Deblocarea perspectivei: puterea vizualizării datelor

Analizați în mod regulat performanța rețelelor sociale și obțineți câteva informații interesante. Dar cum comunicați aceste perspective părților interesate relevante? Nu toată lumea este un analist care poate înțelege cu ușurință datele pentru a extrage informații utile. Aici intervine vizualizarea datelor, ajutându-vă să faceți datele mai ușor de înțeles pentru toți cei implicați.

Vizualizarea datelor ajută la transformarea seturilor mari de date (gândiți-vă la date mari) în ceva care este ușor de procesat dintr-o privire. Acest lucru îl face o parte crucială a eforturilor dvs. de raportare pe rețelele sociale. În această postare, analizăm în profunzime despre ce este vorba despre vizualizarea datelor și ce rol joacă aceasta în afacerea dvs. Să începem.

Ce este vizualizarea datelor?

Vizualizarea datelor este procesul de prezentare a datelor și informațiilor într-un format vizual. Aceasta implică utilizarea de diagrame, grafice, hărți și alte elemente vizuale pentru traducerea datelor. Aceste vizualizări facilitează procesarea și înțelegerea tendințelor și modelelor dintr-un anumit set de date.

Care sunt avantajele și dezavantajele vizualizării datelor?

Vizualizarea datelor îmbunătățește înțelegerea și comunicarea la nivel general. Având în vedere acest lucru, este greu de imaginat că ar avea dezavantaje. Vizualizarea informațiilor poate duce uneori la neînțelegeri, așa că este important să luați în considerare atât avantajele, cât și dezavantajele înainte de a aprofunda în ea.

Avantaje

Înțelegerea îmbunătățită a datelor

Datele vizualizate sunt mai ușor de înțeles pentru oamenii de toate seturile de abilități și nivelurile de experiență. Nu trebuie să fii analist pentru a interpreta ceea ce spun datele.

Identificarea rapidă a modelelor și tendințelor

Cu vizualizările de date, valorile aberante din seturile de date sunt evidențiate în mod vizibil. Acest lucru vă permite să identificați rapid modele, relații și tendințe, fără a fi nevoie să cercetați cu atenție munții de date.

Comunicare efectiva

Deoarece datele vizualizate sunt mai ușor de înțeles, există un risc mai mic de confuzie și interpretare greșită. Astfel, puteți partaja informații în mod eficient cu părțile relevante, rezultând o comunicare îmbunătățită.

Luare a deciziilor îmbunătățită

Vizualizarea traduce rapid seturi uriașe de date în informații utile. Acest lucru face mai ușor să decideți ce să faceți cu datele dvs. de pe rețelele sociale.

Povestiri îmbunătățite bazate pe date

Vizualizarea datelor permite o povestire eficientă cu date mari. Culorile, modelele și alte elemente vizuale ajută oamenii să vizualizeze povestea pe care datele dvs. încearcă să o spună.

Dezavantaje

Interpretarea greșită a imaginilor

Dacă nu sunteți atent la modul în care prezentați datele, este posibil ca vizualizarea să nu transmită eficient mesajul dvs. Acest lucru lasă mai mult spațiu pentru ca oamenii să interpreteze greșit datele și să vină cu concluzii incorecte.

Trecând cu vederea contextul și detaliile

Uneori, vizualizarea are ca rezultat o simplificare excesivă a datelor. Deci oamenii trag concluzii inexacte, deoarece trec cu vederea contextul și detaliile esențiale.

Prejudecăți și distorsiuni ale selecției

Pe cont propriu, vizualizarea datelor lasă interpretarea la latitudinea publicului. Aceasta înseamnă că fiecare individ își aplică propria părtinire de selecție pentru a înțelege datele. Acest lucru înnebunește apele, rezultând în înțelegeri distorsionate.

Vizualizarea datelor și big data

Big data se referă la volume uriașe de date care sunt prea complexe pentru a fi gestionate folosind instrumente tradiționale de procesare. Acest tip de date este extrem de divers și ajung la o viteză mare, ceea ce face ca analizarea să fie cu atât mai dificilă.

În același timp, organizațiile nu își pot permite să ignore datele mari. Datorită volumului său mare, vitezei mari și varietății mari, are potențialul de a genera o mulțime de informații folosind instrumentele de analiză potrivite.

Aici intervine vizualizarea datelor, ajutându-vă să înțelegeți trilioanele de date disponibile la dispoziție. Analiza avansată a datelor filtrează zgomotul din big data pentru a extrage cele mai importante informații. Apoi, vizualizarea vă ajută să spuneți povești evidențiind acele detalii cheie. Prin urmare, cele două concepte lucrează strâns împreună pentru a stimula luarea deciziilor bazate pe date.

Care sunt cele 3 C ale vizualizării datelor?

Dacă aveți de gând să profitați la maximum de vizualizarea datelor, un pas esențial este să evitați dezavantajele evidențiate mai sus. Urmați cele trei C ale vizualizării datelor pentru a vă prezenta datele în mod clar și precis.

