Cinci moduri în care datele transformă relația brand-agenție

Data Axle este o companie de informații care oferă o varietate de produse și servicii bazate pe date pentru agenții, agenți de marketing și mărci. Compania – cunoscută oficial sub numele de Infogroup – oferă soluții de date companiilor la nivel de întreprindere, IMM-urilor, organizațiilor nonprofit, agențiilor și altele.

Cu sediul central în Texas, Data Axle a fost fondată în urmă cu peste 45 de ani. În acest timp, au construit două dintre cele mai solide baze de date de afaceri și consumatori din industrie. Unii dintre clienții lor de top includ Aetna, eBay, Allstate și March of Dimes.

Data Axle a publicat recent o lucrare menită să ajute agențiile să își clarifice rolul în peisajul de marketing actual, bazat pe date și în continuă schimbare.

În condițiile în care mărcile mută din ce în ce mai mult ceea ce odată erau considerate servicii tradiționale de agenție în interior, cazurile de utilizare ale Data Axle ajută la definirea unor oportunități emergente pentru agenții.

Conținut creat în parteneriat cu Data Axle .

Cazurile de utilizare includ:

1. Cum o agenție de marketing comportamental folosește datele pentru a crea propuneri mai bune pentru clienți
2. Cum un retailer de sport a folosit informațiile despre consumatori pentru a crea persoane vizate pentru clienți.
3. Cum a folosit un furnizor de tehnologie pentru acasă datele pentru a îmbunătăți performanța campaniei.
4. Cum un producător și un distribuitor de bomboane au folosit informațiile pentru a îmbunătăți analiza și informațiile despre clienți.
5. Cum un comerciant direct de bunuri pentru casă a folosit date îmbunătățite pentru a obține rezultate excelente dintr-o campanie direcționată pe Facebook.

Rețineți că această postare este un rezumat al lucrării Data Axle. Puteți descărca raportul complet, gratuit, de aici.

Cazul de utilizare #1: Cum o agenție de marketing comportamental folosește datele pentru a crea propuneri mai bune pentru clienți

Acest prim caz de utilizare evidențiază o prezentare către o companie regională de asigurări de la o agenție de marketing comportamental. Agenția a folosit datele Data Axle pentru a analiza un fișier prospect de sute de mii de consumatori, identificând audiențe personalizate pe baza acestor date.

Folosind aceste informații, agenția a putut să-și demonstreze capacitatea de a genera mai mulți clienți potențiali. Ei au câștigat afacerea și au continuat să-l ajute pe client să atingă o rată de atașare a e-mailurilor de 72% și o creștere de 11% a ratei de potrivire față de control.

În cele din urmă, compania de asigurări și-a depășit obiectivele prognozate cu 25%.

Înțelegerea comportamentului consumatorilor și a informațiilor despre public este mai importantă ca niciodată. Mărcile inteligente caută parteneri de agenție care au o înțelegere profundă a consumatorilor pe care doresc să-i vizeze.

În acest scop, Data Axle recomandă agențiilor să atragă cât mai multe date despre audiență în procesul de prezentare, accesând datele consumatorilor, care pot fi apoi valorificate pentru proiect, dacă afacerea este câștigată.

Cazul de utilizare nr. 2: Cum un comerciant de sport a folosit datele consumatorilor pentru a crea persoane vizate de clienți

Al doilea caz de utilizare evidențiază modul în care Data Axle a lucrat cu un comerciant cu amănuntul de sporturi nautice și de navigație de lux pentru a înțelege mai bine publicul lor.

Folosind date psihografice, retailerul a creat personaje clienți care reflectau preferințele publicului țintă în yachting, plimbare cu barca și caiac, apoi a dezvoltat conținut relevant pe baza acestor persoane.

Compania a obținut rezultate remarcabile cu această abordare, cu o creștere cu 35% a ratei de achiziții repetate, o creștere cu 24% a segmentului lor de cumpărători multicanal și o creștere cu 14% a clienților activi.

Datele clienților care includ calificări precum vârsta, starea civilă, situația financiară, locația și evenimentele din viață pot ajuta mărcile să-și construiască personaje puternice pentru a îmbunătăți experiența clienților, să facă investiția potrivită în canal și să dezvolte mesaje relevante.

Cazul de utilizare nr. 3: Cum a folosit un furnizor de tehnologie pentru acasă informațiile pentru a îmbunătăți performanța campaniei

Data Axle a colaborat cu acest furnizor de tehnologie pentru locuințe conectate pentru a crea campanii multicanale folosind datele clienților existente, menite să vizeze publicul cel mai probabil să cumpere.

