Cinci instrumente care vă pot ajuta să vă eliberați de paralizia datelor

Paralizia datelor este o problemă reală. Proliferarea instrumentelor martech și a punctelor de contact de marketing a creat o mulțime de date care, deși sunt un avantaj pentru companii, pot prezenta și provocări atunci când vine vorba de gestionarea datelor, analiză, securitate și coerență.

Un sondaj din 2018 efectuat de Fospha Marketing pe aproape 400 de agenți de marketing a constatat că o treime dintre respondenți credeau că compania lor a analizat mai puțin de 20% din toate datele despre consumatori disponibile.

Același sondaj a constatat că doar 33% dintre mărci cred că măsurarea lor actuală realizează o atribuire exactă a tuturor mijloacelor media și a datelor.

Ceea ce martech dă, martech poate lua

Problema prea multor date este exacerbată de proliferarea instrumentelor martech pe care companiile le folosesc pentru a obține informații de la consumatori. Pentru a combate acest lucru, specialiștii în marketing au început să adauge și mai multe instrumente la stiva lor de tehnologie.

Sondajul Fospha a constatat că companiile folosesc în medie 7 tehnologii doar pentru a extrage informații din datele lor.

Deși CRM-urile, software-ul CX, platformele de măsurare și analiză de marketing și alte tehnologii bazate pe date au potențialul de a oferi informații complete despre clienți, ele nu oferă întotdeauna o imagine clară a nevoilor clienților sau a călătoriei de cumpărare.

Dar pe măsură ce peisajul martech crește, au apărut noi instrumente – multe dintre ele bazate pe inteligența artificială – pentru a ajuta companiile să automatizeze sarcina de a da sens datelor.

În această postare, vom acoperi cinci soluții care pot ajuta specialiștii în marketing să depășească paralizia datelor prin automatizarea și eficientizarea procesului de colectare, curățare, gestionare și analiză a datelor despre clienți și afaceri.

• Soluția #1: Curățați datele CRM cu Insycle
• Soluția #2: Automatizați rutarea și potrivirea clienților potențiali cu LeanData
• Soluția #3: Folosiți IBM Watson pentru informații despre afaceri activate de AI
• Soluția #4: Obțineți informații CX automatizate cu Medallia
• Soluția #5: vizualizați datele despre campanie și site-uri web cu Google Data Studio

Soluția #1: Curățați datele CRM cu Insycle

Datele proaste sunt costisitoare, un studiu estimand costul la aproximativ 3 trilioane de dolari pe an. Este obișnuit ca seturile de date să conțină erori de formatare și inconsecvențe.

Datele care sunt învechite, pline de erori sau incomplete nu pot fi utilizate în mod fiabil pentru învățarea automată. De asemenea, poate duce la petrecerea unei cantități excesive de timp urmărind clienții potențiali de proastă calitate sau ratarea oportunităților din cauza informațiilor de contact incomplete sau incorecte.

Curățarea datelor este necesară, dar necesită timp, așa că ceea ce tinde să se întâmple este că cea mai mare parte a datelor colectate de CRM-uri nu sunt utilizabile. Dincolo de cantitatea mare de timp și resurse necesare pentru unificarea și curățarea manuală a datelor, există o altă mare problemă - eroarea umană.

Din fericire, există instrumente precum Insycle care abordează problema datelor proaste. Insycle se integrează cu o varietate de aplicații bazate pe date, inclusiv HubSpot, Mailchimp, Marketo, Pipedrive și Salesforce (printre altele) pentru a remedia automat problemele comune de calitate a datelor.

Instrumentul efectuează o varietate de sarcini de curățare a datelor, inclusiv actualizări/ștergeri în bloc, îmbinarea duplicatelor, formatarea datelor pentru consecvență și standardizarea/curățarea datelor.

Exemplu de tablou de bord Insycle—sursa: Insycle

Insycle scrie pe site-ul său: „Datele de calitate scăzută dăunează personalizării și automatizării marketingului, împiedică echipele de vânzări care au nevoie de context de încredere pentru conversațiile cu potențialii și influențează experiența clienților pe parcursul ciclului lor de viață.”