Claritate

Fiți clar cu privire la mesajul pe care îl transmiteți prin vizualizarea dvs. Ce înseamnă datele? Cum oferă valoare publicului? Graficele atrăgătoare pot fi bine privite, dar nu sunt de folos părților interesate decât dacă prezintă informații importante.

Consecvență

Este ușor să citiți greșit și să interpretați greșit informațiile atunci când nu există coerență în vizualizarea dvs. Aceleași reguli și stiluri vizuale ar trebui să se aplice peste tot.

Dacă utilizați o singură culoare pentru a reprezenta ceva într-o diagramă cu bare, semnificația ar trebui să fie similară pentru alte grafice și diagrame. De exemplu, dacă verdele reprezintă o creștere a vânzărilor într-un grafic, ar trebui să reprezinte o scădere a sentimentului negativ într-un alt grafic.

Context

Datele singure vă pot spune atât de multe. Nu vă spune dacă un număr este bun sau rău. De exemplu, dacă rata de clic este de 4,5%, acesta este un număr bun? Adăugarea de context la vizualizarea dvs. este crucială pentru o înțelegere mai cuprinzătoare a datelor.

Părțile interesate ar trebui să aibă ceva cu care să compare datele pentru a le înțelege mai bine. În exemplul de mai sus, valorile de referință din industrie și cifrele din trimestrul anterior pot adăuga context.

Care sunt cei 5 pași în vizualizarea datelor?

Ținând cont de cele de mai sus, iată cinci pași pentru a construi vizualizări de date mai bune.

Pasul 1: Fii clar cu privire la întrebare

La ce întrebare își propune vizualizarea dvs. să răspundă? Aveți o idee clară despre scopul dvs., astfel încât să puteți identifica publicul la care doriți să ajungeți și tipurile de date și analize de care aveți nevoie. Apoi puteți înțelege tipurile de vizualizări care vor fi cele mai eficiente pentru transmiterea mesajului dvs. Acest pas servește drept bază pentru eforturile dvs. de vizualizare.

Pasul 2: Cunoaște-ți datele și începe cu vizualizări de bază

După ce v-ați stabilit scopul, decideți asupra datelor de care aveți nevoie pentru a vă răspunde la întrebare. Pe baza acestui lucru, veți înțelege dacă puteți colecta date existente sau va trebui să vă creați propriile date.

Indiferent de tipul de date, începeți cu vizualizări de bază pentru a le aduna pe toate. Acest lucru vă ajută să păstrați lucrurile cât mai simple posibil, astfel încât să fie mai ușor să obțineți informații utile.

Pasul 3: Identificați mesajele vizualizării și generați cel mai informativ indicator

Următorul pas implică curățarea datelor și analiza lor pentru a extrage informații vitale. Ce înseamnă acele numere? Există modele sau tendințe de recunoscut? Ce mesaje poți transmite cu datele?

Acesta este unul dintre cei mai importanți pași, deoarece determină acuratețea și relevanța vizualizărilor datelor dvs.

Pasul 4: Alegeți tipul de diagramă potrivit

Claritatea și eficacitatea vizualizării dvs. depind în mare măsură de tipul de diagramă pe care îl utilizați. Decideți cel mai bun tip de diagramă înțelegând mesajul pe care doriți să îl transmiteți.

Unele diagrame arată modele în date, în timp ce altele fac comparații între diferite variabile. Dar mai multe despre asta în secțiunea următoare.

Pasul 5: Îndreptați atenția către mesajele cheie

Acum este timpul să vă creați diagrama. Asigurați-vă că includeți context relevant, astfel încât să fie mai ușor de interpretat mesajul.

Și nu doar așezați numere. Transformați-le în informații utile. Dacă există mesaje cheie sau concluzii, asigurați-vă că le evidențiați, astfel încât oamenii să știe pe ce să se concentreze.

Cele mai bune tipuri de vizualizare a datelor

Vă întrebați ce tipuri de diagrame ar trebui să utilizați pentru vizualizarea dvs.? Iată câteva dintre cele mai bune tipuri de vizualizare a datelor și cazurile lor de utilizare.

• Tabele – Date prezentate în rânduri și coloane. Cel mai bun pentru a susține alte tipuri de vizualizare mai complexe.

• Diagrame – Prezentarea tabelară și grafică a datelor, de obicei pe două axe. Unele exemple includ diagrame cu bare, diagrame circulare și diagrame Gantt. Cel mai bun pentru prezentarea datelor categorice.

• Grafice – Diagramă care prezintă date cu linii, curbe, zone, puncte sau segmente. Unele exemple includ grafice marcatoare, grafice cu linii, diagrame de dispersie și grafice de rețea. Cel mai bun pentru identificarea corelațiilor sau abaterilor.

• Hărți – Date prezentate sub formă de hartă. Unele exemple includ hărți termice, hărți arbore și hărți geografice. Cel mai bun pentru demonstrarea relațiilor ierarhice și a datelor specifice locației.

• Infografice – O combinație de cuvinte și elemente vizuale care reprezintă date. Cel mai bine pentru a adăuga context și detalii suplimentare.

