce fac de fapt.

Amintiți-vă că doar 9% dintre agenții de marketing cred că organizația lor are o înțelegere „excelentă” a acestei discipline.

Știința datelor, atribuire multi-touch - acestea nu sunt lucruri pe care le înveți citind un articol. Și nu trebuie să fii tu însuți un expert în ele - pentru asta sunt partenerii - dar există totuși un avantaj competitiv de avut în înțelegerea esenției.

4. Numiți măsurile adecvate pentru succes

Măsurarea marketingului nu ar trebui să fie o restrângere a muncii dvs. Mai degrabă, ar trebui să ofere o perspectivă sănătoasă asupra succesului strategiei de marketing în timp.

De exemplu, una dintre cele mai bune abordări, în general, este de a lucra în direcția unor metrici axate pe client, cum ar fi valoarea de viață a clientului (CLV).

Rețineți că doar 32,5% dintre companiile din sondajul nostru au avut o viziune clară asupra CLV în setul lor de date.

Din nou, pentru ce vă servesc datele dacă nu pentru a vă apropia cu câțiva pași de succes? Dacă o parte din succesul afacerii dvs. poate fi legată de CLV, atunci aceasta este o măsură pe care ar trebui să o denumiți și să urmăriți.

Unirea eforturilor echipei dvs. în jurul măsurilor de succes, cum ar fi CLV, îi menține pe toți concentrați pe livrarea pentru sănătatea pe termen lung a afacerii, mai degrabă decât doar performanța canalului lor.

Pentru a afla mai multe despre starea măsurării, atribuirii și gestionării datelor de marketing, descărcați raportul nostru recent de cercetare aici.