Soluția #2: Automatizați rutarea și potrivirea clienților potențiali cu LeanData

Luați în considerare că doar 35% din timpul unui reprezentant de vânzări este alocat vânzării, restul de 65% cheltuit pe sarcini administrative, cum ar fi introducerea datelor, întâlnirile companiei și alte sarcini care nu sunt legate de vânzări.

Pentru a maximiza timpul petrecut pentru urmărirea clienților potențiali calificați (o activitate cheie de vânzare), reprezentanții trebuie să apeleze la datele clienților și potențialului pe care le au la dispoziție dintr-o varietate de surse, cum ar fi sisteme CRM, campanii publicitare și centre de apeluri.

Acest lucru poate fi copleșitor. Să recunoaștem, trecerea prin cantități mari de clienți potențiali necalificați sau încercarea de a potrivi manual clienții potențiali cu cele mai potrivite conturi poate provoca paralizia datelor.

Instrumente precum LeanData automatizează procesul de direcționare și potrivire a clienților potențiali, permițând echipei dvs. de vânzări să se concentreze pe cei mai calificați clienți potențiali și conturi.

Tehnologia LeanData include o suită de instrumente concepute pentru a direcționa clienții potențiali, contactele, conturile și oportunitățile către persoana sau departamentul corespunzător din cadrul organizației dumneavoastră.

Tabloul de bord LeanData Lead Flow—sursa: LeanData

„Există un punct în care companiile ajung în călătoriile lor de creștere, în care gestionarea manuală a datelor despre clienți și prospect câștigate cu greu este pur și simplu nesustenabilă”, a declarat Evan Liang, CEO LeanData. „Platforma LeanData automatizează în mod inteligent acest proces, permițând acestor companii să potrivească datele potrivite, să direcționeze către vânzătorul potrivit și să întreprindă acțiunile potrivite, de fiecare dată – astfel încât procesele lor de gestionare a clienților să se extindă pentru a susține afacerea pe măsură ce crește.”

Soluția #3: Folosiți IBM Watson pentru informații despre afaceri activate de AI

Nu există, probabil, o sursă mai mare de paralizie a datelor decât în ​​analiza datelor operaționale utilizate pentru informații despre afaceri.

Dacă se face manual, analiza datelor în scopul luării deciziilor de afaceri și al îmbunătățirilor necesită mulți pași care pot include exportul și combinarea datelor din diferite surse, eliminarea datelor astfel încât să poată fi reprezentate și analizate în mod corespunzător și introducerea manuală a anumitor puncte de date. .

Toată această muncă manuală trebuie să aibă loc înainte ca orice analiză să poată fi făcută sau să se poată determina perspective aplicabile. Adăugați la aceasta faptul că datele sunt generate în mod constant dintr-o varietate de surse interne și externe, iar sarcina de a revizui datele în orice mod constant și constant este imposibilă fără ajutorul automatizării.

Introduceți Watson de la IBM, o platformă AI sofisticată care ajută companiile să „predice și să modeleze rezultatele viitoare, să automatizeze procesele complexe și să optimizeze timpul angajaților”.

Watson este un instrument la nivel de întreprindere conceput pentru a gestiona volume extrem de mari de date. Suita sa de aplicații include soluții pentru IT, servicii pentru clienți, risc/conformitate și analiza datelor financiare.

Nu există o modalitate ușoară de a rezuma ceea ce Watson poate face pentru companii, în afară de a spune că este platforma supremă pentru a ajuta la luarea deciziilor de afaceri bazate pe date.

Ilustrație a „Scării AI” a lui Watson — sursă: IBM

Soluția #4: Obțineți informații CX automatizate cu Medallia

Oferirea unei experiențe optime pentru clienți este un exercițiu bazat pe date. Fără un plan în vigoare pentru a optimiza comunicarea cu clienții și a îmbunătăți interacțiunile cu clienții, indiferent de punctul de contact, veți avea dificultăți în a reduce rata de abandon și a vă menține clienții fericiți.

