Dezavantajele utilizării prea multă IA în marketing

Inteligența artificială a fost anunțată ca următoarea frontieră în inovarea în afaceri, asemănată cu descoperirea electricității sau cu inventarea roții. hype-ul este real. De la automatizarea serviciilor pentru clienți până la analiza predictivă, AI promite eficiențe fără precedent. Dar există dezavantaje ale AI?

După cum se spune, prea mult lucru bun poate fi un lucru rău. Pe măsură ce companiile se străduiesc să încorporeze AI în fiecare aspect al operațiunilor lor, apare întrebarea: compromit experiența utilizatorului și eficacitatea în proces?

În această postare, vom arunca o privire asupra tuturor modalităților în care AI a fost utilă pentru marketeri, dar, mai important, modurile în care poate împiedica de fapt creativitatea autentică.

Kim Cooper

Director de marketing, Amazon Alexa

Single Grain ne permite să ne creștem impactul fără a ne crește numărul de angajați

Lucreaza cu noi

Sabia cu două tăișuri în experiența utilizatorului

Imaginează-ți emoția unui părinte care își pregătește copilul pentru un test critic de IQ necesar pentru admiterea la școală. Ei caută răspunsuri simple și directe pe Quora despre ratele de notare. În loc să primească un răspuns rapid și direct, aceștia sunt inundați de răspunsuri verbose, generate de AI, care dansează în jurul subiectului fără a oferi un răspuns clar.

Acest scenariu exact reflectă o problemă tot mai mare în implementarea AI.

În timp ce AI poate cerceta un munte de date și poate genera un răspuns, adesea nu ia în considerare contextul și nevoia utilizatorului de informații simple:

Acest accident nu numai că frustrează utilizatorul, dar poate și descuraja interacțiunile viitoare cu platforma.

La pachet? Implementarea AI ar trebui să se refere la îmbunătățirea experienței utilizatorului, nu la complicarea acesteia. Trebuie să țină cont de contextul utilizatorului, oferind informații directe și utile.

Supracomplicarea lucrurilor simple

Într-o lume obsedată de următorul mare lucru, există tendința de a complica prea mult chiar și cele mai simple sarcini. E ca și cum simplitatea ar fi considerată prea banală pentru o tehnologie la fel de de ultimă oră precum AI.

Dar uneori, mai simplu este mai bine.

Acest impuls de a infuza AI în fiecare scenariu imaginabil creează o disonanță între ceea ce caută utilizatorul și ceea ce oferă AI. Când un răspuns simplu se transformă într-un labirint complicat de informații, experiența utilizatorului nu doar suferă, ci îi alungă pe utilizatori.

Această deconectare este mai mult decât un inconvenient. Se poate traduce în costuri reale pentru afaceri. Dacă oamenii constată că experiența lor este îngreunată de o complexitate inutilă, aceasta erodează încrederea în brand. Pe termen lung, acest lucru ar putea însemna pierderi de venituri și oportunități.

Este esențial pentru companii să-și amintească faptul că AI ar trebui să îmbunătățească și să simplifice interacțiunile utilizatorilor, nu să prezinte capabilități tehnice care, deși sunt impresionante, nu sunt sincronizate cu ceea ce doresc sau au nevoie de fapt consumatorii.

Aplicații practice vs supraîncărcare de informații

În publicitate, unde diavolul este în detalii, capacitatea AI de a evalua și a rezuma rapid informații complexe poate schimba jocul. Cu toate acestea, linia dintre utilitate și copleșire este subțire.

Cheia este de a oferi suficientă perspectivă pentru a informa deciziile fără a îneca utilizatorul în detalii. Este ca Principiul Goldilocks pentru informații – ceea ce este oferit ar trebui să fie „doar potrivit” pentru sarcina în cauză, permițând acțiuni rapide și eficiente fără a bloca procesul.

Există un echilibru delicat de menținut între a fi informativ și copleșitor, un punct de sprijin care decide dacă AI devine un asistent de încredere sau un obstacol enervant. Acest echilibru depinde de capacitatea unui AI de a oferi calitate în detrimentul cantității.

Obiectivul nu ar trebui să fie acela de a scoate cât mai multe date posibil, ci de a oferi recomandări bine reglate, acționabile, care pot contribui direct la un obiectiv de afaceri. În acest fel, AI devine nu doar un instrument de automatizare, ci și un catalizator pentru gândirea strategică și luarea deciziilor nuanțate. Acesta este cel mai bun AI: adăugând straturi de funcționalitate, păstrând în același timp simplitatea.