Cele mai bune exemple de vizualizare a datelor

Nu sunteți sigur cum ar trebui să arate o vizualizare excelentă a datelor? Consultați câteva dintre aceste cele mai bune exemple pentru a vă inspira.

London Selfie Demografie

Selfiecity a creat următoarea vizualizare de date interesantă a datelor demografice selfie din Londra. Parte a unui proiect mai amplu care studiază selfie-urile lumii, vizualizarea de mai jos arată o diagramă care compară selfie-urile din Londra. Acesta compară numărul de selfie-uri făcute de bărbați față de femei din diferite intervale de vârstă. Există puncte importante ale constatărilor cheie pe panoul din stânga pentru ușurință de înțelegere.

Sursa imagine: Selfiecity

Indicele de percepție a corupției

Transparency.org a dezvoltat o hartă interactivă care prezintă indicele global de percepție a corupției. Dacă treceți cu mouse-ul peste fiecare țară de pe hartă, veți obține o imagine de ansamblu asupra scorului IPC al acesteia și a modului în care s-a schimbat față de ultimul an. Făcând clic pe țară, veți obține un raport detaliat care prezintă modul în care s-a schimbat scorul de-a lungul timpului.

Sursa imagine: Transparency.org

Populația lumii la 8 miliarde

În 2022, populația lumii a ajuns la 8 miliarde. Visual Capitalist a prezentat datele folosind următoarea vizualizare. Liniile separă țările, iar culorile separă continentele. Este o modalitate simplă, dar cuprinzătoare de a vizualiza informațiile pentru ca toată lumea să le înțeleagă.

Sursa imagine: Visual Capitalist

Instrumente și software de vizualizare a datelor

Cel mai bun mod de a vă vizualiza datele în mod clar și precis este folosirea instrumentelor și a software-ului de vizualizare potrivite. Aceasta poate include platforme cu analiză încorporată care oferă rapoarte de date vizualizate. Poate include, de asemenea, software conceput special pentru vizualizarea datelor. Iată câteva opțiuni pe care ar trebui să le luați în considerare.

Sprout Social

Sprout Social este un instrument de management al rețelelor sociale all-in-one, cu capabilități robuste de vizualizare. Analizele încorporate vă măsoară automat performanța pe platformele de rețele sociale de top. Platforma prezintă apoi datele într-un format vizual pentru a simplifica analiza datelor. Utilizează o combinație de grafice, diagrame, tabele și hărți pentru a crea vizualizări captivante ale performanței tale.

Sprout vă permite să creați o mare varietate de vizualizări de date care pot fi partajate pentru a vă sprijini raportarea pe rețelele sociale. Aceasta include vizualizări pentru performanța generală a contului și activitatea de profil. Puteți crea rapoarte specifice echipei cu vizualizări care prezintă valori relevante pentru fiecare echipă. Vă permite chiar să descompuneți rapoartele pentru a urmări anumite tipuri de performanță, cum ar fi implicarea și productivitatea.

Tablou

Tableau este o platformă de analiză vizuală pentru crearea de vizualizări de date acționabile și ușor de înțeles. Vă permite să deblocați informații cuprinzătoare prin conectarea la date integrate din orice sursă.

Platforma prelucrează aceste date pentru a furniza predicții și recomandări folosind AI Einstein. Acest lucru minimizează necesitatea de a vă scrie proprii algoritmi, ceea ce vă simplifică procesul de analiză a datelor. Apoi, puteți crea vizualizări în doar câteva clicuri folosind editorul de glisare și plasare.

Sursa imagine: Tableau

Google Charts

Google Charts este un set de instrumente pentru construirea de diagrame interactive pentru a afișa date live pe site-ul dvs. Alegeți dintre diferite opțiuni de diagramă care se potrivesc cel mai bine cu datele pe care doriți să le prezentați. Apoi personalizați modelele existente pentru a se potrivi vizual site-ul dvs. Google Charts vă permite să vă conectați la datele dvs. în timp real, astfel încât să puteți prezenta date dinamice vizitatorilor site-ului.

Sursa imagine: Google Charts

Resurse aditionale

Vrei să afli mai multe despre vizualizarea datelor? Consultați următoarele resurse pentru a vă îmbunătăți abilitățile de vizualizare.

• Postarea de blog a lui Sprout despre vizualizarea datelor pentru marketeri
• Vizualizarea datelor de la Coursera cu specializarea Tableau
• Vizualizare frumoasă: Privirea datelor prin ochii experților

A face datele să vorbească cu vizualizare

Vizualizarea este o modalitate puternică de a vă traduce datele într-un mesaj pe care toată lumea îl poate înțelege. În același timp, este important să prezentați datele în mod clar și consecvent pentru a minimiza riscul de interpretare greșită. Acest lucru vă ajută să transmiteți mesajul mai eficient pentru a transforma datele în acțiune.

Profitați la maximum de instrumentele Sprout Social Media Analytics pentru a transforma date complexe de performanță socială în elemente vizuale. Obțineți o privire cuprinzătoare asupra modului în care profilurile și conținutul dvs. de socializare funcționează. Apoi combinați aceste vizualizări în rapoarte acționabile pentru a le partaja echipei dvs.