Medallia este o platformă de experiență bazată pe inteligență artificială care ajută companiile să automatizeze procesul de îmbunătățire a experienței clienților prin detectarea modelelor, anticiparea nevoilor clienților și predicția comportamentelor folosind, ați ghicit, datele clienților.

Medallia face acest lucru într-o varietate de moduri printr-o suită robustă de instrumente care captează semnale din conversații prin SMS, interacțiuni vocale/voce, puncte de contact digitale precum site-uri web, dispozitive IoT, rețele sociale și aproape orice loc - online sau off - în care interacționați cu clienții tăi.

Exemplu de modul în care Medallia ajută companiile să capteze semnale—sursă: Medallia

Pe lângă captarea semnalelor de la punctele de contact cu mai multe canale, Medallia utilizează date pentru a analiza și prezice rezultate pe baza semnalelor urmărite.

Acest lucru le permite companiilor să ia măsuri printr-o suită de produse precum Zingle, un instrument care simplifică procesul de check-in pentru companiile de ospitalitate, cum ar fi hotelurile și Strikedeck, o platformă de succes pentru clienți care facilitează oportunități de upsell/cross-sell, stimulând încrederea și loialitatea clienților.

Soluția #5: vizualizați datele despre campanie și site-uri web cu Google Data Studio

În timp ce fiecare dintre instrumentele de mai sus abordează această problemă a paraliziei datelor prin automatizarea unora sau a tuturor pașilor implicați în colectarea, gestionarea și curățarea datelor, uneori aveți nevoie doar de un instrument simplu care să vă ajute la analiza datelor în scopul obținerii de informații de nivel înalt.

Există o proliferare de instrumente gratuite și ieftine care vă pot ajuta să depășiți paralizia datelor fără a face o investiție majoră în timp sau bani.

Unul dintre acestea este Google Data Studio (GDS), un instrument gratuit de la Google care permite companiilor să creeze tablouri de bord vizuale prin extragerea de date de pe platforme utilizate în mod obișnuit, cum ar fi Google Ads, Google Analytics, BigQuery și multe altele.

GDS extrage date de pe platforme precum Google Analytics, apoi le transformă automat în diagrame, grafice și tabele ușor de înțeles. Instrumentul nu necesită aproape nicio configurare și este ușor de conectat la conturile dvs. existente.

Acceptă peste 200 de integrări (Google le numește „conectori”) pentru platforme populare precum Adobe Analytics, Adroll și Bing Ads. Notă: nu toate integrările sunt gratuite.

Iată un exemplu de raport Google Data Studio care utilizează date eșantion Google Analytics pentru a oferi o imagine rapidă a activității site-ului web.

Sursa: Google Data Studio

Tablourile de bord GDS sunt actualizate în timp real și puteți modifica intervalul de date printr-un meniu derulant, eliminând nevoia de a exporta manual rapoarte și/sau de a actualiza foile de calcul și graficele. Odată ce tabloul de bord este creat, practic ați terminat.

Fă-ți cercetările

Instrumentele enumerate aici sunt doar exemple de tehnologii care există pentru a vă ajuta să vă gestionați și să utilizați datele. Unele dintre ele, cum ar fi Medallia și IBM Watson, sunt instrumente la nivel de întreprindere care vin cu prețuri mari.

Nu lăsați acest lucru să vă descurajeze să căutați soluții care se potrivesc bugetului și tipului dvs. de afacere.

La urma urmei, există peste 8000 de companii care se încadrează în peisajul martech din 2020, cu noi tehnologii care apar în fiecare zi. Dacă afacerea dvs. suferă de paralizia datelor în orice calitate, există probabil un instrument pe piață care vă poate ajuta să vă folosiți datele mai eficient și mai eficient, astfel încât să puteți continua să impulsionați creșterea.