Crearea încrederii cu AI în procesul dvs. de vânzări, nu confuzie

În domeniul vânzărilor, construirea încrederii este totul. Provocarea aici este integrarea AI într-un mod care să întărească, mai degrabă decât să submineze, încrederea consumatorilor. Vânzările, în esență, se referă la rezolvarea problemelor clienților.

Dacă AI poate face acest proces mai lin și mai eficient, fantastic. Dar este esențial să evitați implementarea inteligenței artificiale ca supliment mozaic.

Să luăm exemplul unei companii SaaS (Software as a Service) care oferă instrumente de management al relațiilor cu clienții (CRM). Acum, CRM-urile sunt de neprețuit în vânzări pentru urmărirea interacțiunilor, gestionarea clienților potențiali și automatizarea diferitelor sarcini. Aici intervine AI pentru a spori încrederea clienților, mai degrabă decât a genera confuzie.

Imaginați-vă o funcție din CRM care utilizează AI pentru a prezice probabilitatea ca un client potențial să se transforme într-un client pe baza datelor istorice și a interacțiunilor curente. În loc să prezinte aceste predicții într-un grafic contorsionat sau într-o serie de numere confuze, sistemul distilează informațiile într-un „Scor de încredere” simplu, vizibil chiar lângă numele clientului potențial.

Această valoare simplă poate ghida reprezentanții de vânzări în prioritizarea clienților potențiali de mare valoare și îi ajută echipei de vânzări să-și înțeleagă canalul dintr-o privire.

În acest scenariu, utilizarea AI este intenționată și servește la consolidarea încrederii prin simplificarea modelelor predictive complexe în perspective acționabile. Nu este o caracteristică doar lipită pe sistemul existent, ci una care este integrată cu atenție, îmbunătățind atât eficiența, cât și înțelegerea pentru echipa de vânzări.

Acesta este un exemplu excelent al modului în care, atunci când este executat corect în domeniul vânzărilor, AI construiește încredere mai degrabă decât să creeze confuzie sau redundanță.

Ultimele cuvinte despre dezavantajele AI: Gândește-te înainte de a sări

Deci, care este concluzia? Înainte de a te arunca pe AI, este imperativ să iei în considerare impactul real asupra utilizatorilor. Dacă le îmbunătățește experiența oferind valoare, atunci este o potrivire bună. Dacă este acolo doar de dragul de a avea AI, atunci poate că este timpul să ne întoarcem la planșa de desen. Pentru că, după cum arată experiența, AI implementată prost poate face mai mult rău decât bine.

În multe cazuri, utilizarea greșită a AI poate duce la o scădere a angajamentului și a încrederii utilizatorilor. De exemplu, oamenii sunt mai puțin probabil să interacționeze cu platforme precum Quora dacă au avut o experiență proastă cu algoritmii lor AI. Companiile ar trebui să țină cont de faptul că tehnologia este la fel de eficientă ca și implementarea ei.

Să recapitulăm câteva lucruri:

• Contextul contează: IA trebuie să fie sensibilă la contextul în care este utilizată. O aplicație greșită poate duce la frustrarea utilizatorului și la scăderea implicării.
• Calitate peste cantitate: nu este vorba de a avea cea mai mare IA, ci de a avea cea mai eficientă IA. Optați pentru aplicații inteligente și direcționate în detrimentul implementărilor generale.
• Îmbunătățiți, nu complicați: scopul final ar trebui să fie de a face procesele mai simple și mai eficiente, nu invers.
• Proces iterativ: Ca orice alt aspect al afacerii, AI va necesita ajustări și perfecționări. Nu-ți fie frică să te adaptezi.

Deci, data viitoare când vă gândiți la integrarea AI în procesele dvs. de afaceri, întrerupeți-vă și luați în considerare: Va crea asta o experiență mai fluidă pentru utilizator sau va servi doar la complicarea inutil a lucrurilor?

O abordare strategică și atentă a inteligenței artificiale poate face toată diferența între a deveni un lider în industrie și a pierde încrederea consumatorilor.

Dacă sunteți gata să vă creșteți afacerea cu AI, experții AI de la Single Grain vă pot ajuta!

Lucreaza cu noi

Pentru mai multe informații și lecții despre marketing, consultați podcastul Școlii de marketing pe YouTube.