Scopul campaniei a fost să ajungă la consumatorii finali, mai degrabă decât să se concentreze pe instalatori profesioniști, așa cum au făcut-o în trecut. Furnizorul de tehnologie pentru acasă a rafinat și mai mult direcționarea folosind informații suplimentare, inclusiv geografie, vreme și alte puncte de date (de exemplu, o mutare recentă).

Scrie Data Axle: „Pentru a face modelele de reținere mai precise și mai eficiente, acestea ar trebui completate cu date suplimentare despre consumatori, cum ar fi vârsta, sexul, prezența copiilor, veniturile, interesele și alte informații pentru a ajuta la construirea unor modele mai cuprinzătoare. Când aceste modele sunt puse în aplicare, ele ar trebui monitorizate cu atenție și actualizate în mod regulat pentru a îmbunătăți continuu performanța.”

Această abordare de direcționare bazată pe date a generat cu 78% mai multe achiziții pentru furnizorul de tehnologie de acasă față de anul precedent, cu 40% din activări provenind de la dispozitive instalate profesional, ocolind „instalatorii” tehnologiei și mergând direct la proprietarul casei – un obiectiv cheie pentru furnizor.

Crearea de campanii de achiziție și reținere a clienților folosind o combinație de date de la terți și de la prima parte, inclusiv date demografice, psihografice, de localizare geografică, tranzacționale și evenimente de viață, poate ajuta la eficientizarea direcționării campaniilor, asigurând o campanie mai eficientă și mai optimizată.

Cazul de utilizare nr. 4: Cum un producător și un distribuitor de bomboane au folosit datele pentru a îmbunătăți analiza și informațiile despre clienți

Producătorul a colaborat cu Data Axle pentru a-și îmbunătăți informațiile existente despre clienți cu informații demografice terță parte, permițându-le să dezvolte strategii de marketing unice pentru trei dintre segmentele lor de clienți — mama, bunica și străbunica.

Ei au identificat, de asemenea, un segment masculin nerecunoscut anterior (de exemplu, cel care dă cadouri). Prin definirea unor segmente distincte în baza lor de clienți, ei au reușit să își facă conținutul și mesajele mai relevante. Rezultatul a fost o creștere cu 4% a deschiderilor de e-mail și o creștere cu 25% a achizițiilor.

O modalitate prin care agențiile se pot deosebi de concurenții lor este de a-și ajuta clienții să obțină acces la seturi de date și instrumente care îmbunătățesc capacitățile de analiză existente ale clientului.

Prin suprapunerea datelor de la terți cu analize de campanie, companiile pot obține informații care ajută la optimizarea campaniilor lor, asigurând rezultate mai bune.

Cazul de utilizare #5: Un comerciant direct de bunuri pentru casă folosește date îmbunătățite pentru a obține rezultate excelente dintr-o campanie direcționată pe Facebook

Un comerciant direct de bunuri pentru cadouri și pentru casă a lucrat cu Data Axle pentru a obține informații din datele clienților lor, cu scopul de a crește rentabilitatea investiției dintr-o campanie de poștă directă de sărbători. Scopul lor a fost să adauge o componentă online în activitatea lor de marketing.

Data Axle a colaborat cu comerciantul pentru a defini audiența, canalul și mesajele pentru componenta online a campaniei.

Ei au făcut acest lucru folosind baza lor de date tranzacțională pentru a identifica cumpărătorii online în baza de date de consumatori a companiei, creând liste care au fost încărcate pe Facebook.

Campania rezultată a obținut o rentabilitate de 600% a cheltuielilor publicitare, o creștere de 40% a reactivărilor și o creștere de 127.000 USD a vânzărilor.

Majoritatea companiilor se confruntă cu o calitate slabă a datelor, care include date inexacte, învechite și inconsistente, precum și gestionarea ineficientă a datelor. Datele proaste sunt informații care nu pot fi folosite pentru informații utile.

Astfel, furnizarea de servicii de îmbogățire și procesare a datelor este un domeniu în care agențiile pot oferi valoare clienților lor.

Agențiile inteligente cu date oferă valoare

Una dintre cele mai bune moduri prin care agențiile pot oferi valoare clienților lor este prin valorificarea expertizei lor pentru a ajuta cu problemele abordate în cazurile de utilizare de mai sus - crearea de propuneri inteligente bazate pe date, dezvoltarea personajelor, îmbunătățirea performanței campaniei, îmbunătățirea direcționării către un anumit client. segmente și îmbunătățirea analizelor și a informațiilor pentru o mai bună planificare și implementare a campaniei.

Agențiile care adoptă servicii de marketing, analiză și alte servicii bazate pe date, se vor evidenția față de concurenți și vor deveni adevărați parteneri cu mărci și clienți.

Pentru mai multe informații detaliate cu privire la cazurile de utilizare de mai sus, ghid gratuit de descărcare a datelor Axă e de aici.