Patru previziuni de marketing pentru 2021
Publicat: 2021-01-04Rezumat de 30 de secunde:
- 2020 a adus mari schimbări pentru marketeri, unde ne va aduce 2021?
- Schimbările de canale vor continua în 2021, pe măsură ce obiceiurile consumatorilor se vor schimba după pandemie.
- Specialiștii în marketing vor continua să îmbrățișeze automatizarea, precum și învățarea automată și învățarea profundă.
- Loialitatea mărcii a crescut în importanță în mediul de consum de astăzi.
Privind înapoi la piese de predicție de anul trecut este un pic ca a privi printr-o gaură de vierme într-un univers alternativ, unul în care era sigur să ne părăsim casele fără o bucată de material care să ne acopere fețele și Purell nu era o marfă rară. În orice caz, COVID-19 ne-a reamintit că, indiferent cât de încrezători ne-am simți în ceea ce ne poate aduce viitorul, vor exista întotdeauna circumstanțe imprevizibile, externalități care pot transforma întreaga industrie de marketing – și lume – într-o clipă.
Având în minte acele gânduri vesele, iată cele patru predicții ale mele pentru ceea ce 2021 le rezervă specialiștilor în marketing.
Îmbrățișând automatizarea
În 2020, toate companiile au trebuit să facă mai mult cu mai puțin, fie prin reducerea bugetelor, fie prin funcționarea cu un personal mai slab.
Se estimează că 61% dintre agenții de marketing au experimentat un buget mai mic în acest an, ceea ce nu a făcut decât să accelereze adoptarea automatizării în marketing, deoarece tehnologiile avansate precum învățarea automată și învățarea profundă sunt capabile să preia sarcinile efectuate anterior de oameni.
Pe măsură ce companiile își dau seama că sunt capabile să își desfășoare toate inițiativele de marketing cu mai puțin personal și cu un buget mai mic, vor avea un stimulent mai mic să revină la practicile lor de afaceri dinainte de pandemie și mai multe motive pentru a adopta automatizarea în continuare în 2021.
În special, trecerea la munca de la distanță a evidențiat numeroasele ineficiențe în fluxul de informații între angajați, între departamente și în întregul ecosistem de marketing.
Chiar și ceva atât de simplu precum automatizarea proceselor de facturare și de cheltuieli ar putea economisi companiile sute de mii de dolari pe an, ca să nu mai vorbim de eliberarea angajaților pentru a-și petrece timpul în activități mai utile.
Mărcile B2C schimbă canalele
De asemenea, în 2020, companiile și-au retras bugetele de marketing de la prospectarea web deschisă din cauza impactului grav asupra CPM-urilor digitale și, în schimb, și-au concentrat cheltuielile pe social și căutare, în speranța că aceste din urmă platforme se vor dovedi mai eficiente.
Un sondaj de marketing și agenții efectuat la începutul acestui an a raportat că 75% au spus că vor folosi căutarea plătită pentru publicitatea regională și locală, iar 70% au spus că vor folosi și căutarea plătită.
Cu toate acestea, această schimbare a cheltuielilor nu a dus la costuri mai mici de achiziție a clienților, ceea ce a afectat în special mărcile direct-to-consumer (DTC). Banii VC au alimentat această neprofitabilitate în DTC CAC, iar pandemia a accelerat nesustenabilitatea acestei practici de pierdere pe client.
Pentru a avea succes în 2021, mărcile B2C vor trebui să învețe cum să construiască noi modele de marketing fără Facebook și Instagram - și vor trebui să folosească învățarea automată și analize avansate pentru a descoperi cum să comercializeze mai eficient și să reducă costul de achiziție a clienților. (CAC).
Dependență sporită de învățarea automată și învățarea profundă
Afacerile care adoptă în mod eficient învățarea automată, învățarea profundă și alte tehnologii avansate de automatizare vor putea să opereze cu un buget mai mic, să inoveze mai rapid și să se adapteze mai rapid la realitățile economiei post-pandemie.
Cei care continuă să facă marketing în mod vechi – adică manual – vor fi lăsați într-un dezavantaj considerabil, deoarece se luptă să se adapteze la modelele în schimbare de comportament al consumatorilor și să răspundă eficient la schimbările pieței.
Într-un context de marketing, atât învățarea automată, cât și învățarea profundă le permit mărcilor să-și folosească datele pentru a obține o mai bună înțelegere a comportamentului consumatorilor, ceea ce le permite, la rândul său, să identifice mai bine potențialii și să livreze publicitate hiperpersonalizată în timp real.
Capacitatea de a optimiza automat campaniile va fi incredibil de valoroasă într-o industrie în care fiecare resursă este întinsă la limita ei și va permite marketerilor să se adapteze mai rapid la condițiile în schimbare rapidă.
Împingere reînnoită pentru a consolida loialitatea mărcii
În funcție de studiul pe care îl credeți, pandemia a determinat între 45% și 75% dintre consumatori să-și schimbe preferințele de marcă.
Deși acest lucru s-ar putea datora în mare măsură penuriei de produse cu care se confruntă mulți în Statele Unite pe parcursul pandemiei, s-ar putea atribui și faptul că mai mulți oameni fac cumpărături online și descoperă mărci și produse pe care s-ar putea să nu le dețină. fost la curent anterior.
În orice caz, în 2021, mărcile care doresc să recâștige clienții pierduți – sau să-i păstreze pe cei noi pe care i-au atras – vor trebui să descopere cum să găsească combinația potrivită de reclame, promoții și alt conținut de marketing care să-i țină pe clienți în pliază.
Încorporarea învățării automate sau profunde ar ajuta considerabil în acest sens; cu toate acestea, este de asemenea obligația mărcilor să găsească modalități de a se conecta mai profund cu clienții lor și de a oferi o experiență pozitivă la care oamenii vor dori să se întoarcă.
În 2020, marketerii au fost forțați să fie reacționari în loc de revoluționari. În 2021, pe măsură ce bugetele se stabilizează și cheltuielile consumatorilor revin încet la normal după COVID, specialiștii în marketing vor avea din nou șansa de a fi inovatori și creativi și, cel mai important, de a profita de toate învățăturile lor din 2020.
Jeremy Fain este CEO-ul și co-fondatorul Cognitiv, prima companie de marketing AI care oferă produse de deep learning plug-and-play care le permit agenților de marketing să îmbunătățească rezultatele prin algoritmi personalizați. Tehnologia premiată a Cognitiv creează și execută rețele neuronale profunde cu auto-învățare, complet automatizate, pentru campanii de marketing multi-touch, cu canal complet.